大数据在灭火救援中的研究与应用

摘要：大数据技术的地位日渐提高，其应用现已成为我国的重要战略。消防救援事业离不开大数据技术做支撑，这也是消防救援工作信息化建设的要求，是消防救援事业发展必不可少的重要举措。

关键词：大数据;灭火救援;应用分析

一、大数据分析技术应用于灭火救援存在的问题

（一）基础数据的整合性不强

随着救援任务的不断增加，消防单位在工作过程中产生的数据量也越大。然而，许多消防单位并没有保存数据的意识，不重视有价值数据的保存。同时，许多数据是碎片化的，存在大量错误数据和重复数据，加之数据分析能力不强，一些有价值的数据即使进行了保存，也只是存储在数据库中，无法被有效挖掘和利用，而且存取过程过于烦琐，无法在关键时刻获取正确的信息。

（二）数据共享存在壁垒现象

当下是信息化时代，数据共享是互联网发展的中心主题。但是，由于某些因素或技术的限制，消防部门的数据与互联网之间存在障碍，阻挡两者之间的数据共享，消防部门的数据只能在消防部门的内部网络中查询，而且消防部门工作人员只有在日常工作中才会收集和整理相关数据，各部门之间也存在严重的信息交流障碍，这些情况导致了信息覆盖面不广且信息质量无法保障。

二、大数据挖掘技术在灭火救援中的应用

（一）对火灾隐患数据进行挖掘

在复杂且繁多的数据中，大数据挖掘技术可以提取和整合对救援有帮助的信息。此外，大数据挖掘技术还可以分析各类建筑火灾的独特特征，从而预测火灾的发展趋势和速度，协助现场指挥员确定火灾现场用水量。

（二）对现场环境数据进行挖掘

系统收到报警后，利用大数据挖掘技术对路况、配水、社会单位等实时数据进行分析，优化行车路线选择。此外，大数据挖掘技术也可以收集事故现场条件、气候条件、空气中有毒气体含量和其他数据，并使用神经网络模型来预测发生时间、条件和次生灾害的特点，为指挥决策提供重要的技术支持。

三、灭火救援作战指挥体系于大数据技术下的应用方法

（一）信息支撑

1.现场作战信息支撑

现场作战信息是作战指挥员在消防救援行动中的一种紧急信息支持，通过对灾情、现场参战人力、装备等信息进行分析，可以准确判断灾情严重程度和所需战斗人员数量，为制定作战计划提供信息保障，实现“知敌”，具体内容见表1。

2.数据分析应用

数据分析应用是在战场信息支撑下的深层次应用，其主要实现方式是根据战场已有的数据进行数据处理，为作战指导提供数据支持。首先，作战实力计算可以为作战指挥员提供明确的战斗人员数量和装备数据，以及所涉战斗单位的作战能力。其次，通过相应的数据分析计算，满足现场指挥员灭火剂的需求和提高其他方面的供给能力，为现场指导人员和其他作战人员提供辅助保障，具体内容见表2。

3.作战指挥和管理

合理利用互联网和移动通信工具，能使救援现场的作战指挥员对火灾现场进行合理规范，对作战人员进行精确的任务分配和及时管理。这种数据支持的作战管理模式提高了救援工作的效率，避免了由多重指挥引发的火灾现场的混乱现象，运行结构见图1。

（二）作战指挥辅助决策应用

作战辅助决策是大数据技术在作战现场指挥中最关键的应用，通过建立数据模型，获取大量数据的支持，提供决策建议，对灾情发展的趋势进行评估，这是作战指挥辅助决策应用的重要内容。灾情发生后，通过对灾情评估模型的计算，可以分析灾害的蔓延趋势并得出相关结论，如火灾传播的方向、火灾传播的范围、可能造成的人员伤亡、对环境的影响、作战难度和作战策略等，这足以说明作战辅助决策对大型灾害事故的现场处理具有重要意义。

参考文献：

[1]李强.基于大数据技术的灭火救援作战指挥体系应用研究[J].消防技术与产品信息，2018，31（01）：39-42.

[2]刘建国.大数据技术在灭火救援中的应用[J].电脑编程技巧与维护，2018（02）：117-119.

作者簡介：

秦鹏宇（1987.01—），男，汉族，黑龙江望奎人，硕士，中级专业技术职务，工程师，主要从事应急救援和安全工程有关工作和研究。