粮食接收分样器性能参数验证分析

2021-12-22张兆军王校红肖渊壮周葛彦

黑龙江粮食 2021年11期

□ 张兆军王校红肖渊壮周葛彦

（1.佳木斯市粮油卫生检验监测站，黑龙江佳木斯 154700；2.黑龙江省粮食质量安全监测和技术中心，黑龙江哈尔滨 150000）

粮食接收分样器采用国家粮油标准分样方法中规定的加拿大式的分样器原理，实现样品反复集中混合、反复均匀分散、同步淘汰废样并自动接收1/9试验用样品的目的，该分样器于2013年02月13日获得国家专利授权。2021年08月，我们对该分样器进行了性能参数验证，验证过程如下：

一、样品的制备

（一）稻谷与染色稻谷混合样品的制备（中小颗粒）

准备净稻谷1份，均分为2份。取其中1份浸在染色液中，约1小时后取出，晾干至原始水分，制成染色稻谷样品。将另1份稻谷与染色稻谷按7∶3的比例混合，制备混合样品1份（量为5000g）。

（二）稻谷与玉米混合样品的制备（大颗粒）

按净稻谷占60%，净玉米占40%的比例制备混合样品1份，混合样品质量为5000g。

二、性能试验

分别用分样器对制备的混合样品进行1/9缩分，测定取料斗子样质量，并将其中各类粮食分离，分别进行称量。每份混合样品重复测定10次，每次缩分前需充分混样5次。分别计算缩分比误差、分样误差和重复性。详见表1、表2。

表1 稻谷（70%）与染色稻谷（30%）

如表1所示，在不同缩分比下的10次分样中，稻谷与染色稻谷混合样品（中、小颗粒）缩分比误差均小于0.6%，平均缩分比误差0.2%。如表2所示，在不同的缩分比下的10次分样中，稻谷与玉米混合样品（大颗粒）所有缩分比误差均小于2.0%，平均缩分比误差0.6%。根据表1、表2数据可知，粮食接收分样器平均缩分比误差符合行业标准中规定的要求，即：中、小粒≤0.6%，大颗粒≤2.0%。

表2 稻谷（60%）与玉米（40%）

如表1所示，在不同缩分比下的10次分样中，稻谷与染色稻谷混合样品（中、小颗粒）分样误差均小于3.0%，平均分样误差0.7%。如表2所示，在不同缩分比下的10次分样中，稻谷与玉米混合样品（大颗粒）分样误差均小于4.0%，平均分样误差为1.6%。根据表1、表2数据可知，粮食接收分样器平均分样误差符合行业标准中规定的要求，即：中、小粒≤3.0%，大颗粒≤4.0%。

如表1所示，在不同缩分比下的10次分样中，稻谷与染色稻谷混合样品（中、小颗粒）重复性变异系数为0.7%。如表2所示，在不同缩分比下的10次分样中，稻谷与玉米混合样品（大颗粒）重复性变异系数为1.9%。根据表1、表2数据可知，按1/9分样设计分取门检检验样品的粮食接收分样器重复性符合标准中规定的要求，即：中、小粒≤1.0%，大颗粒≤2.0%。