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花生种质资源品质性状的分析与评价

2021-12-16饶庆琳胡廷会成良强吕建伟

贵州农业科学 2021年11期
关键词:亚油酸油酸种质

饶庆琳,姜 敏, 胡廷会, 成良强, 吕建伟, 王 军

(贵州省农业科学院 油料研究所,贵州 贵阳 550006)

0 引言

【研究意义】花生又称落花生(ArachishypogaeaLinn.),系蔷薇目豆科1年生草本植物。其籽粒富含蛋白质和脂肪等营养物质,在油料作物中占有极其重要的地位[1]。目前世界上有100余个国家种植花生,各大洲均有分布[2]。中国的花生年产量占世界花生年总产量40%以上[3]。据FAO数据显示,作为世界花生种植第一大国,2017年中国花生种植面积达462.79万hm2,产量达1 715万t[4]。我国各地均有种植花生,但主要分布在长江流域、黄河流域及华南等地[5]。花生遗传育种研究最基础的材料就是种质资源,分析、评价不同来源花生种质资源的品质性状差异,筛选优异种质资源,对花生品种改良、新品种选育及生物技术研究等具有重要意义。【前人研究进展】近年来,许多作物领域先后对作物种质资源品质性状进行分析与评价,如油菜、小麦、大豆、玉米及蝴蝶兰等均有相关报道[6-10]。在花生方面,大部分报道集中在农艺性状方面,而在品质性状的分析与评价方面相关文献报道则相对较少。陈雷等[11]运用DPS对17个花生材料的农艺性状进行相关及聚类分析与选择评价。牟书靓等[12]对108份花生种质资源的13个主要农艺性状通过主成分分析法和聚类分析进行评价,最终选择8个差异水平显著的性状进行分析。饶庆琳等[13]采用DPS对498份种质资源农艺性状进行表型鉴定及综合评价。徐杨玉等[14]利用近红外光谱分析技术对100个南方花生区试品种21个品质性状进行研究,通过主成分分析将其品质性状综合为3个主成分进行表达。刘卫星等[15]对24个花生品种的产量与品质性状进行主成分分析发现,在不同的生态环境中,当单株饱果数的变异系数最大时产量性状最好;当油酸亚油酸比值的变异系数最大时品质性状最好。【研究切入点】与前人的研究相比,研究将农艺性状与品质性状同时进行分析,能更进一步体现分析的可靠性。【拟解决的关键问题】通过近红外光谱分析仪测定结合相关性分析、主成分分析和聚类分析法,对不同来源的46份花生种质资源籽粒的水分、油脂、蛋白质、芥酸、油酸、亚油酸及亚麻酸等35个品质性状进行测定分析,探明不同种质间品质性状的差异,以期为花生种质资源的利用和品质创新育种提供参考依据。

1 材料与方法

1.1 材料

供试花生种质资源材料共计46份(表1),均由贵州省农业科学院油料研究所提供。

表1 供试材料的基本信息

1.2 方法

1.2.1 材料预处理 所有种质资源材料于2017—2019年在贵州省农业科学院试验基地进行,试验按种质资源编号依次播种,行长2.5 m,行距40 cm,每行13穴,每穴3粒种子,每个材料种植5行,不设重复,基肥施三元复合肥25 kg/667m2,中耕除草2次,采用常规大田管理。成熟后收获种子,农艺性状参考姜慧芳等[16]标准进行,品质特征在种子收获后6个月内利用近红外光谱分析仪测定,主要包含花生籽粒中水分、油脂、蛋白质、芥酸、棕榈酸、棕榈油酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、亚麻酸、花生酸、十二碳烯酸甲酯、山嵛酸、木焦油酸、十七烷酸甲酯、蔗糖、T糖、果糖、油亚比等品质性状指标。该研究的数据为近红外光谱分析仪所测各年数据的平均值。

1.2.2 分析方法 对46份花生种质资源的水分、总糖、油脂、花生酸及硬脂酸等35个品质性状检测结果进行变异性、相关性、主成分及系统聚类分析。

1.3 数据统计与分析

数据采用Excel 2010,SPSS 17.0及DPS 21进行数据统计分析。

2 结果与分析

2.1 花生种质资源品质性状的变异性

从表2看出,46份花生种质资源籽粒的35个品质性状存在差异。花生籽粒蛋白质含量和油亚比为21.620%~29.090%和0.867%~1.814%,平均含量为25.603%和1.183%,变异系数为6.444%和18.054%。花生籽粒中脂肪酸的组成有饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸,其中饱和脂肪酸棕榈酸含量为9.690%~12.840%,平均含量为11.671%,变异系数为5.580%;不饱和脂肪酸油酸和亚油酸含量为35.580%~51.390%和27.950%~41.100%,平均含量为41.268%和35.383%,变异系数为8.707%和8.126%。主茎高和第一侧枝长分别为19.000~48.000 cm和29.200~52.200 cm,平均为35.401 cm和52.200 cm,变异系数为17.696%和14.695%。百果重和百仁重分别为118.300~267.100 g和40.000~105.500 g,平均分别为166.602 g和64.733 g,变异系数为17.105%和17.628%。

表2 花生种质资源品质性状的指标值及变异系数

总体看,花生种质资源的35个品质性状表现出不同的变异程度,变异系数在1.236%~39.157%,为总糖<油脂<花生酸<硬脂酸<出仁率<棕榈酸<水分<木焦油酸<蛋白质<十七烷酸甲酯<亚油酸<油酸<山嵛酸<果糖<亚麻酸<十二碳烯酸甲酯<棕榈油酸<果壳率<第一侧枝长<蔗糖<500 g果数<百果重<单果重<百仁重<主茎高<油亚比<果壳重<百果仁重<结果枝数<干果重<单株生产力<总分枝数<鲜果重<单株结果数<芥酸,说明供试花生种质中总糖、油脂、花生酸、硬脂酸及出仁粒等指标差异不大,而芥酸、单株结果数鲜果重及总分枝数等指标在不同种质资源中变幅较大。

2.2 花生种质资源品质性状间的相关性

相关性分析表明,蛋白质与亚油酸(r=0.461**)呈极显著正相关,与油酸(r=-0.440**)、油亚比(r=-0.437**)呈极显著负相关;棕榈酸与亚油酸(r=0.383**)、主茎高(r=0.456**)、第一侧枝长(r=0.427**)呈极显著正相关,与百果重(r=-0.342*)、百仁重(r=-0.327*)呈显著负相关,与油酸(r=-0.533**)、油亚比(r=-0.501**)呈极显著负相关;棕榈油酸与主茎高(r=0.594**)、第一侧枝长(r=0.614**)呈极显著正相关,与亚油酸(r=-0.366*)呈显著负相关;主茎高与第一侧枝长(r=0.923**)呈极显著正相关,与百仁重(r=-0.339*)呈显著负相关,与百果重(r=-0.403**)呈极显著负相关;第一侧枝长与百果重(r=-0.461**)、单果重(r=-0.461**)、百仁重(r=-0.394**)呈极显著负相关;百果重与百仁重(r=0.969**)呈极显著正相关。可见,品质性状与产量性状呈正相关性或负相关性,在对花生进行评价时,应综合考虑各方面的性状指标,为花生遗传育种提供最基础的资料。

2.3 花生种质资源品质性状聚类

从图1看出,通过对46份花生种质资源的35个品质性状检测结果进行标准化转化后进行系统聚类,结果聚为2大类4个小组,其中,在欧氏距离5.80处可将46份不同的花生种质资源分为2个大类,在欧氏距离4.00处,可将46份材料分为4个小组。第1类,包含19025(H15034)、19026(H15035)及19027(H15036)等共24份资源,其特点是山嵛酸、木焦油酸、蔗糖、果糖、主茎高、第一侧枝长、总分枝数、结果枝数、单株结果数、鲜果重、500g果数及果壳率偏高,其他品质性状表现偏低;第2类,包含19036(H15049)、19064(H15079)及19129(60702)等共22份资源,其特点是水分、油脂、棕榈酸、油脂酸、油酸、亚油酸、亚麻酸、总糖、油亚比、干果重及单株生产力等品质性状偏高,果壳率最低。

图1 花生种质资源品质性状的聚类

2.4 花生种质资源品质性状的主成分分析

从表3可知,前4个主成分的累计贡献率为97.568%,说明其包含了品质性状中的大部分信息。其中第1主成分特征值为8.170,贡献率为23.342%,百果重、单果重、百果仁重贡献值最大,特征向量均为0.326,可视为花生荚果产量因子;第2主成分特征值为4.680,贡献率为13.371%,鲜果重、干果重、单株生产力的贡献值最大,特征向量分别是0.372、0.366、0.288,可视为花生鲜果产量因子;第3主成分的特征值1.774,贡献率为5.070%,总分枝数、结果枝数、十七烷酸甲酯的贡献最大,特征向量分别是0.506、0.489、0.324,可视为花生分枝因子;第4主成分的特征值为0.238,贡献率为0.680%,其中水分、第一侧枝长、总分枝数贡献率最大,特征向量分别是0.359、0.341、0.256,可视为花生水分因子。

表3 花生种质资源品质性状的主成分分析

3 讨论

目前,关于作物种质资源农艺性状和品质性状的研究,大部分采用的是相关分析、主成分分析和聚类分析方法进行分析和评价。研究结果表明,46份花生种质资源的35个品质性状表现出不同的变异程度,变异系数在1.236%~39.157%。孙铭等[17]研究认为,变异系数大于10%则表示样本间差异较大。该研究共有23个品质性状的变异系数大于10%,表明花生样本间品质指标存在较大差异,即说明此次供试的材料存在遗传多样性,也从侧面突显出花生的性状变异较为丰富,类型广泛,具有很好的利用前景。

相关性分析表明,水分、油脂、蛋白质、芥酸、棕榈酸、油亚比、油酸、亚油酸、主茎高、第一侧枝长及百果重等表现出极显著相关性。佟仕俭等[18]通过对44份花生资源研究得出,棕榈酸与油亚比、油酸与油亚比、亚油酸与油亚比呈极显著关系。迟晓元等[19]通过对花生突变体研究发现,油酸与亚油酸呈极显著负相关关系。孙泓希等[20]通过对东北地区花生研究发现,主茎高与第一侧枝长、百果重与百仁重等存在极显著相关关系。均与该研究部分结果表现一致。从相关性分析结果看出,不同花生种质资源的33个品质性状间存在较大的相关性,关联程度较高,说明,此33个性状可能存在一定程度的相互影响,因此在今后的品种选育工作中要注重各项指标的综合考虑[21],避免因某一个指标的缺失影响到后面的育种工作。

主成分分析将35个主要品质性状综合为4个主成分,分别为花生荚果产量因子、花生鲜果产量因子、花生分枝因子和花生水分因子,4个主成分因子包含了花生种植资源98.568%的信息。

系统聚类结果显示,在欧氏距离5.80时,供试材料划分为2大类,第1大类包含24份资源,第2大类包含22份资源;在欧氏距离4.00处,可将供试材料分为4个小组,相似性系数在4.00~4.650,说明参试品种间差异明显,很大程度上丰富了花生种质资源的遗传多样性。其中,第1大类中筛选到蔗糖含量较高的品种1个,为19032(H15043),该品种可以从鲜食花生方向挖掘;从第2大类中发现油酸含量较高的品种3个,分别为19129(60702)、19170(88-1808)及19173(R-5),高油酸品种是与人类健康相关的理想特征[20],因此,此3个品种可以向高油酸品种方向改良;高产方面,筛选到19435(豫花10号)、19036(H15049)、19192(泉花6号)、19199(粤油551)、19227(桂花26)及19035(H15048)共6个值得继续研究的材料,在今后的育种工作中,可以作为优良种质资源继续应用。

4 结论

作物育种中种质资源是重要基础性材料。在我国花生种质资源虽然比较广泛,但是在长期的定向选择育种过程中,花生栽培品种的遗传背景变得日益狭窄。通过变异分析、相关性分析、主成分分析和聚类分析等进行综合评价发现,46份不同花生种质资源的35个品质性状表现出不同的变异程度,变异系数在1.236%~39.157%,其中有23个品质性状的变异系数>10%,说明,46份材料存在遗传多样性,其性状变异较为丰富,具有很好的利用前景。其水分、油脂、蛋白质、芥酸、棕榈酸、油亚比、油酸、亚油酸、主茎高、第一侧枝长及百果重等性状间存在极显著相关性。35个品质性状可综合为花生荚果产量因子、花生鲜果产量因子、花生分枝因子和花生水分因子4个主成分,其包含花生种植资源98.568%的信息。在欧氏距离为5.80时可将46份材料划分为2大类,第1大类包含24份资源,其中,19032(H15043)为蔗糖含量较高的品种;第2大类包含22份资源,其中,19129(60702)、19170(88-1808)和19173(R-5)为高油酸品种,19435(豫花10号)、19036(H15049)、19192(泉花6号)、19199(粤油551)、19227(桂花26)和19035(H15048)为高产品种。该研究采用的方法能更可靠地分析参试品种,研究结果可为花生种质资源的利用和创新提供理论依据,对花生品种选育和遗传改良具有重要意义。

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