浅谈人工智能在财务会计领域的应用及影响

刘 萱

（山东农业大学经济管理学院（商学院），山东 泰安 271000）

2017年，德勤会计师事务所推出了德勤机器人，德勤机器人是人工智能技术在财会领域的初步应用，紧接着普华永道、安永、毕马威等一批国际性的会计师事务所陆续推出了自动化的财务管理机器人，让原本那些复杂的、基础的、人工操作的财务工作逐步被财务管理机器人所取代。自此以后，人工智能技术这一新兴的技术在我国财会领域的应用范围不断扩展。

1.人工智能概述

人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，最早提出于20世纪40、50年代，是计算机科学的一个分支，它允许计算机通过研究来模拟人类的思想和行为。人工智能的发展前景非常广阔，其落地发展主要集中在财会、营销、金融、管理、医疗等行业，并呈现持续繁荣的趋势，其对于经济管理方面的影响不可忽视。人工智能价值创造分为自动化、智能化、创新化三个层次，自动化是由机器人代替人来自动执行业务流程；智能化是基于知识图谱等智能技术提高分析决策能力；创新化可简单地理解为对传统行业和技术的改变，将新技术和旧产业深度融合。

2.人工智能在财务会计领域的应用

2.1 对风险进行智能监测和控制

在审计过程中，人工智能通过与现有财务软件的结合，可以快速提取大量文件中的相关数据，并根据审计人员提前预设的要求进行会计资料的审查、甄别、判断以及预警。在发现异常情况时，人工智能可以自动进行审查，帮助审计人员直接拿到最终结果。经过调查计算，同一项工作，人工智能的处理速度可达到人工处理速度的15倍。

人工智能系统还可以通过采用更多的数据和算法来实现对风险的精确辨认和控制。当前的智能金融风控已经发展成为大量金融企业所普遍采用的一种风险防控手段。在信贷的整个流程中，智能风控可以从“贷前、贷中、贷后”整个过程进行智能监管和评估。通过当前人工智能的经典分析法、知识图谱、机器学习、人工神经网络、深度学习等方法，人工智能可以根据不同用户的信用等级，针对性地提供合适的信贷产品。不仅仅在金融、审计领域，人工智能在财经各个领域的风险控制上都发挥着巨大作用，它可以通过操作风险量化模型、市场风险量化模型、预期迁徙模型、Vintage风险爆发模型以及各类算法进行风险的智能管控。

2.2 票据的智能识别和录入

人工智能在财务会计领域充分发挥了其机器视觉和语音识别的功能。在机器视觉识别领域，OCR光学字符识别技术使得纸质票据通过拍照扫描即可进行电子记账，代替了传统的人工手动输入记账，提升了财会人员的工作效率。根据统计，人工录入一张单据所需时间大约在20秒左右，而OCR的录入时间不超过1秒。语音识别技术在手机端则拥有广阔的使用前景。用户可以通过语音的方式传输指令，人工智能可提取语音中的有效信息并且利用其强大的信息处理功能直接完成数据查询和凭证录入工作。这大大提高了财会人员的工作效率，并节约了大量的人工成本。

2.3 为财会从业者提供数据支持

在数据处理方面，人工智能最大的优势是利用其强大的计算功能和算法，对各类数据进行财务分析。人工智能技术可以在最短的时间内对数据进行计算加工，分析数据之间的关联，构建一定的网络图谱，让使用者可以更加直观快速地获取所需要的信息，为其决策、预算和运营管理提供数据支持。

在数据处理的具体运用上，人工智能在通过票据识别后，将获取的基础数据录入系统，自动完成账务处理。在月末和年末可以自动根据账务处理的规则对各类数据进行分类，根据报表模式自动形成所需的报表。若出现数据问题，人工智能系统会给出相应的提示信息，这在一定程度上避免了人工计算的误差，也大大提高了报表生成的效率。在对账方面，人工智能可以对往来账款自动进行核对。对于企业间的往来账项，若存在超期的款项，人工智能系统会做出相应提示；对于银行和企业间的往来账项，人工智能系统可以自动生成银行存款余额调节表。

2.4 便利基本业务流程处理

在往来业务中，人工智能在采购、销售、税务、资产等方面都可以进行一系列的自动化处理。人工智能可对往来账项的明细账进行智能检索，再与发票进行对应，逐笔核销，形成应收和应付账款的完善明细账目，为财会业务提供数据。ERP系统可以将总账、采购、销售、薪资等各个单元整合到同一系统，联结生产、财务、物流、销售等各个部门，在销售或者采购时人工智能系统可以根据相关信息完成订单确认核算、账款结算、开具发票、在线支付、银企/客户对账等多项工作，极大便利了财会基本业务的流程处理。

3.人工智能对财务会计领域的挑战

3.1 对数据安全保密性的挑战

随着人工智能逐渐深入到财会业务的各个流程，更多的信息采用了电子化的存储方式，在信息安全方面会存在着一定的隐患。一方面，人工智能需要基于海量数据进行训练，如果数据遭到污染，或被网络黑客等攻击者获取，后果便无法想象。此外，人工智能数据的采集、运用各方面还缺乏标准，数据的使用会存在一定的道德风险。如何避免会计信息的泄露，防止不法分子轻易获取到这些信息是现在亟待解决的问题。此外，在未来人工智能技术要实现对特定财会业务流程的效率优化和多个业务环节数据的共享打通，达到安全化、全流程、规模化的运用亦面临挑战。

3.2 对财会工作者的挑战

AI相较于其他技术属于一项新兴技术，传统会计人员还是习惯于传统的手工记账，其从传统方式到AI智能系统地流畅使用还存在一定问题。在不能熟练使用系统的时候，AI的优点很可能就变成了缺点。AI的其中一个优点在于其前后的关联勾稽关系，当一个数据发生变化时，与其相关的其他相关信息都会随之改变。一旦在一个环节出现操作的问题，很可能会直接关联到前后程序，从而间接或直接的影响最终结果，所造成的后果虽然可大可小，但是却是不能忽略的。其次，人工智能可以在未来代替一些从事简单财务工作的人员，这也就意味着企业对高层次财务人员的需求会增大。因此，一方面企业应该加大对财务人员的培训，提高其专业素质，使财务人员能够跟上人工智能技术发展的步伐；另一方面，财务人员本身也应该时刻关注人工智能的发展情况以及国家政策的变化，在此基础上，不断提升自己的业务能力，与时代同步发展，逐步适应人工智能这一潮流和趋势。

3.3 人工智能技术尚不成熟

虽然我国人工智能的市场规模在不断扩大，但这并不代表着我国的人工智能技术已经成熟，人工智能仍具有一定的局限性，在很多方面不可能做到尽善尽美。AI技术在一些已知的可机械化处理的事务中可能要优于人为的效率，但面对部分特殊突发情况时人工智能并不具备处理未在算法内的高阶的问题。我国在人工智能的基础理论方面是薄弱的，对于核心技术和各类算法的掌握也与国外有着很大的差距，无法掌握真正的核心技术。在人工智能领域，基础层面级的参与者主要为Nvidia、Mobileye和英特尔等，而中国在基础算法的开放平台仅占总数的4%，与市场规模和专利数量统计所显示的信息产生了出入，这从一方面可以体现出，我国的人工智能市场可能过于浮躁，在基础层面例如芯片、算法等未投入大量的精力。要想成为真正领先世界的水平，还需在技术、人才、法律制度等方面加强投入。

4.人工智能在财务会计领域的发展方向

4.1 助推智能财务平台建设

财会领域的智能数字化转型是大势所趋。在人工智能的赋能下，智能财务平台不仅可以进行基础的财务工作，还可以通过识别技术、数据挖掘技术等深挖财会数据价值，改变现有的工作流程，完成战略和管理上更高层次的创新。在未来的开发中，人工智能会充分挖掘相关技术，将企业内部财会信息以及外部需求进行统一的集成管理，以最大化利用分析信息，使信息可以交互流通，从而一方面大幅度提高企业利润，另一方面数据的智能化交互应用可也以打破数据壁垒，消除“信息孤岛”。

4.2 借助RPA共同赋能财会从业人员

RPA即机器人流程自动化，适合用来处理重复的、稳定性较强的流程。当前普华永道、毕马威、安永、德勤等国际性会计事务所都已引入财务机器人，在资金、税务、预算管理等方面进行主要应用。一方面，人工智能需要RPA的应用场景来落地，另一方面，RPA也需要AI的技术能力拓展功能服务。当AI和RPA进行结合，RPA即可借助AI的推理、深度学习以及各类精密算法进行决策，从而向尖端迈进，融合OCR识别、CV识别、NLP处理技术等，帮助财会人员更好地解决问题。借助于RPA+AI，企业可以提高效率实现多源异构数据的集成管理，进一步提高数据的连通性和数据的价值改进。

4.3 促进财务会计向管理会计转型

财务会计的基础核算、监督工作在未来是可以被人工智能替代的，因此市场对于基础会计的需求量将会大大降低。面对市场的需求，财务会计将逐步向管理会计转型。管理会计重心在管理，需要从业人员同时具备经营管理知识、业务知识和专业会计人员的素养，并能够根据会计数据进行深度分析，其不仅仅是数据的录入者，也可以利用人工智能的便利，选择更合适的财务制度、采购方式、销售政策，借助人工智能的赋能，帮助企业管理者进行财务决策。

5.结语

人工智能和财务会计看似是没有交集的两条平行线，但是却又真实地交互着，切实地融合应用于财务会计的使用场景中。作为财会变革的利器，人工智能对财会从业者的影响也会越来越大，但无论如何，人工智能的本质还是一种工具，其现在和未来都不会取代人类。广大财会工作者应当顺应人工智能时代的发展潮流，以开放包容的心态，利用好人工智能这一新兴技术，赋能自身发展，提升综合素质，拓展延伸职业生涯，成为一名新时代的财会管理精英。