大数据背景下高职学生管理信息化建设路径

孙洁

(杨凌职业技术学院，陕西 杨凌 712100)

0 引言

大数据技术是基于大量、多样性、低密度、真实性的数据基础，依托专门算法对数据内容进行挖掘，充分发挥数据价值导向，满足不同场景下管理决策制定实施的新型技术体系。在当前高职院校学生管理内涵更加丰富，管理活动影响因素更加复杂化背景下，将大数据导入信息化管理平台，能够更加及时、高效的分析学生管理工作特征，更为精准的制定管理方案，为学生管理和健康成长提供更加精准依据。

1 大数据技术在高职学生管理信息化中的作用

1.1 有效提升学生管理工作效率

在当前高职院校办学规模不断扩大，学生数量不断增加，管理内容更加细化背景下，学生管理工作中出现多种不同的基础性、重复性的管理内容，在管理机制没有及时调整情形下，学生管理工作开展效率逐渐下降，对学生管理工作成效也造成较为明显影响。基于大数据技术应用，能够实现这些信息的自动化采集和甄别，优化管理工作流程，实现信息交换和共享，减少不同部门无效的信息采集工作。通过大数据平台的数据挖掘分析，能够更加准确的把握学生学习和生活动态，为具体管理工作开展提供参考，为管理模式优化提供思路指引，以此在帮助学生健康成长的同时，实现高职院校管理水平的全面提升[1]。

1.2 推动精准化管理实施

在我国职业教育发展进入新型阶段背景下，高职学生结构来源更加复杂，管理流程也更加复杂，诸多管理环节都存在不同形式交叉，使得传统管理方式的效能难以发挥出来。利用大数据技术的精准分析，能够更加深入的把握各项工作的内部关联，将管理信息发布、档案管理、就业指导、实践锻炼和校企合作等多方面工作内容有机整合，以此才能够确保管理措施的针对性、目的性和及时性，在实现管理信息化平台不断优化背景下，全面提升学生管理水平。

1.3 实现学生管理与教育管理的有机融合

在当前高职院校管理整体趋向一体化发展背景下，学生管理与教育管理工作的结合程度不断提升，依托学生管理促进教育管理工作水平提升，以教育管理为学生管理提供参考依据，才能够实现二者的有效对接，减少管理环节的无效操作。以大数据技术为支撑，实现两个管理层面的数据交互和信息共享，能够确保管理体系更加完善，更好的提升管理成效，为提升学生培养质量奠定坚实基础。

2 大数据技术在管理信息化建设中的组织流程

2.1 明确数据挖掘与处理的基本内容

将大数据技术应用于高职学生信息化管理平台，切实体现其应有的促进作用，必须要结合学生管理工作开展实际，明确数据挖掘与处理的基本内容。就当前高职院校发展实际情况而言，这方面的基本内容主要包括三个方面：一是对学生学习行为数据进行挖掘和处理，以学生专业学习内容为基本出发点，全面采集选课数据、出勤数据、自习数据及学习成绩等，同时还包括与教师互动、实践活动开展及就业方面的量化数据[2]。二是学生生活行为数据，包括就餐消费、费用缴纳、门禁记录及网络痕迹中，利用校园一卡通进行数据采集，并构建对应的处理模块。三是学生心理行为方面数据，包括对学生思想政治教育的量化评价、心理咨询和调查数据、异常消费数据等内容，为学生心理辅导等工作开展提供指导[3]。

2.2 调整信息化平台运行目标

将大数据技术应用于信息化管理体系，使得原有管理体系运行机制和运行模式都发生较大变化，因此在应当根据实际情况对信息化平台运行目标进行对应调整。首先来说，平台运行和技术处理应当能够满足学校各个管理部门业务开展的基本需要，并通过对应的处理，将数据处理结果提供给广大师生，满足不同管理工作的实际需求。其次是要能够为教学改革提供数据支撑，尽量满足学生个性化管理需要，有效提升学生在学习活动中主观能动性，促进教学质量不断提升。再次是要对平台运行模式进行优化，利用模块化处理方式，将大数据分析置入后台，简化操作流程并为不同需求方提供智能服务。

2.3 构建统一的管理信息化平台

大数据技术应用的基本特征使得在数据采集更加全面的情形下，数据分析结果才更加精准，以此在实际应用中，必须要充分考虑技术应用的实际要求，以学校整体管理工作为基础，构建统一的管理信息化平台。一方面来说，要确保学生、部门、业务等各个方面的数据编码的统一性和独立性，每一个数据都有对应来源并能进行追溯，同一类型数据格式要规范，以此才能够确保数据采集和处理程序稳定运行。另一方面来说，则要及时对数据编码进行清理和维护，依据数据库技术应用要求和学生流动性对数据内容进行清理，以此才能够在充分发挥大数据效能基础上，减少冗余数据造成的影响，确保数据处理结果的精准性[3]。通过这两个方面优化，能够将各个部门有机串联，将数据采集覆盖至学生学习和生活管理的各个方面，实现信息化应用水平的不断提升。

2.4 实现信息化平台数据共享

信息化平台数据共享是实现大数据应用功能的基本条件，是各项管理工作开展的重要依据。大数据本身就是基于各个层面数据采集实现的，因此在实际应用中，应当依据相关制度规范要求，为各个管理部门和学生提供对应的数据应用端口。通过对现有信息化平台进行优化，为不同部门设计对应的使用权限，确保不同部门能够利用对应模块使用数据分析结果，切实实现数据互通，以此才能够真正将数据挖掘的价值体现出来。

2.5 依托数据处理优化管理决策

将大数据技术导入高职学生信息化管理平台，根本目的是为更好实现管理决策优化，有效提升学生管理工作水平。因此在各个部门管理工作开展中，还应当真正革新传统管理工作理念，树立正确的大数据应用意识，强化数据整合和分析，挖掘学生各方面行为特征，有针对性制定对应的管理措施，强化学生的个性化管理，以此才能够真正将大数据技术的效能体现出来，在帮助学生健康成长的同时，推动高职院校整体管理工作水平提升，为学校健康发展起到积极促进作用。

3 大数据技术在管理信息化中的应用保障

3.1 软硬件设施方面的保障

软硬件设施建设是大数据技术应用的重要基础，在当前多数高职院校已经完成信息化建设基础上，还应当通过在公共场合增加数据采集设备形式，更加全面、精准的做好数据采集，确保大数据来源的全面性，为数据分析奠定良好基础。同时，在数据处理环节，还应当做好智能分析模型的选择和优化，通过技术手段提升数据分析结果准确性，以此才能够有针对性的制定管理措施，确保管理成效全面提升。

3.2 运行制度方面的保障

将大数据技术应用于高职院校学生信息化管理体系，是以数据的全面采集为基础的，由此也必然产生不同部门的数据开放程度，涉及不同部门管理和使用权限等方面问题，尤其是在数据隐私保护前提下，如何在法律规范要求范围内合法使用数据，是实际运行中需要重点控制的方面。这些问题的有效解决，必须要求学校层面统筹规划，在技术体系制定环节，就导入法律咨询顾问，强化各个部门之间的沟通协调，并由学生代表发表学生群体性意见，以此才能够实现各个方面的有效对接，制定完善的管理制度，确保大数据技术合理合法应用前提下，要求各个部门严格依照制度要求开展学生管理工作，以确保管理实效能够切实体现出来[4]。

3.3 师资队伍方面的保障

学生管理工作的具体开展，最终还是落实在各个部门职能人员、教师及辅导员层面，因此要确保工作成效能够切实体现出来，还应当强化师资队伍方面的保障。一方面来说，要加强相关人员的技能培训，提升工作人员大数据应用意识，改变传统粗放式管理模式，将大数据分析结果融合至各项管理工作中。另一方面而言，则要强化对应用实效的监督，强化与学生沟通协调，精准分析管理工作中存在的实际问题，有针对性的进行分析，通过技术和运行机制的优化，对信息化管理平台优化，更好的提升管理工作开展实效。

3.4 网络安全方面的保障

大数据技术的应用，需要信息化平台进行更多的信息传输，这些信息不仅涉及到学生的个人隐私，更是关乎高职院校整体管理工作的保密性。因此在信息化平台运行中，还应当根据实际情况，做好网络安全防护方面的保障。从技术层面而言，需要依托防火墙技术、云安全技术和区块链技术等，优化网络安全技术体系，确保信息运行安全。从管理角度出发，则应当强化各个岗位工作人员安全教育，提升安全意识水平，提升工作人员应用安全技术能力，避免人为因素对信息安全管理造成不必要影响，给学校和学生带来不必要的经济损失。

4 结语

时代发展背景下，高职院校学生管理工作逐渐朝着人性化、个性化方向发展，大数据技术的应用，能够实现信息化管理平台的优化，能够驱动整体管理水平不断提升。因此在实际工作开展中，学校管理层面应当强化对大数据技术应用重视程度，从基础设施、技术和人力资源等方面，不断加大建设力度，为促进学生管理水平提升奠定坚实基础。