信息系统运维技术研究及应用
2021-12-27杨彦仙赵雄江
杨彦仙 赵雄江
1. 云南电网有限责任公司临沧供电局科技创新与数字化中心 云南 临沧 677000
2. 云南电网有限责任公司临沧供电局电力调度控制中心 云南 临沧 677000
1 信息系统运维管理概述
信息系统运维管理泛指建立运维管理工具和运维管理系统。信息系统的运维管理主体按照不同的管理标准、管理制度及其规范，进行事件管理、问题管理、变更管理、配置管理、发布管理、知识管理等信息系统运维管理流程，为了实现信息系统的运维标准化和规范化，对于信息系统软硬件、信息系统的运维管理人员及其他信息技术基础设施进行运维和管理，达到信息系统的运维要求。
1.1 信息系统运维管理的目标
按照制定的管理规章制度、管理标准和管理规范，建设有效的运维管理系统，保证用户在使用信息系统服务过程中安全、可靠、可用和可控。
1.2 信息系统运维管理的标准
信息系统运维管理是对信息系统整个生命周期进行管理，企业需要结合在信息系统日常运行中的实际情况，制定相关的信息系统管理制度，才能提升运维服务的质量与效率。典型的信息系统运维管理标准主要有ITIL、ISO20000、ITSS等。ITIL（Information Technology Infrastructure Library，信息技术基础构架库），这是由英国政府中央计算机与电信管理中心于20世纪90年代初期自主编写并制定的一套信息系统运维服务管理的标准和方法，迄今共发布4个版本，已经发展成为国际制定IT服务运维管理的标准。具体地说，ITIL通过标准化和规范化的设计，规划和制定其IT基础架构及服务管理，提升IT运维管理水平。ISO20000信息技术服务管理体系标准于2005年12月15日发布，这也是第一部专门针对信息技术服务管理领域的国际标准，将IT服务进行标准化管理，解决IT信息化服务过程中所遇到的IT问题，更好地满足用户和业务的需求。ITSS（Information Technology Service Standards，信息技术服务标准）[8-9]是在工业和信息化部、国家标准化管理委员会的领导和支持下，由ITSS工作组自主研制的一套IT服务领域的标准库和一套提供IT服务的方法论，用于指导实施信息技术标准化的服务。
2 云计算环境下运维模式面临的挑战
2.1 运维对象的精准性
以往数据中心的搭建主要用的是“烟囱式”结构，在一定资源分配的程度上，相对较为静态化，存在着非常大的困难，难以根据客户的使用需求，进行针对性的展开。这就需要运维管理人员和制度拥有更丰富的经验和体系，与时俱进，从“烟囱式”的单建单向平台开始进行改变。
2.2 服务保证要求变得更高
云计算对IT技术框架实行了改革，把资源池变成了基础设施，并为其增添了云管理层和服务调度层等。以往的服务保证模式已不适用于现在的IT技术架构，因此，需要更加方便快捷灵活的方式来满足用户需求，达到最佳效果，使得运维质量越来越好，运维管理越来越高效。
3 云计算环境下的信息系统运维模式
3.1 安全运行与维护
在信息系统运行和维护的过程中，要站在客户的角度，因为数据信息的安全是运行和维护的首要前提，必须要保护客户的隐私。在这之前必须要分析信息系统在运行过程中获得的所有数据，尽可能地减少客户财产损失以及信息系统本身的安全损失。所以在信息系统运行和维护过程中，必须要清理违规操作，要严禁不法分子进行信息盗用，最好是能够及时阻止，这样才能够有效保护客户的隐私与安全。而在整理信息系统内部信息的过程中，必须要通过平台进行数据采集，在经过一系列的分析和处理之后，进行危险数据的阻止。除此之外，在整理信息系统外部信息的过程中，是存在外部接口的，所以也要进行有效的安全管控，将风险牢牢控制住。
3.2 网管软件的优化
在管理设备这一方面，网管软件不仅可以深入检测服务器，而且还能够系统地进行应用管理。要想更加安全的管理，可以在使用界面进行远程操作，通过对一些软件的归纳和整理来支撑信息系统的运行。目前，在一些比较流行的网管软件中，已经不再引用传统的代理模式，所以操作起来十分简单，对于后期的维护工作也非常便利，所以客户在工作时的效率有了明显的提高。但是在网络的关键应用中，网管软件必须要做到全面的检测，这样管理人员就能够根据已经出现的问题进行详细的分析，让定位更加准确，确保信息系统的正常运行。如果信息系统出现故障，网管软件可以通过运行来提供有关的故障图，工作人员再根据流程进行监测，只要观察颜色变化，就能够发现是否出现故障和及时定位。网管系统还具有主动式的发展方向，由于其具有强大的预警功能，所以一旦发生问题可以自动恢复，并且在最大限度上降低风险或者是故障发生的可能性。总之，网管系统对于信息系统的运行和维护有进一步的优化作用，也能够为信息系统的运行和维护提供有效的指导，所以在网络管理过程中起到的作用是非常重要的，尤其是大数据运维背景下，可以通过技术的创新，将大数据可视化工具运用得得心应手，从海量的数据中找到彼此的联系，确保信息系统能够高效正常的运行。
4 结束语
综上所述，作为重要的辅助工具，信息系统已经深入到各个行业中，这使得运维工作同样有较为良好的发展前景。作为运维工程师，应充分考虑信息系统的应用条件与可能影响其功能状态的因素，做好技术与产业的创新融合工作，为推动信息系统业务的未来可持续发展奠定坚实的基础。
