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大数据背景下计算机信息处理技术探究

2021-11-21孙瑞艺唐亮

数字技术与应用 2021年6期
关键词:计算机信息信息处理背景

孙瑞艺 唐亮

(徐州市生物工程职业技术学院,江苏徐州 221151)

伴随社会经济事业的繁荣发展与现代科技水平的不断提升,信息技术与网络技术步入到了一个迅猛发展的全新阶段,也由此推动了大数据时代的到来。在全新的大数据发展背景下,信息面临的挑战逐步增加,如何提高计算机信息处理技术效果,提高信息的开发利用价值,成为了大数据背景下技术人员高度关注的问题。传统计算机信息处理技术具备明显的滞后性,也因此已经不能够满足大数据时代的技术处理要求,甚至大大制约了大数据时代的发展,威胁到计算机信息处理的可靠性与安全性。新时期应该立足大数据背景,着力探究提高计算机信息处理技术的科学方法,运用更加先进的技术手段优化信息服务,彰显信息价值。

1 大数据时代的内涵

在计算机技术和物联网技术迅猛发展的时代背景下,社会发展也步入到了一个深化改革的新阶段,大数据技术的诞生更是引领着我们步入到全新的大数据时代,给生产生活乃至于社会的整体发展都带来了深刻影响。大数据背景下消费者和网民群体之间存在的界限不断模糊,而数据在如今社会当中的地位也有了大幅度提高,成为了社会进步的基础以及核心,而在获得了大数据技术的支持之后,也带动了企事业单位与国家整体建设,尤其是助推信息处理走向智能化以及网络化。不过在大数据背景下,市场上的竞争不断增多,竞争程度越来越激烈,想要让企事业单位在如今的市场上占领先机,就必须掌握大数据技术,并对于该技术进行灵活准确的应用,提高对大数据时代的融入和适应能力。不过从实际角度进行研究,大数据背景下的社会经济发展还在面对着多样化的挑战,特别是在计算机信息处理层面,还应该加强技术研究,提高技术水平,强化对大数据时代的适应能力。所以计算机行业要得到更大发展,必须顺应大数据时代要求,加大技术创新改革力度,更大程度上满足工作生活要求,强化计算机应用质量,最终带动整个计算机行业的转型升级[1]。

2 计算机数据处理技术概述与缺陷

计算机处理技术是借助计算机开展信息收集、加工、处理等操作,实现对信息统一化管理,从而确保信息处理的可靠性与安全性。站在技术层面进行研究,计算机信息处理技术属于综合性技术,其内容涉及到多元学科,比如网络、传感、计算机等,当然计算机信息处理技术也在社会生活的多个领域应用广泛,在带动行业进步和转型升级方面发挥着突出作用。除此以外,在计算机信息处理技术的发展和改革进程当中,可通过和人工智能的有机结合提升信息处理速率[2],有效突破传统信息处理模式,带动社会步入新方向,助推整个计算机行业的进步。在步入到大数据时代之后,这样的全新背景给计算机信息处理技术的改革增加了动力,同时也让该技术面对的风险和挑战逐步增加。如今大数据背景下的计算机信息处理技术需要面对和解决的最主要风险是计算机病毒、恶意盗版软件等,特别是会影响到用户的信息使用,增加计算机信息处理的安全风险。另外在信息处理方面还容易遇到冒名顶替篡改等有关问题,这些都会影响到计算机信息处理的质量与安全,让这类技术的发展面临重重困难。除此以外,大数据时代来临还催生了诸多新型网络技术,可以促进复杂问题的解决,确保实际工作效率。不过这也在一定程度上降低了网络真实性,尤其是网络互动持续增多的情况下,出现的信息,真假难辨的问题,导致信息收集搜索难度大,影响到人们对真实信息的便捷获取。所以,综合提升计算机信息处理技术是非常关键与重要的,更是助推计算机长效发展的前提条件。

3 大数据背景下的主要计算机信息处理技术

3.1 信息采集加工技术

信息的采集与加工是目前人们高度关注的问题,其主要原因是信息采集加工的合理性会给信息使用的个人、企事业单位以及国家发展带来直接而又深刻的影响。大量的实践研究显示,大数据背景下的计算机信息处理技术存在着一定程度的缺陷,其中一个非常明显的问题就是在信息采集与加工层面上存在不足导致信息处理,不能够有效迎合大数据时代的综合发展要求。所以为了提高对大数据环境的适应能力,积极探究提高计算机信息处理技术的方法和技巧,让大数据技术和信息收集加工进行密切整合,确保信息处理的便捷性、全面性以及安全性。在应用计算机信息处理技术的进程当中,首先应该做好对所采集各类信息的整合工作,维护信息采集完整性,以便在此基础之上推动进一步信息处理工作的展开。在信息的具体采集环节,必须要确定所采集信息的目标源,然后再针对目标源信息开展必要的跟踪与监督,既要把控好信息流向,又要维护好信息采集完整度之后,把采集完毕的信息录入计算机数据库。接下来应该抓好的是对采集信息的加工工作,具体应该有效,依照用户需要做好信息加工,然后把加工完毕且可以满足用户要求的信息传递用户。不过在信息传递过程当中,需要确保传递信息没有泄露风险,于是要加强对信息加密技术的开发以及应用,而只有获知信息解锁密钥的人才能够调取有关信息[3]。

3.2 信息处理安全技术

在计算机信息处理工作的实施过程中,安全一直都是备受关注的要点。真正有效的信息处理是在维护信息处理有效性的前提条件之下,保证好处理工作的安全。但是在多元因素影响之下,特别是在大数据时代到来的背景下,计算机信息处理技术所面对的挑战逐步增加,维护数据信息的安全性也有了更大的难度。信息处理安全技术就是大数据背景下优化信息处理的关键技术。在全新环境下,广大用户能够充分体验大数据发展应用所带来的一系列优势,但同时也面临着信息传播的安全挑战。在全世界范围内,信息的安全与隐私维护始终都是关注要点,而在大数据环境的冲击之下必须要加强对专业技术的研发,尤其是要引进诸多专业技术人才,研发信息,处理安全技术,并对安全技术进行不断地更新和补充,发现原有信息处理,安全技术当中存在的不足,保证信息安全可靠。除此以外,大数据时代的发展非常迅猛,想要在这种复杂的环境之下迎合信息处理的一系列要求,必须关注重要信息的跟踪检测,既要让信息传输顺利有效,又要保证信息传递安全性,同时还必须在信息追踪环节发现,并且处理其中存在的风险,确保信息处理安全性和有效性,大幅度增加信息处理工作当中的安全系数[4]。

3.3 信息存储技术

信息存储技术是计算机信息处理技术的一个重要类别,在如今的大数据时代,针对信息的存储技术成为了信息处理技术研究和创新的一个重要着力点和突破口。大数据背景下,各行各业的发展以及各个领域的建设所需的信息不断增加,要进行处理的信息也呈海量增长的趋势,当然要进行存储的信息也呈几何式增长。过去的计算机信息存储存在的显著问题就是存储容量小,其中能够顺利存储的信息非常有限,这无疑会让诸多有价值信息因为不能顺利存储而无法发挥其应有价值。在大数据时代,想要迎合新时代的信息运用要求,就必须积极提高信息存储技术的发展水平,提高信息处理的顺畅性和有序性。在信息存储进程当中能否有序存储海量信息,是大数据衡量计算机信息处理技术的一个重要指标,而真正优质的信息存储技术能够在第一时间把庞大信息整合起来,并按照科学有序的方式完成存储,确保储存的数据信息不会有遗漏出现。这样才可以让用户的信息存储需要得到满足,把诸多所需资料存储到计算机平台,便于在使用信息时便捷查找。

3.4 信息处理技术

信息处理技术是大数据背景下信息处理技术的一个重要类别,在过去的计算机信息处理环节,往往是凭借计算机硬件设备完成一系列操作,想要确保信息处理的综合效率,就必须要引进高性能的硬件设备设施,但是因为受硬件设备限制,导致计算机信息处理效果不理想,甚至不能够满足用户的实际需要。在大数据背景下,计算机信息处理技术主要选用的是云技术这种新的技术方法,有效打破了过去计算机硬件对于信息处理工作的障碍,其信息处理的效率远远优于传统计算机处理方法,甚至在处理量上能够提高百倍以上[5]。当然在信息处理方面的有效性也可以大幅度提高,所以这种云技术是有广阔应用前景的。云处理技术存在无限潜能,该技术的独特优势是能够把计算机硬件和网络分割开来,彼此的运行不会受任何影响,不单单能够确保计算机硬件的有效运转,其中形成的庞大云计算网络可以建构庞大的大数据信息网络系统让海量信息的处理不再是难题,同时还可以通过庞大信息的处理,满足各个领域的发展建设,给我国的经济、军事、科技、教育等领域发展带来促进作用[6]。

4 大数据背景下计算机信息处理技术发展方向

大数据显现出容量大,结构复杂等鲜明特征,和传统数据独立形式不同,大数据当中的各类数据间有着非常密切的关系,也在彼此关联当中形成了一个有机结构体系,正是因为这些特征的存在,让如今的计算机信息处理技术在处理难度方面大幅度提高。如今的计算机网络往往是基于硬件基础构建的该架构是有很大局限性的网络性能,也会受计算机性能影响。所以必须要积极探究全新的计算机网络结构,加强对大数据时代信息处理网络需求的分析,提高整体的适应性。未来网络首先要构建开放性网络传输结构,只有这样才可以把网络的信息和计算机硬件分隔开来之后,借助对网络架构定义,运用有关网络软件,让网络技术朝着更高水平发展。伴随大数据处理时代的来临,计算机和互联网的融合度越来越高,也由此构建了新的计算机网络结构,该结构的诞生对于大数据技术的发展来说有着突出意义。它不仅仅仅突破了过去的计算机信息处理技术,还在助推信息处理技术转型升级等方面打下了根基。如今的计算机信息处理技术研发与运用在进一步拓展,且突破了单一化形式,通过构建新技术研发共同体保证综合建设效果[7]。

在大数据迅猛发展的时代,计算机信息处理技术获得了各方面的重视,但其中也面临着一定的挑战。现如今计算机处理技术已然渗透于社会生产生活的诸多领域,也给各个领域带来了深刻影响,假如信息处理技术仍然停留于传统发展层次,不能够跟随时代发展要求进行技术更新的话,会给大数据时代的发展带来直接影响[8]。为了进一步提高大数据背景下的计算机信息处理技术,消除传统信息处理方法与技术手段对新时代发展的制约,就必须要深入探究与新时代相符的信息处理技术方案,带动整个计算机行业的创新发展。

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