茶文化背景下大数据对高校教育管理的影响与解决对策

刘 超

（武汉职业技术学院，湖北 武汉 430074）

茶文化背景下大数据的迅速发展，为高校教育管理公共事业带来了一定的影响。这种影响能够让高校在教育工作中，重视对大数据技术以及相关资源的有效应用，改变以往教师在教育观念和教育管理模式上存在的问题。同时让教师认识到，高校教育管理应当在管理技术层面上作出的改变，培养能够适应茶文化背景下大数据技术要求的高素质人才，为学高校教育事业的发展注入新鲜动力。

1 茶文化背景下大数据对高校教育管理的影响

1.1 教师授课方式逐步转变

很多教师在未接触大数据技术前，就是通过和学生进行面对面的问题沟通，来了解他们对所学内容掌握的理解程度。部分沟通能力十分有限的学生，往往不能够与教师探讨他们心中的学习疑惑，需要通过一定到外界力量来对所学内容进行深入学习。这让教师需要使用一定的大数据技术，根据学生在网络途径中的学习行为判断他们在哪些方面存在疑惑，并在课堂教学中为学生讲解他们普遍存在的疑惑内容。

1.2 教育管理安全大大提高

教师面向学生开展的教育管理工作，需要考虑到他们在学业成绩和综合素质上的整体要求，为学生提供一定的授课内容和知识讲解。同时对学生在校期间的个人档案和考试成绩进行管理，避免学生因个人特殊情况泄露自己的考试成绩，影响到其他学生对考试公平性的意见。教师是使用一定的大数据技术，能够合理避免学生私拆个人档案的行为，彻底控制学生泄露考试成绩的私人行为，使教育管理工作存在比较大的安全性。

2 茶文化背景下高校教育管理待处理现状问题

2.1 人员档案管理存在一定滞后性

教师在教育管理工作中要对每个学生负责，将他们的个人信息录入到高校教育系统中，在考试过程中核实考生身份，让考试所有学生都能够享受到公平公正的高校教育。每个学生考入高校的途径不同，他们的个人档案存在生源地、证明人等信息上的差距。部分接待过学生的其他学校教师或者辅导员，可能已经出现退休现象，或者离开原本教职单位的现象。教师要验证学生身份信息与个人信息的一致性，就必须要对学生生源地教育单位资质进行一定的核查，再根据当地政府部门回执的学生受教育信息，来填写学生在校期间的档案内容。这使很多考生的资料未能在考前做到完全归档，影响到了他们的考试时间和课程学分。

2.2 教师教育理念过分重视形式化

许多教师认为课堂教学形式，更有利于学生学到有用的课程知识，很少使用现代化教学工具进行授课。这在一方面能够让学生在课堂上专注于课程内容的学习，另一方面也会引起部分学生的不满情绪。对于学生来讲，他们学习课程内容主要是用于学业考试和今后的职场生活中。并不想要让教师通过面对面授课方法，影响到他们思考所学内容的基本过程，倾向于逐渐摆脱教师对他们行为意识的引导。随着学生在成长过程中个性化意识的崛起，学生的这种想法就会变得愈加强烈。教师应当减少自己对课堂教学形式的执着，结合新型教育理念执行教育管理工作。

2.3 教育管理模式缺少人文性资源

教师所运用的教育管理模式，是他们对学生开展一系列教学计划的基础框架。很少有教师会脱离这种框架，为学生提供教学范围以外的课程资源。可学生一旦出现了强烈的学习想法，他们就会主动与教师沟通自己想要做出的改变，让教师能够在一定教学计划的基础上，为自己推荐利于提高自身知识储备和知识视野的课外阅读材料。教师应当意识到学生的学习需求适当增加，满足学生学习课程内容的人文性资源，让他们能够根据自己的想法进行一定程度的自主学习，使教育管理模式不再成为限制学生学习行为的独立框架。

2.4 教育管理技术缺失专业性人才

高校教育管理工作不只是对学生接触到的授课方式进行要求，还要保障学生能够接触到良好的受教育环境和专业教师人才。教师要考虑到社会的发展因素，让学生能够接触到更多的信息资源和大数据技术环境，避免他们中的部分人员出现学习思维上的僵化，这会给学生今后学习生活的发展带来阻碍作用。教师可以通过合理的教育管理需求和学生学习需要培，养和引入大数据技术相关专业的教师人才，使这类人才能够在教育管理工作中发挥自己的长处。

3 茶文化背景下高校教育管理解决对策

3.1 运用大数据技术改善档案管理问题

学生个人档案的详细内容，体现了他们在校期间的学习质量和学习能力。部分企业在招聘员工时，会根据学生的档案内容，了解他们是否具有胜任某个工作岗位的能力。其中档案内容存在作假或者不完整现象的学生，很难为自己争取到好的入职待遇。教师要在填写学生档案的过程中，了解他们过往学习经历的真实性，避免为学生作假的不当行为。同时运用大数据技术分析学生的学习情况，对他们进行个人学习能力的具体评价。并把这些评价体现在学生档案中，让企业能够根据教师评价理性考虑是否录用高校毕业学生。教师把大数据技术用于核查学生信息的教育管理过程中，能够根据大家接受教育的其它学校经营资质，在教育管理系统内查到学生参与公开考试的成绩，直接验证学生的身份信息和受教育信息，大大减少了档案管理存在的滞后性问题。这可以让有需求的学生，通过与教师的协商要求，直接提取自己报名考试或者应聘实习岗位的身份信息，减少在外求职遭受社会人士欺骗的现象，增加高校教育管理的公正性和安全性。

3.2 发展教师教育过程中的大数据观念

教师对课堂教学形式的过分重视，主要源于他们对学生需求的不够了解。总认为学生走他们经历过的学习道路，能够更少遭遇到学习中的挫折和打击。教师主动了解学生在学习中的自我要求，结合新型教育理念分析他们今后的职场发展道路，增强高校教育管理的时效性。把面对面落实学生授课方法，转变为面对面与学生进行职业规划的沟通。这样可以让教师在教育过程中，聆听大家对自己未来生活的看法，融入一定的社会观念和大数据技术案例，为学生提供即将部分职场的生存小建议和专业课程的学习要求。教师可通过科学的大数据观念，分析学生个人意识与他们学习行为之间的关联，对没有清晰职业规划或者对个人发展摇摆不定的学生，实行其专业能力的随堂测试和心理素质测评。再根据分析结论和学生表现，与他们沟通今后可能会面临的职场生活困境，安排有助于提高学生个人素质的高校实践课程，让学生把自己的个性化意识逐步转化为独立生活能力。这在一方面能够减少教师教育管理过程的形式化，另一方面能够让学生认识到更加全面的自己。

3.3 提升教育管理模式的教材人文资源

学生对课程内容的学习过程，是他们在大脑中搜索有用知识和个人需求的理性思考过程。教师对学生进行的教育管理模式，应当减少对学生思考过程和知识范畴的限制，让他们能够把学习的目光放的更加长远，以教材为最基本的学习工具，尝试运用所学知识后，再对这些知识是否能够对自己的学习起到帮助，进行努力之后的评价。这样可以增强学生在学习中的付出，避免他们因精神动力上的匮乏，放弃学习专业课程的基础知识，培养他们吃苦耐劳的优秀学生品质。教师可以利用大数据技术增加课程教材人文资源，在授课过程中引入一定的技术实践要求。这能够让学生注意到原本教材中，没有细致描述的详细知识点和有趣实践内容，诱发学生对课程实践活动的学习兴趣。这类活动可能是对某种实验原理进行验证，也可能是收集某类人员对公共卫生事业的看法。总之一定要让学生有所收获，引导学生积极主动的深入学习课程内容。教师不论应用哪种教育管理模式，都必须要减少对学生学习行为的限制要求，使他们能够为自己的成长做出改变。

3.4 培养大数据相关专业教育管理人才

教师要理解学生未来的发展需要，引入能够为他们带来新鲜观念的技术类人才，减少与他们沟通过程中的侃侃而谈。这样可以增加学生探索人生道路的信心，使他们认识到实践对理论的重要性，不把学习课程内容作为在校期间的唯一任务，能够认真了解高校教育管理在教学计划、学业测评等方面的基本要求，更好的把握自己的学习安排。教师可以根据高校每年的教育招生计划，培养大数据相关专业的教育管理工作人才，让新入校教师接触学生学习环境，把所学内容运用到为学生提供好的教学服务中。这可以让高校教育管理工作存在一定的新鲜事物，吸引学生主动与教师人员沟通他们的职业规划想法，从与学生的沟通中得知，他们对高校教育技术存在的提升需求。教师可根据学生需求配置连接互联网的信息查询软件，培训立志成为优秀教师的学生和新入校教师，为教育管理工作提供后备资源和科学管理方向。将大数据技术引入到对课堂教室的布置，和对学生室内实践活动的安排中，增强学生接受高校教育的科技性和智能设备，让高校教育管理存在人才培养条件和科学教育环境。

教师要以茶文化背景下大数据所产生的影响，进行大数据技术运用于高校教育管理的逻辑性推理，处理好教师在核查学生身份信息上存在的滞后性问题。根据自身执行教育管理工作存在的待处理现状问题，对大数据技术进行教育管理模式和教育管理观念上的提升，使大数据能够发挥在安全性和教师授课等方面的积极影响，为学生学习课程内容创造好的技术教育环境。