人工智能在计算机网络技术中的应用探究

吴勤东

（江苏省陶都中等专业学校，江苏 宜兴214200）

人工智能属于计算机发展的重要产物，现阶段，信息发展逐渐变成独立技术学科，人工智能可通过计算机技术来模拟人类意识与思维，其可以代替人工的操作流程，转化信息技术成为更高生产力，所以人工智能获得了社会各界的高度关注。人工智能利用自身的编辑信息与处理信息的基础为前提，利用和计算机网络技术融合与连接，确保二者更加协调，从而实现技术的有效创新。

1 人工智能概述及特征

1.1 人工智能概述

人工智能属于模拟人类意识及思维信息的一个流程，属于对人类思考方法与行为方法深入研发的技术、方法、理论以及运用体系。人工智能可分成人工和智能两个系统，智能如人类本身智能体系一般，利用计算机类对人类思维的模拟方式，通过对人类思维活动规律的深入分析，组织拥有人类思维的人工体系，也利用计算机硬件来模拟人类智能的一种技术。人工智能将计算机学、心理学、语言学、生理学等多门学科综合在一起，人工智能的涌现象征高危企业通过人工智能完成工作，这对工作效果的全面提升极为有利，从而为人身及财产安全提供保障。人工智能可以利用计算机网络技术代替传统人工完成的工作，并具有较高的完成效果。人工智能综合多项学科，实现对资源的有效整合，让资源可以被合理运用，其自身学习能力较强，具有明显的分析与追踪力，因此，计算机网络技术中运用人工智能势在必行。

1.2 人工智能特征

人工智能属于计算机网络技术基础上实现发展的新科技，人工智能的特征如下：①具备加工处理不明确信息的特性。利用网络模糊分析法将传统程序方面受到的限制积极打破，从而对人类智能活动进行模拟，对部分不明确信息实施处理，并对资源局部或是全部资源进行追踪分析，然后给用户供应有效信息。②网络的智能化管理特性。通过应用人工智能，促进网络信息处理效果全面提升，然后利用记忆功能来完善信息，从而对信息进行完整保存。③具有较强的工作能力。人工智能数据库比较庞大，利用计算机网络技术的优势为可提升工作效果，具有较强的学习能力，可优化资源整合，保证信息应用效果的全面提升。

2 计算机网络技术中人工智能的应用优势

人工智能的特性为及时性、瞬变性、高速性等，为确保计算机网络技术朝稳定性、高效化的发展方向迈进，必须提升有关技术的灵敏性及多样性，以确保人工智能为计算机网络技术提供优质服务。计算机在具体运营中，最无法避免的就是外来病毒入侵，造成整个系统发生瘫痪情况或是体现出很多未知问题，人工智能恰好可以有效处理这些问题并做到提前预防，分析问题的诱发因素，归纳工作经验，在问题处理效果方面远超人工手动处理的效果。人工智能当中的模糊概念计算方法作为鉴于启发知识及语言决定规律实现的设计，这对控制模拟人工的方法与流程极为有利，并对系统适应力提高控制，使其具备智能水平，对不明确甚至无法预知的能力有效处理，以往网络管理中，仅能对系统中的部分信息进行了解，并未对内部系统进行全面了解，人工智能模糊的逻辑即可管理与处理这些网络上的不明确信息，从而强化管控不明确以及不可知能力。伴随网路科技的飞速发展，网络用户量的不断扩大，网络结构如今变得非常复杂，各行各业高层管理人员落实工作时，在人工智能的辅助下，即可实现对下层管理人员实现有效检测。随着网络结构日渐复杂化的如今，很有可能增加合作的难度，人工智能可利用多代理的合作分布思想，对合作困难问题实现高效处理。人工智能在解释、学习、信息处理性能及非线性问题方面具有显著提升。

3 计算机网络技术中人工智能的实际应用

3.1 网络信息安全对人工智能的应用

目前，计算机网络技术的安全管理内容具体有检测入侵体系、反垃圾邮件体系、防火墙。其中影响较大的就是反垃圾体系及防火墙。检测入侵的体系种类有很多，在实际运用中具有以下内容：①专家系统的规范产生式，此类人工智能广泛运用计算机网络系统之中，其具体需依托于专家经验及其推理公式进行数据库的积极建设。具体工作原理为针对已知经验数据编码，使其满足固定不变的规范，而后将以上规范当成数据库中的主要组成部分，借鉴传统经验给检测计算机网络系统提供有效评判依据，从而促进系统检测准确度最大化提升。②神经网络，建立此类人工智能需通过学习人脑技能逐渐进行生活实际运用操作的开展。另外，此类神经网络的学习能力较强且兼容性较好，还能明确识别不同输入方法，此类输入方法中包括畸变与噪声，在计算机中二者可以共同发挥作用，从而给计算机系统的稳定且高效运行提供保障。③挖掘数据技术，此类技术的主要特性为在原有审计程序基础下，使原先网络连接及主机会话特性实现有效衔接，通过对人工智能中挖掘数据技术的充分运用，可以捕捉入侵模式有关规范及计算机系统顺利运转的轮廓模式。所以，如果在挖掘数据中发生信息警报或检测到异常情况，可以对有害入侵进行有效识别与及时检测。挖掘数据技术呈现出人工智能学习性能与记忆性能方面的优势。

3.2 数据收集与分析对人工智能的应用

计算机网络技术和人衔接运用人工智能，可以有效结合人工智能与人，以确保高效运用人工智能技术。检测入侵技术能够深层检测与分析网络数据，然后为客户提供分析结果，以便于客户对其可用性进行直观了解。人工智能技术中Agent技术属于系统自带的一类软件，可以按照各类数据库实现数据之间通信，确保相关代理任务高效完成。另外，在人们日常的生活中，正在推广应用Agenr技术，利用计算机网络技术发送邮件，及其安排会议流程等各种生活服务，从而将优质网络系统服务提供给广大用户。

3.3 硬件优化对人工智能的应用

人工智能在计算机硬件系统中的运用，可以推动计算机网络实现高效发展，具体需依托计算机硬件配套设备，结合完成优化的计算机硬件和软件，保证计算机技术等级有效提升。基于大数据背景下，计算机技术呈飞速发展趋势，其硬件设备方面也要随之进行优化升级，这样才能保证具体运用中，计算机网络技术优势得到充分发挥。人工智能除了能在优化计算机网络中起到相应作用以外，还能在具体工作中实现员工工作难度的进一步降低。

3.4 网络信息资源对人工智能的应用

伴随人工智能的快速发展，涌现出文字信息、图片、视频、音频等海量信息。要想将这些信息进行有效整合，并为人们提供优质服务，成为人工智能技术面临的巨大挑战。资源优势的整合可以实现各类信息的有效分类，这样不仅能够满足信息管理自身的发展需求，同时还对互联网技术提出了时代性要求。信息资源整合整合中，人工智能技术利用识别、智能学习、普通话等诸多技术结合来统一整合信息资源，并对其进行分类管理。利用人工智能可以实现对各类信息高效管理。用户想要在计算机系统中查找相关信息，仅需打出关键词即可将所需的信息快速而准确的找到，从而实现工作效果的全面提升。另外，对于整合视频、音频、图片方面，人工智能技术运用自身的智能识别图片、视频和语言技术等结合来分类以上信息，将处理普通话的技术、辨识模式技术、人工智能技术融合起来能对信息实现智能检索。将检索技术用于神经网络之中，研发新的检索引擎，可以对相同类型信息实现批量检索，并根据重要度依次在窗口上罗列出来，仅供读者在实际中引用与查阅。而且智能检索引擎具备着较强的学习功能，可以对新型概念自动学习并保存。如此一来，不仅便于用户对信息实现快速且精准的检索，还能促进检索时间最大化缩减，并将数据库逐渐优化，扩大知识系统，促进信息资源运用概率的全面提升。

3.5 网络服务完善对人工智能的应用

优化网络信息服务起到了合理配置信息、合理配置网络的保障作用，促进用户的体验全面提升。所以，在传统网络服务中，运营商一般需要运用大量人力、物力、财力，这样除了会让大量的人力与成本被浪费以外，还会降低总体生产效果，延长事故处理周期、完善工作流于形式化。另外，基于网络日趋复杂与业务多样化的背景下，传统中优化网络服务方面无法符合时代发展需要，所开展的工作也就略显被动。相较传统优化网络信息服务而言，使用人工智能可以对数据实现有效训练，总结专家经验成为一个模型，通过人工智能对专家的思维进行模拟，主动进行决策，从而优化调整网络信息服务。

4 结束语

总之，基于目前信息飞速发展的形势下，人工智能技术希望自身优势得到社会公众的重视，人们开始将人工智能技术引入计算机网络技术之中，运用此类技术除了能够提高计算机的工作效果以外，还能确保对计算机系统实现安全、稳定的管理。因此，中国相关研究者以期对人工智能技术深入分析，使人工智能技术在计算机网络技术中实现高效运用，从而为人们的生活与工作提供便利。