大数据分析在采油工程管理中的应用

王小鹏 杨坤 张茗寒

摘要：本文围绕大数据分析在采油工程管理中的应用展开探讨，首先对采油工程管理中现存的问题进行分析，然后给出了大数据分析在采油工程管理中的应用优势以及具体措施。

关键词：大数据分析;采油工程;管理应用

一、采油工程管理所存在的问题

1缺乏安全管理观念和管理措施

采油的工程工作是石油企业的一个特殊项目。一般采油现场都是依靠严格的现场管理来制定采油作业的开展目标，以此来确保采油作业能够高效率的进行。然而当下的采油工程现场的安全管理极大程度上并不能从工程的实际情况出发，石油企业缺少对采油工程的安全管理重视程度，而把工作的重点放在自身的利益，工程的效率和企业的经济效益上，只把经济建设放在最重要的位置上而忽视了采油工程中的现场综合治理。

在进行采油工程的过程中，很多大型的采油作业事故都是因为对采油工艺的错误制定，在管理时缺乏安全监管意识所造成的。这种事故极大的影响了采油工程的质量。在采油作业时由于工作本身具有非常大的危险性，如果操作不当就会造成人员和财产的重大损失，从而导致采油的工程工作难以顺利的进行。因此需要加强采油工程现场的管理工作并提升其安全管理工作的重视度，以此来提升采油工程现场的管理水平。

2采油工程效率不足

在进行采油工程的过程中，在为数众多的工程环节里，不同的环节就有不同的管理任务和工作，并且由于管理工作涉及的内容较为广泛且要求多，从而导致了采油工程的现场管理效率得不到保证。例如在工程过程中的相关事项上报后，部门的审批过程往往较为繁琐，审批的耗时较长，从而无法使问题得到实时处理，导致采油的工程现场无法及时的处理相关问题，错过了处理问题的最佳时机，这就会导致严重工程事故的产生。采油工程现场的管理人员往往缺少这种事务流程的认识，并不能从根本上上解决这一现象所带来的隐患，所以采油的工程现场管理一直得不到有效保证。

3缺乏采油工程现场评估机制

采油工程现场的安全评估工作是现场安全管理的内容之一。做好现场安全管理评估机制的优化工作能够有效的避免采油现场发生事故，从而保证采油工程的效率。

目前我国对于采油工程现场管理中评估机制的运作和构建并不完善，缺乏这方面的重视，并且才有现场的管理制度的建立也不够完善，这会直接影响采油工程工作的进程，进而无法保证采油工作的顺利开展，采油工作的效率。

4管理人员的专业素养较低

采油工程的过程中如果想要长期保证工程的效率，就要从工程管理下手，保证工程管理人员的管理素养才是确保管理有效性的根本。

目前我国采油工程管理人员的专业素养普遍较低，其原因主要是因为相关管理人员缺乏对采油工程现场管理的重视程度，管理的责任意识淡薄。这就会导致石油企业的发展受到管理人员水平的制约，在实际的采油工程中无法规范采油现场的管理工作，从而使得工程作业无法有效的完成，并且对于采油工程相关的工作设备的检修维护工作管理意识不到位，从而使得工作设备在长期的运作中产生一定的安全隐患，这会影响采油工程现场的整体安全维护。

二、大数据分析在采油工程管理中的应用

1强化工程管理，提高工程水平

大数据分析的采油工程管理首先能够缩短工程周期。通过油炼厂的大数据分析管理构建能够对油井的管理产生极大益处。对油井管理展开调查，对每一口油井进行相关的产油周期统计，并根据不同的产油周期进行分类管理，并且根据采油的实际工程进度来制定相应的措施，从事让采油的工程有确定的措施保证。

在确保采油工程进程的同时要不断的优化油井的实时工作情况参数，并且优化工程中的工艺设计，从而对每一口油井都能制定出相应的参数表格，通过在制度和工程设计上的完善来保证采油工程基层管理人员的积极性和工作效率。在进行大数据分析工程管理时要全面的提升石油企业的工程效率，大数据分析的管理制度在企业内部针对专业技术进行多方面的研究，找出采油工程效率的根本相关原因，从而在技术人员的技术支持下解决工程中遇到的一些技术性问题。

建立采油工程措施的台账同时进行分级管理，在工程企业的每一个单位都通过对该企业所采集油井的排查，组织专业人员对油井进行诊断，保证油井在进行采油工程时的工作效率，从而改善采油工程的作业情况。

2强化成本控制，降低经营成本

在采油工程的生产中，石油企业通过控制成本，组织企业内部员工进行成本节约相关教育来进行实际的实施工作，这样能够取得良好的成效。在采油实际工程中成本支出大部分为水电支出，主要用于采油工程的炼油成本只占总成本的20%左右。因此生产成本并不是工程总成本的重头，因此通过降低生厂商水电的成本是降低工程成本的关键点。

石油企业的内部领导干部要树立良好的节能理念，通过可持续发展的战略来进行节约发展，制定并创新企业内部的节能节水管理工作，把节能节水工作落实到每一个工程环节中。不断对创新节能节水管理的内容，构建节能節水管理的创新型结构。并使得管理工作不断的实现向标准化迈进，结合工程单位的实时监测结果对节能资金进行合理的前期预算。同时实施电加热送电制度来调整注水的结构，降低企业的工程成本，从而使采油工程的经济效益达到最大化。

控制企业内部的修理支出，在实际的工程作业中，要保证所有岗位员工严格按照相关规章制度来进行设备操作，避免因人为操作不当而造成的设备损坏现象，这样不仅能够降低修理成本同时还能够保证工程工作流程的连贯性，确保了采油的工程效率。

三、结束语

综上所述，伴随着我国国内能源支柱之一的石油能源不断被消耗，国内的油田被大规模采集，同时，各种新型的采油技术也被开发出来，我国目前已经探明，我国国内的油田开采已经进入了中后期，油田石油中含水量逐渐增高的问题已经成为了目前石油企业的最大困扰。因此，需要相关的管理技术与这种困难的采油现状相匹配，大数据分析能够加强采油工程管理，同时在采油工程中应用大数据也是大势所趋。

参考文献：

[1]于登科.如何提升采油现场管理水平[J].化工管理，2020（01）：210.

[2]段学彬.加强大数据技术应用，提高采油管理水平[J].化学工程与装备，2019（07）：34-35.