大学生精准就餐APP的设计创意

唐彩侠　刘敦俊

一、疫情背景下大学生

精准就餐APP的现实意义

从古到今，人类已经形成了相对固定、具有共性的饮食模式，用餐时间的一致性就是这种共性的表现之一。大学生是一个作息时间极其规律的群体，个体的生活方式十分类似，因此，大学生就餐行为表现出的群体共振特征非常明显。每到用餐时间，高校校内食堂和校外营业性餐厅都会涌进大量的用餐学生，给疫情防控带来困扰。

从理论层面看，想要避免大学生因同时用餐而造成的人员聚集，无外乎两个办法：一是有组织地错峰就餐，即学校根据错峰就餐的原则，制定合理的就餐方案，由学生管理人员（辅导员、班主任等）组织、引导学生进入食堂用餐;二是学生自主地错峰就餐，即由学生自行选择人流量较小的时间和地点就餐。第一个办法仅限于校内就餐，组织化程度高，能够充分实现错峰就餐、有序就餐，但这一方法的实施需要投入更多的人力，而且校内食堂能够接待的学生有限，学生用餐时间延长，可能会影响到正常的教学秩序。第二个办法不仅适用于校内，也适用于校外，充分利用了校内校外两块资源，单位时间内可接待的学生数量增加，学生用餐时间缩短，对正常教学秩序的负面影响降低，学生就餐、上课、自习的自由度也得以扩大。然而，大学生怎样才能精准获悉各餐点的人流量等信息，这是一个必须解决的技术性问题。

设计疫情背景下大学生精准就餐APP，其实质就是解决这一问题。这一设计的现实意义在于：第一，通过该项目的实施，实现就餐点和饭菜种类选择的精准化。通过大学生精准就餐APP，大学生能够直观了解就餐人数、饭菜存留量等信息，选择无人排队或排队人数少，且饭菜尚有存留的餐点就餐，实现“即来即食”的精准就餐效果。第二，通过该项目的实施，实现饭菜供给份量的精准化。大学生精准就餐APP依托电子测量技术，帮助学生及时、准确地了解餐点供应的饭菜是否足量。第三，通过该项目的实施，帮助大学生避开就餐高峰期，减少因集聚、拥挤而造成传染性疾病大规模爆发的概率。第四，大学生精准就餐APP附带治安监控功能，直播摄像技术是本款APP不可或缺的技术支持，对于规范大学生或商家的消费和经营行为，形成良好的市场秩序，具有重大意义。

二、疫情背景下大学生

精准就餐APP的市场认同度

各方市场主体是否愿意使用大学生精准就餐APP，是设计者必须预先研究清楚的问题。使用大学生精准就餐APP的无非是两类人：一是作为食用者或者消费者的大学生，二是作为生产者的供餐商。所以，以“大学生精准就餐APP的市场认同度”为主题的市场调查，可以分解为“大学生精准就餐的意愿调查”和“供餐商介入配合的意愿调查”两个方面。其中，“大学生精准就餐的意愿调查”取样于S学院的学生，随机发放针对学生的调查问卷150份，收回有效问卷150份;“供餐商介入配合的意愿调查”以S学院校内食堂以及校外小吃城两处供餐点的所有供餐商为对象，发放调查问卷67份，收回有效问卷67份。

1.大学生精准就餐的意愿调查分析和结论。针对大学生的问卷共设计了三个问题，第一个问题是“前段时间，学校组织大家错峰就餐，这种就餐方式有哪些优点（可多选）”，下设四个选项：A有利于提高饭菜质量，B有利于降低交叉感染的概率，C有利于流调排查，D有利于降低学生的饮食成本。150位学生选择了B，占比100%;98位学生选择了C，占比65.3%;其他两个选项无人选择。

第二个问题是“前段时间，学校组织大家错峰就餐，这种就餐方式有哪些弊端（可多选）”时，下设四个选项：A没弊端;B班级太多，为吃一顿饭，花费的时间太长;C班级太多，排在后面的，饭菜都凉了;D也防不住班内交叉感染。无人选择A;134人选择B，占比89.3%;106人选择C，占比70.7%;97人选择D，占比64.7%。

第三个问题是“如果有一个小程序，点击即可看到餐点的人流量，你是否愿意使用”，下设三个选项：A愿意，B不愿意，C不清楚。132人选择了A，占比88%;0人选择了B;18人选择了C，占比12%。

上述数据说明，大学生对于有组织的错峰就餐方式的利弊认识清楚、到位，不愿意使用大学生精准就餐APP者为0，也说明大学生有强烈的使用精准就餐APP的意愿。

2.供餐商介入配合的意愿调查研究。大学生精准就餐APP需要来自供餐商的信息支持，主要包括就餐人数信息和饭菜品类存留量信息，因此需要供餐商的积极配合。在设计、开发大学生精准就餐APP前，需要通过调查研究，了解供餐商介入配合的意愿强弱。笔者设计了内含两个问题的调查问卷，并与同事一起对校内食堂和校外小吃城共67家供餐商进行了调查。

第一个问题是“为了让大学生准确了解餐馆的就餐人流量，以便大学生错峰就餐，你是否愿意在餐馆安装摄像头（费用由管理方承担）”，下设三个待选项：A愿意，B不愿意，C到真要安装的时候再说。回收的67份问卷显示，65家供餐商选择了A，占比97%;无人选择B;2家供餐商选择了C，占比3%。

第二个问题是“为了让大学生及时了解饭菜品类以及存留量，你是否愿意在手机上及时更新饭菜品类和存留量等信息”，下设三个待选项：A愿意，B如果操作简便就愿意，C不愿意。回收的67分问卷显示，17家供餐商选择A，占比25.4%;60家选择B，占比74.6%;无人选择C。

上述数据说明，供餐商普遍能够接受大学生精准就餐APP，并愿意介入配合。虽然在回答第二个问题时，有74.6%的供餐商选择“如果操作简便就愿意”，属于“有条件愿意”，但也应该被列入“愿意”的范围。

三、疫情背景下大学生

精准就餐APP设计的技术路线与使用

1.大学生精准就餐APP设计的技术路线。（1）就餐人数是实现精准就餐最重要的信息资源，直播摄像技术或者热成像技术是获取就餐人数信息时必须依赖的技术支持。直播摄像技术，即通过摄像头拍摄餐点就餐人数，并通过直播的方式传输到大学生用户端;热成像技术，即通过热成像获取餐点就餐人数，并将其传输到大学生用户端。因此，有必要结合餐点的空间布局和周围环境，对摄像直播技术和电子成像技术进行比较研究，并从中择优选取一个。

（2）电子测量技术是获取饭菜份量信息必须依靠的技术支持，可以保证供餐商诚信经营，规避供餐商的欺诈行为。设计内嵌小型电子秤的碗（盘）垫，即可实现这一目的。

（3）计算机技术是大学生精准就餐APP最基础的技术支持。要实现精准就餐，就必须将餐点人流量和饭菜存留量信息传输到大学生用户端。将餐点人流量信息传输到大学生用户端，只需利用摄像直播技术即可;将饭菜存留量信息传输到大学生用户端，则需要运用计算机技術建立饭菜品类信息模块和数据库，并依据数理逻辑进行简单的编程。

2.大学生精准就餐APP的使用。大学生精准就餐APP有两个端口，一个是学生端口，另一个是供餐商端口。学生点击APP登录后，再点击“拟食主食”，就会出现许多主食品类供学生选择。学生选中拟食主食的品类后，APP会呈现若干家能够提供该主食的餐点以及餐点的人流量图像。学生可依据人流量最小的原则，前往该餐点就餐。在食用前，学生将碗（盘）放置于内嵌小型电子秤的碗（盘）垫上，就可以看到食品的份量，进而判断食品是否足量。供餐商端口主要用于供餐商登录、更新饭菜存留量信息。为了操作简便，存留量信息只设“有”“无”两个指标。

目前，大学生精准就餐APP还只是一种创意和思路，但由于大学生和供餐商都有强烈使用该APP的意愿，该APP的设计所需要的技术属于成熟技术，对资金投入的要求也很低，因此，将大学生精准就餐APP的创意付诸实践，并不是一件很难的事情。