大数据时代背景下企业管理模式的创新研究

刘丽莉 山东大学管理学院

企业管理水平直接影响着企业的经营发展，所以任何企业都必须要重视提升自身的管理水平，以谋求长远发展。而近年来，大数据时代的来临，给企业管理工作带来了新的途径。当前，企业应积极将大数据应用到管理工作当中，以提升企业综合管理水平。但现阶段很多企业在管理工作中对于大数据的应用仍旧存在着很多问题，只有先解决了相关问题，才能够真正发挥出大数据在企业管理中的应用价值，更好地实现企业管理模式的创新目标。

一、大数据概述

大数据的含义可以简单解释为“规模巨大与类型复杂的数据的集合”。大数据的特征十分明显，例如，它的体量大、多样性、速度快以及价值高等。基于大数据而衍生出了许多大数据相关技术，例如大数据捕获技术、大数据分析技术、大数据预测技术、大数据处理技术等。而大数据技术的实现则离不开信息技术、互联网、云计算等高新科技。

二、大数据在企业管理中的应用价值

(一)有利于提高企业管理效率及准确性

过去的企业管理方式主要是人工管理，其往往既费时费力、又效率低下，而且还容易发生一些人工错误和疏漏。在大数据时代背景下，通过在企业管理中应用大数据相关技术及平台，能够有效简化人工工作、减少人工工作量，并摆脱管理工作的时间与空间限制，从而提高企业管理效率及准确性。

(二)有利于促进企业信息共享及全员参与企业管理

企业管理是企业上下共同的任务，企业各部门都有责任和义务参与到企业管理，以共同推进企业的发展。但参与企业管理的前提是先要充分了解企业相关信息。在大数据时代背景下，通过在企业管理中应用大数据相关技术及平台，一方面能够促进企业财务信息共享，使企业各部门都能够及时获取到相关财务信息；另一方面还能够促进全员参与管理。

(三)有利于降低企业经营风险

企业经营风险是难以避免的，但可以通过一些科学有效的手段来尽量降低经营风险。在大数据时代背景下，通过在企业管理中应用大数据相关技术及平台，能够在很大程度上降低企业经营风险。因为借助大数据可以提前对企业经营风险数值进行准确评估和有效分析，从而提高风险管理的预见性。

(四)有利于增强企业资源配置的合理性

企业资源是有限的，而如何对有限的资源进行最合理的配置，从而最大化提升资源利用效率，乃是企业管理中的一项重难点问题。在大数据时代背景下，通过在企业管理中应用大数据相关技术及平台，能够大大增强企业资源配置的合理性。大数据可以为企业提供及时、准确、有效的信息，尤其是市场信息和竞争对手信息等，而在拥有了这些信息之后，企业即可根据实际情况规划出更加科学、合理以及可行的发展方案，以增强资源配置的合理性，将资源价值最大化发挥出来。

(五)有利于提升企业的服务能力

随着市场经济发展，人们对各行各业的服务质量标准都在日益升高，鉴于此，各行企业都必须要想方设法不断提升自身的服务能力，才能够提高自身的市场竞争力，确保自身在竞争日趋激烈的市场中得到长远、稳定发展。在大数据时代背景下，通过在企业管理中应用大数据相关技术及平台，能够进一步提升企业的服务能力。借助于大数据，可以更加及时、详细、全面、精准地了解到客户评价和需求，从而随时根据客户评价和需求来改进和完善服务工作。

三、大数据时代背景下企业管理模式中存在的问题

(一)缺乏大数据应用意识

如今，大数据对企业的影响体现在方方面面，因此，企业必须要具有一定的远见卓识，尽早顺应时代潮流，主动寻求以大数据相关技术及平台助力自身发展之道。但是受制于一些思想观念上的落后，仍有部分企业没有意识到大数据的重要性，在企业管理中仍旧故步自封，并未积极主动对大数据相关技术及平台进行应用。这是导致企业实际管理水平低下的不可忽视的原因之一。分析来看，主要是因为这些企业对大数据的认知不足，仍旧还停留在简单的数据记录、归纳等层面上，而未深刻了解、充分掌握、全面认识大数据的价值。其次，部分企业在经营发展中太过看重经济效益，而对大数据的应用等其他方面问题有所忽视。

(二)数据处理时效性差

企业的内外部环境皆是处于动态变化之中的，很显然，落后的市场信息无助于企业做出准确的决策，反而可能会导致企业做出错误决策。因此身处在大数据时代背景下，在进行企业管理之时，必须要保证数据处理的时效性，避免获取的市场信息落后而影响到企业经营活动开展。但在现实中，很多企业的数据处理时效性都较差，这一方面是因为对数据处理工作不够重视，另一方面是因为数据处理能力较低。从总体上来看，数据处理时效性差大大降低了企业管理水平。

(三)企业管理机制不完善

企业管理工作有效开展的前提是有一套完善的管理机制支撑，不过目前部分企业尚未构建出完善的企业管理机制，现行企业管理机制中一些缺陷漏洞和与实际不符之处非常明显，尤其是缺乏明确的相关管理目标、具体的管理流程不规范、管理责任模糊不清等。同时，还有一些企业的管理机制太过脱离于现实，与企业自身实际情况及我国国情不符，或是直接照搬国外企业管理机制，而实际的可行性较差，难以付诸于实践操作。此外，激励和反馈机制也是非常重要的一点，若这方面有所缺乏，则也会大大影响企业管理人员的积极性。

(四)大数据分析人才不足

在大数据时代背景下，虽然大部分企业都已经在表面上开始应用了大数据，但却并未真正深入挖掘出大数据内涵的价值，这主要是因为大数据分析人才不足。可以说，大数据分析人才紧缺是我国社会的客观现状。作为一项高新技术，大数据技术在具体的应用实践中必然需要专业人才，这点是毋庸置疑的；非专业人士就算是现开始学习大数据技术，也难以在短时间内赶得上专业人士，因而无法真正发挥出大数据作用。然而在现实中，一方面绝大多数企业都忽视了对大数据分析人才的培养和引进，另一方面社会也仍不够重视对大数据分析人才的培育，二者相加，直接导致了企业大数据分析人才不足的现状。

(五)信息化建设落后

大数据是伴随着信息化而生的，二者可谓“焦不离孟、孟不离焦”，实现良好的大数据管理的前提是先实现有效的信息化管理。换言之，企业只有先拥有完善的企业管理信息系统，并借助企业管理信息系统的优势来实时监控各项业务风险及管理各项经济活动，才能够有效提升管理水平。但现阶段部分企业在信息化建设方面仍有许多不足之处，乃至非常落后，因而无法为大数据的应用提供良好的条件。

(六)数据安全风险较大

企业的信息数据中有不少都属于保密性、隐私性数据，例如一些客户信息、企业商业机密信息等。但在如今的大数据时代背景下，随着信息化及大数据的应用，数据安全风险也越来越大。在现实中，企业信息数据泄密的案件屡有发生，这可能会对企业产生致命性打击。

四、大数据时代背景下企业管理模式的创新策略

(一)强化大数据应用意识

先有较强的意识，才有良好的成效，在大数据时代背景下，有效开展好企业管理工作的前提是强化大数据应用意识。若从思想观念上就不重视大数据的应用，认为大数据没有价值，则又何谈利用大数据来进行企业管理模式创新呢？因此，企业上下均应重视起对大数据知识与技能的学习，充分明确大数据对企业管理工作的重要价值，认同大数据对企业管理不可或缺的作用，从思想源头上强化大数据应用意识。特别是当在企业管理中遇到一些问题时，应及时想到如何运用大数据相关技术及平台来对这些问题进行有效解决，如此才能够充分发挥出大数据在企业管理中的作用，促进企业管理水平的提升。

(二)提高数据处理的时效性

在大数据时代背景下，只有先保证了数据处理的时效性，才能够真正将大数据的价值发挥出来；而若想提高数据处理的时效性，则必须先具备较强的数据处理能力。由此可见，及时更新技术、加强技术创新是至关重要的。同时，企业还可以积极与一些专业的第三方数据处理机构进行有效合作，这样可以快速提升数据处理能力。例如，网络购物平台可以借助商家加盟将平台资源信息进行及时、有效的共享，借助云计算来准确进行目标客户定位，并对加盟商家产品进行精准推销。

(三)构建完善的企业管理机制

现阶段，在大数据时代背景下，若想充分突显出大数据在企业管理中的应用价值，必须先以工作实际为基础，构建出一套完善的企业管理机制，再以该企业管理机制来指导具体企业管理工作的开展。在企业管理机制中，需明确企业管理的主要目标，以集中起企业内部力量，使大家朝向共同的方向去努力；需明晰划分企业管理的相关责任，以使大家各归其位，将自己的责任有效履行好；需规范企业管理流程，让企业管理的各项工作都可以顺利、高效、有序地开展。此外，企业管理机制的制定不能盲目化或照搬国外，而应一方面与企业内部各项工作实际相符合，另一方面充分考虑我国现阶段的国情。总而言之，最终的企业管理机制必须是科学可行的，而非空洞模式化的。

(四)大力培养和引进大数据分析人才

无论在任何情况、任何背景下，人力资源都至关重要。人是各项工作的执行者与操作者，特别是对于大数据技术这种高新技术的操作来说，更加离不开专业的人才。因此，企业必须要将人才培育放在重要位置，尽快打造出一支优秀的、专业的、高素质的大数据分析人才队伍，以促进企业管理水平的有效提升。具体来说，企业一方面要重视培训和教育现有工作人员，加强对现有工作人员的大数据技能培育；另一方面则应积极招聘专业的大数据分析人才。此外，在建立人才队伍的同时，企业也应重视人才管理，设法最大化发挥出大数据分析人才的价值，以突出企业的人才优势。当企业拥有了充足的专业人才之后，何愁不能在大数据时代背景下走出一条长远、健康、稳定的发展之路。

(五)加强信息化建设

当前，企业应将建设重点之一放在加强信息化建设上面，尽快建立出完善的企业管理信息系统，以有效满足企业管理的实际需求。首先，完善的企业管理信息系统中需具备对企业各项业务数据、财务数据等的收集、存储、整理、分析以及处理等全面性功能；其次，完善的企业管理信息系统中需能够基于大数据技术来实时监控企业相关信息数据的变化情况；再则，完善的企业管理信息系统中还需能够对企业各项业务活动之间的相关数据进行有效整合、精算及建模。但企业管理信息系统的建立并非一蹴而就的，它是一项长期性、系统性的工作，并且需要在企业各部门的通力合作下才能够逐步完成；因此，企业应始终将信息化建设任务放在首位，联系各部门共同开展这项工作。

(六)重视数据安全防护

“安全”二字无论在任何时候、任何行业中都是重中之重。在企业大数据管理过程中，也应重视数据安全防护，最大限度保障企业信息数据安全。在互联网环境下，企业信息数据存在着很多安全风险，对此必须要提升对软件系统的安全防护力度。具体来说，为加强数据安全防护，首先应合理选择操作系统，目前常用的操作系统主要有“Novell NetWare系统”和“MTicrosofr WindowsNT4.0系统”这两种，可联合二者共同应用，以提高数据安全防护力度；其次，应科学布置网络设施，现阶段常用的网络设施布置方式主要是总线型与星型拓扑相结合方式，其优点是局域网增加或拆除站点简单、故障维修方便；再则，应采用先进的防病毒技术、防火墙技术、身份认证技术、入侵检测技术以及数据加密技术等，来进一步强化数据安全防护。

五、结语

综上所述，随着当前大数据时代到来，企业管理模式发生了一些改变。在企业管理中应用大数据相关技术及平台有利于提高企业管理效率及准确性、促进企业信息共享及全员参与企业管理、降低企业经营风险、增强企业资源配置的合理性、提升企业的服务能力。但就现状来看，很多企业仍旧存在着缺乏大数据应用意识、数据处理时效性差、企业管理机制不完善、大数据分析人才不足、信息化建设落后、数据安全风险较大等问题；鉴于此，企业应进一步强化大数据应用意识、提高数据处理的时效性、构建完善的企业管理机制、大力培养和引进大数据分析人才、加强信息化建设以及重视数据安全防护，这样才能够真正发挥出大数据对企业管理的价值。