大数据的电力营销管理创新实践研究

王春辉

摘要：随着我国能源转型、电力体制改革、“大云物移智链”新技术发展等外部环境的变化，电力企业经营环境、盈利模式正在发生变化，新时代电力客户需求也呈现出便捷化、多元化、互动化特征，在电力行业中，反窃电检查是保证企业效益的有效手段，越来越多的企业加强应用大数据技术加强质量检查，但结合实际来看，仍存在些许不足。为有效地降低窃电现象发生频率，加强对电力营销数据的应用是一种有效的手段，对促进企业发展有重要作用。

关键词：大数据;电力营销;管理

引言

随着电子信息技术的不断发展，各种先进技术手段和科学管理方法被广泛应用到各行各业的工作中，整个社会被注入了蓬勃的生命力。电力企业在激烈的市场环境下，电力营销管理创新成为提高竞争力的重要着手点。特别是大数据时代下的电力企业管理创新，为了获得更高经济效益，电力营销管理也有非常重要的意义，为了达到大数据时代对企业管理要求，需要重点加强创新，改变电力营销管理模式。

1、电力营销管理存在的问题

基于大数据的电力营销管理存在的问题之一是管理信息非常落后，这是由于以下原因造成的：在电力企业中，电力业务的流程没有改变，仍然使用过去的营销系统，没有充分利用大数据技术的专业优势和精准优势，使得反馈电力营销的相关部门未能及时掌握全面、真实的管理和营销信息，使其不能尽快处理来自客户的反馈信息，从而阻碍了电力企业的营销管理工作的顺利进行。在管理电力营销的过程中，有关人员应加大使用大数据平台的力度，助力电力企业和用户间的交流，积极举办电力营销方面的活动，工作人员因此需具备很强的专业能力，拥有丰富的工作经验，具有很高的综合素质与服务意识，在开展工作时必须做到认真负责，进而为活动的顺利开展提供保障。虽然目前的电力营销管理部门和电力营销管理系统的数量很多，但满足上述要求的工作人员却很少，大多数工作人员的工作能力及综合素质偏弱，服务意识不强，管理意识很弱，极大地影响了用户的满意程度，流失了客源，使企业形象遭到破坏。

2、大数据的电力营销管理方法

2.1、制定技术应用标准

任何行业都需要有效的监管。俗话说：“无规则不成方圆”，这句话适用于所有行业。对于电力行业来说，在实际的防盗检测中缺乏有效的技术规范和标准，会严重影响最终的质量，因此，应用电力营销大数据提升反窃电检查质量需要完善、有效、规范的技术流程作为参考。在制定技术流程规范和标准时，需要从技术可行性、代表性的角度进行分析。需要企业结合实际情况由主管部门进行编制，参考实际过程中的各项问题，制定各项制度。同时，在企业不具备综合数据分析的前提时，技术结果应按照百分占比的情况进行制定，从而使得数据信息价值的发挥更充分，从而减少因违规作业、缺乏综合评估，造成的分析结果不客观、分析结果错误的现象。

2.2、树立信息化理念

大数据时代背景下，电力公司在市场中面临更大的机遇和挑战。为了在竞争中占据优势地位，尽快完成电力企业的信息化建设，有必要将电力营销信息化的理念放在首位。在当前社会，一些电力公司仍然存在不重视大数据的问题，其原因如下：①没有完成市场角色的转变，导致电力企业没有意识到客户分析的重要性。在过去的电力匮乏时期，电力企业处于卖方市场，市场电力资源供不应求，企业只需要做好生产管理工作，产出电能就可以占据一定的市场份额，而随着科技的发展，市场上电能产出的方式也随着之增多，比如风力发电等，这使市场上的电力资源由匮乏转变为富足。在此基础上，利用大数据平台科学地分析电力用户，并展开差异化的营销就显得尤为重要;②缺乏对大数据信息的有效处理，导致信息化营销没有发挥应有的效果。大数据信息的处理需要借助专业的平台，而部分电力企业出于试运行的考虑，应用传统的软件对大数据进行分析，导致得出的数据不准确，影响运营效果，进而动摇企业营销信息化的决心;③部分电力企业虽然进行电力营销信息化的建设，但是各部门缺乏对相应信息的有效利用，使企业浪费了大量的人力与财力资源，却没有达到预期的效果，影响电力企业领导对营销信息化建设的进一步投入。

2.3、创新管理服務

电力企业的营销管理服务非常广泛，需要掌握责任范围内所有用户的用电量，制定多样化、有针对性的服务模式，使供电工作更有针对性。多元化服务的本质在于以客户为导向，精准计算多用户用电负荷，最终实现电力企业节能减排的目标。此外，电力企业的所有设施都应该得到更多的关注，定期检修电力设备，而且要更换老旧零部件，确保设备可以正常运转，不断提高电力管理安全性与管理能力。制定并且执行个性化资源服务模式，要按照公共信息资源、客户需求进行创新，使两者匹配度得到提升，电力企业在大数据环境下搭建公共信息平台，所有客户都可以在平台中提出自己的问题，而且可以收到关注信息的推送。电力企业利用平台具有的决策咨询功能，解答客户提出的政策、经济、管理等领域的问题，平台采集的所有评论信息、用户行为日志以及效用函数等，均可作为资源、用户需求匹配的基础，一方面可以满足客户用电需求，另一方面也是电力企业营销管理个性化创新的基础条件。对于客户来说，个性化服务中的信息推荐功能，是将平台数据、客户属性加以匹配，利用数据挖掘技术与分类聚类技术等，在了解客户兴趣点基础上，可以采用协同过滤方法，给客户提供信息数据，了解个性化热点新闻、科研合作伙伴信息等。电力企业在运营、维护信息交易平台时，提高个性化推荐服务、信息需求之间的匹配度，也可以为客户提供客户兴趣、数据块资源、交易数据的分析等各项功能，达到创新营销管理服务的目标。

结束语

在大数据背景下电力市场变化很大，市场已不再需要传统的电力资源，很大程度上影响了电力企业的经营方向。加快大数据平台的建设，并完善大数据服务系统等方式，尽可能提高营销工作的效果与效率，才能在愈发激烈的市场竞争中取得优势。

参考文献

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