基于阅读大数据的图书馆个性化服务系统设计与应用

文/西华大学图书馆 黄睿莹

科技迅速发展使得读者的个性化阅读需求逐渐提升，当前图书馆建设中关键之处就是要为用户提供个性化服务。在大数据时代，要应用大数据技术，基于阅读大数据对图书馆的个性化服务系统进行设计与应用，提升读者相应的个性化服务效率。

一、基于阅读大数据的图书馆个性化服务特点分析

（一）图书个性化推荐功能。加强信息化现代化图书馆建设，其最根本的功能就是要为用户提供有效的、个性化的图书信息，根据用户个体差异来提供相应的图书推荐信息。根据当前大多数图书馆的用户推荐方式来看，主要是根据该用户在一定时间内被借阅次数最多的图书。用户可以根据其他图书馆用户，短时间内借阅图书的排行榜次数来选择自己比较感兴趣的图书书目。但是，图书馆的推荐功能仅仅是参与其他用户。借阅次数最多的书目，而不能根据用户的实际需求来提供个性化的推荐服务，一定程度上反映出图书馆的个性化推荐功能还不够完善。未来图书馆的信息化建设中，可以将提升图书推荐功能作为提升图书借阅效率的重要途径；将为用户提供个性化推荐服务。作为实现图书馆个性化服务改善的重要途径与基础条件。这就要求，图书馆管理工作人员在加强图书馆个性化服务，建设与优化的过程中，应该重点加强改善对图书馆个性化推荐服务功能，更好地满足图书馆用户需求。

（二）图书个性化检索功能。大部分的图书馆用户在借阅图书时，往往会应用图书馆的图书检索功能。在应用该功能的时候，可以将该图书的图书编码、图书位置等信息显现出来。根据用户的实际图书借阅过程，图书馆为了能够尽快地找到图书信息，通常会在图书信息检索功能这一模块加强对其便捷化服务的开发力度。根据实际应用来看，通常会在图书位置中增添图书馆地图按钮，用户只要点击相应的按钮，就可以确定该图书的具体位置。该方式可以使用户迅速地获得所需的图书信息。根据图书馆个性化检索功能的实际应用来看，图书馆检索过程中通常可以通过模糊检索与精确检索两项不同的功能来满足用户的检索需求，如果图书馆用户不确定自己所要检索的图书名称，则可以启动模糊检索功能。这样用户可以输入自己所需图书信息的关键词，然后就会获得与其相关的图书书目信息。根据用户的这一需求，可以在图书馆个性化服务系统设计中对精确检索功能以及其他创新型检索功能进行优化与改进，如某一用户在图书馆检索系统中输入关键词，要根据用户需求的密切性来推荐书目，并对其中部分同质化书目内容作出一定的反馈。图书馆个性化服务系统设计中的检索功能，也可以根据具体的情况来增加一些个性化的选项。如针对不同语言，图书馆可以采取优先显示外文或者优先显示中文的检索功能选项。

（三）图书个性化推送服务。在图书馆个性化服务设计中，还要增加个性化推送服务设计。简单来说，图书馆要优化与完善当前的信息宣传系统，从而为图书馆用户提供更加丰富、更加具有针对性的图书书目推广信息。我国大多数图书馆设立了自己的官方微信公众号，并通过定期推送的形式为用户提供一定的服务。虽然图书馆设立公众号的初衷较好，但是其推送的内容并不具备针对性，内容大多为面向所有图书馆目标用户的信息，无法体现其个性化服务。图书馆相关管理人员需要对这一问题进行优化与改善，在日常管理工作中，要收集并分类本图书馆的用户信息。如果图书馆用户是学生，则根据学生专业不同向其推荐与专业相符的图书书目信息。只有在图书馆推送内容具有针对性、个性化的基础上，才能使图书馆的信息化服务更好地满足用户需求，从而提升图书馆用户的实际体验效果。

二、基于阅读大数据的图书馆个性化服务系统设计与应用分析

（一）用户接口模块设计。在设计基于阅读大数据的图书馆个性化服务系统时，通过对用户接口模块设计，使读者在登录服务系统后，输入个人账号与密码，即可实现该读者的身份认证。图书馆用户在登录个性化服务系统后，能够将其基本信息记录到用户信息库中，这样用户可以通过应用接口模块设计实现检索图书数据资源，输入个性化需求等。个性化信息服务系统根据用户所检索与输入的信息来进行自动化的检索程序，然后将所获得的数据信息呈现到用户面前。在该过程中，用户也可以反馈该信息化服务系统的服务质量。

（二）用户信息库模块设计。通过图书馆个性化服务系统中的用户信息库模块设计，可以将图书馆用户的登记注册、输入工号、性别等信息功能一一实现，并将相应的信息以及用户的反馈内容传送至用户信息库中。这样图书馆就为用户提供更加具有针对性的个性化服务，并根据图书馆用户的需求为其推送图书服务。

（三）信息检索模块设计。图书馆个性化服务系统中设计与应用信息检索模块，其实就是要为使用该系统的图书馆用户提供图书检索服务，用户在应用这一模块内容的时候，通过输入关键词后，则该图书馆个性化服务系统会根据用户的需求信息反馈自动检索用户所需图书资源信息，如果图书馆用户所检索的图书资源本馆内尚无馆藏资源，则会自动将其连接至互联网中搜索，然后将该部分图书资源信息存入到本地图书馆信息库中，从而使图书馆的馆藏资源更加丰富。

（四）信息过滤模块设计。图书馆个性化服务系统设计应用中的信息过滤模块，主要功能就是对信息检索模块中已经检索到的用户所需图书资源信息进行有效筛查，并根据用户所检索关键词的关联程度进行排行。也可以根据该用户的检索习惯来对图书资源信息进行用户模型计算，筛选出用户所需图书资源信息。根据实际应用情况来看，信息过滤模块可以使图书馆资源信息更加符合用户的需求，从而有效提升图书馆个性化信息服务质量。

（五）数据集成模块设计。用户在图书馆个性化服务系统中所表现出的行为数据会被储存到多种系统中，其中链接部分系统中的数据资源，从而确保使图书馆用户在图书馆个性化服务系统中所获得的图书信息资源更加丰富，更贴近用户的需求。这也对实现数据规范模块化功能具有重要意义。

（六）数据规范化模块设计。运用大数据技术对读者的行为信息等相关数据进行收集、分类与分析，从而提升数据的一致性。根据不同系统中数据属性所表现出的差异性，通过数据规范化模块对其进行规范化处理。具体来说，图书馆个性化服务系统设计中的数据规范化模块要包含数据合成、数据规约以及数据优化处理。要实现数据合成这一功能，就需要将各个数据库中有关字段之间形成被识别的关键字段，并在此基础上，使每一个系统中的数据形成有效的联系。要实现数据规约功能，就必须要考虑到图书馆个性化服务系统中，不同种类的自动化系统之间的差异，强化数据的分辨率，并解决不同数据库中字段标识不一致的问题。要想实现数据优化处理，就是要处理对数据合成与数据规约中的数据，通过唯一识别字段是图书馆个性化服务系统中不同系统间所储存的用户记录信息，能够产生特殊的联系，并对数据进行优化处理。

（七）数据模块分析设计。图书馆个性化服务系统中，考虑到在图书馆自动系统中包含了海量信息，要想在相应的系统日志中储存这些信息数据，就必须要根据不同用户获取信息的形式来对其进行分类划分。

（八）图书馆信息推送模块设计。在设计图书馆信息推送模块时，需要应用智能代理技术相关的技术人员对用户需求进行充分、全面分析的基础上，通过应用图书馆自动化系统来跟踪挖掘用户。如果图书馆用户产生后续的搜寻检索行为，则图书馆系统可以根据用户的搜索，来提供针对性的推荐内容信息。

（九）用户评价模块。通过设计与应用图书馆用户评价模块，可以使用户根据图书馆的信息服务，来对其满意程度进行评价，图书馆个性化服务管理系统将该用户的评价信息储存到相应的信息库中，并运用大数据分析技术，来进行分析，从而使数据挖掘算法得到优化与改进。

三、结语

总而言之，伴随着信息技术的迅速发展，在未来的图书馆设计、建设中，对信息技术、智能技术的应用必将越来越广泛。为了更好地满足用户的需求，基于阅读大数据的图书馆个性化服务系统设计与应用显得尤为重要。基于此，就要求图书馆能够积极创新，结合阅读大数据的发展趋势，积极对图书馆服务系统进行优化与改进，建设符合用户心理的个性化服务系统，从而为用户提供更加个性化、差异化的服务。