浅析铁路信号联锁故障诊断方法

刘凯

【摘要】铁路运输是当前我国重要的铁路交通运输事业命脉，随着当前我国经济社会人民生活水平的不断稳步提升，人们对于铁路交通运输的安全要求也不断提高，为了充分满足现代人们对于日常生活中所生产的各种交通运输设备需求，我们应该不断提高强化铁路信号运输设备故障检修决策质量，提升我国铁路高效信号运输设备作业管理效率，促进当前我国国内铁路运输工作有序运行。

【关键词】铁路 信号 故障诊断

1引言

铁路信号输送是我国铁路安全的重要组成部分。掌握科学、高效的我国铁路信号输送维修技术是我国铁路信号维修的重要基础。我国铁路信号输送设备的运输传统主要故障排除修复主要是人工技术进行的。这是受铁路维修技术人员缺乏专业技术素质和维修工作实践经验的双重影响，复杂的我国铁路信号输送设备运输系统的主要故障往往难以彻底厘清，在一定很大程度上难以完全满足我国铁路信号运输设备系统故障修复维修的实际需要。因为随着经济社会和我国铁路轨道交通运输组织的不断发展，铁路信号信息系统越来越复杂，其技术复杂性远远已经超出了人工铁路故障检查修复的应用范围。当前，随着铁路信息网络技术和其他科学信息技术的不断进步发展，社会各经济阶层都在积极探索发展铁路信息系统技术。针对铁路信号系统设备发生故障后的检修，积极开展铁路信息系统的技术创新。详细分析了铁路信号设备故障维修决策支持系统的实现。

2铁路信号设备现状

通过特定的指示物体例如颜色、位置和物体形状等，能够对铁路行车行驶状态、指令符号信息和铁路运行安全条件等信息进行实时反映，帮助铁路行车管理人员对铁路列车运行状况进行全面性的控制。从科学广义上来讲，铁路信号主要是用于增强铁路行车安全的各种技术与信息设备的综合总和，从狭义上来讲，铁路信号则仅仅是指示行车安全条件的一种指示信息符号。在当前我国现代铁路运输事业的快速进步发展当中，信号控制设备的应用功能更加多和复杂化，其安全性能也可以得到明显性的增强。但是，由于铁路故障率等问题的同时存在，也可能会对实际铁路运行中的质量工作造成一定影响。在铁路信息系统调度中对于铁路枢纽站的调度站和监督信号设备的功能依赖严重程度较高，采用一种分散式的的工作管理模式，影响到了整体铁路运行管理效率。

3铁路信号设备故障诊断技术的应用措施

3.1信号处理法

在故障分析可测铁路信号时主要要求借助传统数学上的函数分析方法，能够在故障分析诊断结果当中对信号特征与阈值数据进行精确提取，从而可以实现对铁路故障的有效分析诊断与故障处理。在应用铁路信号处理设备中的故障分析诊断中我在应用铁路信号处理法时需要具有良好的技术适用性，对于铁路故障诊断模型的设计要求相对较低，因此实际应用十分普遍，在操作方法上也较为简便，促进了故障诊断实践工作效率的极大提升。然而，在实际应用铁路信号处理噪声检测法时也必然地将会很有可能因为受到一种来自对于外界应用铁路信号处理系统铁路噪声的严重影响干扰，对于外界铁路信号系统噪声处理检测与铁路故障信号处理的诊断技术功能依赖严重干扰程度较高。

3.2传统诊断方法

应用铁路传统故障诊断分析方法对使用铁路信号诊断设备的铁路故障问题进行综合诊断时，对于铁路工作人员的诊断经验水平要求相对较高，主要目的是通过铁路人工诊断方式对铁路故障问题加以全面分析排查和及时处理。例如比较法、压缩法、观察法和铁路逻辑推理诊断法等，是传统故障诊断分析方法的几种常见诊断类型，通常在故障诊断当中也都会充分结合实际应用。电气计算机集中联锁与6502电气集中综合联锁的铁路故障分析排除诊断能力相对较好，因此不仅能够有效準确诊断相关电路中的故障排除问题。同时，能够有效实现对铁路故障排除问题的及时分析呈现，从而能够帮助设备检修及铁路运维工作人员针对铁路故障中的特点问题进行及时处理。该诊断方式不仅能够有效实现对铁路故障发生位置的有效准确定位，同时能够分析铁路故障组成层次，提升铁路故障诊断解决的实际工作效率。

3.3解析模型法

在分析处理铁路故障相关信息时需要借助于运用相应的铁路数学方法，包括数理统计和数学解析模型函数等，这些都是解析模型与方法的一个基本原理，在实际应用中不仅需要不断构建精确的铁路数学分析模型，在数学实用性和统计有效性上也都具有较大的技术优势。由于铁路信号传输设备系统发生铁路故障时，会自动改变系统的信息输入和信号输出，能够通过铁路数学分析模型直观地准确分析其判断变化过程情况，针对其判断变化过程特点进行明确确定故障信息类型、位置和故障处理方式。

3.4人工智能诊断方法

3.4.1专家控制系统

专业知识信息是专家系统的一个核心内容，因此在快速诊断故障过程中我还需要充分采用丰富的铁路专业知识点来确定铁路故障点的类型、位置和正确处理故障方法等。铁路操作技术人员在操作过程中，需要接受专家的相关科学技术指导，因此对于铁路技术人员的相关综合专业素养知识要求也比较高。尤其特别是当使用铁路信号传输设备的铁路故障情况十分复杂时，可以通过采用铁路专家故障控制管理系统对其进行快速诊断，保障系统逻辑严谨性，起到快速故障诊断的重要作用。通过数字符号对铁路知识信息进行快速表达和正确显示，因此对于故障细节处理知识的掌握要求不高，需要正确设定铁路相应的基本操作规则，满足铁路模块化故障处理时的要求。

3.4.2人工神经网络方法

对于人脑信息处理功能的模拟，是人工神经网络方法的最大优点，在识别故障时可以借助于分类器和动态预测模型，实现对故障问题的全面评估。在构建知识库中存在的局限性，是专家控制系统的主要问题，而人工神经网络方法的应用能够有效解决上述问题，保障快速推理，增强系统的泛化能力和容错能力。由于神经元的独立性较强，因此大大提升了故障诊断的效率，在应用该方法时对于成本要求较高。

4结语

加强对我国铁路信号诊断设备的铁路故障分析诊断，能够有效实现对铁路故障发生问题的有效正确处理及及时预防，防止再次发生铁路交通运输意外事故，增强现代铁路传输运行中的通畅性。在铁路实践研究工作当中，传统故障诊断分析方法、信号处理演算法、解析模型演算法和现代人工智能故障診断分析方法等实际应用相对较多，不同诊断方法的技术优势及其特点也会有所明显差异。因此，需要充分明确我国铁路信号诊断设备的实际运行功能需求，确保故障诊断分析方法实际应用的科学实效性，促进推动我国现代铁路运输事业的繁荣和谐发展。

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