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大数据在智慧农业中的应用分析

2021-11-30高刚明

现代农机 2021年3期
关键词:农产品智慧生产

高刚明

(湖南交通工程学院,421000,湖南衡阳)

目前,大数据是业界研究的重点课题,利用先进的数据分析技术、强大的数据处理平台以及智能算法,能够实现对各类数据的实时统计、分析、预测和处理,并且挖掘出数据作用和价值。目前,大数据已经在各个行业和领域中得到了广泛应用,将大数据应用在农业领域,能够用丰富的农业大数据、专业的分析能力来形成属于农业领域的分析程序和智力资源,帮助相关人员了解农业种植的现状、特点,根据数据分析结果来预测自然灾害、调整农业政策、了解市场状况,能够促进农业发展,降低人力、物力和财力投入。当前,智慧农业的发展已经被提上日程,而大数据在智慧农业的发展中,是必不可缺的重要技术支持。

1 智慧农业的发展历程

智慧农业即农业与农村的信息化,是利用现代化科学技术对传统农业进行改造,解决农业发展中依靠环境的问题,物联网、人工智能、大数据、云计算均为智慧农业的发展奠定了扎实的技术依托。智慧农业是一项全新的现代农业发展业态,是新时期农业发展的大趋势,利用传感器、云计算等多类信息技术,将大田及生产、管理过程各环节的信息数据连接起来,实现智能控制。随着互联网+战略的提出,以互联网+为平台的智慧农业也受到了高度关注。当前,智慧农业的研究领域主要涵盖智慧农业生产、智慧农业信息服务和智慧农业管理,随着技术的进步和革新,我国的智慧农业发展迅速,在5S 集成技术、3S技术动态监控等方面取得了显著成果。智慧农业从诞生至今不过十余年时间,在国家的高度重视下,智慧农业取得了丰硕的研究成果。

2 大数据在智慧农业中的应用价值

首先,有助于优化传统农业的生产方式。就当前传统农业生产来看,集约化、精细化水平较低,在各个方面存在明显弊端,病虫害、极端天气、贸易摩擦等都会影响农业生产。为了解决上述问题,即可发挥大数据作用,对农业生产计划、生产管理和后续销售进行全程数据追踪,帮助农民、政府掌握市场供求关系变化,显著提高农民的议价能力。而各级政府也可以据此来优化农业布局,有效提高农产品竞争力。

其次,能够完善农业销售体系。农业的发展需要依靠互联网来进行,借助大数据的挖掘和整合能力,能够提高农业生产质量,利用大数据技术,可以构建完善的系统网络,分析用户的购买行为,确定购买需求、购买习惯,农产品的生产与销售实现精准对接。

再次,大数据还能够对农业种植进行科学防控。在农业生产中,食品安全、生态保护、病虫害防治,都是需要重点关注的问题。利用大数据,可以弥补时间上的不足,可以更加精确、科学地对农业生产进行全面把控。还可以构建天气灾害大数据平台,针对农业灾害进行预防,由相关人员对农业各类数据进行整理、搜集和分析,建立灾害救援机制,将农业灾害引起的损失降低到最小,以确保农产品具有足够的生产力和供应力。利用庞大的算法模型库,还能对各类农作物和环境作出智能分析,实现对农业种植的精准防控。

3 大数据在智慧农业中的应用分析

随着物联网、云计算、大数据等信息技术的发展,人们的生活方式发生了显著变化,各个行业都在积极引入大数据。目前,农业产业已经开始与信息产业之间实现初步结合,但是由于结合深度有限,还有诸多问题尚未解决。为了充分发挥出大数据在智慧农业中的作用,需要从几个层面进行改进和创新。

3.1 构建大数据农业服务平台

智慧农业的发展,需要对信息进行预览与整合,大数据很好地弥补了传统农业在信息链构建上的问题,为各类农业生产资源的整合奠定了基础。在具体的应用上,需要以大数据作为切入点,构建农业服务平台,结合预警技术,为农民提供分析显示、风险预警等主题库支持,共同推动数据信息的共享。针对农产品的种植和销售,也需要进行规范化处理,与相关企业对接,发挥品牌效应。在大数据农业服务平台中,还要设置关键管理功能,由政府部门进行全面监管,以此来提高农业生产效率。例如,借助大数据农业服务平台,能够为农业生产提供环境检测服务,从播种到收获每个环节的信息变化均可处于监控过程中,通过与卫星拍摄方式的结合,还能实时监控农业土地信息变化,有效提高农产品的质量。

3.2 加强关键技术研发

除了要构建大数据农业服务平台,还要针对关键技术进行深入研发。智慧农业的发展在于构建现代化的发展模式,而要实现这一点,需要借助技术支持。近年来,数字技术迅速发展,为智慧农业提供了技术上的支持,也有效提升了产业链运作效率。在下一阶段的发展中,需要充分发挥出大数据在智慧农业、互联网+农业上的独特优势,开发报告系统,收集、整理农产品需求信息,为支持农村地区的农业生产做好万全之策。同时,加强与金融机构之间的联系,利用农业大数据来构建完善的农村信用体系,实现新型农业的可持续发展,开辟农产品从生产到销售的多元化渠道,为更多的农业生产管理者和农民提供信息支持。

3.3 加强大数据人才的培育

云计算、物联网、5G 技术日益成熟,互联网农业数据大幅增长,借助大数据,有助于智慧农业的发展和转型。而当前,人才的缺乏是影响智慧农业发展的一个重要因素,要解决这一问题,需要提供高素质的农业大数据人才。对此,要发挥出学科建设优势,在农业、计算机科学等专业开辟科研项目,加强人力资源培训,创新育人模式,利用产教融合、校企合作,提高相关专业人才的大数据应用能力,在院校中形成教育产业链,将农业科学、软件工程等专业深度结合,构建完善的人才培育模式,朝着智慧农业的发展方向,探索行之有效的人力资源培育方案。

3.4 保障智慧农业生产的数据安全

为了发挥出大数据在智慧农业中的应用价值,需要做好准备工作。在这一方面,要发挥出国家政府部门的作用,对农业大数据进行精准监控,利用技术手段来构建完善的农业数据库,完善数据共享、处理和收集平台。另外,大数据时代下,农业安全性也是必须要关注的重点问题,在具体的研发过程中,需要借助技术来保障大数据在智慧农业中的应用安全性,在收集、处理、分析数据的同时,保障信息安全。

3.5 完善农产品溯源系统

随着人们生活质量的不断提升,人们对生活品质也提出了更高要求,对食品安全的关注度越来越高,因此人们迫切想知道农产品的生产、加工过程。借助农产品溯源机制,能够为食品安全提供保障。通过大数据、物联网的应用,能够对农产品进行追根溯源,及时发现其中的质量问题,并且任何环节的质量问题都可以对其问题成因进行分析,找出具体对策,以保证食品的质量安全。目前,农产品溯源系统的建设取得了初步成果,但是还有大量问题尚未得到解决。为了发挥出大数据的作用,需要由政府发挥引导作用,完善相关政策,推进农业智慧化发展。各级政府要根据区域情况,探讨出适合的智慧农业发展思路,针对本地区农业发展规划作出优化和改进,使之不仅要满足地区农业的发展需求,还要让农业发展变得更加智能化。另外,对于农民,也要提供关于大数据、智慧农业方面的培训和教育,发挥出各级政府的牵头作用,构建完善的培训机制,提供多元化的培训渠道,利用当地的高校、职业院校、实训基地等,提高农民对大数据、智慧农业的认知度。

4 结语

随着科技的蓬勃发展,智慧农业开始取代传统农业发展成为新的农业模式,减少了资源浪费。智慧农业与大数据之间具有密切联系,二者之间相辅相成。目前,大数据已经在智慧农业中得到了普遍应用,但是在数据的挖掘上还有待改进。随着技术的发展和进步以及农业生产方式的转型,需要进一步创新大数据与智慧农业的结合路径,打造全新的智慧农业大数据平台,为农业的转型发展提供重要助力,改变以往的农业管理模式,提升农产品产量。

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