关于数字化工厂与数字化交付的几点思考

吴珍芳

（上海汇流信息系统发展有限公司，上海 200000）

0 引言

随着我国工业信息化建设的快速发展，数字化工程正在引起人们的重视，成为工程设计领域中关注的特点。一般来说，结合工业数字化工厂的生产实际情况，主要就是在流程工厂为核心的基础上，能够涉及到工程采购、工程设计、工艺设计、工程施工、项目开车以及项目管理等方面，从而能有效构建成为综合数字化集成平台(EPCCM平台)的过程。

1 数字化工厂概述及优势分析

随着我国工业信息化建设的快速发展，数字化工程正在引起人们的足够重视，其成为工程设计领域中关注的特点。一般来说，结合工业数字化工厂的生产实际情况，主要就是在流程工厂为核心的基础上，能够涉及到工程采购、工程设计、工艺设计、工程施工、项目开车以及项目管理等方面，从而能有效构建成为综合数字化集成平台(EPCCM平台)的过程。从这个角度来看，相应的工厂的数字化、智能化发展的过程中，能够体现出工程属性、工厂属性等特点，能借助于信息化平台的优势，从而能有效融合相应的在特定主题下的数字化信息内容，这样方可以满足在相应的设计具体要求[1]。

相比而言，数字化工厂能符合时代发展的要求，特别是能满足在数据检索、整合以及提取等方面的要求，能展示出巨大优势，从而有利于企业发展的周期维护以及运行等工作，全方位提升整个系统的效率，并能借助于有效的信息处理来实现相应的设计要求。

1.1 工程设计及EPC方面

在相应的工程设计以及EPC方面的内容来看，数字化工程的形式能有效开展数据的集成、规范以及整合处理，全方位保障系统的工作效率以及EPC业务水平得到全面提升，能有效借助于实现数据整合，完善配管设计标准，从而全面提升产品的成品质量，从而能全方位提升市场的竞争力，更好地迎合时代发展的要求。另外，系统能有效快速实现相应施工资料检索，全面保障现场施工效率得到全面提升，有效控制存在的施工错误，满足绿色低碳施工要求。

1.2 业主方面

在进行数字化工厂的构建中，主要就是能进行成品文件的提交。业主从能更好地全面从整体上来掌握相应周期内的数据信息内容，借助于信息技术的快速发展以及系统的不断更新升级，这样就可以保障为后续工程安全管理以及运行维护提供强有力的支持，能有效开展相应的生产维护工作。在具体的工厂运维环节，则应充分发挥好数字化信息的优势，这样也有利于业主能全面了解具体的产品生产过程中，有利于开展相应的决策。充分利用好数字化工厂的优势，能有效进行多维数据分析，从而判断有腐蚀危险的设备的预警工作[2]。

2 如何实现数字化工厂的思考

从整体上来看，数字化工程则是通过设计院，严格按照业主的实际需求来提出相应的设计方案，并通过成品方式来完成提交。但从实际应用来看，这种模式还存在一定的不足之处。当前，全周期则是数字化工厂发展中所涉及到的重要概念，在这样的概念中，相应的数字化工程的有效期则是涉及到从开始投入运营一直到相应的报废阶段，结合设计方案来看，相应设计工作参与过程仅为早期采购环节以及相应的建设时期，大部分开展工程设计的具体人员并没有从实际情况参与其中，相应的工程运维详细信息也难以获知，从设计角度来看，其必然和业主所关注的内容也存在着一定的偏差情况。在这样的背景下，充分参考了业务的具体意见以及实际需求，这样也难以实现较为满意的数字化工厂的构建。

所以，结合相应的深度介入的基本要求来看，相比于符合实际需求的数字化工厂构建来说，则不可能忽视存在着数字化交付忽视的情况，这则是首先应该重视的内容。这里主要探讨了以流程工厂为核心，基于工艺设计(E)、工程设计(E)、工程采购(P)、工程施工(C)、项目开车(C)及项目管理(M)的综合数字化集成平台(EPCCM平台)所建立。所以，在平台中，则应重点结合设计环节中相应信息以及成品文件的内容，借助于信息化模式来进行提交给业主，并能从而保障平台集成能力水平得到逐步提升，有效发挥好集成平台的优势来进行相应的运维数据管理工作，同样，则应积极构建符合数据实际情况的数字化工程。在此过程中，则应明确建设物理工厂时的现场代表类似，也应要求相应的业主参与到数字化工程建设过程中[3]。

3 综合数字化集成平台平台分析及关键点

3.1 综合数字化集成平台平台概念

在开展数字化工程的建设过程中，EPCCM平台则是具有承载数字化信息的作用，从这个角度来看，则应要求工程设计环节中的专业则应满足于数字化平台的设计工作流程的要求，能更好地满足硬件以及软件的对接，从而能结合实际需求来实现相应的采集同源数据、设计信息导入导出、设计文件双向校验、成品归档以及输出等内容，并能顺利实现相应的设计、采购、施工以及开车等相关工序，从而满足相应的全过程的项目管理的要求。

3.2 构建平台关键点分析与思考

基于业主实际需求的数字化工程的构建过程中，则存在着多元化且复杂程度高的数据情况，相应的数据内容及深度都是为了更好地服务于工程设计以及施工等方面，这样相比而言，相应的数字化模式则是具有一定的不完善性。在开展数字化工程设计的过程中，模型则是核心内容，这就要求能符合实际需求的相关全部数据或者尽量多的数据能有效进行转换以及识别，从而更好地应用在相应的平台的数字化信息中，并能有效关联相应的数字化信息内容，能保障通过较为完善的系统来呈现出工程特点的数字化交付标准，从而在这样的标准模式下，能有效满足相应的数据库、数据模型、成品文件类型等相应的数据方面的要求，从能结合实际需求来满足相关的数据模型的构建，特别应关注到所涉及到的交互类数据文件的具体细节内容，从而保障成品文件的有效性以及智能化程度，这样也就意味着能有效全方位保障平台的完善性、通配型得到全面提升，更好保障数据的复用性、继承性的要求。在此标准上，则应从实际出发来保障指导工作的具体要求，从而更好实现设计成品数据符合相应的EPCCM平台的要求，更好地发挥好平台的作用[4]。

从这个角度来看，数字化工程在进行构建的环节中，存在着一定的复杂程度，相应的标准也具有一定的挑战性，具体所涉及到的内容较为广泛，这样在工程领域中也是不多见的。所以，在这样的背景下，则需要多方面的相互交流合作，从细节出发，并能重视其在实际工程中的应用、检验以及修改等工作，应该考虑到其具有一定较长周期性。

4 数字化交付

从实际情况来看，往往难以在短时间内实现交付标准，但数字化工程则是工程设计中不可忽视的必然发展趋势，数字化交付则是其中不可或缺的必然环节。所以，我们应迎合时代的发展要求，尽量重视相应的数字化交付所涉及到各项工作，从而更好地迎合数字化发展的要求，不断提升工程企业的核心竞争力。

4.1 数字化交付必要性分析以及思考

在开展工程项目的数字化交付工作实践中，则应重点发挥好数字化集成平台的于是，并能有效将相应的设计成品还有标准数据格式进行相应的交付。当前，在信息技术快速发展的背景下，数字化交付方式应用非常常见，并都有着大量的成功案例。在工程领域中的传统的纸质媒介的提交难以满足智能化的发展要求，所以应保障各种相应数字化的各种数据完善，则是数字化交付的重点内容。

4.2 数字化交付条件探讨

在具体的数字化交付的实践中，不同的深度要求下相应的条件也存在着差异化，设计公司则应重视如何贴近实际的数字化模式的构建，并要保障相应的模型设计水平，从实际需求出发来满足相应的数字化集成度要求。在模型中涉及到诸多专业，并能符合相应的设计水平以及数据间的关联度要求，这样就为今后的数字化交付工作奠定良好的基础。在后续的工作完善后，就可以构建相应的数字化工厂的初步情况。通过交付平台的完善，能有效进行相应信息资料的收集整理，能有效通过数据化方式提交给业主，这方面相应的工程设计软件方案都较为成熟[5]。

4.3 数字化交付对设计人员的要求

考虑到数字化交付的实际工程背景要求，这样对于工程技术设计人员的数字化专业水平要求较高，一定要并处传统模式中“设计+抄图”的弊端，尽可能贴近业主的实际要求，重点全方位加强设计软件高效应用意识，全范围发挥好模型中的专业资料交互以及成品提交等相关功能。最后，在设计环节则应重视落实好规范化操作要求，并能保障设计建模中的数据标准化发展特点。从整体来看，相应的设计人员则应重视的标准化模块化设计，并能逐步统一标准；另外，重视相应的其他专业和数字化交付工作的相互关联的模块，这样才能更好地满足全专业范围内的交付要求。

5 结语

由此可见，结合数字化工厂在工业化大发展的实际情况来看，则应在全方位重视数字化以及信息化的智能发展的基础上，还应结合实际需求来开展绿色低碳化生产的要求，借助于发挥好数字化工程的优势，能有效全面节省人力物力财力，符合时代的发展要求。在今后的数字化工厂发展过程中，重点则是应全方位推动产业的智能操控，这样必将更好地全面提升系统的工作效率。