人工智能背景下财务人员的业财融合

刁 蕊

（云南师范大学，云南 昆明 650092）

近年来数字经济、大数据、人工智能、互联网时代的发展和进步已经成为发展大趋势。智能时代的到来，机器人人工智能等数据化处理工具逐渐走入人们的生活和视角，势必意味着一些传统的工作岗位会被替代和消亡。目前我国许多财务人员基本还围绕着填制凭证、做报表、计税报税，忙碌于会计日常核算工作等传统财务工作，行业整体呈现普通会计人员大量饱和高层次会计财务人员稀缺，我国会计服务市场，中低端人才供大于求，高端人才供不应求。而这些传统基层的工作已经正在一点点地被人工智能、机器人替代，而且比我们人工做得更加精准，速度更快，结果更准。如果我们不在危中求变，未来将会有一大批基层财务人员面临着下岗、失业等严峻问题。面临机遇与挑战，业财融使势在必行，即业务的经营加上财务的管理，通过用财务管理手段结合业务经验去引导业务发展向前。业财融合往往是有数据支撑需求的业务提出来的，旨在给财务工作指明方向，当业务有数据支持需要的时候，可以跳出财务视角分析财务数据；回到财务岗位时，有扎实的能力和思维能将财务数据和本职工作整理好。从业务部门来说，在业务开展的全过程中要有经营思维和风险意识，要清晰地认识到业务开展需要为公司创造价值和利润，控制和规避风险，减少损失，也是创造价值。当然还有很重要的一点就是信息技术的融合。一个完善的业财融合体系应该包括业务、财务、信息技术，而不单单指业务和财务的融合。在大数据时代，如何把数字变成有用的数据，从而为企业的经营决策提供帮助和分析，让数据为决策服务，实现三位一体的融合和发展，成为企业发展的重要课题。

1.业财融合的必要性

在人工智能背景下传统的财务工作已经逐渐跟不上企业时代更新发展的历程。新的趋势和发展，让数字智能这些词汇逐渐进入人们的日常生活，渗透到各行各业，在带来新机遇新业态发展的同时，势必也会并存风险和挑战，传统的事后核算型财务管理方式已经不能适应这种需求，需要将财务管理向业务前端前移，在业务决策时提供财务分析和风险提示，做好财务规划，降低风险。财务思想已经需要变革更新才能不被行业所淘汰。财务的核心在于数据，在实际业务和决策分析中使参与到业务决策，为决策和业务提供有效的数据支撑，同时用财务数据对结果进行量化分析，为业务和决策及时提供反馈，很多业务的变化反映到财务数据就是一个简单的利润数据指标的变化，这就是运用财务信息为企业业务作出贡献并改善企业业务，最大化企业价值。而人工智能的出现很好地推动了财务行业的发展，基于人工智能，我们开始构建出信息中心，数据库开始实现资源的共享和一体化的平台，建立了动态的会计信息处理平台以及专业的系统来促进业财融合的形成从而是信息更为准确迅速。达到降低企业各项成本，提高企业信息质量，为决策者提供更加完整系统的信息以便实现对企业的价值判断和风险评。

2.人工智能背景下业财融合的意义

一是有益于企业可持续长远发展。将人工智能与业财融合有效的融合在一起，人工智能已经逐渐全球化成为各大企业竞争的新热点，同时它的发展也必将带领经济走向新的发展方向。当前我国的人工智能产业在不断的发展创新，产业技术研发也逐渐走向独立创新，行业应用不断深入，产业集聚初步显现，加速数字化转型，积极推进国家新兴产业在各行各业的发展。很多领域已经具备国际竞争力甚至已实现领先，产业整体呈现蓬勃发展的态势，推动着人工智能与实体经济深度融合。为企业提供数据处理、方案规划、技术支持等服务，助力企业智能化转型升级。十四五规划中也提出要使经济结构更加优化，扩大国内市场，显著提升创新能力，让产业基础高级化、产业链现代化水平明显提高，现代化经济体系建设取得重大进展，加速数字化转型产业升级。未来的企业将更加智能，而将新的财务管理理念融入到企业管理中与人工智能相结合实现各部门之间的资源互通与共享。二是有益于企业实施风险管理、全面控制。财务管理工作中很重要的一项是预算管理，预算控制。而人工智能技术的出现能够使信息更加准确进行信息的动态处理，从而减少了很多繁琐复杂的基础性工作，使信息的呈现也更加准确。业财融合的模式也使得财务人员渗透到各个部门各个环节，全面掌握企业的运行情况。财务人员能有更多的时间放在对数据的决策和分析上，对企业各部门实施跟踪控制，财务人员可以根据业务活动信息来准确实时的评估企业状态。三是信息更新与企业决策相结合。传统的财务人员在面临信息处理方面常常存在着滞后、延迟、失真等问题。数据处理不及时，很多企业都是每个月结完账之后才能把财务数据传送到管理层层面，通常是前期信息处理耗费了大量的时间精力而后期的分析与决策往往不够全面往往会错失一些最佳的决策时机。在人工智能化的信息处理一个明显的好处就是可以提高整个企业财务工作者的效率，毕竟未来的财务工作者要兼具不止财务一个方面的能力、业务的熟悉、公司的管理也许都是高端财务人员需要面临的问题。还可以避免人为的一些错误，缩短企业的业务流程，是财务人员的工作更加轻松明了。信息的实时更新财务人员都能第一时间通过筛选分析来获得对自己有用的信息，作出的决策也就更加科学更加合理很大程度上的能够避免落后于市场，信息来源不准确，数据群体不够庞大等问题。

3.实施业财融合的有效方法

3.1 实现管理会计和财务会计的融合

财务人员要多视角，积极扩张自己的领域不仅要熟知财务方面的知识，还要熟悉管理和业务方面的知识业务与财务相协同。财务会计的工作方式就是记录账簿，而管理会计的工作内容是分析财务会计的数据资料，所以，如果能以时间为前提实现二者的相互连接，实行“嵌入式”财务管理，从而实现财务对业务全过程、全要素、全范围的管理。总结企业的经营管理状况，并分析企业当前的管理形式，对企业未来的发展进行预测和规划，且由于此二者的紧密联系，除了能为企业管理、经营管理等方面提供策略外，也会为企业今后的发展提供诸多利益。

3.2 实现数据与业务财务间的融合

财务会计的数据收集是凭据的孕育过程，最终反映在账簿和报表的数据中这一步骤再人工智能数字化的引入后工作量将会极大地缩减；财务会计数据的再处理就是管理会计的数据收集结果是统计分析报告或模型操作。我们可以利用网络技术将原始数据源结合起来实现信息共享。探索数据的源头，不断挖掘数据的本质及关联关系，建立不同层级数据实现规模效应的比例，形成兼容性、模块化数字模型，实现在业财融合时能够及时精确地得到必要信息，提高决策的科学性和有效性。完成后，系统可以与企业的ERP系统相连接，实现财务信息和业务信息的实时共享。

3.3 建立完整一体化的反馈机制

下沉到市场，深入地了解业务情况变化的速度以及客户的偏好周期；了解自己实际的需求和思路降低信息的不对称性，创造良好的反馈机制，转变组织架构，建立一个平台相互磨合达成共识，财务人员实际的去了解业务部门的需求和所能提供给自己的数据信息。让财务人员走到业务中去，进行实际的成本性态等分析，将企业各个部门各个环节打通，建立一体化机制。

4.业财融合过程中存在的问题及应对措施

4.1 财务人员思维模式固化

业财融合的一个关键是财务要懂业务，二者要能够联系起来，形成有效的反馈机制。但目前普遍存在的问题是财务懂业务这件事好说难做，很多企业依旧存在思维模式相对固化跳不出财务的圈子走不进业务的场子二者依旧是独立分离的，依旧不够适应组织机制还是按照传统的模式进行。而针对这个问题华为任正非先生给财务人员指出了三个方向。方向一是参与经营分析。经营分析是财务分析的升华。经营分析要透过财务分析发现的异常数据挖掘背后的业务原因。方向二是参与预算预测。预算的起点是销售预算，财务人员要把预算做好做细，必须了解公司的产品、市场和盈利模式。方向三是参与项目管理。完整地经历一个项目可以在最短的时间内了解了公司的业务运营的全貌。在思维上打好基础、在行动上做好规划、在结果上做好决策。

4.2 数据的准确性与连贯性

财务数据与业务数据呈现割裂状态，往往二者对不上，即数据统计口径不一致。比如收入，财务所讲的“收入”是含税的，但业务所讲的收入是含税的。财务确认收入用“权责发生制”，业务喜欢“收付实现制”要实现业务与财务的同步、同源、统一。人工智能数字化的引入就可以极大地改善这一问题，明确数据的统计口径，定义好系统中每个字段的含义实现二者都在同一平台上共享实时数据，将二者的数据流程变得规范化、标准化，实现从线下到线上的同步。管理人员需要什么时候的数据都可以从数据库中查看，在系统中完整地查看整个流程以便及时地发现问题所在。

4.3 机制不够健全

普遍存在的问题是财务人员的模块分工不够细化，从业务前端立项到完成，财务哪些是了解的，反映在账里的数据哪些可以生成报告，财务人员需要负责的是哪几个环节，否则经常出现一个财务人员要兼具很多职能而工资领的却是一份财务工资，薪资管理机制不够健全，工作还不够细化，要将财务人员规范化，明确化构建起智能的财务平台建立健全的组织和管理制度。同时也要加强对财务人员的素质道德培养，层级管理制度要明晰，防止滥用私权，透支财务等现象发生，监督管理机制也要进一步加强和完善。

5.结语

人工智能结合业财融合的新型发展方向是未来新的发展趋势。针对目前企业中还存在的不足与缺陷管理者们要创新财务思维更新财务理念管理方法跟上时代发展的步伐，将人工智能充分的运用到企业中去，为企业创造更多的价值。财务工作人员也要与时俱进争取成为拥有跨领域复合知识的高端会计人员。