以大数据提升淮安城市管理水平研究

马 萍

（中共淮安市委党校 法政部，江苏 淮安 223001）

0 引言

要想实现城市智能化管理，就应对智能化管理进行强化，并且积极引进大数据、互联网等信息技术手段，保障城市管理决策精细化与科学化。城市数据管理工作通过应用大数据技术得到了优化与创新，并且也为城市管理系统提供了技术支持。经过相关资料分析和实践调查，可以了解到，现阶段淮安市开展城市管理工作过程中，“城市病”等顽症依然存在，而大数据理论技术的应用，则能够有效解决上述问题。淮安处于长江三角洲区域，在城市化进程不断加快的情况下，城市建设也呈现高速发展趋势，并且，淮安城市管理创新体系的明确，能够进一步保障其实现可持续发展目标。

1 以大数据提升城市管理水平的必要性

传统城市管理模式下，各领域决策手段科学化水平无法保障。随着城市公共事务信息量的增加，通过单纯的人为判断无法全面了解各领域事件的发生经过，在这样的前提下，城市管理部门无法给出正确的判断。因此，淮安在城市管理过程中，管理部门应将大数据技术及思维与部门管理决策相结合，从而利用互联网数据采集、处理及分析功能，了解城市各行各业的运行情况，提升城市管理决策的科学性。与此同时，城市管理决策人员能够通过客观的数据信息，对决策执行过程进行实时监管，并且及时发展决策中不利因素，有针对性地对决策进行调整，以保证城市整体管理水平的提升［1］。

2 大数据对城市管理的积极作用

2.1 营造开放性的城市管理决策环境

传统城市管理模式下，各项决策在信息不对称的环境下形成，而各级单位之间也存在体制上的差异性，数据信息无法实现共享。在这样的前提下，城市管理人员对信息的掌握也是片面的，管理和决策工作具有局限性。随着城市管理与大数据技术的结合，管理人员、数据及体系上的限制被打破，各级管理部门能够通过数据平台，有针对性地制定决策方案，从而保障各级决策的一致性。除此之外，城市管理人员也能够依据数据信息，为下级单位合理安排工作，进一步提升城市科学化管理水平［2］。比如，传统管理模式下，交通部门决策是通过常规预测与以往经验决定的，而在大数据技术的应用下，交通部门可以通过城管大数据平台，对最近及以往的交通趋势进行分析，并制定交通管理计划。

2.2 构建全新管理的分析模式

传统的城市管理决策，是通过以往经验与各项因素的综合分析而进行的预测与判断。在城市化建设水平不断提升的前提下，城市数据规模也随之扩大，数据类型呈现多元化，数据分析难度大大增加。而信息技术在决策工作中的应用与渗透，不仅可以提升决策的科学性和合理性，还有利于城市价值与利用率的提升。大数据技术能够从海量的信息当中，以最快的速度提取有用信息，并且深度挖掘与提炼信息，从而为城市管理决策的制定提供有效的参考依据。比如，通过大数据平台，城市公共卫生部门能够对近期居民检索内容进行分析，并且统计线上药品搜索及订单数量。与传统城市卫生部门的抽样分析法相比，大数据技术保障了管理工作的科学性，各领域随机采样进行分析的方式被打破，形成了全新的城市管理分析模式［3］。

2.3 有利于实现城市精细化管理目标

城市管理逐渐由粗放型转变为精细型，这也是新时期背景下城市管理工作发展的必然趋势。对于全国各大、中、小型城市政府来说，城市精细化管理是其工作过程中的重要任务，而大数据技术的应用，是实现城市精细化管理的重要途径。在大数据的指导与引领下，城市精细化管理工作覆盖率将大幅度提升，并且进一步实现全对象、全天候以及全过程的科学管理。

无论是城市的交通运行轨迹，还是城市管理期间管理部门的公文流程，在大数据技术的应用下，都可以实现全过程数据化展现，同时，各领域信息得以在大数据服务器当中存储。而数据信息采集过程所留下的痕迹，则能够为管理部门的回溯提供依据，这也是大数据背景下城市精细化管理实现的基本条件。与传统粗放型管理模式相比，精细化管理及公共服务形式，都具有一定的创新意义，比如，在恶劣环境条件下，城市管理部门往往会逐一向各个城区发布预警公告，没有明确指出城市恢复常态的时间，在各级管理部门内部，天气宏观数据虽然不断更新，但是市民所接收到的天气预警信息是十分单一的。而大数据技术应用下，这种粗放、被动的天气预警模式被打破。通过各个城区感应器装置，城市管理部门能够快速采集与分析数据信息，并且天气动态数据更新也更为及时。在这样的情况下，城市内部各个企业与单位能够及时接收到天气具体信息，一旦出现恶劣天气，管理人员可以尽快制定相应应急方案，并且将其准确记录到大数据平台当中，为日后城市类似服务需求和精细化管理体系的制定奠定坚实的基础［4］。

2.4 优化城市管理模式

在现有的城市管理信息化建设基础上，大数据的应用能够实现信息资源的进一步整合。如传统城市管理下，由于区域范围广、干扰因素多等问题，人工维护工作存在死角，而现阶段，工业机器人、无人机视频摄录以及车载移动图像抓拍等技术，能够有效解决上述问题，保障城市管理期间无死角的公共服务。比如，通过大数据技术绘制的城市数据地图，可以为城市管理部门的精细化管理工作提供重要的参考依据［5］。除此之外，传统城市管理工作对人力资源过于依赖，并且在人机对话方面需要投入大量的人力和物力资源，不利于管理成本的控制。如果能够引入红外传感、物联网数据处理以及智能视频等技术，城市信息的采集、处理等环节就可以实现“物物对话”，城市精细化管理成本大大降低，使城市管理实现事半功倍的效果。

3 城市管理发展常见问题及对策

3.1 城市公共服务智能化发展常见问题及对策

大数据时代背景下，要想为城市经济发展提供良好的环境，相关管理部门就应积极开展管理改革活动，并且充分发挥自身职能，以电子政务等形式，为智能化公共服务的实现提供支持［6］。公共服务部门涉及人口数据信息的管理，市民户籍人口数据一般在公安部门存储，城市人口参保数据在社会保障部门存储，纳税人口数据在税务部门存储等。政府部门是传统城市公共服务的主体，而市民与企业的作用往往被忽视，在开展具体公共服务工作前，管理部门如果没有统一提取市民信息，那么就有可能出现重复递交材料的现象，甚至整体管理规章被打乱。现阶段，各个公共服务部门对于系统内部业务数据提高了重视程度，但是却不具备外部数据整合意识，在这样的基础上，公共服务智能化水平也无法得到有效提升，各部门信息孤岛或数据闲置现象屡见不鲜。

为了打破数据库顶层设计的困局，大数据城市管理模式下，应构建管理部门、企业及市民之间的互动关系。首先，应秉承以人为本的智能化公共服务原则，通过数据共享、统一身份认证等体系的运用，对公共服务记录进行整合，之后可以进一步通过互联网了解服务用户以往数据，从而给予更加精准的服务，提升公共服务满意度。其次，城市管理部门能够以新媒体为载体，提升公共服务人性化及智能化水平。城市数据信息主要包括市政地理空间信息、民政图像食品信息、社会保障类信息以及城区政务公开信息等。应用传统信息处理手段，进行各项数据信息的处理与整合是不现实的。而大数据技术的应用，则能够实现跨业务、跨地域、跨系统的信息整合及公共服务，有效提升公共服务满意度。

3.2 管理人员观念落后及培养提升

我国城市管理部门对于大数据技术的应用较晚，部分城市数据整合质量低，导致大数据应用效果无法得到保障。除此之外，城市管理部门对信息技术认知存在偏差，遇到问题往往还是通过传统的方式解决，而忽略了大数据技术解决问题的能力。城市管理部门人员相关意识的培养与提升刻不容缓。

对此，政府部门需要积极参与其中，向城市管理部门宣传数据管理工作。与此同时，应积极培养管理人员运用大数据技术的相关观念。城市管理部门领导层可以定期组织管理人员开展座谈会，要求管理人员互相交流与沟通工作经验，之后邀请专业讲师为管理人员传授大数据技术知识，为实际运用提供保障。

3.3 数据风险及防范策略

近年来，各领域数据安全事故频繁发生，如果得不到及时解决，那么城市大数据安全也将受到威胁。首先，城市大数据管理模式下，基础设施是技术实施的重要支撑，而数据机房的运维人员安全操作、等级保护、数据行为审计等环节，对整体管理质量都具有重要影响。其次，大数据背景下，城市管理工作能够实现多系统的信息共享目标，但是信息也将会暴露，一旦发生信息安全风险，数据的完整性将受到破坏。在这样的前提下，大数据传输、加密以及解密等环节也有了更高的要求。除此之外，市民对大数据平台内部运行，用户隐私保护问题愈加重视。在移动互联网平台中，用户数据信息非法买卖现象较多，而一些商家也利用大数据技术这一漏洞，大肆向用户进行广告推销，给用户的正常生活带来了一定困扰。

因此，城市管理部门应构建数据安全保障体系，并且进一步加强城市数据信息安全认证体系建设工作，保障城市各个领域数据信息的采集、传输、处理等环节都在安全可靠的互联网环境下进行。在这样的前提下，城市管理部门还可以根据城市大数据管理的实际情况，对云计算平台、数字身份认证、城市应用系统等方面不断进行探索，建立相应的大数据安全保障体系，为市民提供更加可靠的公共服务平台和网络服务环境，促进社会和谐、稳定发展。

4 结语

随着人们生活水平的提升，人们对于城市管理也提出了更高的要求。传统城市管理模式下，数据信息很容易出现交叉，从而对整体信息采集效率造成不利影响。而大数据技术的应用，则可以有效解决上述问题。在实际工作过程中，城市管理人员应不断提升自身数据意识，并且加强与其他部门之间的沟通，共同推进城市管理发展。针对淮安市，大数据技术的应用将成为其发展的必然趋势，在开展城市管理工作期间，相关管理人员应注意管理工作与大数据技术的结合，促进城市的健康发展。