基于灰色关联分析的安徽省产业结构与经济增长关系研究

彭良玉

摘 要：安徽省目前正处在经济高质量发展阶段，产业结构优化升级尤为重要。本文采用灰色关联分析方法，对安徽省产业结构与经济增长的关系进行研究分析，发现第三产业与安徽省经济发展的关系最为密切，行业中衣食住行相关行业和科技服务业与经济增长的关联程度最高，同时根据分析结果找出安徽省产业结构中存在的问题并提出对策建议。

关键词：灰色关联分析;产业结构;经济增长

中图分类号：F121.3;F124    文献标识码：A    文章编号：1003-5168（2021）30-0116-04

Abstract： Anhui Province is currently in the stage of high-quality economic development， and its optimization and upgrading of the industrial structure is particularly important. The grey relational analysis method is used study and analyze the relationship between the industrial structure and economic growth in Anhui Province in this paper. It is found that the tertiary industry is most closely related to the economic development of Anhui Province， and the industries related to food， clothing， housing and transportation and the technology service industry have the highest correlation with economic growth. At the same time， according to the analysis results， the problems existing in the industrial structure of Anhui Province are found out and the countermeasures and suggestions are put forward.

Keywords： grey relational analysis; industrial structure; economic growth

1 引言

產业结构是指农业、工业和服务业在一个地区国民经济结构中所占的比重，涉及国民经济各产业部门之间以及各产业部门内部的构成，一个地区的产业结构与其经济发展存在着极为紧密的关系。党的十九大报告提出，要继续以供给侧结构性改革为主线，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革，提高全要素生产率，着力加快建设实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的产业体系[1]。安徽省经济发展已经到了关键时期，但产业结构中存在着不合理的方面，这严重制约了安徽经济发展的速度，产业结构优化升级势在必行。

目前国内学者针对区域产业结构和经济增长的关系已经进行了相关研究，如张雅晴[2]采用灰色关联分析方法分析河北省产业结构与经济增长的相关性。吴琦等[3]采用灰色关联度分析方法对西安市产业结构与经济增长的关系进行了实证分析。李洪心等[4]采用灰色关联度分析方法精准测算经济增长与产业结构的系统动态因素关联度。安徽省目前关于产业与经济增长关系的研究仅限于对高新技术产业单方面的研究[5]，暂没有对产业结构与经济增长之间的关系进行系统研究。本文首次通过灰色关联分析来研究安徽省产业结构对经济增长的影响，同时分行业研究不同行业与经济增长的关系。

安徽省作为中部农业大省，与发达地区的经济强省差距较大，随着安徽省经济的快速发展，经济增长的方式已经由粗放式向集约型转变，产业结构也在不断优化升级，产业重心逐渐向第二、三产业偏移。根据安徽省历年统计年鉴显示，2000年三次产业比重为23.7∶34.0∶42.3，2019年三次产业比重为7.9∶41.3∶50.8，由此可见，第一产业的比重逐年下降，第二、三产业的比重逐渐提高。配第-克拉克定理认为，“三、二、一”形式的产业结构是最高级的产业结构状态。为了进一步研究安徽省产业结构与经济增长之间存在的关联关系，从产业和行业角度探寻影响经济发展的关键因素，同时为安徽省产业结构优化调整提供理论依据，本研究采用灰色关联模型对其进行实证分析[6]。

2 研究方法

1981年，中国控制论专家邓聚龙教授首次提出灰色系统的概念，接着建立了灰色系统理论。1982年以来该理论飞速发展，可解决存在未知因素的特殊领域的问题，已经广泛应用于自然科学和社会科学的各个领域，为研究解决系统分析、建模、预测、决策和控制提供了有效的工具。灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密，曲线越接近，相应序列之间的灰关联度就越高，反之就越低[7]。本文采用灰色系统理论中提出的关联度分析方法，分析各因素间的主要关系，从而掌握事物的主要特征，促进和引导系统迅速而有效的发展。灰色关联分析的实用性较广，对样本无特殊要求，且计算量较小，计算结果与定性分析的结果比较吻合。

模型建立步骤：

3 安徽省产业结构与经济增长的灰色关联分析

3.1 样本及数据来源

分阶段研究中，选取安徽省1991—2019年生产总值作为参考序列[x0]，比较序列选取第一、二、三产业产值，分别记为[x1]，[x2]，[x3]。数据均来源于安徽省统计年鉴。

分行业研究中，选取安徽省2010—2019年生产总值作为参考序列[x0]，比较序列选取统计年鉴中的17个细分行业，分别记为[x1，x2，...，x17]。数据均来源于安徽省统计年鉴。

3.2 实证分析结果

3.2.1 分阶段产业结构与经济增长的灰色关联分析。根据樊明怀等[9]的研究成果，安徽的产业发展可以分为两个阶段：经济稳定高速增长和工业强省确立阶段（1991—2012年）和经济高质量发展阶段（2013年至今）。为了更加真实可靠地反映安徽省产业结构对经济增长的影响，本文在分析时也分阶段分别计算灰色关联数据。

根据灰色关联方法计算步骤，对原始数据通过均值法进行无量纲化处理后，采用Grey Modeling Software软件对处理后数据计算灰色关联度，具体计算结果如表1所示。

结果显示，经济稳定高速增长和工业强省确立的第一阶段中，第一、二、三产业与生产总值之间的灰色关联度分别为0.749 5、0.819 1、0.692 3，按照大小排序为[γ（x0，x2）>γ（x0，x1）>γ（x0，x3）]。由此说明，与安徽省经济发展关系最为密切的是第二产业，第一产业对经济发展的影响已经减弱了，而第三产业还处于刚刚发展起步阶段，对经济影响程度最低。这跟安徽省当时工业强省的战略决策完全吻合。

从2013年开始，面对艰巨繁重的改革发展稳定任务，特别是新冠肺炎疫情的严重冲击，安徽全面贯彻落实习近平总书记两次考察安徽重要讲话指示精神，紧紧把握国家实施长三角一体化发展等区域发展战略，坚持稳中求进工作总基调，贯彻新发展理念，深化供给侧结构性改革，坚决打赢三大攻坚战，高质量实施五大发展行动计划，安徽已经逐步走向经济高质量发展阶段。表1结果显示，在第二阶段，安徽省的第一、二、三产业与生产总值之间的灰色关联度分别为0.628 1、0.635 7、0.699 9，按照大小排序为[γ（x0，x3）>γ（x0，x2）>γ（x0，x1）]。可以看出，第三产业与生产总值的相关程度已经超越了第一产业和第二产业，跃居第一位，第一产业与生产总值的相关程度最低，这完全符合配第-克拉克定理，安徽省已经达到了最高级的产业结构状态。但三个产业与生产总值的相关程度差距不大，且值均小于0.7，说明相关程度还不够紧密，产业结构还需进一步优化。

2.2.2 分行业产值与经济增长的灰色关联分析。为了能够更好地反映安徽省不同行业的发展状况，根据统计年鉴上国民经济行业分类标准，将安徽省三次产业细化为17类，第一产业为农林牧渔业，第二产业为工业、建筑业，第三产业为批发和零售业、交通运输、住宿和餐饮业、信息传输、金融业、房地产业、租赁和商务服务业、科学研究和技术服务业、水利业、居民服务业、教育、卫生和社会工作、文娱业等。通过灰色关联方法分析这17类产业与经济发展之间的关系，可以从更深的角度来挖掘产业结构与经济增长的内部联系，为产业发展方向提供理论依据。

根据灰色关联方法计算步骤，对原始数据通过均值法进行无量纲化处理后，采用Grey Modeling Software软件对处理后数据计算灰色关联度，具体计算结果如表2所示。

结果显示，与生产总值关系最为密切的前5个行业分别为：批发和零售业、科学研究和技术服务业、房地产业、住宿和餐饮业、卫生和社会工作，均为第三产业。衣食住行相关的行业与经济增长的关联程度最高，其次就是科学研究和技术服务业，这从另一个角度证明了安徽省创新型省份建设成效显著，科技服务业对经济增长的贡献程度越来越高，经济的发展对科学技术的依赖程度也越来越强。

排名靠后的5个行业分别是公共管理、社会保障和社会组织;信息传输、软件和信息技术服务业;水利、环境和公共设施管理业;农、林、牧、渔业;金融业，除了农、林、牧、漁业属于第一产业外，其余均为第三产业，尤其是信息传输、软件和信息技术服务业和金融业对经济的增长贡献程度较低。由此说明安徽省的产业结构还不够合理，需进一步优化。

4 主要结论和建议

根据上述分析结果，安徽省产业结构总体上是比较合理的，第三产业占主导地位，第二产业次之，最后是第一产业，但是三个产业对经济增长的贡献程度差距不是很明显，说明对经济发展最为有利的第三产业还没有发挥最大作用。从细分行业角度来看，与经济发展密切相关的行业主要属于第三产业，其中科学研究和技术服务业排名第2，这说明科学技术的发展与安徽省经济发展关系尤为密切，从而证明了科技创新对安徽经济增长的促进作用，但第三产业中的对经济发展有利的信息传输技术服务业、金融业、仓储和邮政业等与经济增长关系不够密切，安徽省的产业结构还需进一步优化。

安徽省目前正处在经济高质量发展阶段，产业结构优化升级是关键。一方面，战略新兴产业和现代服务业已经成为经济发展的主导力量，服务业将从传统的劳动密集型转向具有高技术、高附加值以及高人力资本的现代服务业，因此，推动新技术、新产业、新业态蓬勃发展，促进传统产业和新兴产业的有效融合、协调发展，是实现安徽省产业结构优化升级的必要途径[10]。另一方面，技术创新是实现经济增长和产业结构优化升级的关键要素，安徽作为创新型省份，还需进一步支持量子科学、磁约束核聚变科学、脑科学与类脑科学等原始创新的研究，同时通过人工智能、量子信息、集成电路、生物医药等重点领域的研究，将这些技术创新带到相关产业中，促进产业内部开展核心技术研究，推动产业内部技术改造，从而促使产业结构不断合理优化发展。

参考文献：

[1] 习近平.决胜全面建成小康社会，夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利：在中国共产党第十九次全国代表大会上的报告[EB/OL].（2017-10-18）[2021-6-10].http：//www.12371.cn/2017/10/27/ARTI1509103656574313.shtml.

[2] 张雅晴.河北省产业结构与经济增长灰色关联分析[J].合作经济与科技，2020（14）：9-11.

[3] 吴琦，高文娜.西安市产业结构升级与经济增长灰色关联分析[J].西安文理学院学报（自然科学版），2019，22（3）：10-14.

[4] 李洪心，武聪，任佳佳，等.辽宁省产业结构与经济增长的动态关系研究：基于灰色关联模型[J].辽宁工程技术大学学报（社会科学版），2019，21（1）：34-43.

[5] 朱云鹃，涂敏，陈晓艳.基于灰色关联分析的安徽省高新技术产业发展对经济增长的贡献研究[J].资源开发与市场，2013，29（9）：912-915.

[6] 马丽.福建省产业结构与经济增长的灰色关联分析[J].台湾农业探索，2018（2）：53-56.

[7] 刘思峰，党耀国，方志耕，等.灰色系统理论及应用[M].北京：科学出版社，2004.

[8] 邓聚龙.灰色预测与决策[M].武汉：华中理工大学出版社，1986.

[9] 樊明怀，徐振宇，周燕林.安徽70年经济建设的历程与主要经验[EB/OL].（2019-09-17）[2021-6-10].http：//jx.ah.gov.cn/zzqs/dcyj/142172661.html.

[10] 耿艳军.供给侧改革下安徽省产业结构现状与对策分析[J].成都工业学院学报，2020，23（4）：67-69，93.