政府更省力 群众更省心

刘怡然

如果你要在鄞州人民医院或鄞州区第二医院医共体总院办理住院相关手续，只需打开“浙里办”App，搜索“住院一体办”应用，找到“在线自助服务”模块并按需操作，就能轻松完成住院办理、甬医陪护、复检预约等事项。鄞州区数字医共体“住院服务一体办”项目将住院前、住院中、住院后的诸多事项化为4个大模块20个小模块来对应解决，化繁为简，不仅节约了病人的时间，还提升了病人的获得感。“这个项目是浙江省数字社会系统先行示范项目，也是‘大数据+’公共卫生健康集成式改革的应用场景之一。”鄞州区卫生健康局副局长朱宇介绍道。

在鄞州区，像这样的应用场景还有很多。围绕每一个市民的全生命周期，针对性打造医疗健康服务小闭环，再穿珠成链形成医疗健康服务大闭环，集成式改革让每个市民都能知健康、享健康、保健康。

精准监测让管理有力度

国家疾病预防控制中心试点、全国首届数字医疗健康创新服务优秀案例一等奖、国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度五级乙等……一系列荣誉的背后，是鄞州区数年如一日积累和应用大数据的成果。鄞州区紧扣公共卫生健康的热点、难点、痛点，坚持政、企、校合作，依托上海万达信息股份有限公司信息化技术手段，强化与北京大学、浙江大学等一流高校合作，汇数据、通壁垒，打造国内首个全域智慧健康医疗大数据平台，以小切口大牵引的改革给市民带去便利。

早在2016年，鄞州区就率先对“大数据+”公共卫生健康进行了探索式改革，并于2018年凭借大数据、物联网等信息技术，打造出登革热智能化筛查预警模型，较大提高了公共卫生治理效率，有效降低了社会健康管理成本，阻断了登革热二代病例的出现。基于相似的内在逻辑，在新冠肺炎疫情防控中，鄞州区迅速反应，打造出应对新冠肺炎疫情的筛查预警模型，并实现“三个全市率先”：2020年1月21日，在全市率先确诊首例病例；2020年2月27日，在全市率先清零本地确诊病例；2020年3月5日，在全市率先实现规上工业、建筑企业、金融机构、省市重点项目100%复工复产。

截至2021年9月，该筛查预警模型已跨部门共享了5个部门的15个大类数据，例如公安部门重点人员核查、出入境数据，交通管理部门从高风险地区经公共交通抵达宁波市的乘客信息，教育部门区内学校（初中、小学、幼托机构）学生及教职工信息，统计部门区域各镇乡（街道）人口信息，浙江省大数据发展管理局区域人群的“健康码”信息等，并融合鄞州區健康医疗大数据平台五大类健康相关数据，包括居民健康档案、临床诊疗数据、送检样本的检测数据和隔离人员的健康监测数据、疾控机构的传染病报告和流行病学调查数据等，整体数据协同量达到1000万条以上。通过快速建立病例监测网络体系，筛查预警模型实现了对患者诊疗过程的全程监管，及对密接人群的动态管理，在新冠肺炎疫情常态化防控中发挥了重要作用。该案例还获得“全国医疗信息化防疫抗疫优秀案例评选”一等奖、“大数据在新冠肺炎疫情防控中创新应用案例评选”一等奖，总结的经验被写成科技论文发表，在国内影响甚广。

“在没有疫苗和特异性治疗药物的情况下，控制传染源成为遏制疫情流行的最重要的防控措施之一。新冠肺炎疫情让我们深刻认识到，必须为重大传染疾病的预警、预防干预和精准化防控管理探索出一套可复制的防控体系。”鄞州区疾病预防控制中心副主任沈鹏表示，今年的工作重点之一就是搭建重大传染病监测预警平台。作为健康医疗大数据平台的一部分，监测预警平台以筛查预警模型为基础，用数字化为政府公共卫生应急管理赋能，做到从源头解决问题。

监测预警平台联通融合医疗卫生、交通、教育、公安、通信等多个关键领域的政府或业务部门的数据资源，通过OCR识别、深度学习、知识图谱等技术，以“控制传染源，切断传播链”为切入点，为区域人群全程监控、确诊人群全程治疗管理、重点人群医学观察与正确就医指导深度赋能，并建立起集“病例监测发现、病例诊疗监管、密切接触者健康管理”于一体的立体化区域疫情精准防控机制。“大数据具有大量、多样、高速的特点，预测精度明显高于传统人工调查模式，可以精准判断出重点关注人群，再依托线下排查等手段发现确诊患者，节约了人力成本。同时提前一步完成流调工作，跨领域回溯确诊人员医疗就诊、交通、通信等多维度信息，锁定密接人群，阻断传播链。”朱宇告诉记者，“举个最简单的例子，学校是流行病聚集性发生的重点场所，如果同一学校某些学生同时因发热去就医，大数据监测到这个信息后，会按照传染病特征进行精准筛查，并及时将结果反馈给学校，做出智能预警，帮助学校做好预防工作，防止校内传染病大规模爆发。”

“目前平台的搭建已经进入招投标阶段。”沈鹏对于监测预警平台的建设满怀热情。“如果顺利的话，明年二三月，平台就能投入运行，之前做过的单一流行病筛查预警模型都会添加进去，以丰富平台内容。后续平台也会在‘浙政钉’App上线，未来还能帮助政府全面掌握区域高发性疾病、主要工伤事故、学生健康监测等信息，及时制定有效政策、采取精准措施，主动防控疾病扩散、防止主要工伤产生、减少学生健康问题出现。”除了搭建平台，鄞州区今年以数字化改革为契机，一方面大力推进“健康大脑+社区智慧医疗”“未来社区”等多个“大数据+”公共卫生健康项目，提升医疗服务能力，为市民筑牢健康屏障，另一方面，也着眼功能拓展，推动健康大数据分析结果运用从公共卫生领域向社会治理、产业发展等领域衍生拓展，调优资源配置、促进服务创新。

人文关怀让服务有温度

鄞州区下应街道海创社区卫生服务站里“藏着”宁波市首个自助微诊室，在这里，慢性病患者带上身份证或医保卡，就能进行线上远程问诊、复诊和自助配药，大大方便了附近居民就医。“早上出去买菜，回来顺路配个高血压药，还可以自己量血压，不用再坐公交车去医院配药，真是太方便了。”李奶奶熟练地在自助医疗缴费机上完成缴费后，走到旁边的“智慧云药房”输入取药码，药就到手了。24小时无人药房“智慧云药房”还提供多种非处方药，为周边身体不适的居民提供应急治疗。下一步，鄞州区还将在偏远山村等地开设自助微诊室，为居民提供家门口的服务，打通医疗服务“最后一公里”，推动医院人群分流，缩短就诊流程，切实推动“看病少排队”“检查少跑腿”。

“鄞州区用一档一表一图，点线面多管齐下，把健康关口前移，全力保障全民健康。”朱宇介绍道。全区儿童、孕妇、老年人、疾病高风险人群等重点居民，会按照“一人一档、一人一册”原则，建立涵盖个人门诊病历、检验检查、预防接种等信息的电子健康档案和手册，健康医疗大数据平台自动采集、更新与分析每个重点居民的健康信息，实现“点对点”个性化跟踪指导。截至目前，全区个人电子健康档案系统覆盖重点居民35万人，覆盖率达97%，已收集125万条健康档案资料，19.5万条慢性病管理档案记录。对高发慢性病和现阶段重点传染病等进行实时跟踪，则由“一表”来完成。经健康医疗大数据平台分析形成疾病的动态报表，为疾病的病因分析、流行病学调查等提供重要技术支撑，推动全区公共卫生工作举措精准落地。同时，鄞州区放眼大局，用“一图”关注重点区域，建立涵盖全区行政区划图、企业分布图、人口密度图等多个图层的疾病防控地图，为流行病的精密智控、慢性病的外在致病因素分析等提供参考。

慢性病發病率高，知晓率、治愈率、控制率较低，并发症发病率高、致残率高、死亡率高，影响患者的劳动能力和生活质量，且医疗费用昂贵，给社会和家庭带来经济负担。鄞州区基于区内100多万人群10年来的个人健康数据和健康结局，建立符合鄞州区人群的自动化慢性病诊断工具，通过比对当前居民的健康数据，筛选出未来可能患病的低、中、高风险人群，为每个人定制个性化的健康生活方案，并结合可穿戴设备、家庭医生等机制，强化后续跟踪、指导与落实，解决了过去慢性病评估难、监测难、跟踪难等问题。“很多时候市民是无法自主意识到自身的慢性病未来会呈现什么发展趋势的，我们通过大数据早发现、早介入、早治疗，就能帮助更多人。”沈鹏说。在众多地区脑卒中发病率与死亡率连年上升的情况下，鄞州区脑卒中的死亡率从2008年的129.49/10万人下降到2020年96.48/10万人，下降了33.01%。

除了关心市民的身体健康，鄞州区也十分关注市民在就医过程中遇到的关键小事。“大家习惯早点出门去医院，是因为医院车难停。”朱宇说，为了进一步满足市民的停车需求，数字医共体“住院服务一体办”项目中专门有个停车导航模块，通过大数据引导车辆，让每辆车都能快速找到停车位，避免等待过久，在一定程度上优化了就医流程。

此外，鄞州区还加快探索健康大数据在药物研发、商业保险精算、保险理赔、企业员工健康监测等产业领域的运用，联合国家疾控中心、北京大学、辉瑞制药等机构，共同开展代谢性疾病相关危险因素、药物安全性评价等研究，取得了一批科研型成果，既降低了科技研发与验证成本，又助推相关成果加速进入试验阶段，转化为实际产出。

责任编辑：谢 霞