巴州棉花质量大幅度提升 加强棉花监测专项工作——2020年度棉花监测分析

文/詹胜军 危寒莹 陈艳丽

为推动新疆棉花质量提升行动，进一步促进新疆棉花高质量发展，自2018年起中国纤维质量监测中心在新疆开展了新疆棉花质量提升监测专项工作，巴州纤维检验所2019年开始作为试点机构按照监测方案和工作要点，积极引导企业参加棉花监测工作，2019—2020年确定了轮台鸿泰种业有限公司、巴州国欣棉业有限公司作为新疆棉花质量提升全过程监测试点企业，尉犁县全俊棉业有限公司2020年为收购加工监测试点企业。现将2020年度（2020年4月—2021年3月）棉花质量监测工作分析如下：

一、巴州地区2020年棉花总体情况

2020年全州棉花种植面积308万亩，其中机采棉220万亩，亩产皮棉预计可达150公斤。棉花种植向库尉轮优势产区集中，库尉轮棉花种植282.38万亩，占棉花总面积的91%；焉耆盆地种植面积9.14万亩，较上年调减10.26万亩，减幅3.1%。农二师种植74万亩。

2020年度巴州棉花细绒棉公证检验涉及的八县一市及新疆生产建设兵团，涉及加工企业 110家。（其中包括州外棉花加工企业2家）

二、2020年棉花生育气候特点

2020年巴州地区北四县早熟棉区的总体气候特点是播种后气温较低，降雨较多，不利于棉花苗期生长，5月份气温才开始回升。蕾铃前期气候条件适宜棉花生长；中期（7月上旬至8月下旬）出现高温天气，造成蕾铃脱落；蕾铃后期至吐絮期，天气状况好，利于棉花结铃吐絮。轮台、尉犁、库尔勒早中熟棉区总体气候特点是播种后气候适宜，利于出苗，但出苗后天气多低温阴雨，不利于棉苗生长；蕾铃前期光温条件适宜；吐絮期天气状况好，气温较高，天晴少雨，有利于棉花吐絮及采摘。

三、棉花质量监测工作开展情况

对3个棉花试点企业的5个品种抽取籽棉样品928个、公检样品1976个，抽取样品涉及农户6个，全过程监测种植面积1940亩（表1）。

表1 2020年巴州棉花质量监测抽样情况表

棉花监测具体对该5个品种的5个环节（大垛、籽清、轧花、皮清、公检）进行取样并试轧，现场抽取样品重量均在1.5kg以上，从每个籽棉样品经企业实验室衣分试轧机轧出的皮棉随机抽取3个不少于125g的子样，从而形成每个品种的实验室小样，并对小样进行编号，按照GB 1103棉花国家标准进行HVI全项检验。(详见表1)

四、监测结果与分析

1.各抽样环节纤维长度的对比分析

各抽样环节的纤维长度排序依次为：轧花（29.26mm）＞公检（29.19mm）＞皮清（29.15mm）＞大垛（28.95mm）＞籽清（28.45mm）；轧花环节的纤维长度大于公检的纤维长度，皮清环节的纤维长度与公检的纤维长度差异不大，籽清和大垛环节的纤维长度低于公检。其中，（1）轧花环节与大垛抽检的纤维长度差异为0.07mm，（2）大垛抽检较公检平均低0.24mm（详见图1）。

图1 2020年巴州棉花质量监测各抽样环节纤维长度的差异性分析

2.各抽样环节长度整齐度的对比分析

各抽样环节的长度整齐度排序依次为：轧花（83.63%）＞皮清（83.33%）＞大垛（83.09%）＞籽清（82.81%）＞公检（82.66%）；4个环节的长度整齐度均大于公检的长度整齐度。其中，（1）轧花环节与公检的长度整齐度差异最大为0.97%，（2）大垛、轧花和皮清环节样品的长度整齐度在83%以上，属于U2档，籽清和公检的长度整齐度在82%以上，属于U3档（详见图2）。

图2 2020年巴州棉花质量监测各抽样环节纤维长度整齐度的差异性分析

3.各抽样环节断裂比强度的对比分析

各抽样环节的断裂比强度排序依次为：公检（29.01cN/tex）＞大垛（28.98cN/tex）＞籽清（28.41cN/tex）＞轧花（28.32 cN/tex）＞皮清（28.06 cN/tex），抽检4个环节中的大垛、籽清、轧花、皮清环节的断裂比强度低于公检的断裂比强度。其中，（1）大垛取样的断裂比强度比公检断裂比强度低0.03cN/tex，（2）籽清和轧花、皮清环节的断裂比强度在28.9cN/tex以下，属于S3档，公检和大垛环节的断裂比强度在29.0cN/tex以上，属于S2档（详见图3）。

图3 2020年巴州棉花质量监测各抽样环节断裂比强度的差异显著性分析

4.各抽样环节马克隆值的对比分析

各抽样环节马克隆值A级、B级、A级+B级和C级平均占比3.5%、72.6%、76.1%和23.1%；公检的马克隆值A级、B级、A级+B级和C级平均占比12.6%、70.6%、83.2%和16.4%；抽样环节的马克隆值在总体上要好于公检的马克隆值。（1）从A级+B级占比的总和来看，公检的比例高于大垛抽检环节，低于其他抽检环节。（2）抽检环节中马克隆值A级和B级的总比例呈明显的递增趋势，大垛（76.1%）＜籽清（90.5%）＜轧花（92.8%）＜皮清（93.4%）；公检马克隆值比例为83.2%（详见图4）。

图4 2020年巴州棉花质量监测各抽样环节马克隆值分级频率分布

5.各抽样环节颜色级的对比分析

各取样环节样品的加工工艺不同，颜色级差异较大。尤其是大垛抽检的样品是由小锯齿试轧机形成的试验样品，除杂效果较差，所以比生产车间锯齿轧花机轧出的实验样品颜色级指标差异悬殊较大。大垛抽样的颜色级较低，白棉5级占总样品数的58.9%，白棉2～4级样品仅占总样品数的41.1%。公检样品的颜色级最好，白棉3级占总样品数的65.2%，白棉1～2级样品占总样品数的32.7%。籽清、轧花环节白棉4级样品占45.6%、48.2%，白棉5级占总样品数0.7%0.1%。皮清环节样品的主体颜色级为白棉3级，无白棉5级，总体而言，公检样品的主体颜色级较大垛抽检高2个级别，较籽清、轧花环节样品高1个级别。（详见图5）。

图5 2020年巴州棉花质量监测各抽样环节颜色级频率分布

6.各企业的颜色级分布特征比较

大垛抽样的颜色级分布特征如下：鸿泰的颜色级最好，白棉2～3级累计达99.6%，主体颜色级为白棉3级。

全俊的主体颜色级为白棉4级，但颜色级分布不集中，3级和5级分别占比30.3%和10.1%。

国欣白棉无主体颜色级，颜色级分布不集中，白棉2级、白棉3级、白棉4级和白棉5级分别占比10.2%、43.3%、22.7%和23.8%。

公检环节的颜色级分布特征如下：鸿泰的颜色级最好，白棉1级、白棉2级和白棉3级占比分别为0.1%、82.9%和17.0%，白棉1～3级累计占比100%。

国欣白棉2级和白棉3级占比分别为23.4%和76.6%，白棉2～3级累计占比100%。

全俊白棉2级、白棉3级和白棉4级占比分别为0.8%、91.7%和7.5%。

各监测企业的公检颜色级优劣次序为：鸿泰＞国欣＞全俊（详见图6）。

图6 2020年巴州棉花质量监测各企业颜色级分布图

7.各企业纤维品质性状的单指标对比分析

各品种大垛取样的单项品质指标，（1）国欣的新陆中73的断裂比强度达到32.8cN/tex；长度整齐度84.54%；纤维长度29mm；马克隆值为B2级；颜色级无主体。

国欣的新陆中71纤维长度30mm，整齐度85.13%，表现较突出，但马克隆值为C2级，主体颜色级白棉3级；综合表现一般。

（2）鸿泰的新陆中73的断裂比强度26.7cN/tex；长度整齐度82.56%；纤维长度27mm；马克隆值为B2级；主体颜色级白棉3级，断裂比强度、长度表现欠佳。

鸿泰的新陆中67断裂比强度30.0cN/tex，其余各项指标均一般。

（3）全俊的新陆中55、新陆早27断裂比强度27.8cN/tex、28.6cN/tex，均较差；纤维长度29mm；马克隆值为B2级；主体颜色级白棉4级；综合表现欠佳。

各品种公检结果的单项品质指标，国欣和全俊纤维长度在29mm以上，马克隆值为B2级，其中新陆中55、新陆早27、新陆中71断裂比强度较差，综合表现一般（详见表2）。

表2 2020年巴州棉花质量监测抽检品种纤维品质性状表

8.2019—20020年抽样结果品质性状年度比对分析

①大垛抽检结果年度间比对分析

2020年各品种大垛取样的纤维长度、长度整齐度和断裂比强度与2019年均有差异。其中纤维长度2020年较2019年提高0.45mm；长度整齐度比提高1.02个百分点；断裂比强度提高1.57cN/tex。

2020年以白棉5级为主体，白棉2级、白棉3级比例分别减少11.8、30.6个百分点，而白棉5级的品种比例较前一年增加了38.5个百分点。 2019年的主体颜色级以白棉3级为主体，略好于2020年。

2019年和2020年主体马克隆值级都以B级为主（分别是81.9%和73.2%），但2020年的马克隆值A级减少了0.3个百分点、C级增加了8.0个百分点，故2019年主体马克隆值级别略高于2020年。

综上所述，2020年各品种大垛取样的纤维长度、长度整齐度和断裂比强度的总体平均值高于2019年，而主体颜色级和马克隆值级则略差于2019年的监测结果。

②公检结果年度间比对分析

2020年公检各品种的纤维长度、长度整齐度和断裂比强度的总体平均值分别比2019年上升0.45mm、0.62个百分点和2.05cN/tex，均高于2019年。因无2019年主体颜色级和马克隆值级的数据，不做分析（详见图7）。

图7 2020年巴州棉花质量监测各企业颜色级分布表

五、影响监测结果因素分析

1.做到监测企业为同一企业，确保同一农户，确定同一优良品种。

2.加大对棉农和加工企业的宣传，做好“分存”工作，避免低等级棉花掺混在一起优劣混卖，形成资源浪费，造成棉花品质普遍中等偏下，高品质棉花匮乏。

3.监测部门要确保监测样品的采摘、交售真实性，并准确确定每个样品的品种和抽样环节，避免出现样品混淆，导致结果差异。

4.做好实验室检测环境的规范性，确保检测数据的准确性。

六、对棉花质量提升监测工作建议

1.做好政策引导，推进政策落实细化。认真研究“质量补贴”“价格保险+期货”政策，制定符合实际，切实可行的补贴机制，扭转植棉户重产量轻质量观念，鼓励棉农统一种植优良品种，优棉优价、优质优补。棉花加工企业增强质量意识，严格按照棉花国家标准收购、加工提高棉花质量，促进全州棉花质量稳步提升。

2.规范种子市场，培育机采棉优良品种。随着机采棉种植面积的逐年增加，培育机采棉品种是当前的首要问题，建议相关部门加强对棉花良种的选育工作，应从良种繁育、种植管理、生产加工以及有关部门扶持给予足够重视，改善棉花品质，保障棉花增产、棉农增收，确保棉花产业持续健康发展。

3.加强气象预报，建立农业预警机制。近年来大风、冰雹、高温等气象灾害也是影响棉花质量的一大因素。气象部门要充分发挥技术优势，提前预防、预警，扩大天气预报在棉花种植中的利用，要充分利用天气预报指导植棉户适时播种、脱叶剂喷洒、采摘，降低天气变化时对农业生产的影响，提升棉花质量与产量，确保植棉户收益。

4.加大棉花质量事中事后监管力度。进一步加强棉花加工企业诚信体系建设，通过监督检查，创新工作方法、注重工作有效性，加强对重点地区、重点监控企业的监督检查，加大违法责任追究力度。同时要通过市场的良性竞争，引导形成与质量挂钩的棉花价格，以纺织企业需求倒逼出好棉花。

5.加强棉花质量大数据与其他行业的结合与应用。推进政府部门、行业部门、相关机构之间沟通协作，积极推动棉花产业信息大数据的平台建设，棉花公证检验结果在纺织配棉中应用、公证检验证书与现代物流结合、公证检验结果的“大数据”应用与质量分析等。