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大数据技术在跨境电商中的应用分析

2021-11-27孙明

魅力中国 2021年52期
关键词:跨境电商消费者

孙明

(郑州铁路职业技术学院,河南 郑州 451460)

一、大数据技术与跨境电商

大数据技术的出现对传统数据搜集与分析技术提出了挑战。大数据,顾名思义就是数据的总量十分巨大,并不能借助传统的数据搜集与分析技术对其进行探索。对于传统数据搜集与分析技术而言,其主要通过推理计算的方式以样本数据推测出整体数据的规律,从而挖掘出整体数据背后所蕴含的普遍价值。大数据则体现出了鲜明的特殊性,其数据总量大、数据类型比较繁杂、价值密度偏低,如果运用传统数据搜集与分析技术来分析大数据,任务就会量过于繁重,同时也无法深度分析出大数据的价值。基于此,大数据技术应运而生。大数据技术是专门用来探索大数据价值的一项技术,根据事先确定好的目标,借助先进的计算机技术、数据分析技术等对大数据展开搜集、筛选、预测、分析等活动,从而为战略决策的制定提供有利的参考依据。实际上,大数据技术依赖于相关的智能技术,在传统数据搜集与分析技术的基础之上,充分融合了信息科技。如今大数据技术包含了多项技术手段,例如云计算、数据库、数据可视化等。

跨境电商则是一种典型的跨国际商业行为,指的是处于不同国家或者关境地区的交易主体借助网络平台,并依赖于跨境物流完成交易的国际贸易行为。近些年,随着电子商务的迅猛发展,跨境电商也呈现出了繁荣的发展态势,不仅推动了国际贸易经济的持续发展与进步,也为加快贸易全球化贡献了力量。跨境电商与传统电商存在鲜明的差异性,其中最为典型的就是两者的交易主体所处的区域是不同的,传统电商交易主体是同一个国家,而跨境电商的交易主体则打破了国境、区域的限制,为不同国家和关境的人们建立了贸易的桥梁。也正因为如此,跨境电商的交易行为十分复杂,涉及了国际结算、跨境物流等多方面,使得跨境电商的发展面临着一些困境。因此,越来越多的跨境电商企业开始将大数据技术引入到交易过程中,清晰地认识到了大数据技术在跨境电商中的优势与功能,期望借助先进的大数据技术分析跨境电商的交易行为与风险,解决跨境电商面临的各种现实难题。总而言之,大数据技术与跨境电商的深度融合至关重要,是跨境电商实现全球化、多样化的重要途径,也是提升跨境电商贸易总额的有力手段。

二、大数据技术在跨境电商应用中面临的问题

(一)运营模式有待改进

虽然大数据技术在跨境电商中得到了充分应用,但是不容忽视的是,跨境电商的运营模式还存在较大的改进空间,主要表现在两个方面:第一,大数据技术的应用能力偏低。跨境电商的服务对象是国外的消费者群体,由于国外市场存在很多不确定性因素,例如文化差异、消费观差异、消费习惯差异等,使得跨境电商企业难以准确地掌握国外市场的信息。大数据技术的应用能够帮助跨境电商了解国外市场的发展动态与实际情况,然而部分跨境电商企业并不具备较高的大数据技术应用能力,无法通过大数据技术对海外市场、国外消费者的相关数据信息进行搜集与分析,影响了跨境电商企业新客户的开发,也不利于跨境电商企业进一步扩大市场份额。目前一些跨境电商企业仅仅使用大数据技术进行用户评论筛选、产品信息获取等,而这些只是大数据技术的初级应用。第二,跨境电商的营销模式不健全。现代营销模式主要是以关系导向型为主,借助各种类型的媒介平台与消费者建立双向互动的良好关系,但跨境电商企业并不知道如何借助大数据技术进行营销模式创新,普遍采取价格战的形式来出口产品,阻碍了跨境电商的未来发展。

(二)售后服务质量不高

一方面,跨境电商与物流之间具有紧密的联系,两者处于相辅相成的状态。除了基础成本之外,物流成本是跨境电商面临的又一大支出,物流的质量和效率也就成了影响跨境电商的关键因素。大多数跨境电商企业通过与第三方物流合作的形式来运输产品,这就使得第三方物流对跨境电商的商品派送效率造成了一定的限制,降低了跨境电商的物流时效,也影响了消费者的消费体验,从而导致跨境电商的售后服务质量普遍偏低。虽然跨境电商企业使用大数据技术对物流信息进行了追踪,但是并没有将大数据技术运用到售后服务的各个环节中,也没有与第三方物流建立共同的大数据监测系统,这就抑制了大数据在跨境电商售后服务中的功能发挥。另一方面,跨境电商购物面临着各种形式的售后纠纷事件,导致这些事件产生的主要原因在于运费承担、语言不同等;加上尚未建立专门的跨境电商售后纠纷处理机制,给跨境电商带来了潜在的风险。因此,为了能够解决跨境电商的售后纠纷问题,急需要借助大数据技术建立相应的售后纠纷处理机制,通过数据分析寻找到有效的解决路径。

(三)选品针对性不足

跨境电商所服务的对象多是海外消费者,他们的文化理念、风俗习惯等都存在鲜明的差异性,因此跨境电商消费者的消费理念、消费习惯、消费需求等都表现出了不同之处,这就对跨境电商的产品类型提出了更高的要求和挑战。跨境电商只有根据不同类型的海外消费者提供相适应的产品,才能提高销售总量,进而推动跨境电商的稳定发展。但是在具体实践中,很多跨境电商企业并没有树立大数据技术应用意识,没有借助大数据技术对海外消费者的文化背景、政治背景等进行深入的数据分析,导致跨境电商企业所提供的产品并不能与消费者的消费需求相适应,也就降低了跨境电商的盈利水平。现阶段,跨境电商的品牌十分繁杂,商品类型也多种多样,涉及了日用品、服饰、食品、饰品等等。面对这些类型多样化的商品,跨境电商只有选择适合目标消费者的商品才行,并且要确保所选择的商品具有较大的利润空间,这样才能为跨境电商带来可观的经济利润,才能避免出现跨境电商企业因为销售不佳而倒闭的情况。

三、大数据技术在跨境电商中应用的有效路径

(一)优化运营模式

跨境电商企业应该深刻地认识到跨境电商的本质并不在于产品信息的发布或者网络评论的筛选,而是将大数据技术应用到跨境电商的各个环节中,借助大数据技术推动运营模式的创新,这样才能充分发挥大数据技术在跨境电商中的积极效用。基于此,跨境电商企业应该招聘专业的大数据技术人才,建立完善的大数据技术网络平台,让专业人士应用大数据技术搜集、整理、分析国外市场的数据信息,为跨境电商寻找潜在的消费者群体,并对跨境电商的目标市场进行一定的细分,掌握不同类型的消费者的消费观念与习惯,从而制定针对性的跨境电商运营模式,为国外消费者带来良好的购物体验,也进一步增强跨境电商的综合实力。同时,跨境电商企业也要采取多元化的营销方式开展精准营销活动,设计完善的营销方案,利用大数据技术对消费者的习惯、体验等进行追踪和分析,依据消费者的消费需求来开展针对性的营销活动,并通过分析消费者的评价情况,帮助跨境电商及时地发现营销过程中存在的问题,激励跨境电商主动地优化产品与服务。

(二)提高售后服务质量

众所周知,售后服务质量是影响企业发展的关键因素,同样地,为了能够扩大海外市场份额,为国外消费者带来良好的购物体验,跨境电商必须要意识到售后服务的重要性,通过大数据技术切实地增强售后服务的质量和效率。第一,如果跨境电商企业没有经济实力建立海外仓,那么可以共同租赁一个海外仓,选用专业的管理人才对合租的海外仓进行统一的运营和管理,这样能够帮助跨境电商企业开展本地化经营活动,也能够提高跨境电商的物流时效。同时,跨境电商企业也要利用大数据技术分析和挖掘国外市场的发展动态,对国外的消费需求和市场发展趋势进行预先估计,降低跨境电商企业的库存风险和物流运输风险。第二,跨境电商可以借助大数据技术整合与优化现有的物流资源,重点改进运输和配送这两个环节,合理地调配运输和配送的人员与车辆,规划出高效合理的物流线路。第三,跨境电商企业要通过大数据技术分析消费者的评价,清晰地掌握商品的不足之处,针对性地更新商品,以专业的服务减少售后纠纷事件的发生概率,逐步地树立良好的口碑与形象。

(三)追踪分析选品信息

跨境电商是依托于互联网而产生的一种国际贸易行为,其在交易行为中产生了海量的数据信息,包括消费者消费信息、商家运营信息、商品销售信息等,这些数据信息为跨境电商海外贸易的发展提供了参考依据,也为跨境电商科学选品指明了方向。因此,跨境电商企业可以借助大数据技术对跨境电商的后台进行分析,如数据挖掘技术、数据获取技术、数据分析技术等,通过对商品的销售量、点击量、评价、回购等方面的数据信息进行分析和总结,以此帮助跨境电商企业选择出比较流行和热门的产品。另一方面,跨境电商还可以建立专门的选品数据库,为跨境电商企业打造爆款产品提供依据。另外,跨境电商在运用大数据技术进行选品的过程中,也要重视对消费者偏好的分析和挖掘。跨境电商平台上拥有大量的消费者行为数据信息,这些数据信息直接反映出了消费者的消费偏好和购买欲望,跨境电商可以借助大数据技术进行目标消费者偏好的预测,分析出消费者普遍喜爱的商品类型,进而帮助跨境电商企业选择出合适的商品。比如亚马逊,借助大数据技术计算出了消费者的购买倾向,预测出了消费者未来将要购买的商品,然后精准地选择出了热销商品,成了跨境电商行业的成功者。

(四)提升跨境电商信用评价

跨境电商信用评价也是跨境电商扩大国际贸易总额的重要影响因素,因此要借助大数据技术建立完善的跨境电商信用评价体系,以此获取海外消费者的信任与支持。与传统商务不同,跨境电商具有较强的虚拟性与隐匿性,因此在跨境电商平台中,商家与消费者都面临着不同程度的风险,经常出现各种交易失信的行为。在跨境电商层面上,往往因为资金缺乏、经营违规等因素给消费者带来了产品危机,侵犯了消费者的合法权益。加上跨境电商与外汇资金等紧密相连,也使得跨境电商面临着一定的外汇风险,直接影响了跨境电商的网络交易环境。因此,政府相关部门应该借助大数据技术对跨境电商进行严格的监管,搜集整理出违法的跨境电商企业的数据信息,及时地关闭经营违规的跨境电商企业。另外,也要对海外消费者的信用等级进行评价,借助大数据技术搜集消费者的交易行为记录信息,并重点加强消费者个人信息的保护力度,严格规定数据信息获取需要得到消费者本人同意和授权,最终营造健康的跨境电商交易氛围。

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