人工智能技术在机械电子工程领域的应用

王哲

摘要：近年来，随着我国信息科技水平的不断提高，人工智能技术得到了广泛的应用，发展速度也较快，特别是数据处理的优势较大，将其予以充分应用能够对机械电子工程起到促进作用，相关企业能够获得的经济效益也会得到提高。本文主要针对机械电子工程中如何对人工智能技术予以应用展开深入探析。

关键词：人工智能技术;机械电子工程;应用

引言

机械工程是现代人们生产生活的物质基础，传统的机械工程均需人工直接操作，相比人工智能技术在机械工程中的应用，人工操作的效率及水平均无法达到精细化管理的要求。而人工智能技术的应用不仅可以解放双手，还能发挥出机械系统的最大产能。

1机械电子工程及人工智能

1.1机械电子工程

对当下的工业生产进行分析可知，机械电子工程依然占据主体，在大型企业中的应用是较为普遍的。机械电子工程的研究重点是机械化工程，也就是针对理论设计、自动化设计、硬件制造等展开研究，以期使得机电一体化目标能够切实达成。从硬件需求的角度来说，要将地址予以合理设置，使得标准源、机械控制的功能更为多样，继而通过软件使得互联网、控制地址能够真正连接起来。另外来说，设计中应该要对出现的问题进行有效处理，如果硬件存在漏洞的话，为了保证技术人员能够顺利完成修复工作，应该要制定出统一的标准要求，这样在展开人工检测时就可保证故障及时排除。在展开机械电子工程开发的过程中，软件设备也是不可忽视的，若想使得机械电子的智能化程度大幅提高，必須要完成好软件系统设计工作，当然，这个环节的实现难度是非常大的，而且发生问题的几率较高。展开机械制造时，必要对自动化予以重点关注，这是保证机械电子工程有序展开的关键所在。相关人员也要依据实际需要将设计方法予以明确，并要对维护功能、验证方案进行标记，如此可以使得工程发展更为迅速。

1.2人工智能

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的新兴技术，近年来发展迅猛，涵盖了计算机科学、思维科学、心理学、哲学和语言学等几乎所有的自然科学和社会科学，其中思维科学是人工智能技术的理论基础，人工智能技术是思维科学的实践应用，人工智能从1956年首次提出到发展至今，理论日益完善，技术逐渐成熟，要想更好的发展，就不能仅仅局限在逻辑思维上，还需要与形象思维、灵感思维等多方面因素相融合，其实际应用通俗来说，人工智能的主要作用是代替需要人类智能才能完成的复杂工作。

2人工智能技术与机械电子工程技术的关系

电子信息系统是机械电子工程不可或缺的部分，通过其能够使得相关的数据、信息实现快速传递，并可对其进行有效监管。这里需要指出的是，人工智能控制并不是十分成熟，因而在对数据、信息予以输入、输出的过程中，发生个错误的几率较高，甚至会出现数据泄漏的情况，而这就使得机械电子工程无法保证稳定运转。现阶段，人工智能技术有了长足的进步，并在机械电子工程中得到了应用，这就使得问题能够得到有效解决，失误率有明显降低。利用人工智能技术能够很好的完成监控工作，一旦发生传输错误、信息泄漏、运行不稳等问题时，可以在第一时间反馈，技术人员就可立即予以修正，使得问题能够及时消除。

3人工智能技术在机械电子工程领域的应用

3.1数据分析

数字化电子产品在人性化方面是具有明显优势的，广大使用者的操作能够显得更为简便，对产品展开后期维护时，也不会遇到较大的困难。这样一来，大家的工作、生活就会更加的方便，效率能够有大幅提高。对于机械电子工程来说，确保人工智能技术能够得到有效应用，可以使得数字化水平有明显的提升。将专家控制系统的作用切实发挥出来，能够保证设备控制的效果更为理想。另外来说，在控制系统中，神经网络控制系统、模数控制系统是十分重要的组成部分，将其予以充分利用的话，能够使得企业生产更为顺利，所要投入的生产成本也可控制在较小范围内。

3.2生产智能化

对制造工艺智能化予以大力推进，确保计划排产、生产协同的智能程度大幅提升，相关的智能设备可以相互联通。构建起更为先进的传感识别系统、智能控制系统，并加大工业机器人的使用，保证智能制造体系能够真正建立起来，使得智能制造基地能够跻身世界一流行业。比方说，海尔集团的COSMO平台的应用可以使得批量生产、个人定制能够切实结合起来。酷特采用的C2模式，可以使得客户、工厂直接接触，在线上下单之后就可在线下获得服务，这样就可使得客户黏性大幅增加。双星则将关注的重点置于人工智能、高端制造的结合上，通过智能工厂、数字化车间来提高工艺智能水平，相较于传统制造业有着明显的优势。

3.3改善信息精准性

机械电子系统的稳定性并不是十分理想，生产过程中所要面对的生产环境也有明显的差别，而且在整个生产过程中涉及到的数据信息非常多，经过一段时间的使用后，信息的输入、输出就难以保证精确，数据对应关系也无法清晰呈现出来。从传统信息输入来说，常见的方式有三种，即数学公式、规则库以及知识学习。这些方式有着自身的优势，但也存在明显的不足，尤其是当条件较为复杂时，信息的准确输入、输出就很难实现，信息加工也变得较为繁琐。而人工智能技术应用以后，则能够通过人工神经网络、模糊推理系统来对相关的信息进行识别，这样就可使得信息查询更为便捷。通过机械电子工程能够对人体大脑进行模拟，利用人工神经网络就可完成数据信息的收集工作，进而对其展开深入分析，如此就可使得信号数据处理有序展开，质量能够大幅提高。对模糊推理系统予以应用后能够构建起模糊语言、逻辑，进而针对语音信号展开分析，使得信息更为真实、精确，这样就能够使得数据处理的整体效率大幅提高，处理准度能够达到要求，如此就可保证机械电子工程的生产效率切实提升，人工、生产方面的成本投入科研控制在合理范围内，进而使得机械电子工程能够保持更为稳健的发展。

3.4优化电气设备

电气工程的自动化发展中要对人工智能予以充分应用，这样可以使得电气设备优化目标切实达成。将人工智能的作用切实发挥出来，可以使得优化时间大幅缩短，设备质量也能够得到优化。从传统优化角度来说，人员的专业程度并不需要太高，技术人员要对电路、电磁场之类的知识有所了解，同时应积累一定实践经验，能够完成好方案设计工作，这样就可达成设备优化目的。然而此种方式存在的问题是明显的，那就是方案实行并不是十分稳定。而将人工智能技术加以应用后，就可对遗传算法、专家系统等予以使用，如此就可保证传统方式存在的弊端切实消除，电气设备优化的目标真正达成。

结束语

总而言之，人工智能技术发展至今，已经逐渐的趋于成熟，将人工智能技术应用在机械电子工程领域中，能够有效的提升该领域的作业模式，提升生产环节的自动化程度。技术人员在实际操作过程中，要能够结合两种方式之间的优点，促进我国机械电子工程领域的进一步发展。

参考文献

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