人工智能技术在电子工程中的应用探究

陈良 万正兵

摘要：为了适应社会的快速发展，科学技术与学科之间相互作用不断向前推进，使得二者发展迅速，较之前有明显进步。但是与之俱来的是二者的不足，而人工智能技术与机械电子工程弥补了这一不足，填补了这一空缺，并对二者的发展有一定的促进作用。该文主要阐述了人工智能在机械电子工程中的应用，从而使得生产力提高，实现可持续发展。

关键词：机械电子工程;人工智能;相关性

中图分类号：TP18  文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）29-0124-02

由于电子工程被人们发现的时间较晚，因此对于这一领域的开发时间不是很长，所以受到了生产力等各方面的限制，但是与传统的机械工程互相结合，打破了这一限制。二者的结合模式主要分为两种，分别是分离模式和替代模式，前者是采取分块的形式，而后者的重点主要在功能上实现结合。随着时代的发展，电子工程与机械工程的结合逐渐趋于成熟，慢慢地有了机械电子工程的概念。为了契合时代主题，人工智能技术应运而生，并在信息技术时代占有至高地位，人工智能技术的出现改变了机械电子工程行业的方方面面，比如由之前的依靠动力连接转变为新型的信息连接，在这之前依靠传统的机械工程是无法实现的，使得生产效率大幅度提高，更为实现可持续发展提供了更大的可能性。

1人工智能技术的优点

1.1具有自主学习能力

人工智能技术尤为突出的一大优点就是具备自主学习能力，自主学习能力与传统的机器学习大有不同，传统机器学习注重的是大规模的数据统计，强调数据的准确无误，而人工智能技术注重的是方式方法，利用多种算法对普通数据进行计算得出的卻是高层次的数据。在这个过程中，算法可以使用卷积神经网络构建结构模型，通过不断地进行自主学习减小可能存在的误差，并对数据进行准确无误的判断推理，提高学习能力，这样单纯靠理论可能会觉得与人们的生活相距甚远，其实不然，谷歌浏览器就具备很强的学习能力[1]。

1.2具有数据挖掘功能

数据挖掘功能也是人工智能技术具备的优点之一，数据挖掘功能主要是对大规模的数据进行分析，找出数据之间的关系以及数据出现的规律，从而对数据进行一系列的深度挖掘，以此在信息快速变化的时代获得更多有意义的信息，从而使得人们的工作效率得以提高。随着数据挖掘功能的引入，人工智能技术越来越贴近人们的生活，现阶段网络购物使用的购物软件就充分利用了数据挖掘能力，使人们的生活变得更加多样化。

1.3对海量模糊信息进行高速、准确处理

现阶段信息更新迅速，使人们无法在海量信息中及时捕捉自己想要的信息，而人工智能技术的出现消除了这一弊端，人工智能技术充分利用这一优势，对低层次数据进行计算得到高层次数据，之后进行各种预测、判断，在大量的信息中捕捉人们最想知道和最想了解的实时动态。在这一过程中，主要采用“大数据统计分析+超强运算能力”这一工作模式，并且为了顺应时代发展，人工智能技术也在不断更新和完善，使人们解决了用传统算法不能解决的问题，提高了人们的工作效率[2]。

1.4可以进行思维、判断

人工智能技术类似一个人的大脑，不仅可以进行计算、判断，还可以对数据进行分类、分析。但是却在一些功能上比人脑还要好用，人工智能技术可以使机器变得更加人性化，使冰冷的机器变得有温度，比如在家居生活方面，扫地机器人的出现大大解放了劳动力，使人们的生活变得更加方便，而且有的机器人还可以与人类正常交流，使人们的心灵得到慰藉，因此，人类的生活已经越来越离不开人工智能技术。

2人工智能技术在电子工程中的应用探究

人工智能技术对电子工程行业的发展有一定的促进作用。首先，电子工程涉及范围较广，包括各种技术，比如计算机科学技术和信息技术等高等技术。也正是因为电子工程的普遍性，使得电子工程在实际生活中应用较多，而人工智能技术又是以贴近人们的现实生活，方便人们的生活为目标，因此，二者有相互促进的作用。

2.1在电子控制及自动化中的应用

在实践应用中，如何用人工智能技术替代人工操作是目前的一大挑战。因为无论是在技术上还是在信息的处理上，人工智能技术和人工的操作都是有区别的。首先在技术上，人工操作注重的是在软件、硬件以及自动控制平台等软件方面的实践，而人工智能技术注重的是如何对信息加工处理，从而使得软硬件有机结合，从而使得得到的信息更加准确。另外，人工智能技术填补了传统人工操作在软件设计上的不足，使软件设计不再循规蹈矩的遵守之前的动态方程，从而使方式方法变得更加灵活[3]。

例如在现实的工厂中，可以通过比较设备的应答时间来判断生产中存在的问题，使得生产更加智能化。在实现生产智能化的过程中，离不开技术的配合，主要是专家控制系统技术、综合智能控制技术。专家控制系统技术中包含了各类专家在实践生活中在生产中总结的经验和积累的教训，还具备了系统为了适应多变的生产环境的多适应性，帮助人们解决在实际生产中遇到的问题。这一技术的引入有众多好处，一方面避免了遇到问题专家无法及时解决的情况，另一方面还提高了生产效率，在遇到问题时，专家不必亲力亲为，直接可以利用这一技术解决问题，从而优化生产线。另外，综合智能控制技术充分考虑生产效率和操作难度，并根据实际情况优化功能模块，节省工作流程，用尽量少的工作过程达到最终的目标，并根据现实情况制定工作计划。因此，人工智能技术与电子工程的有机结合使得固有的生产方式得以转变，使得技术成为生产的主要动力。

2.2在电子信息中的应用

由于人工智能技术在生活中的广泛应用，使人工智能技术在人们的生活中占有不可替代的地位，人工智能技术对信息的加工处理能力更是之前的技术不可能实现的，因此，人工智能技术在信息方面的应用会越来越多。在现阶段，人工智能技术利用本身的自主学习能力对信息进行监控，对于可能对自己存在威胁的信息自动启动查杀功能，利用各种消杀软件进行信息安全维护，提高自己的防御能力，对自己的信息进行加密，保障自己信息的安全性。如今的信息都是共享的，网络上的信息人们都能看到，这就加大了信息泄漏的可能性，信息的安全得不到保障，网络上人员复杂。因此，在进行网络信息共享时，要注意对信息进行分类，并对一类信息合并为一组关键字，使搜索方式趋于合理[4]。而人工智能技术完美地解决了这一问题，首当其冲的就是谷歌，谷歌利用人工智能技术读懂用户心理，满足用户需求，并对用户所需要的一类东西进行分批推荐，使用户的生活更加智能。由于共享理念的影响，网络上的资源对所有用户是开放的，不受限制，因此，用户在下载所需材料时，可以明显感觉到自己的主人翁地位。

在信息时代，信息更新速度快，种类多，使得用户无法捕捉自己想要的信息。人工智能技术的出现使信息捕捉更加快速，更快满足用户需求。人工智能技术对数据进行分类加工，对同一类型的数据信息进行归类，并且通过对数据信息进行详细分析，挖掘信息之间的潜在联系，并对有关信息进行相关性分析，使用户搜索信息更加快速，方式更加合理。人工智能技术充分考虑开发者和用户的心理需求，对软硬件存在的问题及时加以更正，并对用户需求制定相应的方案，并对软硬件的版本及时更新，用户可以通过软件制定闹钟提醒，对软件检查更新，并根据实际情况和心理需求进行相关软件的更新升级工作。

2.3人工智能在机械电子工程成本管理中的应用

在人工智能与机械电子工程有机结合过程中要考虑成本这一因素，机械电子工程在实际应用中的成本较高，引入人工智能的目的之一就是为了降低成本。因此，如何划分成本也是引入人工智能技术过程中不可忽略的一步。成本主要分为加工成本和产品成本。机械加工成本是指为了谋求生产发展降低的价格、企业所有者的利润降低的和对员工支出的总费用，而在生产中的其余费用是否被包含入内，还需要从另外两个方面进行考虑。一方面是可以进入企业加工产品成本的，但是前提是在实际生产中确实产生了额外的费用，比如由于机器故障产生的费用，另一方面是在实际生产当中与产品生产无直接关系而产生的成本是不能被算进成本里的，另外，以企业为单位的集体活动产生的费用也是包含在成本里的，属于机械加工产品成本的一部分。值得注意的是，在对产品进行销售时也会产生场地以及销售人员身上一系列的费用也是包含在机械加工产品成本里的。因此，引入人工智能技术后如何在保障原来利润的基础上降低成本是目前存在的问题之一，也是下一步工作的重点[5]。

3人工智能技术在电子工程中的应用实例

我国经济快速发展，人们的出行越来越方便，私家车的使用率也越来越高，于是就出现了车牌定位系统。车牌定位系统的应用极大方便了人们的出行，在停车场以及收费站，只要根据车牌号码就能实现一系列的操作。但是由于车辆数量较多，人员素质也参差不齐，无法对车辆进行科学管理，车牌定位系统从实际情况出发，解决了管理方面遇到的问题，在实践过程中主要采用多种特征提取方式相结合对车辆的特征进行提取，提高车牌定位系统在现实生活中应用的可能性。

3.1车牌初定位算法实现

如何对车辆特征进行提取成为研究者关注的热点，前文已经提到主要采用多种特征提取方式相结合对车辆的特征进行提取。在车牌定位系统中，首先要对所要提取特征的车辆进行定位，并对车辆进行图片预处理，之后对车辆的颜色和形状进行分析，并对车牌号码加以保存。在对图片预处理时要注意先对颜色和形状进行提取，在颜色上根据指数划分到一定的区域上，要有明确的数值，其次，对车辆形状进行提取，根据自己库中存在的形状判断该车辆是哪一种车型，再对车牌号进行分析，根据车牌号上的数字判断是哪一个城市的车辆。同时车牌定位系统中对于车辆的高度和宽度应该有一定的限制，以免在实际运行中遇到故障，一般设置为8～ 9之间。另外，对于系统无法辨别的颜色要有一定的备选方案，比如在颜色指数上，对于一些特殊的颜色，指数直接定为255或者0，避免因为颜色众多而造成系统紊乱，同时，对于车的运行状态系统也应该有所提示，对于没有前进或者后退的车辆，系统对于运行状态可以规定为0，一旦车辆开始运行，数值也会相应开始变化[6]。总之，车牌定位系统的引入是百利而无一害的，不仅可以追踪车辆，还可以保障驾驶人员的安全。

3.2车牌精定位算法实现

在对车牌进行定位后，系统接下来要做的就是详细对车辆进行定位，在这个过程中，不能对车辆进行整体扫描，这会加大工作难度，导致定位工作无法进行，应该对车辆先进行分布操作，进行图片识别处理，之后再进行精准定位，在精准定位这一过程中，需要每一个步骤都准确无误，得到的数据精准无比，才能保障定位的准确性。

4结束语

人工智能技术目前已经应用在人们生活的各个方面，人工智能技术与电子工程的有机结合，更是让工厂的加工精度得以提高，不仅解放了生产力，还大大提升了生产水平，为建设工业强国奠定了基础，也提高了工作效率，使机械加工产品成本得以降低，优化了企业生产线，使企业生产更加智能化。

参考文献：

[1] 于海军.电子工程的现代化技术应用及发展趋势[J].电子技术与软件工程，2017（23）：89.

[2] 王厉行.浅析电子工程技术的应用领域及发展趋势[J].电子世界，2017（18）：58，60.

[3] 王艳霞.电子工程中智能化技术的运用分析[J].无线互联科技，2016（3）：130-131，146.

[4] 王金莉.智能化技術在电子工程中的运用简述[J].建筑工程技术与设计，2016（7）：360.

[5] 夏再鹏，刘晓亮，马良花，等.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].南方农机，2019，50（18）：3.

[6] 卢佳园.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].内燃机与配件，2019（15）：242-243.

【通联编辑：谢媛媛】