人工智能背景下高职院校人才培养思考

雷霞

摘要：现今人工智能技术飞速发展，引起世界各国的高度关注和重视。智能产业深入各行各业且发展前景非常可观，而人才缺乏是现今智能产业面临的重要问题，智能产业的发展需要优质人才稳步推动向前，以实现产业升级发展目标，增强国际竞争力。高校是人才输出的主阵地，如何培养适应智能产业的人才，高职院校如何满足社会人才需求。面对这些新机遇与挑战，高职院校需对人才培养目标重新审视，大力支持课程教育教学改革，推进实施“三教”改革，探索实现人工智能背景下的高职院校人才培养有效途径。

关键词：人工智能产业;高职院校;人才培养

中图分类号：TP311   文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）28-0095-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

1 问题的提出

2018年我国出台《高等学校人工智能创新行动计划》，提出要完善学科布局、加强专业和教材建设、加强人才培养力度，完善人工智能领域人才培养体系[1]。人工智能时代不仅仅需要高端技术研发者，也需要各类服务技术人才和管理人才[2]。高职院校要适应时代的发展，需更新教育理念，准确定位人才培养方向，积极回应社会需求，着力培养能胜任未来工作岗位的复合型高技术型人才。高职院校应发挥学科特点，将人工智能相关知识融入职业技能课程，但目前只有部分职业院校做出了回应，意识到人工智能给课程发展带来的变化，专业设置转型升级，课程进行改革创新，但由于还是处于起步阶段，课程改革政策不完善，人才培养体系不完善，人工智能相关课程的师资队伍建立有待加強，校内教师无法迅速转型，人工智能方面的教学知识和教学经验缺乏。通过分析智能产业对高职院校人才的客观需求，明确我们需要培养什么样的人，针对目前高职院校在人才培养方面存在的主要问题，进一步思考如何依据国家政策文件，出台学院的课程发展政策文件，修订人才培养方案，细化总目标，探索人工智能背景下高职院校人才培养的举措，担负起时代发展赋予的教育使命，实现满足社会经济发展对人才的需求。

2 人工智能产业对高职院校人才的客观需求

2.1 具备人工智能基础知识和熟练的操作技能

21世纪的大学应该把学生从过时的职业模式解放出来，让学生可以适应未来发展[3]。为谁培养人？怎样培养人？一直是高职院校发展思考的核心问题。高职院校主要是培养适应社会的技能型人才，学生实践技能强，能适应社会的需求，人工智能产业的快速发展，需要更多能够适应相关职业岗位的人才，这些岗位是围绕人工智能技术开展软件系统研发、应用、维护、装配等创新性工作[4]。人直接面向机器以体力劳动输出为主的被动型劳动将逐渐减少，而人机融合的以脑力劳动输出为主的智能型劳动将逐渐增加[5]。在这种岗位需求下，高职院校要培养学生创造力、多学科思维、团队协作和冲突解决能力[6]。在知识目标方面，一方面通过公共选修课让每个学生掌握人工智能基础知识，如信息素养课程增加人工智能基础知识模块，将信息素养延伸为智能素养[7]。另一方面开设人工智能相关专业课程，拓展学生的知识面，将新行业新技术融入课程教学。在能力目标方面，具备人工智能技术应用和维护能力，熟练的操作技能，分析处理问题的能力。

2.2 具有探究创新精神和正确价值观

研究调查表明智能产业发展现存在的主要问题之一是技术差距，所以高职院校要对接智能产业，培养出来的学生需要有技术创新能力，学生毕业除了能胜任工作岗位，发展智能产业，更要能为国家为社会做出重大贡献。国家发展全局的核心就是科技创新，2015年李克强曾在政府报告中提出“大众创业、万众创新”，强调了技术创新的重要性。从业者要适应未来社会发展的需求，不断自我更新，发展依靠的仍然是技术创新，所以无论是从国家层面来看，还是从学生职业发展来看，课程目标应该将技术创新能力作为高层目标，社会需要从业者具备技术创新能力，能引领智能产业的发展，增强国际竞争力。除了要培养学生具备人工智能基础知识和熟练的操作技能之外，在价值观方面要树立正确“三观”，具有高尚的职业道德，崇尚宪法，遵纪守法。

3 人工智能背景下高职院校人才培养的举措

高职院校人才培养目标的实现，离不开国家层面的顶层引领、企业和学院层面的共同努力。三个层面依据社会经济发展规律和人才培养规律，共同促进高职院校人才培养目标的实现。

3.1 国家层面政策引领

促进人工智能发展已经成为国家重要战略发展目标，2017年国务院出台的《新一代人工智能发展规划》中明确提出人工智能时代背景下，应该培养什么样的人才，重视复合型人才培养，加强人才储备和梯队建设。2018年我国教育部出台《高等学校人工智能创新行动计划》，为高校教育与人工智能融合提供了政策依据。

在制定课程政策方面，国家需要将课程、人工智能以及学生发展三者需求作为课程发展政策制定的依据。一是国家政府明确高职课程政策的方向和目标，制定对接新行业人工智能的课程政策。二是组织课程学科专家、人工智能行业领域技术专家以及一线教育教学研究者，共同研讨人工智能背景下高职院校课程政策。

3.2 学院层面落实跟进

1）大力支持课程改革

人才培养目标的实现和课程政策的实施，最终落到课程改革，如何深入进行课程改革，如何在高职院校对专业对课程重构，重新审定人工智能背景下的人才培养目标等一系列的问题都是高职院校需要思考、落实和解决的问题。一是依据国家政策，出台学校课程改革支持政策，大力支持课程改革，对接智能产业，校企合作，引进企业专家对课程目前存在的问题进行分析，了解智能产业现状和发展趋势，并结合课程标准，与企业一起制定人才培养方案，调整教学内容，调整专业设置。在现有专业基础上（如智能、机器人、自动化等专业）设置人工智能类课程[8]。二是教师在开展课程教学时，注重培养学生的探究创新精神，因为人工智能产业作为新兴产业，它的推动离不开创新，人类从适应人工智能到引领人工智能也离不开创新，它的发展需要更多具有创新精神的从业者。

2）推进实施“三教”改革

“三教”改革是指对“教师、教材、教法”的改革，直接影响人才培养质量。在人工智能时代，智能教师、智能教材和智能教法将登上职业院校人才培养的舞台[9]。这给高职院校面向智能产业培养人才提供了新思路新举措。一是智能产业下，需要教师无论是知识结构还是教育理念都能跟上时代的变化，还需要具备使用智能教学设备的能力[10]。人工智能时代教师这个职业不会消失，因为教师教学是有温度有情感的教育，这是机器人无法取代的。未来教育教师是智能教师，一些简单、重复的知识点讲解将被技術所代替，如有些学校利用机器人配合教师一起教学上课。二是教材改革，现今教师们纷纷建设在线开放课程，教材创新与更新，都体现于在线开放课程的资源，出现立体化、可视化教材，这种新型教材数字化资源每年可以随时快速更新，使得教学内容很快跟上时代发展，同时教学内容要重视整合人工智能方面知识，重视人工智能的体验设计。三是教法改革，线上线下混合式、翻转课堂、任务驱动式等，体现以“学生为中心”的课堂，教学方法要因学生学习需求而发现变革。

3）“课程思政”培育人才

“课程思政”是指在课程中融入“立德树人”这一人才培养理念，高职院校在人才培养过程中需要注重对学生的思政教育，融入社会主义核心价值观。2020年5月我国教育部印发《高等学校课程思政建设指导纲要》指出要切实开展课程思政，在课程教学中有思政，重育人。

在人工智能背景下，不管人工智能产业如何创新发展，只有在人的劳动主导下人工智能才能产生和创造价值[11]。高职院校要通过课程思政，以传授知识和技能为主线，达到育人的培养目标。一是树立正确的职业观念，了解并遵守从事智能产业岗位的相关法律法规，具有职业操守，不利用技术便捷从事违法行为。二是人工智能时代，国际形势复杂，学生需要有问题意识与评判性思维，明辨是非能力，能抵御不良风气。三是正能量案例、事件引导和教育学生，教师精心设计和运用育人策略和方法，选择合适真实的素材，增强国家自豪感，加强爱国主义教育。

4）增强师资队伍建设

高职院校人才培养落实到课程教学，而课程教学实施关键在于师资队伍，能胜任人工智能相关课程教学的师资队伍是高校人才培养重要保障。人工智能背景下，高职院校能否培养出智能产业所需要的人才，必须有人工智能技术方面优秀的教师团队，能胜任新技术教学，全面提升教师的教学能力和教学水平至关重要。一是学院层面出台相关培训政策，帮助校内教师更新知识结构，出台进企业实践锻炼文件，定期有计划地让教师进企业锻炼，学习智能产业新技术新知识。二是学院层面出台“特聘教师岗位”，到企业行业中聘请人工智能领域高技术人才，成立校内特聘教师工作室，营造浓厚的学术氛围，研究课程标准，制定、修订及落实人工智能背景下的人才培养方案，让特聘教师带动帮助校内教师队伍成长。三是打造教师网络学习平台，在线与人工智能技术专家交流，通过网络平台建立教师与企业的紧密联系，让教师能够跟进技术发展动态，掌握新技术。

4 结束语

人工智能正带来新一轮产业变革，急需一批掌握一定的人工智能应用技能，能满足人工智能带来的新型职业要求。高职院校在人工智能背景下，将从适应人工智能到引领人工智能，高校有培养人才的责任，紧跟国家政策，调整好自己的步伐。高职院校教育工作者要与时俱进，正确定位面向智能产业的人才培养目标，深入开展教育教学改革，向社会输出更多高素质复合型人才。

参考文献：

[1] 教育部.教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知[OL]. http：//www.moe.gov.cn/srcsite/ A16/s7062/201804/t20180410_332722.html.

[2] 朱志萍.智能释放：人工智能2.0时代教育的冲击与改变——兼论人工智能赋能高等职业教育[J].中国职业技术教育，2021（1）：51-58

[3] 约瑟夫·E.奥恩.教育的未来：人工智能时代的教育变革[M].李海燕，王秦辉，译.北京：机械工业出版社，2020：XVI，VII.

[4] 马晓琨.取代与重塑：人工智能对职业变革的趋势分析[J].邢台职业技术学院学报，2019，36（5）：59-63.

[5] 张学英.人工智能视阈下基于劳动就业迭代的技能形成问题研究[J].中国职业技术教育，2018（30）：17-24，56.

[6] 何秀霞.基于人工智能发展的职业教育应然转变[J].教育理论与实践，2018，38（18）：26-28.

[7] 陈凯泉，何瑶，仲国强.人工智能视域下的信息素养内涵转型及AI教育目标定位——兼论基础教育阶段AI课程与教学实施路径[J].远程教育杂志，2018，36（1）：61-71.

[8] 姜志坚，赵兴民，卢德生.人工智能背景下职业教育发展的策略[J].中国职业技术教育，2017（30）：54-59.

[9] 覃川.人工智能时代背景下的“新三教”改革[J].中国职业技术教育，2019（30）：66-68.

[10] 李媛媛，沙继东.高职课程评价体系的构建与实施[J].职教论坛，2013（2）：50-52.

[11] 邱玥，杜辉.人工智能对就业的影响因素及作用机制研究[J].中国劳动关系学院学报，2019，33（3）：5-14.

【通联编辑：梁书】