标准样品在环境监测应用中的相关问题探讨

2021-12-25孙传锐

科学与信息化 2021年3期

关键词：系统误差环境监测特性

孙传锐

奥来国信(北京)检测技术有限责任公司北京 100000

引言

环境监测在环保工作中具有十分重要的作用，在环境监测工作中标准样品得到了充分应用，很大程度上提升了环境监测结果的准确性。由于在环境监测中标准样品易受到外界因素的影响，因此，加强标准样品在环境监测应用中的分析具有十分重要的意义[1]。

1 环境监测和标准样品的概念

环境监测是通过科学的方法对现场进行调查和进行资料收集，然后对监测样品进行采集和进行测试，然后对环境做出综合评价，分析出影响环境质量的各种因素，从而更好地对环境进行保护。标准样品是指一种能够很好确定特性值的材料，可以对仪器进行校准。另外在相关技术标准规定中，只有标准样品才能确保技术标准应用效果的一致性，所以标准样品在环境监测中具有很重要的用途。

2 标准样品在环境监测应用中的问题分析

2.1 检测要求方面的问题

在环境监测过程中，监测人员要按照检测方法，选择基质不同的环境标准样品。比如，对PAHs的监测，当选择HPLC时，工作人员就要运用乙腈和甲醇体系中的标准样品；当运用的是GCMS检测，就要选择二氯甲烷或者是甲醇体系。在分析过程当中包括的替代物与内标都要作为溶剂考虑。然而，现阶段市场中的商品化PAHs标准样品主要是二氯甲烷和甲醇体系，在实验室中运用HPLC法对PAHs进行监测，比较困难。所以，对标准样品进行研制的时候，应该注重溶剂体系与检测方法之间的匹配性[2]。

2.2 监测样品存在系统误差

在环境监测的过程中会出现各种各样的误差，造成系统误差的因素的来源是多方面的。从实验室的人员角度来看，在实验室中，在一监测的样品中，如果样品监测的工作人员发生变动，这可能导致样品出现监测过程的误差。或者是监测人员使用的样本监测仪器、采用不同的监测方法都会造成监测结果出现细微的差别。从样品本身角度来看，如果监测人员提取样本的浓度不同或者在存放时被其他污染源污染，再或者获取的样品根本没有达到可用的标准等等，这些都是误差造成的潜在因素。在实际的操作中，对于实验过程存在的系统误差都是可以进行消除的。要想消除系统误差首先应该找出这些误差存在的原因。其次，使用国家规定使用的标准样品，允许误差存在一定的合理范围，超过这个范围就要进行科学的修正。

3 解决措施

3.1 加强对标准样品特性值范围的合理运用

在环境监测工作中，需要合理运用标准样品特性值范围。在环境监测工作中，由于一些标准样品所具有特性值比较窄，但是在实际工作中一些地方检测上要求比较宽松，从而导致对检测结果产生了影响。所以在具体监测工作中，需要根据具体情况，对数值范围进行适当放宽，从而更好地提升环境监测质量。

3.2 对标准样品的使用要有选择性

在环境监测工作中，对于标准样品的使用要有选择性，以便更好地提升环境监测质量。在进行标准样品应用中，虽然标准样品有一定的标准，但是不是绝对，也存在一定局限性。在进行标准样品应用中，为了更好地对监测质量进行控制，可以使用多种质量控制方式，以保证监测的准确性[3]。

3.3 按照规定选择运用标准样品

对于标准样品而言，具有很大的不确定性，标准样品特性值不确定度在不同背景条件的影响，存在一定的差异。比如，取总磷的标准样品，选择体积为10.0mL，将其定容到250mL，最终的不确定度为±0.06mg/L，然而如果体积选择的是20.0mL，其定容为500.0mL时，那么，得到的不确定度就不会为±0.06mg/L。所以，必须根据具体的程序对标准样品进行配备，继而保障监测结果本身的准确性。

3.4 帮助监测人员深入对标准样品特性值的研究

在对环境进行监测的时候，检测人员要严格按照操作步骤进行操作，规范监测流程确保监测结果，减少干扰。标准样品在环境监测中最有效的应用之一就是帮助研究人员更好地了解标准样品的特性值。对于标准样品来说，同一种级别的标准样品，在不同的机构或者相同机构采用不同的研究方法会导致数值出现细微的差别。例如，当有的机构人员使用直接配置或者采用分析测试进行标准样品的测值；有的研究组织会通过对溶液进行多次测量求取平均值。这样就会出现标准样品赋值的差异，这时候标准样品的出现，很大程度上解决了这个有争议的问题困境。从一定的程度上避免了一定范围内，由于对标准样品特性值的不了解，从而导致环境监测结果出现的误差，能给环境监测人员提供一个可以参考的数值，减少误差值。

3.5 提高环境监测的质量

以物理学的角度来看，在环境监测中应用标准样品，其实就是把样品当成“参照物”，作为其他被监测物体的参照。在面对未知成分的样品时，需要把这些样品和标准样品进行对比，这样才能够得到有效、完整的信息。提升环境监测质量，能够为人们治理污水、治理大气污染提供方案，标准样品也能减少环境监测中的盲目性，提升监测效率[4]。