计算机网络技术中人工智能的应用探讨

肖 丹

(贵州理工学院信息网络中心，贵州 贵阳 550003)

0 引言

目前，人们越来越关注人工智能技术，且在计算机网络技术中使人工智能技术得到深入的融合，多种类型的智能家居，智能机器人，等等，已经在实践的过程中得到日益广泛的应用，由此使计算机网络技术发展和人工智能有更为紧密的联系，实现深层次的融合，而这样的情况对于人们的生产学习和智慧生活的打造，都有着关键性的作用。

1 人工智能概述

1.1 人工智能的主要内涵

所谓人工智能主要指的是把众多学科和专业进行有效融合而形成的一种和人的思维及行为有着十分紧密关联性和相似性的全新技术，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学领域中十分重要的分支，它希望针对智能的实质进行深入的挖掘和了解，并进一步研发和生产出与之相对应的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，对该领域进行研究，主要涉及机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

在针对人工智能进行研发和挖掘的过程中，计算机网络技术对其有至关重要的直接影响，同时有效利用人工智能技术，可以确保计算机应用过程中所涉及的各类问题和相关难点得到切实的解决。

1.2 人工智能的发展现状

在人工智能的发展过程中，所涉及的应用领域日益广泛，就当前的发展现状而言，主要涉及以下几个方面：

(1)模式识别。这是一种比较特别的识别方式，确保计算机系统能够有相对应的感知能力。在生产和生活中，我们应用的扫描仪等工具，都是有效利用该模式来进行相对应的识别的，同时，在医学、军事等相关方面也得到广泛应用。

(2)专家领域。专家系统的有效研究是人工智能应用过程中所呈现出的最具有成效的内容，它和权威专家一样具备相关问题的解决能力，专家系统同时也可以不断地改进和优化，对于自身的故障进行切实处理，以此使各类问题处理能力得到更显著的提升。

(3)机器人诞生和应用。在人工智能领域，当前最重要和最有影响力的研究方向就是机器人的应用。通过机器人的应用，可以使人工智能的应用领域进一步开拓，机器人可以针对相对来说比较繁杂的工作环境进行识别，然后结合相对应的系统指令和用户需求，在尽可能短的时间内针对工作环境进行适应，从而做出相对应的实践操作。

2 人工智能在计算机网络技术中的主要优势

2.1 信息处理能力具有独特优势

在计算机网络技术中充分运用人工智能，能够使信息处理能力得到极大的增强，通过人工智能的有效应用，可以更有效地管理好各类不确定性因素，或者信息风险，同时使人工智能技术对网络信息进行处理、确保其安全性的能力得到显著提升。

2.2 进一步有效增强和计算机网络技术的融合能力

在科学技术迅猛发展的背景下，计算机网络技术得到日益广泛的应用，同时其发展规模和应用优势也进一步扩大，由此使得网络结构日益复杂。在这样的情况下充分融入人工智能技术，能够更有效地做好网络的层次化管理工作，确保每一个层级之间的关系都能够得到有效协调，并对其协调和应用的具体情况进行监测和质量把关，以此从根本上有效提升网络管理各项工作之间的融合性和协调性。

2.3 使资源或能源的损耗得到有效降低

在计算机网络运行过程中融入人工智能控制算法，能够更大程度提升计算机的计算速度和效率，从而更有效地控制好计算机网络的安全性和应用流量。

3 计算机网络技术中人工智能的应用

从实践情况来看，当前的计算机网络运行过程中，在每一个环节都融入了人工智能技术，通过人工智能技术的有效应用，能够在更大程度上提升计算机的智能数据处理能力，在更大程度上有效满足人们的生产和生活需求。在智能系统开发、人机界面等相关方面，人工智能技术都呈现出巨大应用优势，使计算机网络安全检测能力得到显著提升，同时可以更有效地识别未知的风险或者安全隐患，使网络安全管理更精准，同时更有效地检测各类信息的质量和风险，标注垃圾信息，以此确保整体的计算机系统可以更安全稳定地运行。

3.1 系统管理过程中更有效地应用人工智能

针对计算机网络系统管理而言，融入人工智能技术，能够切实提升系统管理质量和效率。当前，计算机网络技术迅猛发展，网络用户量不断增长，其中有很多用户信息十分庞杂，网络信息有极大的变化，使计算机网络系统管理工作面临严峻挑战。

针对这样的情况，有效应用人工智能技术，可以确保计算机网络和人工智能两者优势互补，对计算机网络实现综合性的优质性的管理，能够确保计算机网络系统进一步向着智能化和人性化的方向发展。

3.2 在安全层面有效应用人工智能

3.2.1 人工智能专家

人工智能专家技术的有效应用，融合了庞大数据和专家的经验，能够更有效地观察和推理相关数据，特别是入侵检测引擎，有效应用人工智能专家的形式呈现出巨大优势，能够更有效发现危险因素，并明确相关的位置，从而进行更高质量的处理[1]。

3.2.2 神经网络

神经网络技术主要是通过人工智能的形式、针对人脑的思维模式、学习方式等进行模仿，能够更有效地进行自主探究，充分克服人工智能专家的缺陷，同时也可以更有效地识别和判断新的编码和变种编码等，其处理效率更高，为计算机网络安全维护起到关键作用。

3.2.3 深度分析数据

利用人工智能进行审计程序的引导，能够有效获取数据和相关活动的规律，进而进行更精准有效地描述，通过这种方法可以及时有效地检测到异常数据或者行为，并采取针对性的处理措施。该技术的应用可以从根本上有效激发人工智能的记忆和学习能力，更及时有效地掌握异常情况，进而确保整体网络的安全和稳定。

3.2.4 免疫机制建立

通过人工智能技术对于人体的各项功能，特别是免疫系统的运行机制进行模仿，以此更有效构建与计算机和网络系统相适应的免疫系统，这样能够更有效规避各类风险和安全隐患。

3.3 在系统和技术管理、评价方面的应用

3.3.1 求解技术的应用

求解技术以及相关的应用，主要是在既定的条件之下，着重针对某些问题进行相对应的有限步骤且最终完成的算法。它以搜索技术为基础，把逻辑思维作为核心，通过结构化知识进行相对应的推理和求解。

与传统的搜索技术进行对比，该求解技术可以使求解效率得到更显著的提升，避免资源网络的浪费。

3.3.2 建设专家知识库

建设专家知识库以庞大数据和经验为基础，能够使人工智能实现更理想的发展，为系统的管理和决策提供必要的支持，能够使人工智能的问题或者缺陷得到充分克服，在计算机网络系统管理过程中应用该技术，可以使计算机网络应用领域和深度进一步拓展，使人们的智慧生活打造有相对应的技术保障[2]。

4 结语

在当前的计算机网络技术中，人工智能技术得到日益广泛的应用并发挥更大的价值，使计算机处理质量和工作效率得到显著提升。

在实践的过程中，要充分把握人工智能技术的核心内涵和相关优势，落实各项应用要点，以此促进计算机网络技术充分实现智能化、人性化发展。