对基于大数据背景下的现代企业管理模式的几点探讨

任肖雪 中国人民大学商学院

一个企业的发展，最为核心的就是经营和管理。在互联网信息技术的推助下，大数据为现代企业管理模式提供了发展助力。现代化的管理模式关注员工的发展潜力和职业技能，将个人价值和企业价值融合到一起，成为了决定企业可持续发展的重要力量。研究在大数背景下的企业管理工作，一方面能够增强企业对于数据分析和处理的能力，另一方面也能够将处理数据作用于个人，配合数据优势，提高企业的实际效益。逐步改变企业发展中管理模式不契合、管理效率低下、安全系数不足等问题，使企业在激励的市场经济中占据一席之地。

一、大数据的内在价值和特点

顾名思义，大数据指的是一种数据含量较大、分析难度较高、组成模式较为复杂的一种数据集合，它不同于传统的数据资源处理模式，以更加新颖的数据处理方式，使信息资产能够发挥出更好的作用，大数据分析处理技术已经成为未来科技时代发展的重要引擎。同时，各类网络数据和设计媒体网络的相互融合，使得企业员工的思想呈现变迁，企业管理的形势更加复杂，对现代企业管理水平的要求也在日渐提升。从整体上看，大数据的价值特点主要存在以下几个方面：

(一)数据容量的庞大

在网络信息技术的推进下，传统的数据无论是在运转速度还是在运转效率上，都不能适应时代的发展，急需大量的数据对其进行全面的分析。而随着互联网信息技术的兴起，网络数据呈现更加快速的运输数据，在将数据进行汇总的过程中，达到对各行各业信息的整合，取代传统的数据模式，以包罗万象的运转模式，实现对复杂数据的收录、归纳和存储。

(二)数据类型的多样

数据的表现形式依托网络信息技术，在虚拟世界之中存在多种的表现形式，也转化为了具体的类型。比如网络之中常见的博客、日志、图片、视频、音频、视频都是一种具体的数据表现形式，他们组合在一起，形成了大数据的主体发展脉络，使数据类型的呈现更加清晰，所展示出的组织样式也更加具体。

(三)价值提取的难度大

大数据不同于传统数据，它覆盖面积广泛，从主流到非主流，其数据价值涵盖了社会的方方面面。但正是由于大数据这种超强的覆盖力，它的信息较为繁杂，难以被捕捉，导致表现数据覆盖了深层次的内涵，亟待更加专业的分析模式和运算手法，才能将大数据的价值深入提取出来，再经过加工和转化，推动社会经济的发展。

(四)信息的时效性强

如今，数据信息的产生与传播速度超过了人们的想象，凭借一部手机，每个人既是新闻的传输者、又是信息的分享者，传播的渠道众多。这种迅速的数据传播方式形成了较强的信息传输特性，通过高效而精准的数据，使大数据分析的模式变得更加迅速及时。

二、大数据背景下现代企业管理模式的发展优势

信息技术的创新改变了人们的工作和生活，而对于企业管理者来说，企业管理模式的数据在融合发展中，呈现出了新的机遇。无论是在工作效率还是在减少风险上，大数据为企业带来的助力都较为明显。

(一)提高企业的工作效率

借助于大数据信息管理技术，企业的工作效率能够得到较大的提升。尤其是在企业的金融管理、财务管理层面，大数据的融入能够避免企业在管理阶段出现问题，在一定程度上减少了企业管理中存在的问题，在平衡劳动力和资本的过程中，实现了对管理制度的全面优化。此外，在大数据企业管理模式的服务框架下，企业财务管理的各项数据能够变得更加智能，能够更快、更有效地处理企业日常管理数据，将具体的数据转化为重要的管理基础，使企业内部数据变得更加科学和智能。

(二)帮助企业规避运营风险

在激烈的市场竞争中，企业在经营中不可避免地会遇到各类风险，比如因经营管理不善导致的运用危机、人员流动危机、投资管理危机等等。对于这些危机，如果处理不善，很容易导致影响企业的发展。而借助于对大数据信的融入，能够增加对企业各部门工作任务、工作效果的风险预测特性，通过各项数据指标，对大数据现代企业管理实施一系列的防范举措，确保企业风险控制的效果更加突出。

(三)提升企业竞争力

网络数据的产生和传播跟随时代的发展而变迁，其传播速度更快，传播渠道更多。这种传播特性能够满足市场经济的发展需求，有助于引导企业保持与时俱进的发展态势，能够使数据分析与处理保持迅猛的发展态势，以高速、精准的传播效能，使企业始终立于行业潮头。

三、大数据背景下的现代企业管理模式中存在的问题

在现代企业管理模式中，大数据的融入为企业带来了机遇，同时也使企业面临着严峻的挑战，主要体现在发展理念、处理速度和人才储备等方面。

(一)重视程度不够

在现代企业管理模式中，一些企业领导者的思想较为保守，对于大数据这一新生事物，仍然持观望态度。他们片面的认为大数据是建立在科学研究层面的数据整合，和企业实际的成产和经营联系不足，缺乏使用价值和商业价值。一些企业将注意力放在企业生产、效益和人才等方面，对于大数据没有进行全面的了解，使信息化发展层面面临较大的瓶颈。

(二)信息安全不足

在网络视域中，如若大数据和企业发展核心相互融合，就势必需要导入产品信息、经营数据、客户信息等，这些信息和资料作为企业的商业机密，必须要处于安全性的运行模式之中，需要企业对各项信息资料进行加密处理，以高新技术筑劳“防火墙”，才可以更好地应对病毒与黑客的攻击。但是这恰恰是很多企业无法做到的。一旦这些数据资料被盗取，那么将会给企业和客户带来很大的损失。

(三)缺乏专业人才

大数据作为一项新兴行业，它需要专业的人才作为后盾，才能够确保企业的健康、稳定和谐发展。然而大数据人才的培养是一个循序渐进的发展过程，企业要想培养高端人才，就必须要花费大量的时间、人力和物力，才能够提升人才培养的效能。但是对于一些企业尤其是中小企业来说，他们没有强大的资金作为支撑，难以投入人才成本，导致企业在大数据管理资源中存在缺口。

四、大数据背景下的现代企业管理模式的强化策略

当前，尽管我国大多数企业的现代管理模式已经实现了网络化，但是在将大数据融入信息联网的过程中，企业管理概念和电子管理软件不断更新，对企业管理人员的要求也在逐步提升。为此，企业管理者应该从多个方面入手，转变发展理念，实现对企业管理模式的全面优化。

(一)转变发展理念

要想将大数据融入企业管理之中，企业管理者首先应该发挥团队的核心价值引导作用，转变发展理念，正确看待大数据对于企业发展起到的作用。植根大数据技术，企业要结合自身的产品特色、经营模式进行符合实际的转化。将各类归纳的数据和信息录入网络系统之中，将结果绘制成为合理的方案，确保企业能够将网络技术融入到日常工作秩序和战略方案之中，达到对大数据信息技术的全面转化。

其次，企业管理者要通过网络技术，将企业产品经营和数据处理融合到一起，在设定岗位绩效、责任机制之时，加速促进企业数据之间的相互交换。使得企业能够对于市场信息具备全方位的了解，形成更加清晰的企业规划，确保大数据和现代企业的融合更加高效完善。

(二)实施信息再造

要想使企业获得更好的经济效益，企业要建立一个高度集中的数据共享模式，通过建立统一的信息平台，确保企业管理中的服务数据能够得到迅速传播。企业应该在内部建立一个协调的信息系统平台，通过提高传统企业管理和现代企业管理的相互融合，还要在过渡的过程中，实施技术转化。通过对互联网应用程序的积极开发，打破企业内部的垄断形式，使互联网引用程序的开发能够融入企业信息平台，塑造新的信息产业发展局势，建立一个更加智能化、全方位的企业管理框架。

(三)注重人才培养

企业要结合自身发展形式，吸纳大量人才融入到自身工作中，尤其是要加大对大数据人才的招募。在企业内部设立专业的大数据管理部门，满足企业对于人才的需求。通过革新企业管理模式，招纳足量的数据管理人才，组建专业数据处理队伍，确保企业具有强大的人才根基。使大数据人才的专业素养和专业知识融入时代发展，为企业获得更大的助力。而对于大数据人才的可持续培养，企业应该进一步完善人事管理机制，设置不同的培养科目，强化人才培训模式，为现代企业的生产发展和创新具备发展助力。

(四)做好安全保障

数据存储作为企业管理中的一部分，需要根据时代发展特点实施管理，实现对各项数据的良好把控。因此，企业必须要立足自身实际，努力挖掘外部竞争环境中的优异环境，通过对信息的快速研究和分析，得出有价值的信息，为企业的发展奠定扎实基础。同时，在信息管理之中，对各项信息进行保护。将大数据的“算法”和“算力”融为一体，为管理数据安全做好保障。例如，结合大数据分析算法，根据企业数据的难易程度分为不同的等级，按照相应的等级设定，区分不同的安全防护程度，同时加强对企业管理人员的监察，为企业设定局域网，完善杀毒软件及防护墙配置，避免遭到黑客攻击。同时加强企业数据建立备份，确保企业各项潜能能够被挖掘出来，洞察市场需求，为企业经营运转设定新的发展方向。

五、结语

综上所述，要想实现大数据和现代企业管理模式的相互融合，企业管理者要改变传统的发展模式，并不是将数据简单地整合在一起，而是要借助专业的大数据人才，实施多元化的发展举措，对大数据中潜藏的价值进行深层次的挖掘。通过引进专业的数据处理人员，进一步提高企业的实际管理效能。除此之外，企业管理者还应转变认知、提高重视，加大对大数据的安全管理力度，促使企业获得深层次的发展。