信息情报视角下的智慧农业发展对策研究

樊 昕

（泰山科学技术研究院（泰安市科学技术情报研究所），山东 泰安 271000）

目前，信息技术的蓬勃发展，正如火如荼地在农业领域发挥重要作用，带动农业的跨越式发展。集众多先进技术于一体的智慧农业将成为今后农业领域的必然发展趋势。

1 何谓智慧农业

在农业进入现代社会之后，融合了新一代信息技术、集成了信息流对农业进行感知、处理、控制的闭环系统就是智慧农业。智慧农业有助于科学制定管理决策，有助于合理规划经营模式，代表了高层次的农业生成方式，体现了新时期的生产力所处阶段，信息感应器、大数据、云计算、VR等技术不只在工业领域大范围应用，也广泛应用于现代农业的多个领域。随着农业产业的不断拓展，智慧农业将在生产、管理、供销等领域大显身手。

2 国内外智慧农业发展概况

现在，智慧农业在许多发达国家已经广泛应用且技术领先。虽然在不同的国家有着不同的发展模式，但应用后所带来的精细化智能化生产管理、大大缩减人力物力成本、显著提高产能和质量等优势正在逐步凸显。

2.1 国外发展情况

2.1.1 美国智慧农业现状

美国的互联网产业起步较早，所以美国的智慧农业也紧随其后并紧密衔接，这也是产业发展的需求。从上个世纪80年代发展至今，美国的智慧农业已成为行业的领头人，农业产业链发生了重大变革。其特点为：

（1）生产环节结合物联网，经营环节依托大数据，促进了农产品可溯源、生产过程智能决策

美国在大豆、玉米等作物种植过程中结合物联网技术，共享农产品大数据，智能决策播种、灌溉以及收获的全过程。

（2）电子商务为农产品经营插上飞跃的翅膀

美国较早利用电子商务技术服务于农产品经营，农产品电子商务方与农资电子商务方搭建了供需两方的销售渠道，便于产品质量溯源和合理定价。这种先进的功效模式促成了农产品流通渠道的升级。[1]

（3）先进的大数据技术与完善的政策促进农产业同步发力

密集分布于各农场的信息采集器全天候采集各类信息并汇总分析，共享的农业数据成为美国大数据公司反哺农场主的重要依据，加之美国对信息技术企业、大数据公司的宽松政策，使得美国农产业得到了优越的科技资源和智力支持。

2.1.2 日本智慧农业现状

日本政府对农业物联网技术的应用倾注了极大的关注。日本政务发展报告中在十几年前就将物联网纳入重点工作，逐步实现人人互联、物物互联，农业物联网也成为发展的重点。如今，日本有多半的农户借助农业物联网促进了农业的生产和销售。得益于物联网的加持，目前日本农作物出口额已达9223亿日元，农业物联网、云端计算技术正在日本农业产业领域应用风起云涌。据2018年的统计数据表明，日本已有约1500架的小型无人机服务于农业产业领域，有5000名专业技能人员参与智慧农业建设。日本农业物联网的特点为：

（1）日本政府重视智慧农业建设

一是规范农业信息化市场，重视相关政策的制定。日本政府设置的专业咨询委员会专注于制度性规则的制定，规范市场各主体的行为。二是加大基础通信设施的建设力度。日本是信息技术较为超前的国家，在其农林领域信息化战略发展计划中，对农业的信息通信基础设施建设也给予了大力支持。

（2）农业市场信息服务系统完善

日本农业市场信息服务系统包括农产品中央批发市场联合会的市场销售服务系统和日本农协的农产品产量和价格行情预测系统。两个系统已实现了对各个中央和地方农产品批发市场销售数量和农产品进出口通关量的信息发布和价格的预测。及时全面的农产品信息、农产业市场情报的发布，使得农户可以科学判断市场规律，指导农产品的生产和销售，对农产业的科学运作起到了很好的辅助作用。

（3）农业科技服务体系完备

日本主要是各类农业科研机构指导服务农户的生产，所以更加重视信息技术及相关渠道的重要作用。日本联网了各个政府设立的科研机构、地方科研机构和农技服务中心，农户可以与这些机构进行双向互动线上沟通。

2.1.3 德国智慧农业现状

据统计，作为产业智能化的德国，现在每名农民可生产100余人的农业生产值。为解决全球饥饿问题，农业生产的压力仍然很大。高效、高能的智慧农业正可以应对这个难题。

相对于工业4.0，数字农业是同时代的产物。借助大数据和云计算，可以实现在云端处理天气、降水、土壤等问题，与智能农用机械经过智能对接后，可以实现精细作业。

德国重视农业技术开发，主要由龙头企业参与运作。据统计，德国每年投入农业的资金达50多亿欧元。通过农业龙头企业与信息技术公司的合作，可以实现农业生产信息智慧决策。

2.2 国内发展情况

2.2.1 黑龙江某地可实现农业全场景无人作业

据报道，黑龙江某地试点无人拖拉机作业，可实现大面积、大规模、无人化农场，由农用机械实现旱田播种、水田打浆、平地作业，实现了全部农业场景无人化作业。该项目由中国一拖技术中心智能信息化研究院智慧农业工程部、中国一拖大拖公司联合研制，集成物联网、大数据等先进技术，使拖拉机作业直线度得到大幅提升，工作效率大幅提高。还在平地作业、筑埂作业、水稻直播作业等演示中表现突出，成为试验中唯一符合项目要求、实现全部规定农业场景无人化作业的产品品牌。

2.2.2 贵州贵阳“数谷”依托大数据实现农产品全程动态监控与智能管理

贵阳是著名的“数谷”，借助大数据智能运算，贵阳实现了产供销的一体运作，在茶产业供销和加工过程的监控方面取得突破。目前，贵阳已有多个农产品运营基地和几百个农业服务站点、几十个“淘宝村”示范基地服务于农产品供销。在农产品生产过程中，贵阳农产品大数据管理系统动态监管生产情况，实现全流程动态智能管控，这得益于大数据与农业产业经济的进一步融合。

2.2.3 陕西榆林携手阿里云建设西部“智慧农业”新高地

在陕北的榆林拥有百强区的光荣称号，是著名的农产改革示范区和产业融合示范区，拥有多家现代农业产业园、科技示范园。榆林效应已成为促进中西部农村改革、乡村振兴的示范区。2020年，榆林市与阿里巴巴集团进行战略合作，推进大数据、物联网在农业的应用，打造智慧农业样板区，为智慧农业的发展开创先机。

2.2.4 山东青岛借物联网、大数据等手段为智慧农业赋能

青岛作为山东省政府特批的农业示范区，多年来探索管委会与市场运作双赢的机制，以科技作为农业统领，以农产业带动区域发展，实现网络链条的买全国、卖全国，促进一二三产业的齐头并进，以大数据、物联网赋能农业产业，以新技术、新路子助推区域现代农业发展。

3 智慧农业现阶段存在的问题分析

3.1 缺乏足够的专业人才和完备的农民教育体系反哺农业

目前，随着城市化进程的加快，中国农村大部分具备一定技术、知识基础的年轻劳动力奔向城市谋求发展空间，所以智慧农业的发展缺乏足够的技术人员、信息人员作为补充，对于落实各项发展规划有一定难度。在后备力量的培育上，目前欠缺完备的农民教育培训体系，在推进智慧农业普及之路上，难以让所有农民迅速掌握智慧农业的各项规程与步骤，难以达到全民智慧农业的程度，造成智慧农业人力资本不足的现状。

3.2 智慧农业研发与推广体系尚不健全

智慧农业以科学技术作为引领，所以对农技推广提出了更高要求。目前，智慧农业的研发推广体系尚不健全，虽然智慧农业的先进技术在一定范围、一定区域内试验成功，但距离全国范围的推广应用还有一定的距离，情报信息处理分析水平不足以适应智慧农业的需求，这需要智慧农业的研发更能贴近不同区域的实际情况，智慧农业的推广需要更健全灵活的机制去扶持，需要更多的农业技术、信息服务机构去完成这个使命。[2]

3.3 农业基础设施建设水平仍然偏低

智慧农业注重精细化管理和远程智能操控，这有赖于先进的信息通信设施、完备的信息服务基站和高性能的信息处理设备。但是，由于农业农村基础现状以及对智慧农业重视程度不够，目前智慧农业发展受制于基础设施、资金投入、信息网络的覆盖和数据处理能力等因素的限制，难以实现大范围农业生产大数据共享和多领域农产品流通经营的全时域调控。

4 促进智慧农业快速发展的对策

4.1 政府立足宏观调控规划引导，促进智慧农业与传统农业的融合

2021年在《中共中央国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》中明确指出，实施数字乡村建设发展工程。推动农村千兆光网、第五代移动通信（5G）、移动物联网与城市同步规划建设。在这场智慧农业的伟大变革中，各级政府要发挥好宏观调控顶层设计的作用。总体上来看，我国的智慧农业建设仍然处在初期阶段，今后的智慧农业在很大程度上要依靠政府的规划引导。所以，对智慧农业的引导要具体明确，各级政府出台配套扶持政策，出台智慧农业的规划方案，确保传统农业尽快向智慧农业跨越。同时，为使广大农民能尽快适应智慧农业的变革和影响，地方政府要做好引导，加强宣传，推动现阶段的传统农业与智慧农业有机融合。

4.2 完善专业农技人员培训体系，吸引智慧农业人才回流发展

智慧农业需要大批专业农技人员参与应用、生产、管理、研发等环节，所以，要加强专业农技人员的培养，完善职业型农技人员培训体系，提升智慧农业从业人员的待遇和保障，吸引更多高素质人员回流到智能农业产业中。健全各类高效院所的研究培训机制，以研发带培训，以培训促推广，采取“请进来、走出去”的交流机制，选派智慧农业特派员深入农业园区、基地指导生产，使实验室里的先进智慧农业技术更快走向广阔天地，创造价值。

4.3 强化农业基础设施建设，加快提升生产设备智能化水平

强化农田水利设施建设，完善给排水、灌溉设施及工程，推进设施灌溉、智能灌溉、节能灌溉。根据智慧农业发展需要，结合当地基础设施条件，逐步实现机械化换人、自动化减人、智能化无人的农业生产目标，解放劳动力。结合物联网技术，实施智能化播种，推进农用物资器具的自动化运送。促进重要生产过程的智能化控制，控制温室环境的变化，改良作物栽培技术，推进设施作物的智能化管理。农技人员只需要参与管理智慧生产系统、维修维护设施设备以及需要人类智慧完成的工作，加快智慧生产的进一步普及。差异化管理，一定区域内实现农业生产数据共享，实现供需链上对接，以订单式生产降低农产品价格起伏带来的影响，增强特色园区农产品的市场竞争力。[3]

4.4 优化智慧农业财政扶持资金配比，吸纳社会资本参与智慧农业园区运营

为加快发展智慧农业，各级政府部门要切实发挥引导调控作用，提高智慧农业财政扶持资金配比，合理倡导信贷资金向智慧农业倾斜，吸引更多社会资本投入智慧农业。吸纳社会资本参与智慧农业园区运营，以更加灵活的股权配比等机制，丰富智慧农业融资方式，壮大高效智慧农业的资金基础。[4]

5 结束语

推进智慧农业发展，有利于帮助农民增产增收，有利于加快农业现代化发展进程。在今后的农业发展过程中，政府部门、农业科研院所、信息技术企业、农业园区基地、农技服务机构要形成合力，科学合理制定相关推进措施，广泛吸收社会资本参与智慧农业建设，推广应用先进适用的农业技术，以开创更加广阔的智慧农业新天地。