2019－2020赛季CBA前锋竞技表现评价体系构建与分析

王 帅，李大新

前言

CBA自1995年成立经过不断的发展，已成为我国最高等级的篮球联赛，在全球已具有一定的影响力，并且吸引了不少外国的职业球员来CBA打球。外援的引入在攻防快速转换并且对抗激烈的比赛中增加了精彩程度，也提升了整支球队的竞技实力，外援和本土球员在赛场的竞技表现也使我国更加明确到我国篮球竞技实力依然处于竞技体育第二集团。虽然伴随着生活水平质量的提高，以及训练理论逐渐科学性，球员与外援的身体素质的差距逐渐地缩小，但在竞技水平方面，仍具有一定的差距，尤其是在前锋和后卫的表现上，这与球队在选择外援时会根据自己球队风格和注重选择外援的实效性具有强关系的。并且现代篮球运动发展的趋势，球员位置逐渐模糊化，运动员的理想化体系是集速度、力量、灵活性、高大身材及身体充实度为一体，全面掌握不同位置的攻防技术，在场地的任何地方都可以攻守兼备。这无疑对所有的运动员充满了挑战，而技术最接近全面的无疑是前锋的位置，综合具备得分、篮板以及战术进攻能力。为此选择19－20赛季的前锋球员的竞技水平进行分析，竞技表现是竞技实力的展示，并且竞技表现是直接展现运动员竞技能力的环节，是检验训练效果、展现运动员技术水平的终极指标。因此通过因子分析方法建立竞技表现体系对比出本土与外援互相促进的方面，使得球员发展的更为优秀以及竞赛更为精彩。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

以2019－2020赛季20支球队中的前锋位置球员为统计对象，通过水平分类思想筛选其技术统计指标，其指标为研究对象，具体分为得分、两分球命中率、三分球命中率、罚球命中率、篮板球数、助攻、抢断、扣篮、盖帽、失误、犯规。

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法

以“前锋”“竞技表现”“评价体系”为检索词组，在知网上浏览相关文献下载并进行阅读。通过图书馆借阅相关篮球以及统计学类书籍，掌握前锋在比赛中的作用以及多指标综合评价的方法；通过CBA官网以及新浪体育搜狐体育获得前锋技术指标统计数据，为前锋竞技表现评价体系的构建做好了充分的准备。

1.2.2 数理统计法

运用Excel软件对2019－2020赛季CBA中20支球队前锋的技术指标统计数据进行筛选整理，并通过SPSS25.0进行因子分析，构建CBA前锋球员竞技表现的评价体系，并运用该体系对中外前锋球员进行赋分，并进行简要的分析。

1.2.3 对比分析法

对所调查的前锋球员通过评价体系为其赋予单项因子分值以及综合分值，各公因子分值的比较得出前锋的弱项，并为此对弱项增加训练，以让前锋在比赛中发挥得更为出色。

1.2.4 录像观察法

通过观看部分常规赛以及季后赛的直播以及直播吧观看部分回放视频查看前锋的竞技表现情况，对前锋的竞技表现进一步主观方面的了解，以达到较为准确的分析前锋球员的某一表现指标。

2 结果与分析

2.1 竞技表现的涵义

竞技表现是指运动员在竞赛过程中以充分发挥竞技能力为目标而表现出来的特定方式或行为。是竞技能力在赛场上的展现，竞技能力是日积月累的刻苦训练的结果，通过系统、复杂的竞技过程，也是在一定时空内运动员对各种综合因素进行适应、把控的过程，最终通过赛场表现出来。换言之篮球运动员在赛场上发挥竞技能力为目标呈现出来的技术以及身体对抗方式的展示，其技术以及身体条件皆能够在数据上充分展示，所以通过研究其技术数据构建球员的竞技表现评价体系，以达到运动员理想的竞技表现水平。

2.2 数据的选取与处理

在CBA官方网站中选取该赛季的前锋球员以及相应球员的竞技表现指标，现代篮球向高速度、高强度、强对抗的方向发展，除少数球星凭借其超人的体能和技能，发挥总用突出承受能力较强外，绝大部分队员在一般比赛中承受能力时段是5－8分钟，最多不超过十分钟，否则会因较长时间缺氧而导致体能下降，观察判断失准和技术运用失调等，因此通过EXCEL筛选出场均次数大于等于10次且场均时间大于等于5分钟的，得分大于5分的前锋球员94名，由于竞技表现指标中，二分三分和罚球出手次数与命中次数都可用命中率来表示，前场篮板和后场篮板用其篮板总数来表示，所以将其冗余指标选项删去，最终通过对得分、二分命中率、三分球命中率、罚球命中率、篮板球数、助攻、抢断、扣篮、盖帽、失误、犯规的数据进行分析。

2.3 前锋竞技表现评价体系的构建

2.3.1 巴特利特球形检验和KMO检验

因子分析是由英国心理学家C.Spearman提出的，是主成分分析的进一步以及利用降维的思想，研究众多变量之间的内部依赖关系，从相关性很高的多个指标变化提取为少数几个互相独立的综合指标，从而实现了用较少的变量反映所研究对象的大部分信息，同时也大大简化了原指标体系的指标结构。根据统计量观测值和自由度查询卡方分布表，近似得到对应的相伴概率值，进而通过显著性水平值P与相伴概率值a的关系确定原始特征之间是否存在相关性。通常P小于a（0.05）就判定适合进行因子分析。KMO检测通过比较特征之间的相关系数和偏相关系数，当特征的简单相关系数平方和远大于偏相关系数平方和，变量间相关性越强，越适合做因子分析。为此通过表1可以看出KMO检验以及Barlett球型检验结果显示KMO值为0.735，并且巴特利特球形检验结果显示相伴概率值为0.00，小于0.05，因此适合做因子分析。

表1 KMO和Bartlett的检验表

2.3.2 前锋竞技表现评价体系因子构造

将96名前锋的技术指标数据进行降维后，选择提取特征值大于一的因子，如图一碎石图所示，特征值大于一的有三个成分；也是因为其三个因子的累计贡献率已达68.163%，如表二所示第一个因子的方差占所有因子方差的33.495%，到三个因子累计方差已占68.163%，所以这三个因子就已能够表现原始数据的大部分信息，能够基本反映前锋队员的竞技水平。

图一 碎石图

接下来就是找出能够解释这三个公因子所蕴含的内容，通过对因子载荷矩阵最大方差法进行旋转得到表三所示：成分一中较高的载荷系数指标有得分、助攻、抢断和失误四个变量，该四个变量即描述了得分的总能力，助攻展示了组织能力，抢断展现了前锋的高度集中的意识和精准的预判，失误特征值较高也是通过录像观察法发现处理球或发起进攻的方式有时不太妥当，所以其四个变量所组成的第一个公共因子命名为综合技能因子；成分二中较高的载荷系数指标有二分命中率、三分命中率、篮板、扣篮以及盖帽五个变量，其中二分三分命中率描述的是前锋的进攻水平，篮板以及扣篮盖帽也描述了前锋强硬的身体素质于空中对抗的展现，因此将其第二个主成分命名为进攻技能因子；成分三中包含两种载荷系数较高的变量分别为罚球命中率和犯规两个指标，篮球属于同场对抗类项群，比赛中竞争异常激烈，球员犯规是不可避免的，也可以看出前锋防守的积极性以及侵略性，当然还有些战术犯规，从比赛中可以看出有些犯规充分展现了一个球员的球商；罚球命中率在旋转后的成分矩阵中特征值不显著，因此第三个主成分可以命名为犯规性因子。综上所述，通过因子旋转后的因子载荷矩阵，找出了三个公因子并根据所包含变量赋予其定义，分别为：综合技能因子、进攻技能因子以及犯规性因子。

表2 特征值、累积方差贡献一览表

表3 旋转后的成分矩阵表

2.3.3 前锋竞技表现评价体系的构建

根据表4的因子得分系数矩阵，三个因子的得分函数分别为f1＝0.202X1－0.035X2＋0.157X3＋0.135X4＋0.053X5＋0.293X6＋0.258X7－0.099X8－0.006X9＋0.245X10＋0.087X11；

表4 因子得分矩阵

f2＝0.076X1＋0.183X2－0.276X3－0.031X4＋0.268X5－0.152X6－0.101X7＋0.401X8＋0.263X9－0.018X10－0.040X11；

f3＝－0.205X1＋0.114X2＋0.093X3－0.550X4－0.006X5－0.015X6＋0.134X7－0.134X8＋0.142X9＋0.027X10＋0.618X11

f1代表的是综合技能因子，f2代表的是进攻技能因子，f3代表的是犯规性因子，x1，x2，x3x11代表的是前锋的11项技术指标，计算公式可以得出前锋三个公因子的得分，进行同位置间的比较，根据因子得分判断出哪一方面需要补短以进行多加训练。但是要衡量前锋的综合水平，就要根据三个公因子的方差贡献率作为权重进行汇总得出前锋的综合评价分值。其体系公式为：F＝（33.495f1＋23.698f2＋11.421f3）／68.613。

2.3.4 CBA前锋竞技表现分析

将所调查的94名前锋篮球运动员代入竞技表现体系公式得出排名情况，排名位置靠前的大部分都是外援，外援排名靠前的原因也有很多种，有的外援曾经转战过众多职业赛场，并且CBA球队会根据自己的队伍整体性选择适合的外援，因此外援也获得了上场时间，加上其身体素质略比本土球员好些，外援赛场上的竞技表现要比本土球员好些，为逐渐缩短差距，通过评价体系的构建，让本土前锋在赛场上表现的更有侵略性，因此根据前锋的各项因子得分、总得分以及比赛录像简要分析外援前锋与本土球员的距离。下列部分球员公因子得分及综合得分如表5所示，从表中部分球员的因子得分以及在观看比赛直播时皆可以看出，大部分前锋外援的表现要出色于本土球员，在表五可以看出总得分前九名是外援前锋，所以从综合实力来看，本土球员还是要继续努力的。从各因子得分来看，综合技能因子得分排名情况，并且因子一的权重是最大的，前三名依次是富兰克林、琼斯和弗格，本土球员较高的是郭凯、时德帅和刘铮，该赛季中富兰克林场均得分30.1，场均助攻10.1抢断2.3失误3.9，时德帅的场均数据是得分17.5助攻2.2抢断2.2失误2.5，从场均数据来看，本土球员的得分和助攻和外援是有差距的，还需要提高得分能力以及在球队中的视野提高助攻能力。从进攻技能因子得分来看，外援前三名依次是霍尔曼、巴斯以及托马斯－罗宾逊，因子得分分别为3.242、3.241、2.722，本土球员前三名依次是易建联、胡金秋与李慕豪，因子得分分别为2.718、1.889、1.838，霍尔曼的二分命中率高达62.4%，易建联的二分命中率为57.3%，其篮板和盖帽相差不大。而其本土球员和外援在进攻技能因子的得分还是有一定距离的，因此在进攻技能方面，针对二分球的命中率以及空中篮板球的拼抢进行训练。从犯规性因子的指标来看，主要是犯规特征值高，郭凯的因子得分为2.810，场均犯规为4.1，在所有球员里面排到第三名，因此在训练时本土球员对于犯规数量要进行重视。综上，本土球员若是缩小和外援之间的距离，要加强二分的命中率、助攻以及篮板拼抢能力的训练。

表5 部分前锋球员得分情况表

3 结论

1）球员竞技能力在赛场上的展现能够较好地解释球员的竞技水平，因此球员的技术指标数据能够用于解释球员的竞技表现，通过各大体育平台搜集前锋的数据以确保完善及标准，运用因子分析方法构建前锋的竞技表现评价体系，运用数据分析前锋与前锋之间的差距以进行提高。

2）前锋的竞技表现评价体系为F＝（33.495f1＋23.698f2＋11.421f3）／68.613，f1代表的是综合技能因子，f2代表的是进攻技能因子，f3代表的是犯规性因子，f1f2f3前面的数值代表的是所占的权重，各因子贡献率：综合技能＞进攻技能＞犯规性因子。运用评价体系对调查对象进行赋分，得出排名情况。

3）根据排名情况选取部分优秀球员进行对比分析得知，在总得分方面，本土球员和外援具有一定差距；在综合技能因子得分方面，外援占据了前五名，本土球员还需在得分以及助攻方面多需努力；在进攻技能因子方面，只有易建联和外援水平接近，本土球员还要在投篮命中率和篮板拼抢方向努力；犯规性因子得分方面，本土球员郭凯分值最高，数据方面场均4.1，部分球员也需要在犯规控制方面需要注意。为提高球员的综合能力以及更精彩的比赛共同努力。