大数据时代大学英语课堂教学评价体系的构建方法探究

2021-11-21焦琳

现代英语 2021年21期

焦琳

(武汉轻工大学外国语学院，湖北武汉 430023)

一、引言

在当前世界多极化发展的背景下，英语仍然是国际上使用最为广泛的通用语言，而高等教育是为了培养具有国际化视野、适应现代社会进步转型的综合性人才，所以，英语在短时期内依然是大学教学中重要的必修公共课程。在大学教学过程中，课堂评价是对学生学习成效和教师教学效果的全面反映，也是对教学过程综合评估、查漏补缺、整改提升的有效方式。

二、传统模式下的大学英语课堂教学评价工作面临的不足分析

(一)内部评价不够重视

在以往的课堂评价过程中，学校通常会安排校领导、资深教师和教务部门工作者等组成课堂教学评价小组，对于课堂教学成果实施评价，其决定权和主动权多在评价小组成员手中。他们一般是采用跟进听课形式，定期或者偶然性地进入课堂，结合教师讲授、学生反馈和师生互动情况，来进行对应的成效评估和评价。经过评价小组对评价意见的汇总和整理，包括赞同和批评两个方向的意见，集中讨论研究后，对课堂教学中的教师综合教学状况确定评价结果和评价等级。当然，在这个过程中，任课教师并没有发挥较多的影响作用，即忽略了被评价主体的主观能动性。教师只能是被动地接受评价过程和评价结果，不能人为地介入到整个评价体系当中，这样就容易出现内部实践与外部评估沟通不畅的情况。如果评价小组对于教学实践的发展趋势和课堂状态了解不深入，有可能做出相对片面甚至是反向的评价意见，这些都会削弱科任教师的积极性，评价结果的价值作用远远无法达到助推教学工作改进的预期目标。

(二)教学对象的融入度不够

在常规的评价体系下，其框架结构具有相对稳定和一致性，即不同科目和类型的课程，几乎都使用同一种评价体系。然而这种评价体系，在对于被评价者(大学英语教师)的教学基本功、课程大纲理解能力有所忽视，而评价的对象中，又都聚焦在教学过程中，对于学生这一重要的受教主体却没有进行深入的研究，比如学生的发言、行为、作业、考试成绩这些与教师不同教学风格和方式的关联关系方面，都是相对欠缺的。同时，在评价内容框架上，多数在教学内容、技能、教师特色等方面设定指标和权重，而对于学生的内外身心表现和思想状况却很少设置评价指标，这种评价导向容易让教师过分注重本身的能力建设，而对学生的反应缺少关注。

(三)评价形式较为单调

课程教学评价的基本路径包括定性和定量两种方式，但是无论是分别使用还是联合运用，其结果还是来自评价小组的各成员，而成员的范围以及每个个体的认知水平与阅历、思维深度与广度、情感因素方面都是无法做到全面客观公正的，如果其价值观、育人观和方法论上存在较大的差异或者矛盾，就会造成了评价结果偏向于某一个较为强势专家的意见，不具有代表性。因此建立客观、科学、合理的评价体系是尤为重要的，运用大数据技术，摆脱人为的情绪和思维的干扰，方可化解这一问题。

三、大数据时代下大学英语课堂教学的评价应当遵循的方向

课堂教学评价的主要作用表现为了指引、检测、反馈、决策和协同这几个方面，围绕重要的几大目标来科学地确立评价原则，在原则方向把控好的基础上，再去着力构建大数据背景下的大学英语课堂的评价体系。

(一)要体现大学英语课程本身的本质特征

与其他各类学科一样，大学英语本身有着较为健全的课程体系，具有整体性、连贯性的特点；而与一般的应用型学科的教学目标、路径、形式相比较而言，大学英语又具有其独特性。在课堂教学评价中，只有把课程本身的特征同评价的主要目的有机结合起来，充分照顾到其特殊性，坚持实事求是的原则，才能最终获得更加合理和公正的评判，其检视的问题、反馈的信息才更有说服力和信任度。大学英语在教学目标上通常可划分为三个级别，包括基本的语言知识掌握、较好的语言技能运用、全面的语言情感渗入和语言文化意识感知。那么在评价过程中，也应当根据目标的差异性去设定具有层次区分的评价指标，让各类目标因素都可以在教学评价中得以体现。

(二)评价主体多元化

在课堂教学中，两个基本的主体是教师和学生，而教学的目的是围绕学生主体展开，而不是为了提升教师的教学技能去开展评价工作。所以在大学英语课堂的教学评价中，既要照顾到课堂的引领者、组织者和实施者——教师的教学实效性，更要关注另一个关键的教学对象——学生的学习成效因素。所以在评价小组的人员组成上，除了有课堂之外中立的专家、教务人员和督导组成员外，还应当包括教师和学生，运用大数据技术，将他们的评价结果和反馈意见可以全面有效地整合起来，形成一个整体性的数据库，为之后的评价结果分析做好数据源基础。此外，评价的指标除了外部的打分和意见之外，师生的相互评价和个人评价，也应当成为其指标体系中的重要一环。对于传统教学中强调的教学理念、教授内容和授课技能等，也要酌情进行比例调整。

(三)主观评价与定量计算的充分结合

教学评价是一个综合性的系统工作，其根本还是要对教学前期准备、教学过程、后期结果等各环节形成的信息尽可能全面、深入、精确、具体地采集整理，这样才能确保运用大数据技术来开展教学评价分析的有效性和可信度。大数据背景下的课堂教学评价，不仅可以用大量的客观数据反映，也能够通过一些主观的感受反馈对评价的结果进行充实和丰富。大学英语的课堂教学评价，要把定量与定性评价结合起来，综合考量。定量评价因为用到了计量和数学的相关原理，通过对英语教学中，教师的讲课时长、内容结构占比、学生的反应间隔、掌握的知识量、作业与考试成绩等具体的数值进行记录、收集、分析，从而对教师、学生行为与教学成果之间的客观规律进行总结，不过它也不能全部反映出一些难以量化的，如教学风格、品质和行为习惯等要素，如果是生搬硬套地用一些公式或者模型来展示，则显得十分僵硬和形式化。为此，主观定性评价依然要在评价体系中扮演重要角色。

四、大数据背景下构建有效大学英语课堂教学评价体系的对策

(一)健全优化评价制度体系

大数据背景下的评价制度需要突出信息化人才和数字化技术在大学英语课堂教学评价中的重要性，以制度的形式优先支持和保障，比如引入先进的数据分析软件和精通于大数据分析的教育技术相关人才，从而能够让大数据时代的教学评价体系得以顺利地构建和运行。指标类型上，应当以总体均衡、灵活多样为原则，打破原有的英语课堂教学，定量考评为中心，定性评价为辅助的情况，充分利用大数据在信息处理计算上的巨大优势，把定性和定量的数据都引入课程评价的分析系统中，要在制度设计上尽可能扩充和丰富收集信息的类型、数量。例如，在课堂教学时，除了教师本节课需要讲授的语法知识、词句知识内容，学生最终掌握的知识量以外，在课堂互动性方面体现的学生反馈态度，反馈时长，学生心态的变化等。这些都可以通过线上调查问卷和一对一的访谈中获得，所以在评价工作中，要把这些新的评价手段和方法，以制度的形式确定下来，才能保证诸如课堂反馈与申诉机制都能在大数据时代下的评价体系中得以体现。

(二)推动数据来源的标准规范化

数据是大学英语课堂教学中运用的最为珍贵的资产。数据的准确性、公正性和有效性，直接决定最终评价结果的可靠性。在教学评价体系构建中，应当依照大数据思维，进一步规范数据的来源，要确定统一的渠道和收集方式，例如，通常可以利用校园网的课程评价窗口，来采集相关评价主体的评价数据，这是唯一平台，也是规范的平台。评价主体在上报数据时，应当按照既定的编码规则进行标准化处理和归类，以此提升数据的采集效率和清晰度。当然，学校需要在数据存储交互设施上进行及时的更新优化，并且对数据格式大小和限额进行设定，一定程度上缓解数据资产对其存储能力方面的压力。

(三)运用大数据优势推动教学评价方式的多元性和灵活性

大数据技术的运用，让课堂教学的评价主体拥有更多的关联关系分析的途径和能力，对于教师、学生、评价小组、课程内容等主体间的评价影响因素的相关性更加丰富和多样，也能够为教师改进教学方法，改善课堂间的师生互动，提升学生对于英语学习兴趣方面，注入更多有针对性和有驱动力的建议和意见。教师可以利用评价结果去获取学生对于英语学习方面的需求和兴趣点，从而调整教学的侧重点和方式，同时来及时反馈教学活动中的因为手段方式对教学效果造成的影响因素，有利于其精准地定位不足和问题，更好地做好补充与提升。