基于ISM和AHP的再造木质家具购买决策影响因素分析

杨跃倩， 徐 伟，2*

(1.南京林业大学家居与工业设计学院，江苏 南京 210037；2.南京林业大学智库林业产业发展中心，江苏 南京 210037)

近年来木材消耗浪费情况严重，为了保护木材资源，国家先后颁布实施了《废弃木质材料回收利用管理规范》等一系列国家标准，引导、规范和推进废弃木质材料资源的高效利用，这也是发展循环经济、建设节约型社会的一项紧迫任务[1]。家具行业作为传统制造业，木材耗量巨大，在积极研发新型替代材料的同时，也加快了对可回收旧木质家具改造利用的步伐，众多学者和研发人员从废旧木质家具的特点出发，对可回收的木质家具进行分类回收，再根据回收家具的不同特性进行修理再造，进行二次出售。多数学者专注于对加工工艺和企业管理进行研究改进，鲜有对影响消费者购买再造废旧木质家具的因素进行分析的学者，本研究通过文献查阅和专家打分，利用ISM和AHP对影响因素进行分析、排序，以期为未来的企业研发提供新的思路[2]。

1 木质家具回收利用研究现状

绿色环保是当下各行各业都面临的问题，家具企业也在积极响应。回收废旧家具再利用不但能减少木材的浪费还可有效减少产品油漆饰面步骤，提高产品环保性能。

1.1 可回收废旧木质家具的回收利用形式

废旧木质家具按照结构分可分为板式家具和实木家具两种，不同结构属性和新旧程度的回收家具需要采用不同的改造方式，其主要分为三种。

(1)表面修复利用。针对实木家具结构较为复杂，拆解工艺也更为繁琐，且部分家具具有很高的艺术价值，结构本身更受消费者青睐，所以多用表面修复的方法，通过特殊的工艺对表面的脱色和非结构性损坏进行修复[3]。

(2)直接再造利用。成色较新的板式家具或实木家具，木材本身的性能未受过多损坏或影响，可拆解后进行产品的再造使用，实现从商品—原料—商品的转化，能将有效转换率提高到80%以上[4]。

(3)再生加工利用。对回收家具的木材进行综合性能分析后发现性能有所降低，在二次生产的过程中会造成材性的明显改变，为了不影响二次使用，可适当调整生产工艺，进行加工再造，最大程度保持原料的性能[5-6]。

1.2 国内外研究现状

废旧木质家具的回收需要政府、企业和社会多方面配合完成，目前多数发达国家已经通过完善法律法规和管理制度建立了较为完善的回收体系，其中日本的废旧木材回收率最高。相比而言，我国的回收体系发展还有所欠缺，多数停留在概念和口号层面，缺乏一定的深度研究和推广[7]。

近年来国内有不少学者关注该领域，就废旧木质家具的回收利用做了多方面的分析研究，主要集中在对现有回收方法和加工工艺的总结，并在此基础上从制度、技术和企业管理等方面提出合理的改进意见，从而减少再造损耗，提高回收利用率。

为解决废旧木柜类家具回收、转化再利用的问题，赵晓曦[8]从板式家具和定制家具两个方向出发，分析可回收木家具的特点，探讨总结了可回收木质家具的设计方案；毛轶超[9-11]等人通过统计分析，将现有的处理方法分为修饰法、增减法和重组法，并利用实例分析其工艺特点提出改进方案。

在改进工艺基础之上，不少学者还从企业和管理层面对废旧木质家具的回收进行了分析。孙萌[12]等人通过生命周期评价法对大象椅家具的回收再造进行分析，指出对环境影响最大的环节为指接板加工阶段；罗华丽[13-14]等人构建了四种废旧家具回收模式，并通过模糊数学理论和层次分析法从财务、管理、技术和服务四个维度分析了各自的优劣，根据权重值排序指出财务因素是企业在进行家具回收时需要考虑的首要因素。

我国废旧木质家具的回收利用制度还不健全，对回收利用效果造成影响的因素有很多，从研究现状看，少有学者关注消费者因素在整个体系中所起的作用，所以影响消费者购买再造废旧木质家具方向的研究还有所欠缺[15]。人在系统中的影响具有很强的主观性和不确定性，为了更方便直观地解释影响因素，可利用系统解析结构模型(ISM)科学地构建结构模型，并利用层次分析法(AHP)对影响消费者购买再造废旧木质家具的因素进行赋值法量化和系统分析，以权重值大小为重要值排序依据，以期为废旧木质家具的回收设计提供新的思路。

2 ISM结构模型

系统解析结构模型(Interpretative Structural Modeling)是美国JWarfield教授于1973年分析复杂关联的系统问题时提出的一种关于系统分析的方法。ISM方法主要是运用系统元素之间已经确定的相互依赖关系，展示系统的内部构架，以此来分析因素关系的复杂系统，在此用于构建不同因素与消费者购买废旧木质家具的依赖关系，为后期的层次分析做准备。

构建层次模型首先需要界定范围，明确方向，不同的消费群体对于再造废旧木质家具会持有不同的观点，在此需要筛选出目标人群，即对再造废旧木质家具购买意愿强烈的消费群体。王树[16]的研究表明，该消费群体可大致分为职场新人，时尚白领，有品位的中年人三类人群，其中购买意愿强烈的消费者主要分布在前两类当中，且相关性明显，第三类人也存在一定的购买意向，但具体相关性有待考证。为了提高模型的准确性，可排除模型建立过程中不确定的影响因素，聚焦于产品本身的性能，并在此基础上筛选出会对顾客购买产生不同影响的因素，所以建立此模型的目标群体是具有较强购买意愿的职场新人和时尚白领。

通过相关文献总结主要从品质、价格、保障三个方面对20个目标人群进行调研访谈，最终筛选出主要提及的14种影响因素见表1，并用表格确定各要素间的二元关系。再造木质家具购买决策影响因素关系见表2，其中，1表示行要素对列要素有影响，空格表示无影响[17]。

表1 再造木质家具购买决策影响因素

表2 再造木质家具购买决策影响因素关系

由表2可知，确定目标消费群体后，以家具产品自身不同性能为指标，构建出的影响消费者购买再造废旧木质家具的因素体系为清晰的三级递阶。再造木质家具购买决策解析结构模型如图1所示。

图1 再造木质家具购买决策解析结构模型

3 废旧木质家具基层影响因素AHP分析

层次分析法(AHP)由美国运筹学家Saaty提出，用于将复杂的决策过程层次化，并将决策过程中感性的因素定量计算，提高决策的科学性。利用AHP分析的基本步骤如下：

(1)建立层次分析结构，即上述构建的ISM结构模型；

(2)建立判断矩阵并计算权重值；

(3)一致性检验，当CR<0.1则具有一致性；

(4)综合权重值分析排序。

3.1 构建判断矩阵

可采用相对尺度评价标准来提高评价标准的准确性，在此采用9级标度法评分。筛选六份目标人群利用9级标度法对不同影响因素赋值的评价表格，并剔除明显偏离评价均值的两份，对剩余四份进行数值的估算拟合。

数据统计完成后，利用SPSSAU先对第二层级的三个主要方面影响因素进行两两比较分析，其比较矩阵和权重值计算结果见表3。由表3可以看出，影响消费者购买再造废旧木质家具的主要方面呈现品质>价格>保障的排位顺序；再对第三层级每个分支的影响因素两两比较分析，其比较矩阵和权重值计算结果见表4、表5、表6。

表3 主要方面的影响因素权重值

表4 品质下各个子影响因素的权重值

表5 价格下各个子影响因素的权重值

表6 保障下各个子影响因素的权重值

3.2 综合权重值分析

综合权重值通过主要方面权重值与子因素权重值相乘计算可得，该方法可计算出每个子影响因素在整个体系中的综合权重值，具体数值如图2所示。

图2 综合权重值

通过综合权重值数值排序可知，权重值超过10%的影响因素中，再造废旧木质家具的坚固耐用性能对消费者购买影响最大，接下来依次是价格适中=维修费用低>环保>成色较新>保养保修。

根据结果可推测，在价格合适且质量有保证的情况下，多数目标消费人群愿意购买废旧木质家具回收后的再造家具。因此家具企业未来回收再造废旧木质家具时需要多关注家具产品的品质问题，特别是坚固耐用的性能，在此基础上尽量控制成本，附加维修服务，理论上消费者接受度更高，可有效推进B2C端的销售进程。

4 结语

现代工艺的不断发展让废旧木质家具的改造技术越来越成熟，但只有为大众所接受的再造木质家具才是成功的商业产品，进而为企业创造价值。有利可图的企业模式可以让企业长久生存，并不断为木材的回收环保利用创造价值，所以未来的企业在对废旧木质家具进行改造的时候，要充分考虑顾客的诉求，积极拓展设计思路，提高改造的效率，从而加快木材回收的发展步伐。