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大数据在机动车营销模式变革中的应用分析

2021-11-28张艺凡

中国科技纵横 2021年20期
关键词:机动车消费者产品

张艺凡

(北京金迪亚沃摩托车销售服务有限公司,北京 100018)

1.机动车营销发展现状和大数据概述

1.1 机动车营销发展现状

传统机动车营销模式都属于单一的线下4S店营销模式,但是随着时代的不断发展和进步,大数据技术和互联网的发展,让营销模式不断多样化和多元化的发展,全新的机动车营销模式正在逐渐形成,传统的营销管理模式已经不能很好地对现阶段的市场发展相适应,传统的营销管理模式从信息数据获取受到一定的限制,基本都是以发生的数据信息为主,对数据信息进行分析。此外,有效地在机动车营销的过程中使用大数据技术,能够对数据信息进行充分、全面的收集和处理,但是现阶段在大数据技术应用中,数据信息不够全面,数据的真实性无法得到有效地保障,机动车企业的数据结果不能对消费者和市场实际的要求进行反馈。通过对数据信息的分析,不仅能够对市场发展趋势进行预测,还能更好地为企业未来的发展奠定数据基础,不断推动机动车行业的发展,提升机动车产品生产的实际质量,对相关技术工艺进行创新和优化,以此来作为营销模式改进的重要参考和基础条件[1]。

1.2 大数据技术的相关概述

大数据技术在各行业中都有着较为重要的作用,能够对机动车行业的发展产生直接影响,并且机动车行业在互联网的影响下,不仅对机动车内部功能进行创新和优化,还会机动车营销的模式进行改革。通过对各种数据信息的分析和处理,快速、精准地获得市场中具有较高价值的信息,并且根据消费者实际的需求情况,对营销模式和机动车产品进行创新,以此来为企业今后的发展决策提供参考一句。大数据技术的重点是利用互联网平台,对数据信息进行处理和共享,更加专业的综合各种信息数据,对机动车营销模式进行改革,进而最大化地实现机动车企业的经济效益。现阶段,大数据技术已经不再是以往单纯的数据信息储存模式,而是对各种不同的数据信息、大量的数据信息进行处理和归纳的技术。通过大数据的处理技术,机动车企业可以从处理和分析中获得产品和市场未来的发展走向。目前,在我国各行业中都对大数据处理技术有着较为广泛的应用,更好地对市场未来的发展前景和基本需求进行分析,在使用大数据处理技术的时候,主要是对处理技术中的信息范围基数、处理速度为主要的标准,不断提升数据信息的准确程度,因此大数据分析基数在大数据技术中有着较为重要的作用,简单来说决定数据信息最终价值的基数是大数据分析技术,机动车企业需要对分析技术有着更高的重视。

2.大数据技术发展环境下机动车营销策略的变革

随着互联网和信息技术的不断发展,网络营销模式已经全面取代传统的营销模式,在各行业中都有着较为明显的发展和推广,机动车营销模式的变革也需要从单一的线下营销模式转变成线下和网络共同营销的模式,并且在网络营销的过程中需要根据机动车产品的特点和企业文化进行推广,利用大数据技术对市场中产生的各种数据信息进行分析,帮助机动车企业更好地了解市场发展的方向,针对性地对机动车营销模式进行变革。在这样的发展背景下,大数据迎来全新的发展前景,目前我国机动车市场已经进入饱和期,行业市场的发展趋势逐渐缓慢,产业中产品剩余量较大,因此机动车行业的发展需要大数据技术的引导,更好地寻找发展的全新方向。此外,随着各种自主品牌的不断出现,市场中对机动车型号的选择逐渐增多,消费者也出现选择困难的问题。因此,机动车企业需要根据市场发展实际方向,对产品进行变更,了解消费者的心理状态和实际需求,更好地制定人性化、个性化的营销策略,帮助机动车行业获得更加良好的发展前景,实现机动车企业经济效益最大化。

2.1 对市场进行预测,更好的对决策进行指导

通过大数据技术对消费者的消费心理和消费方向进行分析,可以让机动车企业从大数据中更好地掌握消费者实际的心理变化,避免机动车企业出现盲目跟风的问题,确保企业的营销策略能够与消费者实际需求相吻合,对消费者消费状态有着更加精准的掌握,进而制定出人性化、服务化、多元化、个性化的机动车营销策略。除此之外,机动车企业还可以通过第三方企业对消费人员互联网购物记录进行分析,判断出市场最受欢迎的机动车型号、外观以及行业发展趋势,进而对机动车企业内部营销策略进行完善和调整。最后,机动车企业还可以使用车联网技术,对产品的市场分布情况进行监督和控制,结合实际分布的地理情况,对产品使用人员有大致了解,从而更好地对企业产品和销售区域进行调整,制定符合地区发展的实际营销策略[2]。

2.2 不断提升机动车成交概率

在我国内部的发展中,机动车行业市场正在向买方进行转变,机动车企业也需要根据市场实际的发展情况,做好机动车营销模式的换位变更,针对市场中产生的大量数据信息,利用大数据信息处理技术和分析技术,对消费者群体、购买意向、销售场地、销售占比等方面的数据信息进行分析,为市场营销部门提供更加精准有效的数据信息,确保数据信息具有实时性和动态性,更好地制定有效的营销策略方案,然后将相关的促销数据提供给指定的消费群体,帮助销售人员和消费者建立有效的信息沟通平台,进一步提升机动车产品成交的概率。同时,也可以通过网络营销平台或者社交媒体将企业产品进行推动,确保产品推动具有针对性,这样也能够提升企业产品的成交概率。在购买之后,还可以根据大数据分析能力,对消费者购买后的实际需求进行分析,从而实现企业的二次营销,这也是机动车企业现阶段发展中需要重点突破的工作内容。

2.3 降低成本经济的投入

大数据信息统计让企业的设计、生产以及制造具有更高的精准性,让机动车在设计研究和产品质量保障的过程中,能够具有更加明确的指标。不断缩短机动车企业产品研究的周期,这样也能为机动车企业的发展提供更加良好的便利条件。通过大数据技术对车辆运行、维修、保养等数据信息进行处理,了解机动车产品质量方面出现的问题,在后续机动车产品研发的过程中,更好地对存在的质量问题进行改善,加强设计阶段中对车辆功能的更新和改造,减少机动车产品后续使用过程中出现的各种故障问题。在大数据分析技术的加持下,研发部门、设计部门、生产部门都需要对工艺进行创新和优化,采购部门在对机动车各种零件采购的过程中,需要制定采购报告书,加强对市场的调查和研究,利用大数据处理技术,对零件产品的质量进行分析,这样也能够对机动车产品的质量进行保障。营销部门在制定营销方案的时候,需要根据各种参考数据,将产品的优势充分地展现,制定的营销方案中也需要体现出产品的创新和改革,这样能够在一定程度上减少机动车设计、生产、营销中成本资金的大量损耗,为企业新产品的上市奠定更加扎实有效的基础。大数据营销模式以势不可挡的发展趋势全面侵入各个行业中,机动车企业要想更好地获得发展和进步,就必须要加强对大数据技术的应用,对企业产品营销模式进行变革,制定与市场发展相呼应的营销策略,实现低成本高收入的营销目标[3]。

3.结语

随着大数据时代的来临,机动车营销模式需要更加符合市场发展的实际需求,通过对数据的分析和处理,更好地为营销工作人员和机动车企业提供更好的服务,为消费者制定更加具有人性化的服务。因此,机动车企业需要重视对大数据的应用,建立数据信息网络共享平台,加强对工作人员的技术培训,积极推动汽车营销模式的创新和改革,提升机动车服务的质量,推动我国机动车行业健康有序发展。

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