大数据技术与农村产业融合发展面临的困境及对策——以铜仁市为例

田应信 杨 林 龚 军 姜小霞 谭秦红

（铜仁职业技术学院信息工程学院，贵州 铜仁 554300）

现阶段，大数据技术的发展使得农村产业进入了一个新时期，农村产业不仅可以使用大数据技术进行生产和管理，而且可以使用大数据分析技术进行产销对接［1］。目前，在“产业八要素”和农村产业革命的推动下，贵州省铜仁市农村产业发展迅速，同时铜仁市深入贯彻落实国家、省市大数据战略部署，将大数据作为经济社会发展的强大引擎和有力抓手。特别是近年来铜仁市信息化基础设施建设进程不断加快，升级网络设施，强化5G通信网络、公共无线网络、物联网等数字基础设施建设，使得农村信息技术基础设施得以不断完善，信息技术得以大范围推广应用，大大促进了大数据技术与农村产业的融合发展［2］。

1 大数据技术与农村产业融合发展面临的困境

近年来，铜仁市在大力发展农村产业的同时，加快了大数据数据分析技术与农村产业的融合，注重发展产销一体化、订单农业及建设农村电子商务平台。但由于铜仁市处于武陵山区，基础设施相对薄弱，因此多数农业产业仍是传统农业生产，在数字化、智能化方面尚处于起步阶段，发展大数据农业仍有一定难度。

1.1 思想重视程度不够

在大数据技术与农村产业融合发展方面，部分职能部门和经营主体在思想上重视不够，导致大数据技术与农村产业融合存在发展缓慢的问题。从管理方面来看，政府注重发展传统产业，对农村农业产业发展与大数据融合缺乏深入了解和研究，未制定相关政策和激励措施，导致大数据技术在农村产业上应用不足，大数据在农业农村产业发展方面应用重视程度不够［3］。从经营主体来看，当地对大数据技术促进农业增产增效及研究市场方面的认识不足，对大数据农业的发展前景了解不够深入，从而导致大数据技术在农业产业发展上的应用动力不足。

1.2 大数据应用共享程度不够

大数据顶层设计和统筹规划不到位，导致大数据建设、应用各自为战，农村大数据人才不足，实施主体大多为农村大户；与高新技术公司合作较少，未应用高端的技术系统，在数据资源利用上普遍存在不愿、不想、不敢开放共享的问题［4］。目前，各地大数据应用各自为政，低水平重复投入问题比较普遍，且各地的技术人才储备不一，共享平台建设相对滞后，是导致大数据应用滞后的重要原因。

1.3 大数据项目上资金投入不够

大数据基础设施落后，所需投入建设资金较大，大部分地区注重发展短、平、快产业，对大数据平台建设、发展智能农业等投入大、收效慢的新兴产业资金投入不足，导致大数据平台建设、运营主要依靠各级各类农业项目或财政专项资金，社会资本投入比例不高，一定程度上阻碍了大数据的应用及普及［5］。此外，大数据设备更新、数据采集、光纤通信等方面的资金缺乏，导致项目建设难以为继。大部分地区仍以传统产业为主，大数据技术应用仍处于零基础或初步水平。

1.4 数据采集应用不平衡

目前，广大农村地区“平台多，数据少”现象严重，数据采集目录不全、规模不大问题突出，严重降低了大数据技术的应有成效。例如，各乡村电子商务平台，由于缺乏大数据人才，缺少大数据配套服务，导致平台实际使用率不高，大量产业数据收集不全及数据共享不及时等。加之数据的清洗、挖掘、建模、应用工作仍处于起步阶段，因此大数据技术在农村产业上的应用仍任重道远。

1.5 专业人才储备不够

随着教育强国、科技强国战略的实施，加之近年来大力发展职业教育和培训新型农民，使得我国农村农业人口素质得以大大提高，但大数据建设和应用专业技术人才却十分短缺。铜仁市是武陵山区集中连片的贫困地区，基层工作人员、农业市场主体信息化知识缺乏，应用大数据发展农业生产经营、开展农村管理的技能不足、水平较低，农村大数据专业人才储备存在严重不足。

2 促进大数据技术与农村产业融合发展的对策

2.1 坚持多层级推进，建设大数据平台

铜仁市应坚持市里统筹、县级主管，扎实推进，在建设数字铜仁、智慧铜仁的契机下，大力发展农村大数据平台及基础设施建设。目前，铜仁市各地区均在大力发展电商平台、智慧农业，以“互联网+农业+”的模式发展农村产业，并取得良好成效［6］。对此，在市级层面，应成立大数据管理局，努力打造智慧农业、智慧旅游、智慧物流等行业，大力推进电子商务、云平台建设，建设综合性的智慧农业大数据平台，进而服务于农村产业发展。

2.2 坚持多领域发展，做到农业产业全覆盖

从“三农”不同领域来看，我国正从农业生产向农民生活、农业生态等领域拓展。目前，在“互联网+”模式下，农业生产正与大数据产业相融合，农村淘宝、线上销售等助推农业产业向数字化、信息化迅猛发展。铜仁市各区县秉持“一县一业、一乡一品、一村一特”的发展模式，大力推动农村产业多元化发展［7］。例如，江口县桃映镇通过生态茶、冷水鱼、油茶、梅花鹿等主导产业，大力推进产业振兴；松桃县盘信镇楼台村将黄桃深加工为黄桃酒、加工果脯等。农村产业的迅速壮大，为大数据与农业整合打下了良好基础，各地区十分重视大数据产业的发展，尤其是注重大数据在农业产业方面的应用，因此应推动多领域数据开放，引导建立完善产业间、企业间数据共享交换标准，促进数据资源开放共享，实现农村产业协助和数据资源互联共享。同时，应推动大数据技术从生产领域向服务管理领域发展，由政府牵头，组建一支由农业专家、大数据技术专家和平台运营管理人才组成的专家组，合力建设农业线上预警平台，建设综合性农业大数据服务平台，为农业产业生产、管理、营销提供优质数据分析，从而全方位、多层次、立体化地加快农业数字化发展。

2.3 坚持高目标定位，建设高层次平台

铜仁市可通过引进高层次大数据专业人才及购买高端信息化设备等方式，着力打造一批高目标规划、高质量建设、应用规模大、技术水平高、服务能力强的农业农村产业大数据平台［8］。在农业产业发展、作物生长方面，发挥智能监测与决策指挥作用，实时监测农作物在生长过程中的各种情况，指导农民科学施肥除虫，同时实时关注市场供销情况，为企业调整生产提供可靠的数据分析，便于企业进行产销对接。

2.4 坚持全方位转变，创新建设管理模式

在大数据系统建设上，要由单纯财政项目资金为主过渡到市场投资为主，政府配套奖补上来；在大数据平台运维管理上，要由政府部门管理向由高新技术公司管理转变，这样才能更好地解决农业大数平台人才短缺、资金不足、设备更新慢的问题，才能更好地为政府、企业、农民服务。此外，要加强与高新技术公司合作，从而解决资金困难问题，有效降低运营管理成本，为农业市场主体提供低门槛、便利化的大数据技术服务，促使大数据技术应用给人们带来更大的实惠与红利。

3 结语

利用大数据分析技术助推农村农业产业发展过程中，仍存在诸多问题急需解决。要想推动农业数据管理智慧化、操作制度化，实现各级各类农业信息系统的网络互连、信息互通、资源共享，还有很多实际困难需要我们加以解决，但发展大数据产业。发展智慧农业是实现农村农业产业现代化的一条康庄大道，而大数据数据分析技术也将成为助推农村产业发展的“加速器”，会让农村农业产业发展跑出“加速度”，实现产销快速发展。