互联网直聘APP用户满意度路径分析

2021-12-16范爽厦门大学嘉庚学院

环球市场 2021年34期

范爽厦门大学嘉庚学院

根据某国际咨询公司调查数据显示，传统招聘模式的招聘规模出现下降的趋势，企业利用传统招聘方式进行岗位招聘越来越少。现今在数据互联的时代背景下，随着互联网在各行各业不断渗透，传统招聘模式的覆盖率低、效率低、成本高的弊端己然成为各传统行业放弃传统招聘方式，转而利用网络进行人才招聘的重要原因。如何才能减轻一部分高校毕业生就业的压力，除了鼓励大学生通过创业带动就业以及转换职业的能力外，还应该加强网上就业服务的力度，打破时空限制，给广大毕业生提供更加高效、快捷的服务，增加大学毕业生的机会和选择。所以如何才能使招聘APP更加满足大学毕业生的求职需求，成为各类招聘APP着实要解决的问题。

一、用户满意度调查方案设计

调查目标就是明确调查所要求的信息，用清晰的概念、操作定义和分类，调查紧紧围绕这一目标展开，同时计算出各项指标的满意度得分，同时计算各指标间以及各指标对用户总体满意度的影响系数，找到影响用户总体满意度的因素和方式。每一个观测变量都对应调查问卷的相应问题：

互联网直聘APP知名度：您是否听说过或使用过互联网直聘APP?

互联网直聘APP好感度：您在使用互联网直聘APP求职前，您对互联网直聘APP是否存有好感，认为它们是值得信任的?

信息的丰富度：您在利用互联网直聘APP求职过程中，您认为直聘APP能否为您提供丰富的、海量的直聘信息?

信息的详细描述：在您求职过程中，您所使用的互联网直聘APP能否为您提供详细的直聘岗位信息描述?

信息有用程度：您认为互联网直聘APP提供的直聘信息，在求职过程中是否有帮助?

个人信息安全：您认为你使用过的互联网直聘APP，能否保护您的个人隐私安全、不泄露?

信息可靠性：您认为在您使用互联网直聘APP求职过程中，互联网直聘APP提供给您的直聘信息是否无虚假信、准确可靠?

互联网直聘APP平台的交互性：您在使用互联网直聘APP求职过程中，互联网直聘APP能否让您在与招聘方聊天更舒畅?

互联网直聘APP平台服务的关怀性：您在求职过程中，互联网直聘APP能否为您在使用过程中遇到的相关疑难问题，提供帮助或者在线答疑等?

互联网直聘APP平台服务的个性化：您认为互联网直聘APP能否为您提供个性化服务?

互联网直聘APP平台服务用户之间的交互性：互联网直聘APP能否为您与其他求职者提供互相交流的便利渠道。

二、描述性分析

共发放250份问卷，因为一些客观的原因，问卷调查中有未填完或者漏填的情况，一个星期内总共回收有效问卷225份，有效率为90%。

（一）效度检验

KMO检验值为0.867，超过了0.8，说明问卷中各变量之间的关联性和偏相关的程度很好。Bartlett球形检验的P值为0.000，由此可以说明在99.9%显著性水平下达到显著，拒绝原假设，即相关矩阵不是单位矩阵，这就表示模型中各变量之间能够提取出公共因子，可以对其做因子分析。因子分析提取出了4个公共因子，累计贡献率为76.724%，解释了数据带来的绝大部分信息。从累计贡献率可以看出，问卷具有一定的结构效度，理论与实际较为吻合，因此我们将原成分矩阵再进行一个旋转，确定出每个主因子包括的具体的变量。

（二）信度检验

大学对招聘软件满意度总量表的a系数是0.878，并且各个分量表的a系数也均大于0.7，因此数据分析的结果可以说明，模型的测量量表信度检验系数是较高的，也就表示问卷的设计较为合理，可信度较高。

综上所述，无论是对总量表的一级指标的信度检验还是对分级量表的二级指标的信度检验，信度系数都很高，因此调查问卷的可信度是很高的。因此本次调查，无论是调查问卷的设计还是调查数据的获取与回收均符合模型的要求，问卷效果较好。

（三）调查对象的基本情况

从上表可以看出，总的样本量为225人，其中，在使用互联网直聘APP求职的男性大学毕业生为103人，占总人数的45.8%，女性大学生为122人，占总人数的百分比为54.2%，总表中可以明显的看出男性大学生与女性大学生的数量有差异，这也体现了问卷调查平台抽取样本的随机性。此次调查问卷中研究生毕业生比本科毕业生的人数较多一些，研究生毕业生受调查人数为121人，本科毕业生受调查人数为104人，占总样本数的百分比，分别是53.8%和46.2%。

三、满意度模型的实证分析

（一）满意度路径图

结构方程模型可以从路径图中看出潜变量间因果关系强度的大小，以及潜变量与各自观测变量之间因果关系强度的大小。关系路径图（见图1）：

图1 关于大学生对互联网直聘APP满意度的结构方程模型路径图

（二）满意度模型变量间关系的数量分析

1.潜变量间的数量关系分析及结论

根据数据计算得到的路径图中，我们可知以下假设是成立的：

假设二：软件安全对用户满意度产生正向影响，路径系数为0.125。

假设三：软件信息服务对用户满意度产生正向影响，路径系数为0.508；

假设四：软件平台服务对用户满意度产生正向影响，路径系数为0.227；

假设五：软件形象对软件安全产生正向影响，路径系数为0.659；

假设六：软件形象对软件信息服务产生正向影响，路径系数为0.227；

假设七：软件形象对平台服务产生正向影响，路径系数为0.125；

软件形象潜变量满意度的提高，可以提高软件信息服务、软件平台服务以及软件安全潜变量满意度，同时，从路径系数图中，我们可以看出，软件信息服务潜变量对用户总体满意度的影响程度最大，其次是软件平台服务潜变量，最小的是软件安全服务潜变量，软件形象潜变量对用户总体满意度为负向，且系数很小，可以排除在外。

2.潜变量和观测变量之间的数量关系分析及结论

为了能够清晰地看出显变量与潜变量之间的影响关系，用Smart PLS软件输出了载荷系数表，结论如下：

（1）软件形象潜变量与其观测变量之间的关系与结论

影响软件形象的两个观测变量分别是互联网直聘APP的知名度和互联网直聘APP的美誉度，载荷分别是0.845，0.953，说明互联网直聘APP的知名度和美誉度都对互联网直聘APP的形象产生很大影响。

（2）软件信息服务潜变量与其观测变量之间的关系与结论

影响软件信息服务潜变量的观测变量是软件信息的丰富性、信息的详细性以及信息的有用性，对应的载荷系数分别是0.876，0.830，0.860，每个观测变量对潜变量的观测效果很好，且潜变量受三个观测变量的影响程度很大。

（3）软件安全潜变量与其观测变量之间的关系与结论

软件安全潜变量对应的观测变量分别是软件信息可靠性和用户信息安全，对应的载荷系数分别是0.907，0.798，其中用户信息安全观测变量的载荷系数较软件信息安全观测变量的载荷系数低，也就是说软件信息可靠性观测变量对软件安全潜变量的影响程度更大。

（4）软件平台服务潜变量与其观测变量之间的关系与结论

软件平台服务潜变量与其对应的观测变量是软件雇佣双方交流互动性、软件的关怀性服务、软件提供的个性化服务以及软件用户间交流互动性，载荷系数分别是0.758，0.727，0.843和0.827，其中软件提供的个性化服务和软件用户间的交流互动观测变量的载荷系数较高，因此这两个观测变量的对潜变量的影响程度较另外两个观测变量大。

四、提升用户对互联网直聘APP满意度的建议

（一）互联网直聘APP信息服务

从上文的结论可以看出要想提高互联网直聘APP信息服务满意度，可以从互联网直聘APP信息丰富性和有用性入手。现如今，网络信息呈现爆炸式增长，互联网直聘APP除了收集海量的信息，还应该将有用的直聘信息从冗杂的信息中分离出来，节省大学毕业生筛查直聘信息的时间，留出更多的时间寻找适合自己的职位。同时，互联网直聘APP应该提升直聘系统数据分类、处理的能力，将直聘信息进行有效、多层分类。

（二）互联网直聘APP平台服务

提高互联网直聘APP平台服务的满意度主要从互联网直聘APP提供个性化服务和用户之间的交流平台两方面入手。直聘APP是虚拟网络上的直聘方式较传统直聘方式，缺少了面对面的真实感和安全感，所以互联网直聘APP应该为雇佣双方提供交流的平台，使得大学生获得的信息与企业是对称的，减少大学生在使用互联网直聘APP求职带来的不安全感，另外，互联时代的互联网直聘APP应该为大学生提供与传统直聘方式不同的服务，这才是互联网直聘APP的竞争优势，提供个性化的服务、由于大学生没有工作经验所有提供经验交流平台，让大学生在使用互联网直聘APP的过程中减轻其紧张、无措感。

（三）互联网直聘APP安全

信息安全己经成为大家对网络讳莫如深的话题，所以互联网直聘APP应该保证提供的信息是真实可靠、不虚假的，且不能将大学生的信息泄露给不法分子，由于大学毕业生毫无社会经验，分辨不清信息的虚假，容易被利用和被欺骗，因此互联网直聘APP应该对企业提供的信息有一套严格审查系统，将企业提供直聘信息模式标准化，建立信用评级机制，对于评级较低的企业取消其投放直聘信息资格，同时建立用户回访机制，让己经被直聘的用户对企业直聘信息是否虚假进行评价，也同样纳入企业信用评级系统中。只有互联网直聘APP保证信息的可靠性、真实性，才能受大学生甚至其他用户群体的青睐。