大数据技术在机械教学中的实践研究

朱红梅

（吉林化工学院航空工程学院，吉林 吉林 132022）

大数据时代背景下，社会环境更加复杂多变，国外统计专业发明相关设备来检测大数据数据处理效率，根据卡片上的读值，明确大数据技术处理效率显著高于其他技术。随后，越来越多的学者参与到大数据技术研究当中，并认为其可以与管理行业、教育行业、医疗行业等结合在一起，改变人们的工作状态。高校将自身教育工作与大数据技术结合一来，机械专业教育模式发生改变，教师遵从学生学习思维，转变自身教学方法，在大数据技术的辅助下构建信息化教学平台，为学生提供更加丰富的学习资源，促使机械专业教学质量提升。

1 大数据技术概述

1.1 大数据技术的功能

大数据技术是在网络信息技术发展过程中所衍生出的能够用于处理庞大信息资源的技术。在信息时代，各个行业均处于飞速发展状态，大数据技术与不同行业结合起来，呈现出如下功能：①大数据技术能够从行业市场当中提取冗杂数据，并帮助行业分析复杂数据中的价值较高的数据信息[1]。②大数据技术被运用到数据信息处理当中，不仅能够达到数据存储和处理的目的，也能够将数据信息中的要点分析出来。③大数据技术和其他技术结合起来，能够促使技术实现智能化和自动化，加快其他技术的发展进程[2]。根据调查，国内外很多行业均开始应用大数据技术，其将数量庞大的数据资源整理出来，凭借强大数据处理功能，以实时数据处理的方式将数据的高密度价值展现出来，促使人们的生产和生活方式发生改变。

1.2 大数据技术优势

大数据技术呈现出灵活性的优势。高校开展机械专业教学工作，教师经过多年教学实践已经形成属于自己的教学特征。虽然教师在课堂教学过程中所使用的教学方法可能会发生变化，其面对不同的学生所采取的教学方式也会不同，但教师一旦形成教学特点，就很难在短时间内发生变化[3]。与之相对应的是学生群体的不同，展现出的性格也会不同。在同样的授课方式下，不同性格的学生对于教学内容的理解也会产生不同观点，吸收知识的多少也会发生变化。计算机与人类不同，其能够凭借自身海量存储能力，将各个老师的教学资源整理出来，学生就在该种情况下按照自身特点选取符合自身学习兴趣和学习需求的知识开展学习活动[4]。计算机本身存储的信息规模虽然比较大，但其具备数据迁移的功能，因此比较适合学生对数据信息作出灵活调整，以此来满足机械专业学生的学习需求和教师的教学要求。

除上述优势以外，大数据技术被运用到机械专业以后，能够满足教师资源共享的要求。计算机是教育领域目前应用范围最为广泛的设备，其具备海量存储学习资源的特点，在互联网发展的过程中，计算机之间借助网络能够达到学习资源转换和传输的目的。在该种情况下，学生即便是不出室内也能够了解到机械专业领域更多的学习资源。其在计算机的辅助下快速获取更多学习资料，并且连接多样化的机械专业课程，满足自己已经形成的学习习惯和学习技巧[5]。大数据技术在机械专业中的应用促使教师除了利用多媒体技术来开展教学工作以外，也能够借助计算机设备进行真实环境模拟，促使学生不单纯的将目光停留在机械专业理论知识的学习上，也能够更加直观的了解到机械设计、机械构件、机械各类参数等，为学生营造良好学习环境。

2 大数据技术构件机械专业信息化教学平台

高校机械专业教学工作在融合大数据技术以后，需要以此作为技术依托构件信息化教学平台，该平台在设计架构期间，需要先完成数据信息的采集与传输工作，然后利用平台所具备的信息分析和信息处理功能，深入挖掘教学资源的数据价值，促使机械专业教学改革工作进一步推进。在信息化教学平台构建以后，教师所采用的教学方法得以创新，能够展现出的教学效率也会显著提升。

在开展机械专业教学过程中。教师可依托大数据技术。对学生学习模式，习惯等信息进行梳理整合，将其转变为推动教学工作开展的优势资源，结合学生个体发展差异性和数据分析结果，改革创新教学模式和方法[6]。借助于大数据技术，教师通过数据分析，优化调整课堂教学内容和方法，创新机械专业课程，确保每一位学生都能积极参与到教学中。此外，教师还应充分认识和了解机械专业的个体差异性，设计出多元化的机械专业的教学方式与内容，让所有的学生都能够全面地融入机械专业的课堂中，达到预期的教学目标。

3 大数据技术在机械专业具体教学实践

3.1 转变教学思维模式

随着大数据的到来，标志着学生被动的听课时代逐渐过去，全新的教育理念需要以学生为本，同时教学思维也应根据时代的发展推出新的思维方式。课堂的教学开展应当以其对知识的接受程度作为其教学效果的一个重要衡量指标，而优秀的教师则是应该能够充分发挥其引领的作用，并且只需要指导他们自己建立一个学习的构架即可，学生还必须需主动地进行填充，并及时吸收其中的知识[7]。运用互联网大数据技术可以达到便捷的方式让我们帮助学生有效解决一边做笔记另外听课的紧张局面，学生们就能够更加全身心地投入参与到自己的听课工作中。在课后积极翻阅一些电子笔记，用于弥补上课期间没有学习者所未能深刻记下的知识点，并且还进行了习题练习，这便使得我们加大了其学习效率又节约了复杂步骤[8]。

3.2 运用多媒体教学设备

在我国的高校中机械学科是运用多媒体技术较大的一个专业，教师通常采用视频以及音频技术为主，这便充分体现出了大数据技术在课堂应用中的重要性。高校在进行机械专业课程的教学期间，老师首先需要丰富三维立体画以及与视频档案和动态影像相关的视频资料和技术，同时还需要增加声音技术。尤其特别是一些课堂内容较为乏味且理论性非常强的，在这些课件中我们需要充分运用音频技术以及加入声学的效果来调节学生对于上课的注意力以及对于学习的兴趣，进而实现教学目的[9]。与此同时，教师还可以通过运用多媒体的方式来有效地实施课堂授讲，在我们上课时，教师们就可以通过模拟和制造一个三角形的外螺纹并在机械车床上进行加工，同时把这个三角形的外螺纹和加工的步骤都进行了详细分解，使得所有的加工步骤都能够全部展示到学生的跟前。当我们在学习机械基础知识课程的同时，良好地运用了视频技术能够在一定的程度上有助于帮助老师实施教学方案，与此同时也增强了学生对知识的记忆。

3.3 开展网络化课程

在高校中，若想切实达到教学目的，重视课堂教学效果非常重要。微课堂的实施可以使得教学内容更加丰富，学生们能够比较自主地选择所需要的学习内容，可以适应时代的变化和社会发展需求。此外，组建一个网络化的课堂，能够促进教学内容更加规范、有效。在机械教学中，基础知识的课堂主要目标是对于事实的表现以及为了培养学生的记忆力，需要使得学生灵活地掌握所有的知识。发展性的课堂可以在一定的程度上充分注重教师和学生今后寻找求职需要掌握的知识和技巧，并且针对其日后可能出现的不足之处进行优化，进一步加强对学生专业技能的培养。创造性课堂主要涵盖了培养小学生的观察能力以及他们的想像力和各种应变性思维的能力，使得教学内容不仅能培养学生当前的技能还应很好的应对今后的改变，使学生更好的进入社会，协助他们更顺利的成才。

3.4 借助大数据绘制设计图纸

当学校要求教授机械制图这门课程时，当本节课程的内容就是实施机械组合体的视图时，教师就必须向学生详细讲解其中的知识点。详细地涵盖了组合体中各种基本物体之间的表面关系以及详细的组合模型，教师在上课前就必须需要充分运用先进的多媒体技术手段来制作设计和拍摄制图的视频，需要提前地构建一张主视图和俯瞰影像，并良好地运用了三维立体空间的图像展现技术，并在班级里进行了演示，使得这些图像能够呈现出立体化的表达方式，有助于引导学生的对比和观察，并且放眼脑海中达到了立体空间，进而更为深入地了解各种组图之间的存在联系。适当地制作较为形象的教材和课件，这样就可以促使教材中的知识点以及以往的教学模型中非常不易被表达的内容，表达得清楚，但是，值得注意的是，此种方法实际上是完全建立在传统的教学基本规律以及引导学生正确认识的规律之上。

3.5 开展个性化教育管理模式

关于个人化的教育而言，在传统教育模式中是非常难以达成的一个节点。所以老师即使真正想要这么做，也往往都会心中有余而力量不足。通常意义上来说，老师需要充分地照顾得到每一个学生的个人性格特征和情感，并为此我们制定了学习计划.但是大数据却改变了这一现场状况的优势和缺点，老师本身就作为学习终端的一个控制器，引导着学生进行自主的学习，学生在他们的客户端按照自己的学习进度来自主地学习，在遇到任何问题以后都会再次请求指导老师，教授们也可以因材施教。因材施教的最主要目标之一就是为了实现个人化的教育。在我国大数据教育发展的最最终端，由于每个学生的知识和进度各不相同，获得知识的方法和渠道也随之增多，学习能力强的年轻人可以带头学习，老师就会能够根据年轻人的差别和学生特点，有针对性地因材施教，拥有更多的工作时间来照顾能力薄弱的年轻人。实施大数据教育工作还需要建立一个安全稳定的大数据教育网络。大数据教育对于我们学校如何加强教育具有重要意义和价值，因为我们需要尽快地实现对学校的大数据科学化、精准化、完整化。

6 结语

总体来说，高校机械专业教师需要重视大数据技术的应用，并根据大数据技术所营造的教学平台为机械专业教学工作获取更加广阔发展空间，不断调整和优化自身教学模式。当然，虽然大数据技术在教育领域充分发挥出优势，但很多高校还没有完全普及该种技术。为此，高校需要整合自身教育资源，在教学环节多家重视，确保机械专业教学工作迈入新的高度。