大数据对零售企业的经营管理决策的影响

姜悦

摘 要：随着信息化时代的到来，大数据逐渐渗透到我国各行业、各业务中，实体经济组织的决策愈发倚重大数据分析的结果。本文以永辉超市为例，从永辉超市战略决策和战术决策两方面，分析了大数据背景下，永辉超市的经营管理决策及其影响。同时文章还对如何利用大数据优化企业经营管理决策提出了相应的建议。

关键词：大数据;经营管理决策;永辉超市

如今，人类历史上从未有哪个时代和今天一样产生如此海量的数据。随着“大数据”时代的到来，零售行业的数据体量也呈爆发式增长的趋势，这对企业发展与经营管理带来了新的挑战。挑战不仅来自于大数据这类新兴信息技术的运用，而且还有来自“大数据思维”所引发的企业管理者对商业模式的重新审视。

一、永辉超市概况

永辉超市是中国500强企业之一。2010年，永辉超市于上海证券交易所上市。截止至2021年1月3日，永辉超市业务覆盖29个省份，572个城市，经营面积超过750万平方米。

在大数据的盛行之下，永辉超市积极寻求与数据公司的合作，完善其内部自有的运营平台，并致力于搭建大数据平台，以数字化创新以更科学地支持业务发展和运营决策。

二、大数据对永辉超市企业经营管理决策的影响

（一）战略性决策

1.经营布局。永辉超市过去的经营方向，主要是满足消费者的需求，专注于实体门店的经营与扩张。随着信息技术的发展，永辉超市开始意识到大数据的重要性，认识到从门店端到线上线下客户端以及供应链端，企业都需要数据和技术的支持。2015年永辉超市尝试转型互联网，后来与腾讯合作，利用腾讯云成熟的骨干网络和多元化的云服务，借鉴自身大数据平台，微小化细分市场，精准化目标客户，进行线上平台和线下实体店并行外加新零售的探索。永辉超市在永辉云超和绿标店的基础上开设，针对不同消费需求的客户分别开设Bravo精标店、会员店、超级物种店和永辉云创，其中超级物种店是“新零售”的典型代表，它依托腾讯的海量数据，洞察用户购物意向。永辉超市以数据驱动零售，以科技赋能零售，将门店场景数据化、用户消费数据化，用科技匹配出更好的消费体验。

2.财务系统。在门店数量急速扩张，企业财务管理面临巨大困难的状况下，永辉超市实施了财务共享中心系统。永辉超市的财务部门由财务总部、业务单元财务以及共享中心组成。其中财务总部主要进行集团制度和规范的制定和保证，管控企业整体的财务风险，确保制度的符合性和数據的合理性。业务单元财务的职能是执行财务方针，对各个门店的财务活动进行引导和督促，对下属单元的财务活动结果进行审核并分析，对本层级财务活动完成并报告，对于门店层面进行业绩分析和风险控制。财务共享中心作为一个承接的服务平台，定位于会计基础数据处理中心、资金结算中心、提供财务数据以及结算服务。财务共享中心按照领导层与控制层制定的规范，实现基本的财务处理以及结算流程，这不仅准确高效，成本也相对较低，为总部提供数据支持，使其能够更好地进行财务规划与业务决策。

（二）战术决策

1.商品采购。永辉超市传统的供应链运营及管理模式，效率较低，货损率较高，而在引进并应用了大数据之后，永辉超市供应链的结构得到了优化，在供应链端实现“数字化”。永辉超市的IT部门在大数据平台上进行供应链流程的设定，服务于物流部门与业务部门和财务部门。通过积极联系生鲜源头生产商以及制造商并达成合作，采购差异化、地标性、定量的包装商品等，针对不同的季节和营销节点进行单品营销。

2.库存管理。在库存管理方面，永辉超市使用信息化手段，通过对商品进行批次及库存量的系统管理，实现库存量自动预警，自动补货。对于临期或者过期商品，根据协议退回供应商或者折价处理，加强前端商品管理人员对滞销货物的跟踪机制，加快库存周转，确保商品质量。通过“全链路”的四个环节对商品进、销、存、出环节实现数字化，预测商品销售量，并根据销售情况实时反馈供应链，进行按需生产和订购，大幅降低生鲜产品的仓储库存风险。

3.关系网络。在消费者网络方面，永辉超市通过与消费者的数据交互，提供个性化服务。2017年，腾讯集团帮助永辉超市建立云计算中心，深入挖掘消费者的有用信息，为其提供更加个性化的服务，同时消费者也更容易享受信息共享、网络咨询、用户评估、投诉反馈等服务。在合作伙伴关系网络方面。利用大数据和云计算技术，永辉将销售数据及时提供给供应商，实现信息互通共享，使其及时调整产品生产计划，确保超市对商品的需求，减少供应商库存和原材料的资金占用，合理配置资源。

三、如何运用大数据优化企业经营管理决策

（一）决策主体

提升企业管理者分析数据的能力，重视对数据分析师的引进与培养。大数据时代，企业的决策主体不应该仅仅由企业领导层担任，而是要逐渐向数据分析师分流，由领导层和数据分析师共同做出决策。且对数据分析师的重视程度应该日益增加。数据分析师可以利用科学的方法对数据信息进行提取和分析，同时将企业的业务资源进行整合，可以把数据通过简单易懂的方式呈现给企业管理决策主体，让企业管理人员能够利用这些大数据信息做出正确的判断。

（二）决策技术

一要充分运用云计算技术。大数据时代的到来使得企业在进行经营决策时不得不面对庞大的数据样本，如何对庞大的数据资源进行存储和分析，是企业经营决策者的新课题。云计算则是大数据时代数据分析和存储的重要工具。首先要利用云计算平台对所有搜集到的大数据进行过滤和筛选，对于具有存储价值的数据资源在云计算平台进行存储。当数据完成转换之后，数据进入到可用的形式，则要对数据信息进行有效准确的分析。

二要构建大数据下的决策系统。传统的决策系统是自上而下的，由领导做出决策后逐层传递，决策的结果较为片面、主观，缺乏大局观和各个部门的配合。利用了大数据的决策则是打破了区域之间、行业之间和企业各个部门之间的局限，这样的决策系统使得区域、行业之间更加具有穿透性，而决策的依据更加多样、更加客观，使得企业的决策更加安全准确。

（三）决策思维

转变决策思维。在大数据时代，决策思维应从传统的因果关系转变为相关关系。传统的因果关系的决策方式是通过发现企业发展中出现的问题，找到企业出现问题的症结所在，并针对产生问题的因素进行整顿，从而解决企业发展中的问题，使得企业由问题企业向优秀企业进行转变。这种从问题找原因的思维方式属于逆向思维，而大数据时代的决策思维则是正向思维，所谓的正向思维则是指不追寻因果关系，而是寻找相关关系。正向思维首先是要对大数据进行搜集，然后对于大数据进行量化分析，找到相关关系，提出优化方案，从而使得企业得到发展，从优秀企业转向卓越企业。

参考文献

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