大数据思维在食品安全标准制定中的应用

□ 张俊琴 王淑萍 河北省卫生健康委综合监督服务中心

目前，大数据技术已成为科技、经济和政治等领域的重要部分，具有海量数据采集、分析作用，可为管理主体提供更精准的参考数据，方便相关人员做出最精准的决策。在食品安全标准制定方面，可融入大数据思维，让食品安全标准更详细、缜密，为食品安全监督管理工作提供强大的执法依据，让食品行业获得更有效的监督、监控。

1 大数据思维的含义

大数据指的是源自于行业的庞大的数据，包括了结构化数据、非结构化数据，这些数据都能从某个角度反映行业特征。而大数据思维，便是对众多行业数据的一种利用思维，对这些数据进行充分归纳、分析，便可基本还原一个行业的业态。目前，相关研究对数据的精准性、因果性不够重视，研究热点主要集中在数据复杂性、相关性等方面[1]。如某种疾病和季节的关系、癌症和遗传的关系、地形和气候的关系等。

2 食品安全标准制定融入大数据思维的必要性

①大数据技术可界定食品中一些危害较大的成分的含量。食品中对人们伤害最大的物质莫过于重金属，其可在人体内慢性蓄积，严重影响人体健康。而不同人体的耐受性不同，因此，不能以一人体内重金属含量来界定重金属对人体的危害作用。需采集大量的实验室和临床数据，最终得出重金属可存在于人体内的安全剂量，然后对各类食品的重金属含量做出明确规定。②食品安全涉及面广，需要融入大数据，研究同一食品对不同人群的营养或危害情况。如在研究某个违规食品对人体的伤害数据时，需对此类食品消费者展开长期跟踪观察，对其体内有害物质的情况展开统计分析。这样的调查涉及不同地区的不同人口，数据量十分庞大，需融入大数据技术，将数据采集后予以分析[2]。

总的来说，在食品安全标准制定当中融入大数据思维，是给予食品安全标准合法依据，也是确认某个食品是否违规的一种科学态度，同时也是保证食品安全标准得以动态更新的关键。

3 食品安全标准制定当中的大数据思维的具体应用

3.1 利用新媒体采集信息和数据

各大门户网站新闻、行业官微等，利用大数据技术将涉及到食品安全问题的信息都采集过来，然后按照目前的食品安全标准一一核对，以便于发现未记录和未进入标准的危险成分[3]。

3.2 利用大数据进行信息追踪、反馈

面对广大网友征集某个目标食品产品的线索，可了解销售范围、消费者食用后的表现等。通过网络引擎例如百度等分析社会群众对食品安全标准的关心领域，在食品安全标准公布以后，项目中哪些被人们集中关注，便将这样数据纳入进来，并对该标准进行动态观察。或者就食品安全标准的新项目进行民意采集，观测该项目的社会瞩目度。

3.3 扩大食品安全管理范围

将食品安全追溯系统、环境和农业、食品加工环节、食品物流运输（包括冷链物流）、电子商务和食品等都分别建立数据库。系统整理分析这些数据，能为食品安全追溯建立一个庞大且详尽的标准。①确保全国各地食品都在该追溯系统内，杜绝不良商贩和厂家的不法行为；②建立环境和农业分析模块，对农药、化肥和蔬果处理等进行动态数据采集，找到所有农药、化肥、激素等的合理使用量，以及这些物质对环境的负面影响规律；③针对食品加工环节的防腐剂、稳定剂、色素和香精等食品添加剂进行严密监控，比对标准找到不良加工的品牌、厂家；④对物流卫生情况形成大数据统计，建立防控标准及防控措施；⑤通过对电子商务食品品牌进行充分全面的数据采集，对其中违规产品的销售范围、不良影响等进行分析，将所得数据融入食品安全标准及《电子商务法》当中，全方面保障社会的食品安全[4]。

3.4 整合国家立法部门，提高工作效率

目前，国家食品安全标准制定由国务院行政部门制定和负责公布，国家标准编号是由国务院标准化行政部门提供，国务院卫生部负责将现行食用农产品质量安全标准、食品卫生标准及质量标准统一整合为食品安全国家标准。另外，食品中农药残留检验、屠宰畜禽的检验检疫等标准，也都是由国务院卫生部、农业部来负责制定。同时制定这些标准时还需要参考国际标准，需听取经营者及消费者意见，这就导致食品安全标准制定涉及到太多部门和主体。为了提高沟通效率及整合沟通数据，需将大数据融入进来，保证各方、各部门的充分沟通，保障所有数据都能为决策者所用。

4 大数据在食品安全标准制定当中的应用困境

4.1 建立庞大的统计模型难度高

食品安全标准覆盖农业、加工业、农产品销售和消费者终端等领域，需构建一个计算能力强大的统计模型，分析各领域间的影响。而该模型建立过程中涉及不同单位、不同领域的数据的采集、整合和分析，目前，将这些标准不一、具有主观化、可量化的数据都整合到模型里还是一大难题。

4.2 跨部门数据收集难度高

食品安全标准制定除了前文所述的国务院及各附属部门外，国家还允许地方出台具体的食品安全标准，这导致了该项工作负责主体多，标准复杂。需融入大数据技术来进行信息整合，保证相关部门间信息对称流通，使标准发挥对食品业的规范作用，然而事实上跨部门数据采集难度较大，成本高，所需人力较大[5]。

5 结语

食品安全标准制定必须要顺应社会发展形势，有关部门需融入大数据思维，将食品安全标准制定的有关主体都囊括进来，甚至覆盖整个农业、加工业、销售业、消费市场等，缩短标准修订时间，保证动态更新，发挥标准约束作用。通过大数据技术搜集有关信息和数据，不断扩展安全标准项目、安全标准指标精细度，为我国食品安全建设筑起一道坚固的屏障。