大数据在智慧农业中的应用分析

高刚明

（湖南交通工程学院，421000，湖南衡阳）

目前，大数据是业界研究的重点课题，利用先进的数据分析技术、强大的数据处理平台以及智能算法，能够实现对各类数据的实时统计、分析、预测和处理，并且挖掘出数据作用和价值。目前，大数据已经在各个行业和领域中得到了广泛应用，将大数据应用在农业领域，能够用丰富的农业大数据、专业的分析能力来形成属于农业领域的分析程序和智力资源，帮助相关人员了解农业种植的现状、特点，根据数据分析结果来预测自然灾害、调整农业政策、了解市场状况，能够促进农业发展，降低人力、物力和财力投入。当前，智慧农业的发展已经被提上日程，而大数据在智慧农业的发展中，是必不可缺的重要技术支持。

1 智慧农业的发展历程

智慧农业即农业与农村的信息化，是利用现代化科学技术对传统农业进行改造，解决农业发展中依靠环境的问题，物联网、人工智能、大数据、云计算均为智慧农业的发展奠定了扎实的技术依托。智慧农业是一项全新的现代农业发展业态，是新时期农业发展的大趋势，利用传感器、云计算等多类信息技术，将大田及生产、管理过程各环节的信息数据连接起来，实现智能控制。随着互联网+战略的提出，以互联网+为平台的智慧农业也受到了高度关注。当前，智慧农业的研究领域主要涵盖智慧农业生产、智慧农业信息服务和智慧农业管理，随着技术的进步和革新，我国的智慧农业发展迅速，在5S 集成技术、3S技术动态监控等方面取得了显著成果。智慧农业从诞生至今不过十余年时间，在国家的高度重视下，智慧农业取得了丰硕的研究成果。

2 大数据在智慧农业中的应用价值

首先，有助于优化传统农业的生产方式。就当前传统农业生产来看，集约化、精细化水平较低，在各个方面存在明显弊端，病虫害、极端天气、贸易摩擦等都会影响农业生产。为了解决上述问题，即可发挥大数据作用，对农业生产计划、生产管理和后续销售进行全程数据追踪，帮助农民、政府掌握市场供求关系变化，显著提高农民的议价能力。而各级政府也可以据此来优化农业布局，有效提高农产品竞争力。

其次，能够完善农业销售体系。农业的发展需要依靠互联网来进行，借助大数据的挖掘和整合能力，能够提高农业生产质量，利用大数据技术，可以构建完善的系统网络，分析用户的购买行为，确定购买需求、购买习惯，农产品的生产与销售实现精准对接。

再次，大数据还能够对农业种植进行科学防控。在农业生产中，食品安全、生态保护、病虫害防治，都是需要重点关注的问题。利用大数据，可以弥补时间上的不足，可以更加精确、科学地对农业生产进行全面把控。还可以构建天气灾害大数据平台，针对农业灾害进行预防，由相关人员对农业各类数据进行整理、搜集和分析，建立灾害救援机制，将农业灾害引起的损失降低到最小，以确保农产品具有足够的生产力和供应力。利用庞大的算法模型库，还能对各类农作物和环境作出智能分析，实现对农业种植的精准防控。

3 大数据在智慧农业中的应用分析

随着物联网、云计算、大数据等信息技术的发展，人们的生活方式发生了显著变化，各个行业都在积极引入大数据。目前，农业产业已经开始与信息产业之间实现初步结合，但是由于结合深度有限，还有诸多问题尚未解决。为了充分发挥出大数据在智慧农业中的作用，需要从几个层面进行改进和创新。

3.1 构建大数据农业服务平台

智慧农业的发展，需要对信息进行预览与整合，大数据很好地弥补了传统农业在信息链构建上的问题，为各类农业生产资源的整合奠定了基础。在具体的应用上，需要以大数据作为切入点，构建农业服务平台，结合预警技术，为农民提供分析显示、风险预警等主题库支持，共同推动数据信息的共享。针对农产品的种植和销售，也需要进行规范化处理，与相关企业对接，发挥品牌效应。在大数据农业服务平台中，还要设置关键管理功能，由政府部门进行全面监管，以此来提高农业生产效率。例如，借助大数据农业服务平台，能够为农业生产提供环境检测服务，从播种到收获每个环节的信息变化均可处于监控过程中，通过与卫星拍摄方式的结合，还能实时监控农业土地信息变化，有效提高农产品的质量。

3.2 加强关键技术研发

除了要构建大数据农业服务平台，还要针对关键技术进行深入研发。智慧农业的发展在于构建现代化的发展模式，而要实现这一点，需要借助技术支持。近年来，数字技术迅速发展，为智慧农业提供了技术上的支持，也有效提升了产业链运作效率。在下一阶段的发展中，需要充分发挥出大数据在智慧农业、互联网+农业上的独特优势，开发报告系统，收集、整理农产品需求信息，为支持农村地区的农业生产做好万全之策。同时，加强与金融机构之间的联系，利用农业大数据来构建完善的农村信用体系，实现新型农业的可持续发展，开辟农产品从生产到销售的多元化渠道，为更多的农业生产管理者和农民提供信息支持。

3.3 加强大数据人才的培育

云计算、物联网、5G 技术日益成熟，互联网农业数据大幅增长，借助大数据，有助于智慧农业的发展和转型。而当前，人才的缺乏是影响智慧农业发展的一个重要因素，要解决这一问题，需要提供高素质的农业大数据人才。对此，要发挥出学科建设优势，在农业、计算机科学等专业开辟科研项目，加强人力资源培训，创新育人模式，利用产教融合、校企合作，提高相关专业人才的大数据应用能力，在院校中形成教育产业链，将农业科学、软件工程等专业深度结合，构建完善的人才培育模式，朝着智慧农业的发展方向，探索行之有效的人力资源培育方案。

3.4 保障智慧农业生产的数据安全

为了发挥出大数据在智慧农业中的应用价值，需要做好准备工作。在这一方面，要发挥出国家政府部门的作用，对农业大数据进行精准监控，利用技术手段来构建完善的农业数据库，完善数据共享、处理和收集平台。另外，大数据时代下，农业安全性也是必须要关注的重点问题，在具体的研发过程中，需要借助技术来保障大数据在智慧农业中的应用安全性，在收集、处理、分析数据的同时，保障信息安全。

3.5 完善农产品溯源系统

随着人们生活质量的不断提升，人们对生活品质也提出了更高要求，对食品安全的关注度越来越高，因此人们迫切想知道农产品的生产、加工过程。借助农产品溯源机制，能够为食品安全提供保障。通过大数据、物联网的应用，能够对农产品进行追根溯源，及时发现其中的质量问题，并且任何环节的质量问题都可以对其问题成因进行分析，找出具体对策，以保证食品的质量安全。目前，农产品溯源系统的建设取得了初步成果，但是还有大量问题尚未得到解决。为了发挥出大数据的作用，需要由政府发挥引导作用，完善相关政策，推进农业智慧化发展。各级政府要根据区域情况，探讨出适合的智慧农业发展思路，针对本地区农业发展规划作出优化和改进，使之不仅要满足地区农业的发展需求，还要让农业发展变得更加智能化。另外，对于农民，也要提供关于大数据、智慧农业方面的培训和教育，发挥出各级政府的牵头作用，构建完善的培训机制，提供多元化的培训渠道，利用当地的高校、职业院校、实训基地等，提高农民对大数据、智慧农业的认知度。

4 结语

随着科技的蓬勃发展，智慧农业开始取代传统农业发展成为新的农业模式，减少了资源浪费。智慧农业与大数据之间具有密切联系，二者之间相辅相成。目前，大数据已经在智慧农业中得到了普遍应用，但是在数据的挖掘上还有待改进。随着技术的发展和进步以及农业生产方式的转型，需要进一步创新大数据与智慧农业的结合路径，打造全新的智慧农业大数据平台，为农业的转型发展提供重要助力，改变以往的农业管理模式，提升农产品产量。