2020年CCF科学技术奖-自然科学奖获奖项目简介

2020年CCF科学技术奖自然科学一等奖(3个)

项目名称：高维复杂数据的低秩模型理论与方法

完成单位：北京大学 上海交通大学 南京信息工程大学 广东工业大学

主要完成人：林宙辰 刘光灿 尹明 俞勇

获奖理由：该项目从人工智能领域高维复杂数据的低秩性出发，利用低秩分析、谱图理论等技术，从低秩模型提取、高效优化算法、高维数据分析方面做出了多个重要的理论发现，对高维数据的建模提供了新的理论工具和技术方案。

项目名称：基于中层几何结构的三维重建理论与方法

完成单位：北京大学 中国科学院深圳先进技术研究院 山东大学 国防科技大学 深圳大学

主要完成人：陈宝权 黄惠 徐凯 李扬彦 南亮亮

获奖理由：该项目提出了“中层几何结构”，即三维几何的结构化、抽象化表达，确立了“自顶向下的几何建模新思路”，建立了“基于中层几何结构引导的三维重建”的优化机理和计算框架，已发展成为几何三维重建的新一代方法体系，被广泛应用于测绘遥感、城市规划、军事建设等多个领域。

项目名称：现代处理器重大安全漏洞发现

完成单位：清华大学

主要完成人：汪东升 吕勇强 邱朋飞 王海霞

获奖理由：该项目面向处理器安全性分析和安全处理器架构设计展开研究，形成了一系列安全评测方法，构建了分布式安全测试平台，在此基础上又进一步发现了GPU等人工智能加速器硬件的重大安全漏洞，对硬件安全、AI芯片安全等技术的发展具有重要的推动作用。

2020年CCF科学技术奖自然科学二等奖(2个)

项目名称：高效视觉目标跟踪理论与方法

完成单位：南京信息工程大学

主要完成人：张开华 刘青山

获奖理由：该项目围绕视频目标跟踪的代表性问题进行了深入探索与研究，构建了面向高效视觉目标跟踪任务的压缩感知理论及方法、基于滤波的自监督学习表观建模理论及方法、水平集精确轮廓追踪理论及方法，取得了一系列具有国际水平的研究成果。

项目名称：复杂异质网络化数据的建模理论与挖掘方法

完成单位：北京邮电大学 北京大学

主要完成人：石川 宋国杰

获奖理由：该项目提出异质信息网络建模理论与语义分析方法，基于元路径的异质网络表示学习方法以及网络信息传播与多目标社区发现等模式挖掘方法，研发了实用有效的图结构数据挖掘技术与系统，应用于电子商务和智能交通领域，取得了较好经济和社会效益。