大数据统计时代会计审计工作思考

赵宏燚

摘要：伴随着互联网技术的不断发展，大数据时代开始逐渐走进人们的生活。在目前各行各业都会需要会计、审计工作。但是，大数据时代的到来，还是对社会各界造成了各种各样的影响，同时会计、审计工作还会在大数据的影响下出现一定的变化，除此之外，大数据时代的来临也使得各个企业的会计、审计工作发生了改革与创新。在这样的社会影响下，会计工作与审计工作的发展趋势也开始逐渐引起了社会的讨论。怎样借助大数据统计时代的优势来推动全球经济社会的发展就变得更为重要了。

关键词：大数据统计;会计审计工作

1大数据环境下开展审计统计的现实意义

第一，为审计对象的科学决策提供更多有价值的依據。大数据技术与审计统计信息相融合，能够深入地发现资金使用方面的违规问题，揭示经济运行中可能出现的普遍性与倾向性的问题。第二，更加真实反映审计统计的实际情况。借助大数据技术，让审计统计更加真实而客观的反应审计工作的执行状态，以数据化的形态直观展现审计对象的规模、审计工作量等审计指标，让各个环节呈现出最有价值的数据信息，为审计统计工作的开展提供直接参照。同时，大数据技术与审计统计工作的“对接”能够让审计部门的机制和制度更加健全，全面释放审计的价值。第三，深入体现审计统计的重点、提升审计执法力度。借助大数据开展审计统计工作，能够让数据更为准确的反映审计所关联的行业和部门分布情况，为审计机构在监督重点选择、审计工作计划制定等方面获得更有力的证据，全面反映审计统计的现实成效。

2会计审计发展的现状

在目前的经济管理活动中，会计审计是最为基础的经济管理活动，会计审计工作内容本身比较复杂烦琐，尤其是对企事业单位内部的财务信息收集以及会计概况的反馈等方面，所涉及的业务包含了多个层级。自从出现发展到现今，其优势极为突出，带动了企业的发展，更是对经济社会的发展起到了积极的促进作用，不断地推动经济管理体系的完善化发展，维护了基层员工的利益。但是从现今的发展状况来看，社会发展的节奏越来越快，导致会计审计工作在开展中暴露出更多的弊端。以往的会计审计工作基本都是依靠人工操作，对于会计的相关信息进行收集比较困难，收集到的琐碎信息过多，后续需要处理的信息也很多，而且极为复杂，所以就影响到了整体审计工作开展的效率，不能够保障审计结果的精准性。“互联网+”时代下，会计审计工作的开展已经不能够仅仅依靠于人工，针对会计审计工作中的大量信息，借助大数据技术加以处理，可以明显提高工作效率，而且更加准确。为了更好地促进大数据技术与会计审计工作的发展相融合，就必须要对会计审计工作的特点、本质以及未来发展趋势进行分析，以期更好地推动会计审计工作的体制性改革发展。

3大数据统计时代会计审计工作思考

3.1树立大数据环境下新型审计观念

审计数据统计分析过程中，应当树立起大数据环境下新型审计观念。具体而言，第一，应当坚持总体审计观念。总体审计强调了审计数据统计分析的全面性，大数据技术的深入运用为实现全面审计提供了可能，通过对大规模审计数据的采集、智能分析和挖掘，可以有效地拓展审计范围，规避存在的审计风险，确保最终获取到审计结果的可信度。第二，应当坚持关联性审计的观念，大数据技术的运用可以实现对事物的数据化、结构化分析，实现定量分析与定性分析的紧密结合，对事物的发展现状及趋势进行分析。第三，坚持协同审计的理念，在传统审计数据统计分析过程中，受传统审计思维的影响侧重分散审计，且多数情况受审计人员经验判断影响，通过运用大数据技术搭建审计云平台，通过全域数据整合完善审计过程，实现审计数据的综合管理，打破以往的组织界限和职能界限，从而实现协同审计。总之，在审计数据统计分析中必须树立大数据环境下新型审计观念，在新理念的指导下有序地开展各项工作，不断地推进审计数据统计分析质量的有效提升。

3.2对审计数据统计分析系统进行完善

审计数据统计分析系统是开展数据分析的重要途径，其能够对数据资源进行分析，进而就数据价值进行挖掘，因此需要不断就审计数据统计分析系统进行完善。大数据背景下，其数据统计分析具有技术性，为强化审计数据资源分析的有效性，需要对数据分析系统进行优化，以保证审计数据系统的运转质量。大数据背景下审计数据统计分析系统的应用能够强化数据分析质量，帮助审计工作人员对审计数据进行处理。与传统数据统计分析系统相比，大数据背景下系统的优化能够有效提升数据统计分析效率，及时提取关键性数据，对数据的变化趋势进行明确。同时，也可为不同的用户设定访问权限，不得安装来路不明的软件，加大对审计数据的监管力度，创建完善的审计数据安全体系。

3.3构建审计数据分析安全系统

运用大数据技术构建安全审计系统的过程中，需要主动分析和采集大量数据，为网络技术和谐发展提供重要保障。安全审计系统存在的意义不仅是储存，还能对结构化信息技术进行综合分析，主动从大量数据中挖掘出对用户有用的知识点。而在具体实践的过程中，主要从以下方面为出发点：（1）大数据下审计数据的采集和储存。审计系统的采集效果受到影响，会导致系统内部数据出现丢失的情况，如若是运用采集探针的形式，结合采集数据量去部署一个或者是多个采集探针，在得到数据后，利用TCP协议和分析平台，尽量压缩并加密需要传输的信息，这样才能提高信息数据的采集能力。另外数据储存的过程中，则是需要对内存、数据库和文件等进行制定扩展，可以在数据日记中纳入有效的信息数据，利用内部NoSQL对原始数据进行分析，主动截取其中关键的一部分，从而实现数据格式的有效转换。（2）数据归一化和关联分析。采集数据审计后，需要对大量数据进行有效划分，然后根据标准对其进行归一化分析，及时对数据进行预处理，同传统审计产品进行有效对比的时候，虽然处理事件的流程大体一致，但是在某些细小点上存在着一些特定的差异性。例如对传统产品进行实时关联分析的时候，一般会使用内存数据库的方式，但在内存资源或者是SQL语句效率存在问题的时候，对规则引擎产生影响。因此，在进行实时规则分析的过程中，必须以大数据集群为引擎，保证多项规则的有效运用，避免出现检测异常。对于storm而言，统计大量数据的时候，需要提高反馈效果的速度，而在系统框架内，优化事件处理流程，保证数据运行的准确性。

3.4推进大数据审计人才队伍建设

第一，审计人员必须具备扎实的审计理论基础和实践经验，对审计相关法律法规了如指掌，能够灵活地运用审计相关知识和技能来解决审计工作中面临的各种问题。第二，审计人员应具备较强的数据挖掘技术和能力，能够正确地运用大数据技术、云计算平台等开展审计数据统计分析、回溯分析、聚类分析、关联分析等操作，能够有效地识别出审计数据中潜在的有价值的信息等。第三，加强对审计队伍的培训工作，通过合理地引入大数据相关内容，增强审计队伍对大数据技术的敏感度，提升审计人员运用大数据技术开展审计数据统计分析工作的能力和水平，满足审计数据统计分析工作对专业审计人才的现实需求。

4结束语

在大数据环境下，审计工作既要关注审计数据的真实性、审计数据统计分析的科学性，也要确保大数据各项技术在确保审计结果可靠性层面的应用，确保数据统计分析工作的精准性，全面地发挥审计统计分析工作的重要作用，推动企业的健康发展，助力我国经济的高质量发展，更好地实现中国审计与国际审计接轨。

参考文献

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