计算机网络技术中人工智能的应用

张清彬，王大山

（海南职业技术学院，海南 海口 570216）

0 引言

随着科技的飞速发展及大数据时代的快速来临，人工智能技术在随之发展成熟，在多个行业及多个领域中得到广泛的应用，为加速各行业及不同领域的发展起到了积极的促进作用，其中人工智能在计算机网络技术中得到极大的广泛应用，通过采用人工智能技术提高对各项信息的处理效率，人工智能通过模拟人类活动，具有极强的学习能力，通过应用于信息处理等事项改善自身不足，完善自身处理方式[1-2]。因此，人工智能技术应用在计算机网络技术中具有极大的优势，能够有效促进计算机网络技术的发展。但在两者融合的过程中，存在多种无法忽略的问题，需要对此进行分析讨论，并提出解决的建议以及措施，以提高人工智能在计算机网络技术中的应用效果，为人们的工作生活带来更多的便利。

1 人工智能的含义及特点

1.1 人工智能的含义

人工智能是计算机科学的一个分支，其基于大数据算法，是一项集语言学、心理学、行为学、计算机科学等学科于一体的综合性技术，是计算机科学不断发展的产物，内容涉及多个领域。其含义是希冀了解智能真正的本质，生产出能够模拟人类思考方式，模仿人类行为模式，甚至可能超过人类自身的一种智能化程序，并在程序的基础上结合机械技术，应用于实际的生产生活中解决实际问题[3]。就目前技术尚且无法实现机器智能化，但人工智能能够通过模拟人类思维模式进行计算，在实际应用中做出正确的判断及决策，并通过不断学习，完善其行为模式，更好更准确地解决问题。

1.2 人工智能的特点

在实际操作中，人工智能技术能够模拟人类思维模式结合计算机逻辑算法优先处理模糊信息，有效降低系统的容错量[4]。人工智能能够通过将计算结果与人类思维方式结合，进而获得与人类偏好高度匹配的答案，以满足相应领域的智能化需求。另外，人工智能技术具有高度的学习能力，通过自我学习及升级，实现信息算法自动升级，能够有效提高信息处理效率。

2 人工智能的应用优势

首先，计算机具有极强的运算能力及处理速度，并且在保障计算机性能达到要求后能够对各类问题进行实时处理，及时应对实际应用中出现的问题，其中硬件好坏对于算法处理速度具有决定性作用。人工智能技术能够有效提高机器对各项问题的自主处理能力，通过与计算机进行良性结合，能够有效提高计算机自身的运算速度，改善计算机对信息的处理模式与速度，减少不必要的处理时间，提升计算机对各项时间的处理效率。

其次，人工智能技术能够有效提高计算机网络对模糊信息的检索能力。众所周知，人的大脑与其他动物的大脑最大的区别就是具备一定程度上的联想能力，且并非简单地将目标事物与其相似的事物进行重叠从而衍生的一种想象，而是面对该事件联想相似事件的处理模式及相关知识，人工智能技术的这种能力随着科技的不断完善成熟得到不断的发展，并在实际问题处理中得到一步又一步地实现。

第三，人工智能技术和其他计算机科学最大的差异就是拥有极强的学习能力，并且随着技术的不断完善，不断得到升级完善，能够分析处理计算机网络中庞大的非线性信息，整合分析其中的低层次信息，挖掘其背后潜藏的具有高价值的信息，并应用到实际的问题中，为人们的生活带来更多的便利。

最后，人工智能技术运营成本较低，能够在数据信息的运算处理过程中，消耗极低的运营资源，并且通过其强大的学习能力优化算法，一定程度上提高数据信息的处理运算速度，因此人工智能技术应用于计算机网络技术中能够有效优化处理算法，显著提高其处理运算速度，有效节约运算资源，提高数据处理效率。

3 在计算机网络技术中存在的问题

3.1 信息安全

首先，软件在设计环节中有诸多问题未得到完善，计算机进行工作运转的过程中就会发现诸多不足及短板，在短时间内难以对软件进行修复与重建，弥补其中的缺陷。在这样的一段修复时间中，会有网络黑客利用软件漏洞对软件用户信息进行不法盗取甚至买卖，对软件用户的信息安全造成严重的威胁。

另外，计算机本身也存在多项信息安全问题，在计算机用户使用某些移动硬盘时，会对数据进行有效保存，之后又会将该移动硬盘中储存的数据信息转存到其他应用中，导致自身信息发生泄漏，在信息使用过程中若发生删除，无法对信息进行有效恢复，种种因素导致计算机网络应用人工智能技术过程中出现难以避免的安全隐患。

3.2 信息收集过程中出现的问题

随着科技的不断发展进步，大数据技术不断发展完善，并在现代生产生活的多个领域广泛应用。在大数据的广泛应用过程中发现，存在一些无法避免的应用问题。其中最为突出的问题就是数据系统过于庞大，在收集数据信息的过程中，往往对收集工作造成严重的负担，导致工作暂停甚至终止。另外，在大数据系统完成收集工作后，对数据信息的归纳也是一项较为繁重的工作挑战，只有将数据信息做好收集以及归纳工作后，再对数据信息进行分析。这是大数据技术进行数据收集归纳工作的根本目的，也是在整个信息处理过程中最具挑战性的一项工作内容。在很多公司围绕数据信息处理专门配备大数据分析师，但人自身精力以及能力都是有限的，每天对收集的庞大数据信息进行分析处理，难免出现纰漏，人工智能技术强大的学习能力能够模拟人类思维模式并且不断完善升级自身行为模式，在大数据处理分析方面具有人类无法超越的优势。

4 人工智能在计算机网络技术中的应用探究

4.1 网络信息安全管理

随着计算机科学的不断发展以及普及，网络信息安全管理被愈发重视。在计算机的使用过程中，网络信息安全是一项非常重要的网络产业。国家机关会将重要文件用计算机数据库进行储存，公司会将涉及商业机密的信息文件在计算机系统中进行存储，个人浏览网络信息时会留下自身重要的信息，因此网络信息安全和我们自身都是密切相关的，网络技术在给人们的生产生活带来极大便利的同时，也带来了极大的应用风险。网络安全管理作为现今社会的重点内容，多由计算机对不规律且不连续的数据进行分析运算，寻找其中潜在的联系，并找出其中潜藏的泄漏点，但由于网络为多渠道信息交互环境，异常数据具有极高的排查难度，给工作人员造成极大的困扰，处理进度慢。人工智能技术的应用能够有效降低工作人员的工作难度，并且有效提高网络信息安全管理质量。通过建立以人工智能技术为基础的信息跟踪系统能够对数据信息进行自动检索，及时有效对存在问题的信息数据进行处理解决。除此之外，人工智能技术通过自主优化算法，能够有效提高网络运算速度，保障计算机网络的有效运行，并且能够对安全系统进行加固升级，有效提高用户信息安全。

4.1.1 垃圾邮件处理

垃圾邮件是很多网络用户面临的网络安全问题之一，单纯依靠计算机自身系统，难以在短时间内将垃圾邮件进行识别分类处理，通过应用人工智能技术能够有效改善该问题。人工智能通过快速对各类邮件进行识别分析，并对垃圾邮件造成的影响进行分析，保障在有限时间内将垃圾邮件的安全隐患问题进行有效解决，从而有效避免了存在病毒的邮件由于疏漏侵入计算机的风险，保护计算机用户的信息安全。

4.1.2 建立智能防火墙

人工智能能够通过智能识别、优化算法等方式对计算机中的信息数据进行快速检索处理，有效优化升级计算机的防火墙技术。在计算机用户的应用过程中一旦检索到有害信息，则快速对其进行有效拦截，人工智能通过与防火墙进行有效结合，显著提升计算机防范及处理信息泄露的能力。

4.2 运算求解

通过在计算机网络技术中应用人工智能能够有效提升优化计算机网络的算法，但其在应用过程中对硬件具有一定的要求，并且不同的计算机存在的问题不同，因此需要针对不同的问题，使用不同的算法，通过搜索问题，了解问题本质及目的，这些搜索技术都是需要进行学习和更新的。人工智能作为一项具有强大学习能力的技术，可以模拟人类的思维方式及行为模式，不断学习升级优化，通过与计算机网络技术结合，对人类生产生活的发展具有积极的推动作用。

4.3 知识数据库管理

计算机网络技术应用人工智能的过程中在知识数据库的建立及管理中心具有极高的评价。在知识数据库的建立管理工作中应用人工智能技术能够提升管理效率，丰富人工智能的学习内容，增加知识数据库自身的数据类型，增加用户可获取的知识信息，对人类发展具有积极的促进作用。

5 结语

总的来说，人工智能是计算机科学不断发展、不断进步产生的一项技术，通过应用于计算机网络技术中对人类的生产生活以及发展具有积极的促进作用。作为一项现阶段计算机科学中最为先进的一项技术，通过自身强大的学习能力，结合计算机网络、机械等技术，广泛应用于农业、工业、企业管理等多个领域，给人们的生产生活带来了越来越多的便捷。但是任何技术的应用发展过程都不是一蹴而就的，人工智能技术的应用还需要更深的探索，发掘其在计算机网络应用中的价值。