地铁车辆故障管理与智能化维修分析

张闻天

摘要：本文主要分析地铁车辆故障管理以及智能化维修，先对地铁车辆故障管理难点展开了探究，得出难点为车辆部件可靠性验证不足、故障预警技术有待提升、RCM 系统分析过程复杂等，然后围绕着管理难点，探讨了地铁车辆故障智能化管理与智能化维修的策略，以此提升地铁车辆故障管理与维修的效率及质量，更好的预防与维护地铁故障。

关键词：地铁车辆;车辆故障;故障管理;智能化维修

一、地铁车辆故障管理难点

地铁车辆故障管理的部分难点如图一所示，具体内容如下。

（一）基于全生命周期的车辆故障管理智能化需求较高

对于地铁车辆故障管理而言，在管理系统中每一个关键部件以及设备，都应当和设计、制造的原始维修数据存在联系，这也导致故障维修系统中存在大量的数据信息，其中的原始维修材料种类也十分丰富。除此之外，系统还要按照设备的结构、真实运行情况，确定好维修以及物料采购的计划，之后利用故障检测技术，让设备的无障碍运行时间显著提升，减少整体的维修成本。但是，这一目标的完成，其对于故障管理系统的智能化要求十分高，只有满足了智能化需求，才可以更好应用系统的功能。

（二）关键部件故障预警技术较弱

伴随着车辆检测智能化技术的提升以及车辆制造水平的提升，使得车辆故障信息获得的渠道越发丰富，只要参数达到了警报区间，这时系统便能够提前展开预警。而当参数大于了临界点时，这时系统便能够主动完成故障的识别，并利用系统中的关键数据采集功能，将所得数据进行严密的分析，最终预测容易发生的故障以及故障的原因。但是，传统的维护系统以及计划中并不能完成有效的故障预警，且在功能上尚未完善。

（三）车辆走行部状态监测要求严格

走行部可谓是车辆的根本内容，其直接决定着车辆的整体运行安全情况。系统如果想要完成对地铁车辆走行部主要部件的状态监测，例如监测车辆的齿轮箱、车轮踏面、电机轴承等等，都应当满足部件健康状况的各项预警要求，所以在实际操作时，要求十分高，且操作难度较大。

（四）RCM 系统分析过程复杂

在地铁车辆维修时，会应用RCM维修模式，但是整体的分析过程较为复杂，不仅要完成RCM理论知识培训，让相关人员了解系统功能，同时也要利用RCM寻找到故障形成的原因以及部位。现如今，是利用RCM逻辑诊断确定好维修策略以及决策模型，之后完成有关评价指标的计算，确定好价值系数，然后深入实地完成规范化的管理工作。由于这一内容太过复杂，所以也成为了地铁车辆故障管理的难点问题。

（五）地铁车辆部件故障调试记录不足

伴随着我国经济实力的稳步提升，也让地铁事业获得了良好发展，不仅在车辆种类上日益丰富，同时也提升了地铁车辆的数量规模。但是，在这一背景下，也出现了些许问题，如地铁车辆故障诊断不准确或者是维修技术资源不足、缺乏信息化管理等等，这些也导致工单记录较为分散，影响到统计工作的实施。除此之外，维修人员的技能水平薄弱，也一定程度上影响着地铁车辆故障管理的开展，让故障调试与处理效果不佳。并且，信息化时代的来临，应搭建出各种各样的信息化系统，但是这也需要后续的经验累积，目前仍需要不断完善。

二、地铁车辆故障管理与智能化维修策略

地铁车辆故障管理与智能化维修策略如图二，具体内容如下。

（一）评估、分析车辆全生命周期可靠性

车辆全生命周期的评估与分析，可以将工作内容大致分为早期诊断、中期调试以及最后的健全、完善。早期诊断过程中相关人员需展开对车辆全生命周期可靠性的诊断，然后利用设备造型采购，完成基础的可靠性分析与诊断。而处于中期的调试工作，其主要目的便是验证可靠性。末期的完善同样也是验证系统的应用可靠性，会利用规范工作内容、优化制度、优化流程与周期等方式，最终达成系统优化的目标。之后按照早期诊断性的状况反馈、中期的联调反馈以及最终的高级 反馈，获得最终的评估结果，查看地铁车辆的根本情况。

（二）利用RCM实施车辆故障管理体系

RCM指的是将可靠性当作重点的一种系统维修方法，其思路为：分析系统的功能与故障，进而确定好系统中每个故障可能会造成的后果;采用规范的逻辑决断方法，提前做出故障解决的对策;经过现场故障数据的分析与统计，然后让专家展开评估，最终采用定量化建模的方法，在保障系统完好性以及安全性的基础上，确定好系统维修策略。

地铁车辆故障管理体系，本文利用RCM系统实施，通常是采用流程了解、资料收集等方法分析車辆的现状，然后对比具体的效果以及后果，完成风险等级的判断，然后确定好最佳的维修策略以及维修实际。若想确保RCM整体的实施效果，那么应提前建立好相关的RCM团队，让故障管理体系获得完善与健全，确保智能化软件的功能更加齐全。

在分析地铁车辆故障四，需要把基础的数据当作根本，其中涵盖了地铁车辆的设计图纸、结构原理、技术说明、工作环境等;要确定好部件的可靠性相关数据;车辆的维修保护记录，其中包括维保效果、执行情况。在实际的车辆运行过程中，应利用车载无线传输设备，达成全过程的信息采集，之后更好的管理车辆状态数据，将所得数据传送到地面系统当中。

（三）执行车辆故障管理体系

地铁车辆故障管理体系会根据技术的难易程度，将其分成状态预警、传统维修、故障预测。在传统维修这一过程中，通常车辆故障发生时，会展开响应式的维护，并且在故障发生之前，便会根据计划好的时间提前完成维修检查。而在状态预警的过程中，因为远程监控以及数据诊断水平的提升，其能够按照具体的状况展开维修。最后在故障预测阶段，会采用数据建模的方法，提前预测好故障的发生，并结合数据内容分析其走向与趋势，最终按照系统预测出的状态确定是否需要维修。关键的部件在不同阶段可靠性变化分析属于执行工作中的难点问题，并且也是故障预测中的主要参照依据。

（四）完善车辆故障管理体系

车辆故障管理体系中涵盖了规范化的分析、规范化的记录、过程执行管控、知识管理、防错管理与控制、6σ/SPC、FMEA 等八个方面。其中，6σ属于改善企业质量流程管理技术，其主要目的便是追求着零缺陷的商业目标。而SPC主要是应用统计方法完成各个过程的有效控制，进而达成质量保障以及质量改进的效果。另外，FMEA是分析系统中每一个产品容易发生的故障形成，并获得故障容易对系统所造成的不良影响;过程执行管控中，其内容便是保障生产过程处于受控制状态中，进而间接、直接对产品生产、安全、服务造成影响;防错管理与控制，也就是在过程失误出现之前，提前预防、制止，也就是实施过程中应用报警、标示、分类的措施。

结束语：

综上所述，地铁车辆故障管理以及智能化维修属于关键内容，其也是降低运营单位维修成本、人力成本的主要方式。但是，在智能化故障维修管理的过程中，存在着较多的管理难点，这也需要相关人员根据难点予以解决，只有这样才可以提升车辆故障管理维修的整体效果，起到预防故障的作用，并减轻故障所造成的不良后果，最终达到安全运营的目的。

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