大数据在智慧冷链物流中的应用

杨双超

摘要：技术发展是智慧冷链物流产业升级的重要动力。展望未来，无论是“冷”（环境控制）还是“链”（运输组织），都仍有不小的升级空间，相关企业也一直在努力。为此，本文探讨了大数据在智慧冷链物流中的应用。

关键词：大数据;智慧冷链物流;应用

引言

为了解决农产品、食品保鲜的问题，将大数据技术引入到智慧冷链物流中，可确保客户信息更精准，运输速度更快。

1智慧冷链物流发展现状

根据国家规划发展要求，智慧冷链物流体系化发展的相关政策在陆续出台。从这些政策看出，国家对于智慧冷链物流的发展极度重视，这也意味着智慧冷链物流发展的黄金时代即将到来。国家在十四五规划中也在强调供应链的重要性，智慧冷链物流作为供应链中的重要一环，已经成为保障食品及人民安全的重要产业，成为各产业链的重要一环，智慧冷链物流的价值已逐渐增加。随着电商行业的快速发展，加之资本市场的助力，已经处于高消费、高要求的发展时期。根据艾瑞咨询发布的数据，2018年我国产品市场交易规模为2045.30亿元，同比增长56.33%，比2017年增加737亿元。随着电商用户规模稳步上涨，加之今年突遇的新冠肺炎，线上产品更加需求旺盛，对产品的智慧冷链需求也极具上升，各类食品都需要智慧冷链来维持新鲜。产品主要由乳制品、肉类、水产品、蔬菜、水果组成，而这些都需要智慧冷链全程保鲜。根据中物联冷链委的数据显示，2018年水产品在智慧冷链运输方面应用最为广泛，达到水产品运输总量的59.9%，而智慧冷链运输量最大的生鲜产品是水果，达到5048万吨，但这仅仅是水果运输总量的19.7%（数据来源中物联冷链委），说明生鲜市场的冷链发展空间还很大，这也倒逼智慧冷链物流继续创新，加快基础设施建设，尽快渗透到每个行业，保证食品安全。

2大数据

大数据是当前社会较为新颖的一种计算机技术，是能够对数据进行收集、储存和管理分析的一种数据集。人们能够利用计算机技术来收集到更多的信息，才能够为市场创造更多的价值和资源。大数据具有快速处理、价值较高的优点，并且数据时代现在已经慢慢渗透到国民的生活中去，国民在生活过程中时时刻刻都能够见到所谓的“大数据”。大数据能够承载大量的资料，这是一般软件而无法做到的，同時，大数据又能够通过对数据的整合，为企业的发展提供参考。除此之外，大数据对于数据的处理十分快捷，其本身所承载的资料十分庞大，能够在检索时快速显示相应信息，大数据时代如此惊人的效率，能够为我国各大领域带来巨大的便捷。

3大数据在智慧冷链物流中应用的必要性

大数据不仅在其它行业很重要，在农产品和食物保存法等智能冷链物流中也很重要。通过对用户的大数据分析，可以快速反馈核心城区主流农产品和食品冷链产品的销售需求，实现物流分站的预送。大数据帮助企业制定更准确的生产计划，从而使他们能够在合适的区域划分区域仓库，利用大数据的预模拟技术实现智能布局，从而优化整个智能冷链物流运输路线。换句话说，大数据影响着智能冷链物流从企业层面到区位、配送人员的智能推荐等过程，适应新时代客户对资源配置和商品使用的需求。

4提高大数据背景下智慧冷链物流建设的措施

4.1提高大数据技术在智慧冷链物流配送中的应用

现阶段，我国农产品、食品等冷链物流配送需要进行有效的整改，这样才能够顺应现代发展的趋势。目前，我国应用大数据技术能够达到人工智能的目标。例如，现在我国一线大城市已使用无车承运平台，这个平台的工作效率极高，同时能够迅速对物流地区进行匹配，匹配完成之后，将通过对全国数据网络的分析而生成一条物流线路，这条线路在运送过程中简洁、快速，在节省运送时间的同时，也提高了工作人员的工作效率。就目前而言，我国在冷链物流配送方面可以应用大数据技术，这样不仅能够有效提高运输效率，同时还能够在运输过程中进行精准定位，以便为顾客提供最准确的物流消息。

4.2大数据加强智慧冷链物流信息传导

发展大数据和人工只智能技术，建立和完善智慧冷链物流信息共享系统。智慧冷链物流共享系统主要对生产商的产品、平台数据、消费者数据等信息整合，从而实现智慧冷链物流信息数据化和平台网络化。运用大数据技术对消费者订单种类、成交量和浏览产品时间的信息进行整合，从而预测消费者行为，实现各个区域、各个时间点消费者消费偏好行为的预测，进而精确预测消费市场需求，持续关注消费者消费偏好，在整个过程中保障智慧冷链物流产品质量，实现各个城市、各个品种的产品供给和需求的匹配。对于智慧冷链物流平台而言，构建的智慧冷链物流信息共享系统可以帮助系统的各个层级人员记录消费信息、消费产品种类、消费未来走势，预测产品近期市场价格及其需求产品，从而控制平台产品进货量，减少库存量，节约成本，减少损耗，此外平台对于成交价格、销售量及市场需求，及时传导到生产者终端，最终实现信息的双向传导，促进信息透明化、平等化。

4.3优化运输路径

物流配送是智慧冷链中一个关键部分，所以，关于智慧冷链物流的配送路径是大有研究的。由于食品的运输成本较高、消耗量较大，而且在运输过程中容易出现腐烂、压坏、损坏的情况，这些都会导致运输过程中食品的运输成本相比于其他运输成本高一些。在智慧冷链物流应用大数据技术，通过大数据优势，创建出一条最合理、最省时间、最有利于降低成本的运输道路，利用大数据制定出最短路径的方案，合理安排车辆运输，将路线图以及发车时间明确好，根据大数据的路径规划进行智慧冷链物流运输。同时根据车内的GPS定位系统，实时监控车辆的位置情况分析。假设遇到应急情况，马上进行备选车辆方案。大数据融入智慧冷链运输中有利于提高运输的生产效率，既可以降低智慧冷链物流运输过程中的成本，又可以节省一定时间、人力、物力。

4.4增强大数据应用意识

大数据背景下，智慧冷链物流企业需要认识到大数据技术的重要性，充分了解大数据技术的概念，从而能够让企业创造出更多的经济价值。一方面，冷链物流企业需要意识到大数据技术的重要性，将大数据技术充分融入到物流企业发展的方方面面，通过收集大量数据的方式来帮助物流企业实现快速的发展;另一方面，冷链物流企业也需要大力宣传大数据技术的重要性，从而有效提高员工的大数据意识和大数据技术，发挥出大数据技术的优势，从而能够充分利用大数据物流信息平台，开展各种信息工作，提高物流企业的物流配送效率。

结束语

总的来说，我国的智慧冷链物流要想追得上时代的发展、社会的进步，就要学会与时俱进，利用一切先进的技术手段进行发展。大数据的成功导入，在一定意义上提高了智慧冷链物流在市场上的核心竞争力，大大增强了智慧冷链物流的工作效率，解放了更多的劳动力，促进食品行业的经济逐步加大。大数据投入到智慧冷链物流中，能够扩大食品的生产规模以及运输效率，进一步实现智慧冷链物流行业配送的高质量。

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