基于大数据技术的现代物流产业资本流动管控探讨

韩光宇 薛洪福 苏洪月

摘要：互联网技术的广泛应用，使数据资源优势得到体现，大数据技术也应运而生。在此过程中，通过对数据的搜集、整理和分析，从而发现数据中隐藏的相关规律，充分发挥数据资源优势，形成大数据技术支撑下的现代产业形态。本文在融合大数据技术的背景下，对物流产业资源进行重新梳理，构建物流产业数据模型，对现代物流产业资本风险进行管控，从而实现资源合理调配以及对资本市场潜在风险进行分析，以期为物流产业链相关主体决策提供可供参考的依据。

关键词：大数据技术;物流产业链;资本流动;数字化;信息化;

物流产业是衡量国家或地区经济发展水平的一个重要指标，近年来，在数字化、信息化技术全面渗透的大背景下，传统物流行业经历了多次转型，并完成了由早期“物”流到物“流”的产业模式转变，从而进一步延伸了物流产业链。随着现代物流产业规模的不断扩大，其对于资本流动速度提出了更高要求。为避免物流产业资本周期性流动风险的存在，本文提出以大数据技术为核心的物流数据管理模型，通过互联网搜集相关数据信息，为现代物流产业发展决策提供支持，并对产业链资本流动的异常数据进行分析和预警，以实现现代物流产业的健康、可持续发展。

一、大数据技术概述

在现代科学技术体系中，大数据技术是依托于计算机技术、互联网技术等形成的新的技术分支，该技术通过对碎片化数据进行整合，利用计算机软件等对数据进行分析，以寻求数据背后的规律，使数据价值得到充分挖掘。

大数据技术在数据体量、数据处理效率、数据分析结果的准确度等方面的优势，使其在社会各领域得到广泛应用。并且，针对大数据技术的相关研究也呈现明显的多元化特征，从而满足不同产业领域对大数据技术的差异化需求。然而，需要注意的是，大数据技术的核心在于能够对庞大数据中的异常数据进行识别，将异常数据从数据集合中剔除，从而避免对数据处理结果带来的影响。同时，复杂的数据类型需要在数据搜集、数据整理、数据处理、数据存储等相关环节进行针对性设计，以提高大数据处理的准确性。

二、大数据背景下现代物流产业发展现状

（一）物流总费用GDP占比持续下降

物流总费用GDP占比能够反映物流产业发展水平，由于早期物流产业信息化水平不高，基础设施建设相对薄弱，国家在物流产业领域投入大量资金，这也在一定程度上造成了物流成本高居不下。然而，随着我国电子商务规模的不断扩大，现代物流产业发展与时俱进，在基础设施建设与相关技术赋能的情况下，现代物流总费用GDP占比逐年下降，技术资本占比明显增加。

尽管从数据上来看，我国现代物流总费用GDP占比持續下降，但是对比欧美国家物流产业发展实际情况来看，我国现代物流产业依然处于初期阶段，基础设施、信息共享等问题成为制约我国现代物流产业发展的关键。为适应现代物流产业发展的需要，以大数据为代表的技术资本融入就显得至关重要。并且，物流总费用技术资本占比的提升，在一定程度上解释了信息化管理模式在物流产业发展中的成本优化效果，但是，物流产业发展的核心在于物流产业链的资本管理，而以信息化管理模式为代表的技术应用虽能提高管理效率，但同样存在数据模型匹配等问题。因此，技术资本在物流总费用中占比持续增加的现象将趋于一个稳定的区间。

（二）物流产业运输方式的多元化选择

在传统物流产业发展初期，受信息资源不对称、基础设施不完善等相关因素影响，物流运输存在严重的时效性问题，与电子商务等现代商业形态的实际需要存在较大差距。在基础交通设施不断完善的情况下，大数据技术为物流运输提供了更加全面的资源配置模型，通过大数据技术对物流信息进行分析，给出最佳物流运输路线与方式，从而在保证物流运输时效性的基础上，最大限度降低物流企业运输成本，给消费者提供了更多物流运输方案。

以航空物流运输为例，作为远距离运输中成本最高的解决方案，航空物流运输的时效性与费用比直接关系到人们是否选择该运输方式。通过表1可以看出，2012-2019年我国航空物流运输总量持续上升，但同比增长却稳中有降，这与我国物流产业运输方式多元化及不同运输方式时效性的提高有着直接关系。

多元化物流产业运输方式是新形势下人们对于物流服务时效性要求的具体表现，而物流运输总量的增长也意味着物流产业资本流动中的产业聚集特征日益明显，资本的单向流动将对物流产业发展产生极其不利的影响。

三、现代物流产业资本流动存在的问题

（一）物流产业资本流动性较差

对于任何企业来说，资本流动是创造价值的前提，资本流动周期的缩短，能够减少资本风险，同时提高单位时限内的资本附加值。然而，由于物流产业对实体经济的绝对依赖，以及在多产业融合过程中缺乏相对灵活的资本监管机制，同时为弱化资本流动过程中存在的风险，人为限制了物流产业资本的流动性。

物流产业的服务性质使其无法脱离于其他产业形式而独立存在，这也从另一个角度证明了其无法有效应对资本风险，尤其是对于无法把控的风险因素，物流产业中的资本将成为一把“双刃剑”。以物流产业中的冷链运输为例，物流企业需要采购满足冷链运输要求的设备，随着冷链物流运输竞争日益激烈，利润空间持续压缩，物流企业在冷链运输方面投入资本的流动性显著下降，甚至由于资本在转化为固定资产的过程加速贬值风险。

（二）物流产业资本构成单一

从现代物流产业资本构成体系来看，民间资本作为物流产业的资本主体，其本身无法通过加快资本流动方式实现物流产业规模的增加，尤其是对于大数据技术融合过程中现代物流产业需求旺盛的大背景下，银行等国有资本在物流产业中的布局将产生决定性作用。现阶段，物流产业资本虽形式上表现为银行等金融机构参与下的产业协同发展模式，但是，银行在物流产业资本流动过程中的参与度相对较低，在物流产业资本风险管控方面的作用并未得到充分发挥。同时，相关国有资本的注入多是以平台合作模式实现，尽管依托国有资本建立的物流产业平台可降低物流产业资本投入，但是在资本风险不断增加的情况下，物流产业平台的作用却得不到体现。

所以，单一化的物流产业资本构成体系不仅导致其流动性减弱，同时也由于资本构成体系中相关主体投入资本形式的差异，导致物流产业资本无法满足大数据背景下智慧物流、数字物流规模化发展的需要。

（三）物流产业融资担保的资本风险

在传统供应链金融领域，为有效约束各方行为，控制供应链金融风险，物流产业作为第三方介入保兑仓融资模式和融通仓融资模式之中。根据以上两种融资模式，物流产业资本虽并未直接参与其中，但是由于资本担保行为的存在，需要物流产业主体能够具备与之相适应的资本作为担保金，相应资本的流动将受到监管，在资本市场中可能会被限制交易。

在大数据技术背景下，以保兑仓融资模式和融通仓融资模式为代表的供应链金融发展已经成为常态，物流产业应对现行资本监管机制进行优化，加强对供应链金融数据的动态监督，才能有效规避基于供应链金融的物流产业资本风险。

四、结论

大数据时代的到来，为物流产业发展创造了新的机遇，并且，现代物流产业发展已经不再是简单的货物运输，物流产业已经成为多产业融合的桥梁，是新时期社会经济发展的重要推动力量之一。在产业结构调整过程中，现代物流产业资本流动风险显著增加，应在顺应大数据技术普及的背景下，推动现代物流产业改革的持续深入，规范资本流动管理模式，实现物流产业健康发展。

参考文献

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