基于人工智能的机械设计制造及其自动化
2021-12-01张弛
张 弛
(沈阳紫微恒检测设备有限公司,辽宁 沈阳 110027)
1 人工智能背景下机械设计制造及其自动化发展优势
1.1 提升了机械设计制造自动化生产效率
人工智能技术的智能化程度较高,为机械设计制造,营造高效的网络环境,在网络技术的支撑下,在海量的信息数据中提取有效的信息,更好满足机械设计制造的需求。在机械设计制造过程中,为打造智能一体化的生产模式,提供参考依据,促进企业生产规模的扩大,节省了大量的人力资源,节省生产成本的同时,提升了机械制造企业的生产效率。
1.2 提高机械设计制造安全生产水平
机械设计制造,是一门综合性较强的学科,涉及自动化、电子工程等诸多领域,在各项技术的推动下,机械设计制造自动化技术,在企业生产中的应用范围更加广阔;同时,机械自动化系统中包含了设计功能、制造功能,满足了人们对机械产品的多元化需求。在人工智能技术的支持下,提升了机械设计制造产品的附加价值,并在技术创新的基础上,不断优化设计制造环节,提升机械制造产品的整体性能[1]。机械设计制造与自动化生产一体化模式下,有效实现了资源的优化配置,减少人工操作失误问题,提升制造产品的生产质量,保证产品生产的安全性。
2 人工智能背景下机械设计制造以及自动化应用分析
2.1 机械设计中的应用
信息智能化时代背景下,机械设计制造自动化技术,不断创新发展,机械制造企业更加重视计算机制图技术与人工智能技术的结合应用,在人工智能及技术的虚拟化、模块化功能支持下,引领了机械设计的方向,为相关机械产品设计人员,提供思维创造空间,逐渐转变设计人员传统的理念模式。在机械设计过程中,涉及到产品的营销、售后等多个环节,加强对人工智能技术的应用,可有效满足现代信息社会发展需要[2]。多元化的人工智能技术,实现了机械设计制造中的自动化设计目标,通过构建虚拟的绘图界面,有效降低主观设计因素的影响,同时,人工智能技术下的机械设计,可满足长时间的工作需求,节省大量的时间,高效、便捷,并将设计过程中涉及到的信息,进行存储,便于设计人员随时进行信息检索,为机械设计提供了更加广阔的设计空间,打破传统设计局限。
2.2 机械制造中的应用
人工智能技术中的自动识别技术,可有效提升机械制造的安全性,通过运用传感器设备,更好监测机械制造的全过程,传感器通过各项参数信息的分析,及时预警故障风险,并第一时间发出警示信号,便于人员加强安全防范。通过自动识别技术、超声波传感技术等,实现了对作业对象的识别和监控,自动对机械设计制造产品信息进行分析和处理,确保产品制造满足人们的个性化需求。同时,在人工智能技术支持下,可实时监测系统自身以及制造生产线发生的故障,为故障检修人员提供有效的信息参考,更好优化机械设计制造环节。
2.3 信息处理中的应用
机械设计制造的自动化技术,主要依托电子信息中的信息传输系统获取有效信息,在信息传递过程中,不可避免地会出现一些问题,尤其在大量信息传输过程中,可能造成机械系统的不稳定。将人工智能技术运用在信息处理中,大大提升了信息传输速率,保证各项信息输出的安全性。在人工智能技术下,建立起机械制造的信息数据库,将信息进行存储和处理,并实时提供机械设计制造所需的信息,更好优化信息处理环节,通过机械系统实时对数据信息的监测,提升了信息数据传输的稳定性。
2.4 故障诊断中的应用
机械设计制造与自动化技术生成的过程相对复杂,整个环节中,应用到大量的数据计算,尤其在机械设备的诊断上,需要依托人工智能技术,建立三维模型,进行数据信息分析,传统的人工计算方式,容易出现误差,耗时耗力,通过模型建立,自动划分信息,大大提高了信息计算的精准性,减少人为错误,为后期的机械设计制造自动化技术的应用夯实基础。同时,人工智能技术可有效评估和判断机械设备故障,并将系统收集到的信息实时反映在可视化界面上,为故障诊断提供信息依据,便于相关人员制定具有针对性的故障解决方案。
2.5 模糊推理系统的应用
人工智能系统中,包含了模糊推理系统,具体应用在机械设计制造中,系统可实现高效的信息判断,能力近似于人脑,系统将获取到的信息数据进行整理、设计和转换,提升数据传达的效率。通过模糊推理系统的运用,可有效分析机械制造产品各项参数指标,保证产品生产质量,维持生产链的稳定运行,在机械制造行业广受青睐,具有较高的实践应用价值。
2.6 神经网络计算存储数据
机械设计制造及其自动化技术应用中,最具代表性的就是神经网络系统,在机械设计制造中的应用优势,表现为神经网络系统可将信息实时上传到网络,同时支持信息存储、保存、分享,系统通过对动态化的信息数据分析、整理,更好为机械设计制造各个环节提供指导,促进机械制造作业的顺利完成。人工智能下的神经网络系统,实现了对机械设计制造以及自动化生产信息数据的保护,并为加工零部件、产品设计提供重要的指导,有效提升了机械产品质量,提高生产效率,减少机械企业的经济损失。
3 结论
综上所述,基于机械自动化程度的不断创新发展,机械设备的各项功能更加完善,将人工智能技术作为重要的技术载体,促进机械设计、制造产品社会价值的提升,提高了机械制造企业产品在市场中的竞争力水平。