冶金企业能源计量数据的3个层次管理分析

2021-11-30张武兴

中国金属通报 2021年19期

张武兴

（陕西龙门钢铁有限责任，陕西韩城 715405）

1 计量数据

对于冶金企业来说，具备较多的计量数据资源，因此需要对其计量数据做出有效的管理，其中涉及到了各个方面的内容，其中囊过了多个能源，比如煤气、氧气、氮气、蒸汽、压缩空气、冷风、水、电等。对于能源系统来说，系统当中的水电和煤气是最为复杂的，在仪表数据相对于其他能源方面较少。利用现代化的检测技术可以对传统计量当中无法解决的问题进行解决，在齐全的计量器具的作用下，可以实现对数据的有效采集。对于企业当中的能源数据需要实现科学化的管理，在传统企业的内部主要的作用面为基础部分，对于简单的数据统计可以实现，在数据的分析和应用深入分析方面有所欠缺。基于此种情况，需要对企业当中的能源计量数据采集来进行有效科学的规划，实现数据统计分析，从而可以为企业提供出准确的计量数据。

计量管理在企业节能降耗当中的作用分析方面，可以分为几个方面来进行分析：第一，实现计量管理有利于提升企业的最低经济成本，对于企业管理当中所产生的唱本、节能消耗等多方面的内容，都需要应用到计量管理的方式。对于计量数据来说，可以对企业内部的实际生产状态进行全面的反应，进行计量检测工作的完善基础上，还需要对计量效果进行强化，以此来对资源实现优化配置。第二，对于企业内部的能源计量管理制度来说，可以对企业的节能减排做出有效的提升和促进，企业本身生产过程当中所使用到的较多资源能源需要利用完善的计量管理制度来实现能源浪费的最低化表现，以此来对企业的生产经营起到强有力的作用，与此同时对于在企业内部所产生的相关效益也可以实现同步增长，比如成本核算的降低、能源消耗的降低等。第三，对于计量管理来说，需要进行精准计量的实现，以此来保证全部整体工艺的有效性支撑作用。企业内部的检测水平对于企业本身的产品生产质量可以起到有效的反应，因此可以利用检测的方式来对资源做出优化配置。企业当中，在不断提升自身技艺和工艺的同时还需要在科学计量设备的作用下实现企业产品的升级。

2 能源计量数据现状

首先，对动力能源的计量管理工作重要性认知不足，计量工作的优先发展位置缺失。在大型的冶金企业当中，计量发展的水平对于企业精细化的管理程度可以起到决定性的作用，最大限度的体现了企业的核心竞争力，在动力能源的计量工作方面，可以维护企业利益，增加企业效益以及降低企业成本。但是现阶段的企业当中计量管理的整体状态不佳，个别生产单位的计量工作认识不到位，因此对数据计量的管理没有保持高度的重视，传统的“加煤论斗，加水论扣，负荷大小看电流”粗放式的管理依然存在，计量工作缺乏优先权。

其次，动力能源的计量管理体系属于不完善的状态当中，其制度还存在不健全的状态，因此造成了其执行的不到位现象。在部分冶金企业当中，能源计量的管理工作起步较晚，尚未形成科学完善的计量管理体系，对于计量管理的制度还处于不健全的状态当中。在企业内部当中，能源管理中心主要依托于完善的数据采集网来获取生产过程当中的重要参数和能源数据，进行处理、分析之后实现对生产工艺的综合评估，对于能源系统起到平衡信息和调整优化方案的作用，从而确保能源系统的科学性、及时性和合理性，提升能源利用水平的同时，还可以实现生产工序的优化分配，保障生产企业的稳定性和经济效益。

另外，在发展方面存在不均衡的现象，差异性严重。部分计量检测技术发展相对落后，能源计量设备的稳定性和准确性有所欠缺，因此造成了能源控制工作效率的下降和结算精度的欠缺。

3 层次管理模式

3.1 基础层

在基础层当中，能源计量的数据的采集和维护是相当重要的，冶金企业当中对电力和流体的各类计量点都已经实现了数据的自动采集、计算和整理。在电力和流体本身的计量项目当中，需要对其公式进行制定和编制，在数据的自动整理基础上来保证各项功能的需求满足。对于能源计量的日常数据管理方面，需要对企业以及用户所消耗的实际用量来做出采集和收集，可以为企业本身的生产经营提供出有效的计量数据状态，根据其来做出状态的分析。计量部门对于能源计量的编制过程当中，需要对企业本身的基准数据和各类报表实现科学化的编制。对于各种部门和单位的计量数据汇总分析的过程当中，对于企业内部数据囊括的信息资源来做出有效的分析，实现企业经济效益的提升。

3.2 分析层

对于其单点分析当中,针对于单一方式的能源计量数据来进行交割分析,从而实现系统内部的诊断和划分,对于数据的准确性可以做出有效的判断.对于数据进行对比的过程当中,可以借助于指标分析的方式和趋势分析的方式来进行对比。指标分析的过程当中主要根据设备的特点，来对于企业内部的设备或者系统在运行过程当中所消耗的能量进行分析对比，实现能源计量数据的可靠科学稳定性。在趋势分析过程当中，需要借助于统计学的原理，对企业运行过程当中某一个阶段的能源计量数据来做出科学有效的统计，利用对运行趋势的观察来捕捉其中可能存在的异常数据。对于其指标分析来说，需要在窗口指标的过程当中进行分析对比，对于液晶企业来说，可以对当月的炼钢转炉氧气运行当中所消耗的实际消耗量来做出科学判断，根据其钢耗氧指标或者兄弟单位同吨位的转炉吨钢耗氧指标来和自身做出分析对比，其中Q代表氧气消耗量，s代表单位的钢用量，a可以表示单位的能源计量系统当中的扩展不确定程度。对于氧气消耗量来说，其关系相对稳定，如果氧气消耗量偏高，则会出现＞a%×Q，反之则属于偏低状态。对于趋势进行分析的过程当中，进行能源计量交割点的创建，以此来利以日或者月作为跟踪周期进行观察，以此来捕捉其中存在的异常数据，比如超出设计上限或者下限的状态、或者数据出现异常现象的状态。在本文当中，主要以某冶金企业的1#烧结机的消耗量为作为主要的研究对象，如图1所示。在图1当中，左边箭头表示是数据达到设计上限，右边箭头表示数据连续7d处在上升通道，属于异常状态，需要对此区间的数据进行重点观察。

在对水、电、风以及气等每个系统当中都属于独立的系统，因此存在多个消耗量。对于不平衡量来说，和发生量减去消耗量剩余的数值是保持一致的，在理想的状态下，其不平衡为0。在其他方面的因素影响下，比如仪表精度、管线跑冒滴漏等，系统的不平衡会处于一个范围区间内，属于正常的损耗。在能源介质当中，各个分析都具备多种分析方法，可以利用相关分析的方式来进行能源计量数据的分析。

3.3 应用层

在实际的应用层当中，需要对各个职能部门所需要实现的考核管理需求进行最大限度的满足，以此来根据需求进行数据的提供，对于能源计量方面，对于计量仪表的估计需要进行分析测量，对于系统的能源计量方式当中如果出现故障状态，则系统内部需要借助于其他的方式进行流量的计算。对于其实际应用过程，在高炉产量和冷风消耗量的基础上，对自变量来做出科学分析，利用高炉煤气的发生量进行回归分析。在样本空间数据的基础上，借助于最小二乘法方式对回归方程的系数进行相关计算。对于回归分析，在煤气仪表出现故障的状态下，就需要对仪表运行当中产生的估算数据做出分析。对于能源的气体预测以及管理方面，在实现气体系统预测的同时，还要对能源计量数据做出一系列的操作，比如分析、计算和统计等，最终在数据的基础上实现能源的优化分配。对于能源计量数据来说，可以实现系统的众多操作，比如烧结、炼钢等，为冶金企业的能源消费方面提供出基本的计量数据。在能源计量数据的热值和价格分析方面，需要借助于介质来进行比例的调整优化，以此来实现能源的节约和合理化分配。在可视化的基础上呈现，从而为管理提供出基础依据。

在能源计量管理的过程当中，需要实现能源统计；其一需要确定能源计量的管理方向和目标，企业发挥能源计量工作的基础需要依靠企业的相关政策和制度，强化能源统计计量的基础性工作，确定其能源计量的管理方向和目标，能源计量的最佳效能需要从能源计量管理的目标出发。其二，在企业内部需要建立健全能源计量体制，企业内部需要不断的建立健全起管理体制，提升能源计量的实用性和科学性，利用分级管理的形式来实现能源计量数据管理工作，有效的管理和控制好能源计量质量。对于能源测量和审计量化的标准方面，需要设置测量的流转管理标准，在计量人员方面可以根据其管理标准来实现相关文件的管理。其三，还要优化能源计量数据的装置配置，企业需要开展能源计量的数据处理，对其优化配置，实现能源供应的科学调控，以此来对能源定量的设备进行有效科学提升。企业当中的部门也需要根据自身状况来进行制定要求规范标准，建立起检查制度，来进行能源计量配置的质量管理，以此来实现节能减排。在能源计量装置的配置方面需要投入一定的资金和设备，在企业内部需要建立起计量管理方式，以此来提升设备配置水平。对于能源计量管理来说需要借助于创新性的技术平台来实现管理科学有效进行，利用能源资源的合理分配，来达到预定的节能减排目标。