养猪产业数字化管理与可持续发展研究

2021-12-14李会亮

魅力中国 2021年47期

李会亮

（山东益生种畜禽股份有限公司，山东烟台 265508）

引言

养猪企业需要加强对数字化管理技术的有效认识，再根据企业当前的发展现状来突出后续管理的科学性，从而全面提高企业的实际管理效率。与此同时，还需要根据当前养殖行业的发展现状制定更加专业的管理模式，实现传统养猪行业的升级改造，不断增强最终的经济效益，推动企业的稳定发展。

一、我国养猪业发展进程

我国养猪业历史悠久，与国外发达国家相比，养猪业集约化、自动化及信息化程度总体较低，虽然在自动清粪、精准饲喂、环境监测、发情鉴定等方面取得了重大突破，通过机械设备和动物育种、饲料营养等技术使养猪生产效率最大化，一步一步走向智能化，但仍然存在诸多重大挑战，需要向更严格、更精准、更智能的方向发展，以满足现代科技与经济快速发展的需求。

近年来，设施农业、数字农业、智慧农业、绿色农业发展迅速，物联网（IOT）、大数据、云计算的发展赋予了产业更高的效率，畜牧业搭乘数字化快车，体现在数字化生产、数字化流通、数字化营销、数字化服务和数字化管理等方面，为养猪产业带来了巨大的发展空间，为猪肉产品提升了市场竞争力。2013 年，我国开始先后引进法国ISAGRI、美国Herdsman2000、英国Agritec 公司的Porcitec 等猪场管理软件平台，打破了传统养猪观念，有效提高了生产管理水平。久翔软件公司开发的“猪场管家”、大北农集团研发的“猪联网”、唐人神集团推广的“神农宝”等软件平台优化了资源配置，推动了畜牧业与大数据融合发展，涉及猪场管理、生产纪录、选种与淘汰等项目。阿里云研发的人工智能“ET 大脑”应用在智能养猪行业中，实现对猪场的全方位监控，京东农牧公司依托数据技术推出“神农大脑（AI）”，打造智能化、数字化养猪全产业链，恒大集团研发AI 技术推动数字化转型升级服务农业生产，加之我国电子饲喂站、楼房养猪等饲养模式以及机器人、无人机的投入使用，彻底改变了养猪“脏而臭”的落后形象，将养猪产业打造成了一个“体面”行业。目前，动物健康、应激、疾病和福利等问题已经引起越来越多的关注和重视，人们对精准化生产和精细化管理越来越感兴趣，这些科技将养猪产业推向数字化、平台化、智能化时代。

二、养猪产业数字化管理

（一）升级自动饲养系统

自动饲养系统可以依靠自动化技术完善不同的系统应用模式，例如自动分离系统和远程监控系统等。每个系统将收集到的信息传送给中心管理模式完成信息的分类，通过远程监控的方式了解养殖的实际情况，多方位的提高养猪生产中的自动化水平，满足现代化企业发展的需要。在实际工作中需要通过射频识别技术掌握每一头猪的饲养信息，并且做好信息的收集以及整合工作，制定出科学性较强的报表，从而准确了解饲养全过程。另外，还可以精准判断母猪是否处于发情状态，从而及时完成配种，保证最终生产效率的提高。在后续工作中还可以融入无线射频技术，完成对生猪采食量和采食次数的有效监控，并将相关数据及时录入到系统模式中，同时做好后续评估工作，为科学养殖提供重要的依据。采用上述工作模式，不仅可以有效减少劳动力成本的投入，还使得最终经营效益得到全面提高。

（二）监测猪舍环境

在实际养殖时，环境的监测是非常重要的，要在追求高效率工作层次的基础上，避免猪舍环境出现恶化等问题。良好的养殖环境能够提高最终生产效率，降低养殖成本。温度和湿度是影响环境质量的比较突出的因素，在实际工作中可以充分发挥物联网技术本身的优势，将工作重心集中在环境控制方面，并且设置不同类型的传感器进行有效监测，将监测到的数据传送给服务器，由服务器完成信息的科学处理。另外，还可以通过自动化技术对猪舍内部通风系统和加热系统进行有效控制，从而实现自动化工作的目的。利用传感器网络的实时监测系统，同时结合以往的工作经验，分析出最佳养殖环境。通过传感器进行环境监测能够减少以往人工监测的成本，提高最终的工作效率。在工作中需要根据实际情况，建立更加高效率的环境监测系统，满足实际养殖的需求。

（三）优化产品追踪

物联网技术在实际操作的过程中能够优化整个生产过程。随着新时期人们生活水平的不断提高，对猪肉产品的质量提出了更高的要求。因此，在实际工作中需要运用物联网技术完成产品的追踪，及时发现产品生产中的一些问题。例如，可以融入完善的监控模式，配合着无线射频识别技术进行有效的动态追踪，根据猪肉生产和运输等不同的环节，优化整体的工作模式。此外，还可以将物联网技术应用于产品的防伪，在保护消费者权益的同时，使企业的整个生产过程逐渐朝着透明化方向不断发展，提高最终的质量管理效率。

在物联网技术的实际操作过程中，还可以实现常见疫病的有效防控。生猪的健康是提高最终生产效益的主要基础，其健康状况能够提高最终生产速度，增加最终的经济收入，所以在实际工作中需要以物联网技术作为主要依托建立与之匹配的监控系统，进而有效地分析不同生猪的行为活动和健康情况，发现问题后及时进行有效的治疗，防止出现更严重的损失。近年来，越来越多新型传感器被运用到生猪健康检测工作中，例如，有些传感器可以监测猪的咳嗽情况和呼吸系统的应激反应，以此来确定生猪的健康情况，使最终生产性能得到全面提高。

（四）管理相应的手机软件

为了能够随时随地了解生产情况，提高后续工作的针对性，可在实际工作中利用新型猪场管理手机软件提高生产效率。通过手机APP 能够随时随地完成生产数据的录入和查询，也可以利用微信等软件每天推送代办任务，制定更加完善的总结报告，从而及时发现实际生产中存在的问题，为后续管理及决策提供必要的依据。

三、今后攻关方向

预计在未来10 年中，需要建立健全更为完善的大数据分析预测模型，投入应用先进的科技设备，如生物传感器、机器人等，为猪业高效发展提供更好的服务，以提升养殖效益和生产效率，提高动物福利和健康水平。

（一）个体信息智能识别

猪只个体信息智能识别正在引起人们的关注，生物识别传感器可以监测猪只运动量、声音（如发声、咳嗽等）以及特定行为（如猪的攻击性）、健康状况等；声学检测技术可以判断猪只不同特征的发声所对应的需求；面部检测技术的发展替代RFID 电子标签成为另一个扩展领域，除了检测动物面部特征以识别个体信息外，还可以研究面部特异性表情数据库，从而确定动物的行为意识。

（二）构建精准饲喂模块

依托不断改进的智能饲喂设备和数据分析技术，根据不同类型猪的营养需求数据库，构建更精准的饲喂模型，来预判准确的营养供给和异常数据，为管理者提供决策依据，从而达到降低成本、提高养猪效益的目的。应不断开展技能培训与机器学习（ML），一是设置合理的管理、兽医、检疫等岗位，实行定岗定责和岗前培训。二是使用统计学的方法进行数据挖掘、预测和推断，达到自我完善。

（三）构建大数据平台

构建跨领域服务平台，完善智能设备软硬件以及质量调控机制，改进和优化多维数据统计方法，确定最合适的数据分析模型，建立更全面的数据库资源，进一步提高养猪生产效率；利用电子商务与网络监测平台，实现农产品流通交易公平化、信息透明化和可预测，降低养猪风险，提高管理服务水平，更好地实现畜产品溯源追溯，保障质量安全。