人工智能技术在智慧营销中的应用研究

2021-12-01林日弟广州城建职业学院

营销界 2021年37期

林日弟（广州城建职业学院）

■ 智慧营销概述

智慧营销，是以市场营销技巧为根本，以创新智慧为前提，以创新文案内容为依据，为顾客或潜在消费者等各类人群提供的专业个性化营销活动，并以此来实现将产品或服务从企业到用户的无缝对接、客户培育和价值转化的全过程。智慧营销是理与实的和谐统一，将人脑智慧与计算机技术、创新创意与现代信息技术进行有效结合，通过智慧营销可以有效树立企业和产品品牌，将客户体验、场景模拟、价值感知等更加直接地传递给用户，帮助消费者将个人对产品的消费感知价值与企业文化中的文化传播、技术革新和营销技巧充分融合，创新虚拟技术与现实营销的数字化营销模式，开展精准化营销传播的数字营销观念与技术。

■ 人工智能技术在智慧营销中的应用

（一）信息技术为智慧营销提供数据基础与保障

随着5G、物联网和云计算等技术的发展，人工智能技术依据其强大的数据累积速度和分析技术，对市场营销的实际做出识别和判断，依靠先进技术和计算机的算力和算法，把各方面的数据进行相互对接，能够连续取得真实的流动数据与可利用的多维度数据，得到全面而精准的营销数据分析结果。方便营销企业全面记录消费者的个人基础情况和消费行为习惯，精准预测消费需求，从而精准开展营销活动[1]。

（二）大数据深化智慧营销数据的分析深度

在大数据时代，营销企业可依据人工智能技术来进行大数据的分析，除了宏观大层面的分析以外，还要注重微观层面数据的深入分析，分析用户对产品的期望值、对产品品牌的忠诚度、对产品价格的接受程度等等。通过微观和宏观层面的精准分析，可以精确定位智慧营销的细分市场和营销层次，这是传统市场营销无法比拟的。通过人工智能技术分析，使得企业可以深入分析并掌握消费者的整体情况，将大数据和智慧营销进行紧密结合，从而开展精准营销，有针对性地为消费者提供更加优质的服务。

（三）人工智能创新智慧营销环境

2015年，李克强总理首次在政府报告中提出了“互联网+”的概念，推动了移动互联网、云计算、大数据、物联网等先进技术与现代制造业进行充分融合，促使人工智能技术在企业中的应用不断加速，开始先在金融、机器人和安防等领域应用尝试，逐渐拓展向市场营销、医疗卫生、教育教学等更多商业领域。为了更好地促进人工智能技术应用于各个商业领域中，2017年国务院、国家科技部和工信部等相继出台了与部门管理领域相关的人工智能发展规划及实施路径明确人工智能技术在商业领域中的发展方向和行动计划，并且协同百度、腾讯、阿里巴巴等互联网技术企业，组建人工技能研究团队，加速推进人工智能技术的科学研究成果，并将其应用落到实处。自2017年以来，科大讯飞、腾讯、百度、360等互联网巨头，基于语音功能、视觉感官和语义变化方面，不断创新AI技术的新型广告，有效提升移动广告的变现效率，持续引领市场营销中产品信息的迅速传播和增长。人工技能技术的进步，不断有效地创造新的智慧营销环境。

■ 人工智能技术赋能智慧营销

（一）数据精准定位智慧营销

人工智能技术根据大数据进行有效分析，帮助电商平台、搜索引擎、营销企业等分析消费者行为模式，分析消费者对产品或服务的价格接受范围、对产品质量的诉求、消费偏好等信息，精准定位用户信息，为企业精准找出营销突破点，提高营销的实用性。而且各个分析平台之间的合作与共享，使得用户数据、产品资源等得到补充，提高对消费者的服务质量，让消费者更容易选择自己的产品，使得投入和产出比例上升，利润增加。

（二）提高智慧营销的时效性。

人工智能的发展优化了用户在互联网时代的消费体验，提高了消费者的生活品质和充分享受生活的乐趣[2]。人工智能技术在设计之初，把以人为本的理念融合到产品开发和创新之中，切合了智慧营销以用户为中心的理念，在营销信息推送和传播过程中，立足于人性化、差异化去开展营销活动，增加智能营销的温度，提高了精准营销的时效性。

（三）改善消费者购物感知价值。

在过去，电商平台、各类购物APP、企业商家等一般都是通过“广撒网”的方式向消费者推送自家的商品信息，完全没有精准度可言，甚至因为不对应消费者的需求和消费行为习惯，引起消费者的厌恶，容易让消费者设置信息拦截或者是将推送信息的途径设置黑名单等。但是，目前人工智能借助大数据优势，分析消费者购物偏好，向消费者推送符合其需求的信息，充分利用AI技术进行场景模拟、消费体验等，提高消费者购物感知价值。

■ 人工智能应用于智慧营销的发展趋势

当前，我们正处于精细化运营管理的时代，人工智能技术应用于各类营销广告时，要注重数据与技术在数字营销中的应用，例如品牌树立、市场细分与定位、目标市场选择、数据共享等，获得更多地广告投资经济回报价值。将AI技术应用于市场营销，创造了智慧营销模式，为用户带来更加丰富的信息标签，辐射更加广泛的受众人群，优化潜在客户的点击率，将潜在客户有效转化为真实用户。融合人工智能技术去创新营销广告，能够将打动用户的故事更好地传播，平衡广告质量与用户感官体验，在控制流量成本的基础上更好地吸引用户，有效地解决了将新技术应用于数字营销中成本和传播效果的协同问题。AI广告通过语音发送、视觉体验和计算机网络等技术，将人工智能技术应用于市场营销领域，为用户带来更具创意的广告形式和内容，选择更精准方式进行广告投放，实时地优化投放渠道[3]。

（一）满足用户“精准、互动、价值”的新需求

人工智能技术可以使用大数据对营销信息进行汇总、分类、筛选和分析，为企业提供精准的数据分析结果，根据不同用户的需求预测并提供个性化营销信息。在AI技术背景下，信息时代飞速发展，在纷繁的信息、数据和营销广告面前，很多潜在用户都产生了视觉或感受的疲劳，对传播重点各种各样的营销信息麻木或抗拒，对数据媒体环境和数字营销活动都有很大的阻碍。当前，消费者更加青睐于精准的信息服务、优质的购物体验、创新的营销文案以及能够正确传递感知价值的营销决策，因此，将人工智能技术应用于智慧营销活动全过程，可以满足用户“精准、互动、价值”的新需求，通过大数据分析，为用户提供精准的个性化营销信息。

（二）创新智慧营销媒体流量变现的新期待

如何将广告流量进行变现，有效降低营销成本，是企业进行媒体营销的核心问题。根据相关专业机构的调查数据显示，58.5%的营销媒体难题体现在“广告数量与用户体验之间的矛盾”，过多的营销媒体广告加载率，或者是粗暴的广告展示方式，都影响着浏览的用户对广告的接受与体验[4]。若用户因广告数量过多而对广告营销产生抗拒情绪，使用户体验持续下降，会导致营销媒体步入过度商业化的恶性循环中。AI技术可以帮助企业根据用户在各大搜索引擎的点击频率和次数去筛选客户，有针对性地投放媒体广告，制定有创意的广告策略和方案，提高流量变现能力；营销人员可以通过收集到的信息快速改进营销方法，挖掘潜在用户，定制个性化广告进行营销。语音、视觉和机器学习等AI技术应用在市场营销领域，将带来更原生的广告形式，更精准的广告投放，更实时的投放优化等，为平衡商业变现与用户体验之间的矛盾，提供新的有效的解决方式。

（三）挖掘营销海量数据价值，创新智慧营销活动模式

现在营销的O2O模式不断发展，智慧营销数据即来源于线上，也有来源于线下，因此，智慧营销活动中需要分析数据量更大、数据维度更广，在智慧营销过程中，如何进行同源数据汇总与分析，更好地使用数据来提升营销效果，是智慧营销使用数据分析结果的突破点。企业可以依靠AI技术去挖掘和优化用户信息，开发潜在的优质客户，根据客户浏览的记录，分析客户的消费者的行为和偏好、价格接受范围，精准地向客户推送商品的营销信息，提前帮助潜在优质客户制定购买计划，激发客户的购买欲望。通过对不同消费者人群分析，扩展用户分析的方式和途径，对用户的链接点击、下载应用、购物过程、消费评价、产品分享等行为数据进行交叉分析，企业可以获取到更广范、更精准的用户动态，开展精准的营销预测，创新企业智慧营销活动的模式。