人工智能时代会计专业人才培养探析

2021-11-22李术英

中国管理信息化 2021年8期

李术英

（福建海洋职业技术学校，福州 350011）

0 引言

从1956 年美国达特茅斯会议首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，AI）”的概念后，人工智能技术呈现爆发式发展。2017 年，德勤等四大国际会计师事务所相继推出财务机器人，冲击了整个会计领域。现有会计人才无法满足社会需求，会计教育模式改革势在必行。

1 人工智能对会计人才需求的影响

随着人工智能和大数据的高速发展，财务机器人已引入部分企业和会计师事务所，它替代了大量内容固化、技术含量低、重复性高的人工操作，如会计凭证的填制、账簿的登记、报表的编制等会计核算工作，提高财务工作效率和会计信息质量的同时，意味着会计核算工作正在被财务机器人所替代。同时云报销、云存货管理、网上报税等智能化财务软件的应用，电子发票、智能支付、电子档案的出现等，使得现金出纳、档案管理、会计核算等传统会计岗位不断受到挤压，许多基础会计人员的工作将被取代，会计人才需求的质和量将发生巨变。人工智能时代下，基础会计人才需求逐步减少，会计职能从核算与监督的基本职能转向计划、分析、预测、决策、控制等会计拓展职能，不断向管理会计延伸，未来会计行业亟需能分析、善管理、知战略的复合创新型人才。社会对会计人才需求的这种转变，冲击最大的是高职类院校，因为财务机器人取代的核心人才正是目前高职院校会计专业培养的人才。为此，高职院校应把握AI 技术应用初期的过渡契机，优化会计人才培养模式，为社会输送符合时代和市场需求的会计人才。

2 人工智能时代下会计专业人才培养存在的问题

2.1 对会计行业人才需求的转变认识不足

伴随着人工智能技术的成熟和“互联网+”时代的到来，会计工作正快速地迈向智能化。面对这种变化，不同人员有着不同的认知。目前，大部分学生对人工智能的认识流于表面，并未认识到人工智能引发社会对会计人才需求的转变。也有部分悲观者认为会计工作终将被财务机器人所取代，未来会计行业将不复存在。许多学校轻视了人工智能对会计行业的冲击力，未及时调整会计专业人才培养目标，仍以核算型会计人才的培养为重点，或者虽然调整了培养方法却并未真正落实到位。

2.2 课程结构缺乏合理性

在人工智能的冲击下，高职院校在课程结构方面暴露出以下问题。①课程设置偏向核算型课程。现有会计专业课程设计的重点普遍以会计核算能力、电算化操作能力为主，把经济法、基础会计、出纳实务、财经法规作为专业基础课程，把初级会计实务、中级会计实务、成本会计、财务管理、行业会计、审计实务、纳税实务、财务报表编制等作为专业核心课程，这些课程占据了除公共课外绝大部分课时，尤其初、中级会计实务课程占有的课时比例最多。其他如管理学、个人理财、保险学等课程仅作为选修课程，由于学生和学校都不够重视，其他课程仅作为可有可无的存在。②缺少人工智能方面的课程。由于是人工智能技术应用的初期，并未引起各高职院校的足够重视，高职院校极少专门开设与人工智能相关的课程，甚至没有开设。③重考证轻通识课。传统院校以考证为抓手，功利化现象严重，占用大量课时和精力，忽视职业素养课和人文知识课，相关课程开设形式化，内容较为落后。

另外，在AI 技术应用初期，高职院校专业教师企业实践经验不够丰富，普遍缺乏人工智能相关知识，无法有效结合财务机器人的应用进行教学，会计电算化课程普遍未与财务云共享服务相融合，致使理论与实践脱节，影响学生就业创业水平。

2.3 实践环节存在不足

高职院校普遍设有会计分岗实训、综合实训实践环节，多通过手工记账方式或过时的会计电算化软件进行，明显不能满足当前企业对会计人才的需求。

3 人工智能时代会计专业人才培养建议

3.1 转变教育理念

未来人工智能将呈指数级发展趋势，人们应当清楚地意识到它不仅给会计行业带来冲击，同样也会为会计专业人才培养提供契机。人工智能的应用离不开人的操作，作为新时代的大学生，应化被动学习为自主学习，在掌握好会计专业知识的同时，提升创新意识，提升自身的核心竞争力。作为人才培育院校，要有人机互动的培养理念，立足当下和经济环境的变化，以创造价值管理为出发点，以“泛会计”教育理念为指导，转基础应用型人才为管理型复合型人才，为社会培养有长远竞争力的会计人才。

3.2 构建多元化课程体系

智能会计时代是会计人与机器人相融合的时代。面对会计人才需求的转型，高职院校应把握机遇，优化课程体系，以人机互动的核心导向模式，从传统的核算技术型人才培养转向管理综合型人才培养，创建“专业课程+智能课程+通识课程”多层次、多维度的课程体系，具体如下。

3.2.1 压缩传统的会计基础课程

应删除与时代发展相脱节的课程，如会计手工记账、商品流通企业会计，适当降低会计核算类课程比例，如基础会计、财务会计，并合理控制课程难度。

3.2.2 调整会计专业课程设置

要转变财务会计的传统核心地位，凸显管理会计的重要作用，强化财务会计、管理会计、财务管理之间的有机融合，增加风险管控、财务报表分析、数据整合分析、企业运营与管理等具有核心竞争力的课程，同时应将计算机知识融入学生日常学习中，加强跨学科教学，如Excel 与财务应用、数据挖掘等课程的学习，提高学生专业素养。

3.2.3 增加与人工智能相适应的课程

为顺应人工智能时代会计人才需求的变化，教育手段上须引入大数据、云平台等新兴技术平台，课程设置上须加入人工智能、大数据、云计算、财务共享等内容，如云会计、人工智能会计、共享会计实务、大数据在会计中的应用、企业业务与财务共享中心等，以更好地实现人机互动，让人机结合的效能最大化发挥。

3.2.4 加强通识课程学习

人工智能时代，知识更新迅速，职业院校应摒弃重专业知识和技能的传授、轻综合能力培养的传统教育模式，并加强通识课程的教学，如职业生涯规划、创业新生、会计文化、公关礼仪、职业指导等，提高学生综合素养，培养学生沟通协调能力、深化学习能力和职业适应能力。

3.3 加大师资队伍建设力度

教师作为知识的传播者和引导者，从某种程度上说，其水平与培养学生的质量成正相关。因此，建设一支理论过硬、实践丰富、掌握一定AI 技术的教师队伍，是人工智能时代高职院校有效推进会计专业人才转型的根本保证。要加大对会计专业教师的培训力度，加强关于人工智能、大数据方面的培训，让教师从传统会计专业的狭隘视野中“走出去”，转变观念，树立深化学习、终生学习的理念，探索人机的融合。

3.4 加强校企合作

要加大校企合作的深度和广度，将企业智能会计模式引进企业，成立校内财务共享中心仿真实训室。尤其要多和已成熟应用智能化机器人的企业和会计师事务所进行合作，建立稳定的校外机器人产业实训基地，不仅方便教师下企业实习，也为会计专业学生提供校外实践场所，从而为学生创设出宽领域、多角度、体验式的实践平台，同时可以从校企合作等单位引进人工智能专业人才，提升教师队伍素质，形成专兼职结合的师资力量，更好地落实业财融合的理念，使人才培养与社会需求接轨。